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高交会首日丨华为以5G+AI开启智慧城市孪生新时代

结合场景焕发全新活力 5G+AI为城市带来全新智能体验走进高交会智慧城市专馆(6号馆)，第一眼就看到了华为“5G+AI，开启智慧城市孪生新时代”主题展台。

2019-11-14

识货的“AI慧眼”，所见即所得迎着内容电商崛起的风口，识货APP精准的找到了体育客群对正品运动装备的选购“明星同款偏好”，成功握住了内容电商的红利期。为了在内容深度上更好地迎合用户内容导购的要求，缩短交易转化流程，优化用户体验，在2018年，从创立之初就在云上的识货找到阿里云，将阿里云图像搜索产品引入。图像搜索为识货的用户带来了一种全新的购物方式，无论用户何时何地看上一款球鞋或体育装备，只需要打开识货，用手机给商品拍照上传图片，搜索后就能获取与商品外观、颜色等相近的搜索结果，详细了解商品的基本信息、用户评价、达人推荐等内容。 “以图搜图”给识货提供了一双“AI慧眼”，帮助用户省去了繁琐的文字搜索和标签筛选的步骤，大大缩短了用户在线购物流程和时间，更为重要的是“所见即所得”，可对未知描述的商品进行快速定位。现在，识货上每月百万次的搜索都在云上发生。引入阿里云的图像搜索产品之后，识货的用户购买商品转化率提升了65%，日均使用量不断提升，在云上都不必担心” 虎扑表示。阿里云图像搜索的“以图搜图”技术源自手淘“拍立淘”，拥有目前业界精度最高的图搜检索引擎，由阿里自研，可支持百亿级别的检索，因为结合了超大规模聚类、量化索引等技术，实现了毫秒级的结果反馈，支持全局场景应用的覆盖，包括电商，零售，纺织，商标等等。与虎扑网主站不同，识货、毒从诞生之初就根植在阿里云上，数据流转、业务处理都架构在云端，充分体验到了云原生的优势，云原生已然成为了虎扑不断扩大体育生态边界的新“图腾”。不断累积的默契和信任，以及新业务所获得的突破，成为了虎扑决定2018年All in阿里云的基石。以上是节选自——《上云，和JRs一起以竞技的视角看世界》 *人类的大脑只需13毫秒就可以识别图像，根据社会科学科研计算机网（SSRN）的数据显示，65%的人是视觉型学习者。这意味着，如果通过图片或视频来传达信息，半数以上的人能够更好地识别、吸收和存储信息。*其实说的图像搜索，每一个人应该都感触颇多。毕竟从14年的拍立淘，到如今的阿里云的图像搜索，不得不承认，这一新的“生产工具”在逐渐改变着我们的习惯！不少人会认为图像搜索，对于电商不过是锦上添花的工具而已，但实际图搜带来的收益远比你想象的多！ 1.增加产品曝光网购时，卖家需要在最短时间内给到消费者与之搜索最密切相关的结果。运用图片搜索可以加速卖家把庞大的商品类目呈现在消费者眼前。通过识别图片中的产品属性，以此生成描述性文本数据，AI算法再为数万个产品加上一系列可供检索的标签，使得用户在使用图片搜索时可以找到这些产品。品牌不仅能够借此机会向消费者展示海量的产品，而且消费者也能更快定位到相关产品。 2.提升购物转化率图像搜索能够精准为客户推荐更想要的商品，能够直接触及客户所想，自然更能提升转化率。在2017年，Gartner （研究公司）预测到2021年，重新设计网站以支持图片搜索的品牌，其电商收益将实现30%的增长，而一些知名的零售商已经从中大大赚了一笔。在采用图片搜索的第一个月，高街时尚品牌Forever 21的AOV（客单价）增长了21%。其他品牌也在通过图片推荐功能来进一步完善线上购物体验。 3.带来全新购物体验相较PC时代，移动端客户需要更加便利、易用的搜索方式上下班路上和公共休闲场所场景网购比例上升，预计2020年，中国移动端购物占比将达到74%，所以给客户带来更好的购物体验是重中之重。阿里云图搜相较竞品来说，售卖规格清晰明了，价格有绝对优势，不限客户调用次数，且不仅在电商领域，其他方面也进一步开发出适用于图片、社交、纺织、摄影、家居、商标等行业图搜引擎，并且支持定制化场景算法开发！并且支持定制化场景算法开发！并且支持定制化场景算法开发！产品主页：https://ai.aliyun.com/imagesearch点击链接：图像搜索需求咨询，阿里云专家将1对1沟通您的需求！

2019-08-08

阿里90后工程师利用ARM硬件特性开启安卓8终端“上帝模式”

文/图阿里安全潘多拉实验室团控编者按：团控，阿里安全潘多拉实验室研究人员，该实验室主要聚焦于移动安全领域，包括对iOS和Android系统安全的攻击和防御技术研究。团控的主攻方向为安卓系统级漏洞的攻防研究。在今年3月的BlackHat Asia和4月份的HITB上，团控受邀做了主题为《内核空间镜像攻击》的演讲。以下为团控该研究主题的技术分析文章。一、前言在现代操作系统中，系统运行的内核空间和应用程序的用户空间相互隔离，以保证操作系统的稳定性。以运行Linux内核的ARM终端为例，内核空间和用户空间拥有不同的页表信息，并保存于不同的硬件寄存器。另外，内核运行时的特权等级高于用户态程序，无论何时内核空间对普通程序是不可见的。然而，ARM处理器的某些特殊硬件特性能够打破这种保护，使得普通程序在用户态能够直接访问内核空间，直接打破内核

2018-06-10

亿滋中国牵手阿里云，全球零食领导企业开启数字化升级

6月7日，云栖大会•上海峰会上，全球零食领导企业亿滋国际的代表作为特约嘉宾分享了与阿里云合作的经验点滴。2015年初，亿滋中国与阿里巴巴签署了战略合作伙伴关系，以后双方相继在多个平台和不同方面展开了合作。其中，亿滋中国利用阿里云平台的存储、数据库产品，以及数加平台搭建中台系统就是重要的合作项目之一。亿滋国际是全球零食行业龙头企业，公司拥有8万余名员工，为全球约160个国家的消费者生产和提供美味的食品和饮料。奥利奥、趣多多、炫迈口香糖、吉百利，这些中国消费者熟知的品牌就是亿滋旗下的。据欧睿信息咨询公司报告，其饼干和糖果品类排名全球第一，巧克力和口香糖排名第二。随着数字经济深入人们生活的方方面面，零食消费市场发生着越来越快速的变化。“以饼干为例，过去人们大都在商超购买，但现在更多的消费者喜欢在线购买，或是利用无人超市；以前购买饼干更多

2018-06-06

十月多媒体技术人聚会北京 LiveVideoStackCon 2018开启讲师/出品人招募

这是一场多媒体技术人的聚会，现已开启讲师/出品人招募通道，期待你的加入。

2018-05-28

AI AR+硬件，开为科技落地建邺万达开启AR互动营销

开为科技正试图利用AR+大屏的方式将线下流量引入线上。昨天下午，AR/AI公司开为科技在南京建邺万达百货举办了一场“智能AR互动屏”产品介绍会。会上，开为科技COO杨宽为我们介绍了关于智能AR互动屏的创造理念，以及对“AR营销”的认知。据了解，开为科技也已经与万达百货建邺店达成合作，前者将基于智能AR互动屏来打造一场“AR互动营销”。此前，我们曾对开为科技CEO杨通和杨宽进行过采访（「镁客·请讲」Kiwi科技杨通：初心不改，用黑科技撬起移动社交市场），在创业初期，开为科技的出发点是AR／AI+社交，对于此次转向AR／AI+营销方向，杨宽表示：“AR效果是一个互动的效果，当有人从互动屏前面经过，屏幕上就会自动生成AR特效，从而将人们的注意力吸引过来。眼下，人均拥有一部手机，线上流量变贵，电商、科技公司纷纷转到线下，我们就想，为什么不以这种AR+大屏的方式去做线下呢？” 在介绍会现场，我们也看到，基于AI人脸识别技术和AR特效的智能AR互动屏吸引了不少用户的驻足试玩。期间，镁客君也上场小试了几把，并砸中金蛋获得了奖品。另外，我们可以看到，在将所展示的商品做成AR特效的同时，关于鞋子的款式、店铺位置等信息也在互动屏中显示出来，很好地将线下流量引入到店铺，或者是通过扫描二维码的方式将流量引入到商家的线上平台。对于之后的产品规划，杨宽在现场表示，未来除了人脸识别，他们还将研发更多的生物识别技术，继续拓展“虚拟试戴”等服务。同时，基于智能AR互动屏以及背后的云，这一产品也将成为人机交互的一个入口，比如通过生物识别登录系统，继而进行试穿、付款等一连续的操作，亦或是通过云端将所有的设备连接在一起，达到“走到哪儿服务到哪儿”的效果。原文发布时间： 2017-10-28 16:46 本文作者：韩璐本文来自云栖社区合作伙伴镁客网，了解相关信息可以关注镁客网。

2018-04-10

容器开启数据服务之旅系列（一）：Kubernetes如何解自建PostgreSQL运维之痛

容器开启数据服务之旅系列（一）：Kubernetes如何解自建PostgreSQL运维之痛概述本文为大家介绍一种容器化的数据服务 posgresql db on ACK，通过使用云盘自动挂载实现的块存储

2018-04-03

这10项科技的发展将进一步推动物联网时代开启

笔者选出了将在近期内对人们的生活产生重大影响的十项科技发展，我们相信这些技术在未来会极大地影响品牌厂商，商业模式及“Connected Consumers”，推动物联网时代的进一步开启。

2017-07-09

SDN商业化之路开启，云杉网络坚持像VMware一样只卖软件

SDN源于2006年的Openflow技术，但在过去的时间里一直还停留在研究层面，在商业化道路上并没有进展，直到云计算技术进入快速发展阶段。在云计算技术将计算和存储都虚拟化之后，若网络不能虚拟化，那传统网络设备不够开放、可拓展程度不高、敏捷性不足等缺点便会影响企业的业务创新和服务上线速度。而SDN技术便是网络虚拟化的一种实现方式，将网络设备的流量控制和转发分开，设备只做流量转发的工作，让控制工作交由SDN控制器来完成。36氪此前报道过的云杉网络目前的核心产品便是一款运用在数据中心网络的DeepFlow SDN控制器。据悉，DeepFlow SDN控制器的作用主要体现在三方面：网络虚拟化，SDN最基本的功能，即在物理网络上建立多个逻辑网络，并建立不同服务器之间流量交互通道。网络功能虚拟化(NFV)，则是指SDN控制器对流量进行调度，串联不同单独的网络功能，使得企业获得一个可组合、可弹性拓展的服务链。云计算网络监控与运维，云计算环境内数据情况非常复杂，既有南北流量也有租户的数据，这也就给云计算内的网络监测、运维带来了一定的困难。而因为SDN控制器能获取每个交换节点的流量信息，监测其流量状态和行为，所以发生网络问题时，SDN控制器能够对问题进行快速定位，提升问题解决效率。在云杉网络CEO亓亚烜看来，流量控制和转发的分开，其实也是一种硬件和软件的分离，通过软件编程，企业的业务可以随意跑在数据中心内部的任意机器上。DeepFlow SDN控制器的目的便是将可自行编程来定义网络的能力开放给数据中心的使用者，从而为其业务提供一个动态的网络环境，提供灵活按需的服务。除了提供DeepFlow SDN控制器外，云杉还会提供相应的网络监控、安全、负载均衡软件。当前，华为、新华三、思科也在研究和应用SDN技术，那么与他们相比，云杉的差异在何处呢?对此亓亚烜表示：“华为、华三、思科的SDN技术都依赖于自家的网络及安全等硬件设备，而云杉和VMware一样，我们提供的软件是能够跑在不同品牌的开放和通用化的硬件设备上。我们不做硬件，只专注于软件。” 在亓亚烜看来，他们所做的事情也可以看作是X86的网络协议栈，也就是做开放性网络设备的操作系统，而这种交互模式的变革会给网络设备带来很多新的可能。他说到：“Windows给PC带来蓬勃的软件开发生态，人们能够用到的应用也越来越多了。iOS和Android则直接将我们拉到了移动互联网时代。我认为SDN对于数据中心的意义是能够和Windows、iOS/Android进行类比的。” 目前，云杉的商业模式主要是靠售卖软件，根据不同的功能，分析、控制节点的数量来收费。公司主要客户为那些拥有数据中心的金融、电信、互联网大型企业。据介绍，云杉目前已有20多个客户，客单价在几十万元至几百万元之间。此外，为了让自家的商业软件能够卖得更好，云杉还在硅谷设立了研发中心，做一些开源的事情。背后的目的便是想让全球的云计算系统升级他们的软件交换单元，使其能够与云杉软件分析、控制节点相匹配。“现在虚拟交换机Open vSwitch的流量采样功能还很差，但客户又不可能直接使用云杉提供的版本，那我们只有去影响整个开源社区了。通过这种力量来影响全球每一台服务器的网络协议栈，让它能够被SDN，让它能够和我们的分析节点合作。”亓亚烜向36氪表示。云杉目前团队规模在50人左右，分布在北京、苏州、上海、成都、广州和硅谷等地。未来一年，公司会把北京、硅谷和苏州打造为三位一体的研发中心。今年10月，云杉也宣布完成1000万美元B轮融资，领投方为经纬中国。本文转自d1net（转载）

2017-07-02

智慧互通（AICT）亮相Leap East峰会：高精物理AI开启空间智能化全新赛道

近日，Leap East峰会于香港会展中心隆重举办。智慧互通（AICT）首席战略官Anita Chen受邀出席智慧城市分论坛，带来《物理AI驱动空间的下一前沿》主题演讲，完整披露了公司高精物理AI全栈技术体系的商业化落地成果与全球化布局蓝图，为全球数字化转型提供可复制、可持续的智能解决方案。 Leap East峰会由沙特通信与信息技术部、香港特区政府创新科技及工业局联合支持召开。作为沙特旗舰科技展Leap的亚洲首站分展，本次活动旨在打通亚洲与中东科技、创投、企业的链接通道，成为两地硬核科技产业对接的核心枢纽。高精物理AI赋能真实物理世界，重构城市智能底层逻辑当下多数城市数字化项目仍停留在线上数据归集与虚拟运算层面，难以实现物理场景感知、智能研判、现场执行、闭环运营一体化，成为智慧城市深化落地的核心瓶颈。 “传统AI解决数字世界问题，高精物理AI重构真实物理空间。只有让算法走出服务器，落地道路、园区、港口、矿山等实体场景，城市智能才能真正具备落地价值与长效运营能力。”Anita Chen在演讲中提出这一行业核心判断，点明了行业发展分水岭。作为全球高精物理AI赛道先行者，智慧互通（AICT）自主搭建完整的高精物理AI商业闭环，覆盖全域感知、边缘推理、智能调度、现场执行、数据迭代全链条和全栈技术体系。依托千余自研AI算法模型，公司自研高精物理AI全栈技术体系可同步识别真实空间里的多维信息，年均承接超2亿次车辆服务，为客户持续沉淀独有的城市空间状态数据资产。与此同时，智慧互通（AICT）同步搭建分层智能架构，边缘端实现毫秒级本地响应，快速处置突发状况；区域云平台系统承载长周期趋势分析、策略仿真与多目标优化，将通用人工智能推理转化为城市实体运营动作，真正完成从“观测路况”到“城市物理空间部署”的升级。硬核技术构筑长期壁垒，全场景落地验证商业闭环硬核技术创新能力是企业规模化复制与全球化拓展的底层支撑。Anita Chen介绍，智慧互通（AICT）保持高强度持续性研发投入，累计拥有1600余项核心专利，深度参与多项国家、行业标准编制，斩获日内瓦国际发明展金奖、WIPO世界知识产权组织最佳发明奖、吴文俊人工智能科技进步奖、中国公路学会一等奖等百余项国内外重磅科创荣誉。依托成熟技术体系和落地能力，智慧互通（AICT）已在全球70余座城市完成规模化落地，打造多项行业标杆工程。在北京，落地全球最大路侧感知智慧停车项目，上线8万余个AI智能泊位，城市停车难度指数下降30.65%；在广州中心城区和市辖区，建成华南规模领先的市级智慧停车示范项目，部署3万余个智能泊位；在张家口，落地全域AI数字路口项目，覆盖142个交通路口，路口通行率提升10%—20%。与此同时，公司自2025年拓展业务出海以来，目前已迅速落地港澳、越南、印尼、阿联酋等地，以标准化高精物理AI方案实现跨境输出。商业模式层面，智慧互通（AICT）跳出硬件一次性售卖的行业老路，依托设备－边缘－云端协同体系，衍生平台运维、算法订阅、智能代理调度等持续性软件服务，在国内外累计沉淀650余家客户。谈及行业长期竞争壁垒，Anita Chen表示，“智慧互通（AICT）高精物理AI技术的核心竞争力来源于拥有一条可商业化的物理AI链路，新一代空间系统将AI下沉至物理层面，形成完整可持续的技术闭环：感知捕捉、接入观测、认知理解、落地执行、智能调度、反馈迭代，而智慧互通就是将物理空间转变为可感知、可计算、可执行、可编排的物理AI系统，形成难以追赶的行业护城河。” 本次Leap East落地香港，为内地科创企业搭建对接国际市场、海外资本与城市治理需求的关键枢纽。Anita Chen表示，公司将把香港作为企业拓展东南亚、中东市场的核心窗口，后续将持续完善标准化产品矩阵，强化跨地域、多场景交付能力，持续挖掘港口、低空、海外城市治理全新赛道，推动中国自主高精物理AI技术走向全球。

2026-07-15

Anthropic 拟以超 9000 亿美元估值开启新一轮 500 亿美元融资

外媒援引六位知情人士消息称，AI 助手 Claude 的开发商 Anthropic 已收到多份抢先融资要约，拟以 8500 亿美元至 9000 亿美元的估值筹集约 500 亿美元的新资金。彭博社和《商业内幕》本月早些时候曾报道，收到了多份以 8000 亿美元估值提出的优先认购要约，但当时该公司尚未决定是否进行融资。不过，消息人士称，Anthropic 难以抵挡住压力，急需在可能进行 IPO 前的最后一轮私募融资中获得更多资金。一位知情人士告诉 TechCrunch，该公司预计将在 5 月份的董事会会议上就此轮融资及其估值做出最终决定。据知情人士透露，此轮融资预计总额在400亿至500亿美元之间。但鉴于该公司高速增长且势头不减，投资者的需求似乎远不止于此。投资者们正争相参与此轮融资。消息人士指出，有一家准备投入高达50亿美元的机构投资者，至今仍未能与 Anthropic 首席财务官 Krishna Rao 会面。 Anthropic 本月宣布，其年化营收已突破300亿美元，较2025年底的约90亿美元实现了大幅增长。一位了解该公司财务状况的人士表示，目前该公司的年化营收已接近400亿美元。对此，Antrhopic拒绝置评。 Anthropic 的大部分收入来自其 AI 编程能力，特别是其 Claude Code 和 Cowork 平台。许多投资者认为，鉴于该公司在金融、生命科学和医疗保健等新行业拥有巨大的拓展空间，其潜力远未得到充分发挥。 Anthropic 今年 2 月完成上一轮融资，估值达到3800 亿美元。如果该公司按照消息人士透露的条款进行新一轮融资，其估值不仅将翻一番以上，还将与主要竞争对手持平甚至超越。同样在 2 月，OpenAI 完成了创纪录的 1220 亿美元融资，投后估值达到 8520 亿美元。

2026-04-30

技嘉全新 27 寸 WOLED 电竞显示器 GO27Q24G 预售开启

全球电脑领导品牌 GIGABYTE 技嘉科技宣布旗下 GO27Q24G WOLED 电竞显示器正式上市。这款 27 寸 QHD 四边无边框荧幕具备 240Hz 高刷新率，并支持 NVIDIA® G-SYNC® Compatible 与 AMD FreeSync™ Premium 技术，为竞技类游戏提供无撕裂、极速反应的流畅体验。GO27Q24G 采用 MLA+ 技术与 RealBlack Glossy 光学层的 LG Display WOLED 面板，从硬体层面奠定深邃纯黑与亮度基础；同时结合技嘉独家 HyperNits 技术与战术型功能，将顶尖 WOLED 视觉表现带给更广泛的竞技玩家。 GO27Q24G 专为电竞玩家打造，即使在各种光源干扰下，仍能维持画面绝佳的清晰度。RealBlack Glossy 光学层能有效抑制环境反光以提升可视性，搭配 MLA+ 技术带来的 275 nits 标准亮度与高达 1300 nits 峰值亮度，确保画面在明亮环境下，依然保有清晰的对比层次与色彩张力。此机种更通过 VESA DisplayHDR™ True Black 400 认证，并具备 99% DCI-P3 广色域，无论是游戏或日常使用，皆能呈现深邃黑阶、精准暗部细节与生动色彩。为满足不同使用场景需求，GO27Q24G 搭载技嘉独家 HyperNits 软件技术，在 1300 nits 峰值亮度模式下，能提升 HDR 内容 30% 整体亮度并精准保留高亮部细节，同时提供 HyperNits High 与 HyperNits Medium 两种模式，以适应不同的环境光源。在此视觉基础上，技嘉独家的战术型功能进一步将显示效能转化为实战控制力，在分秒必争的 FPS 与 MOBA 竞技游戏中发挥关键作用，包含 Tactical Switch 2.0 可一键切换分辨率及画面比例；Ultra Clear 有效减少动态模糊，而黑平衡（Black Equalizer）则能展现暗部细节，提升玩家的反应速度，并在竞技对战中做出精准决策。 GO27Q24G 搭载技嘉独家 AI OLED Care 技术，透过 AI 演展现主动降低荧幕烧屏风险，能长期维持面板品质与稳定性。此外，获 UL 认证的护眼技术能大幅减轻长时游戏的视觉负担，配合 OLED VRR Anti-Flicker 可在帧率波动下动态调整更新率范围，有效消除画面闪烁，全方位兼顾产品耐用性与使用舒适度。GO27Q24G 2月14日正式上市请参考电商链接：https://item.jd.com/100241383865.html

2026-02-10

字节跳动正推进与多家厂商的 AI 手机合作：免收 Token 分成、开启“让利换入口”

根据界面新闻的独家报道，字节跳动正推进与 vivo、联想、传音等硬件厂商的 AI 手机合作，在设备中预装 AIGC 插件以获取用户入口、改善其在执行层面的被动局面。多位 vivo 员工证实双方已确认合作、正在讨论具体细节。联想内部人士称，联想集团与「豆包」、火山引擎等字节系业务一直保持紧密合作，目前在智能终端领域与「豆包」的合作也保持密切沟通。另据媒体报道，联想与字节系在相关业务上确有密切往来。知情人士透露，字节跳动此举并非单纯追求业务增长，而在于构建新的流量变现路径，让手机厂商参与流量分发与会员订阅等收益。讨论中的模式包括不收取定制化开发费或 Token 销售分成，并给予手机厂商二次流量的分成收益，方案仍处早期。该项目拟先对 2000 元以上中端机型进行「投量」，与手机厂商发布新机，随后通过 OTA 覆盖更多机型；规模达到 1.5–2 亿后，再与其他互联网厂商竞争。消息人士称，字节跳动在海外渠道具优势，AI 手机投放大概率也会优先布局海外；内部对该项目高度重视，系统与标注部门各自超过 500 人。此前，字节跳动曾就相关合作与 OPPO 沟通，但遭拒绝。「豆包手机助手」于 12 月 1 日正式推出技术预览版，并与中兴通讯联合推出 nubia M153 工程样机。该产品支持在用户指令下跨应用调用服务，如点外卖、订机票、比价购物、回复微信消息及操作小程序游戏等。问世不久后，微信、淘宝、大众点评、拼多多等 App 相继禁止在「豆包手机」上使用，引发对 AI 终端商业生态走向的讨论。同期，IDC 数据显示，联想旗下摩托罗拉在 2025 年第三季度出货量为 1600 万台、全球份额 4.9%，位列全球智能手机市场第八。字节跳动先前回应称，「豆包」正在与多家手机厂商洽谈助手合作，且没有自行开发手机的计划；官方披露的手机合作方仅有中兴手机。值得注意的是，魅族科技曾在微博发文表达合作意向，期待「进一步探索更好用的 AI 手机」。

2025-12-22

记忆张量携手商汤大装置开启国产 GPGPU 的下一代推理新范式

记忆张量联合商汤大装置宣布，在国产 GPGPU 上率先跑通业内首个以“记忆 - 计算 - 调度”一体化为核心的 PD 分离商用推理集群。相比传统仅依赖硬件隔离的方案，本次落地将 PD 分离与记忆张量旗下核心产品 MemOS 的激活记忆体系深度耦合，使 Prefill 批量化可调度、Decode 前台低抖动成为可能。集群在真实 C 端负载下实现单卡并发效率提升 20%、吞吐提升 75%，综合推理性价比达到同代 NVIDIAA100 的 150%。这一成果标志着国产算力体系在大模型商业化路径上首次具备“体系级”竞争力，为高性能模型的大规模落地打开了全新的降本增效空间。为什么是 MemOS？解决大模型长期记忆和 Agent 协作的五大痛点过去一年中，“PD 分离”几乎成了大模型推理优化里最热的技术关键词之一，但一个被反复忽略的现实是：如果只在算力层面做 PD 分离，而不对上层业务路径重构，能带来的收益是天然有上限的。 Prefill（计算密集）与 Decode（访存密集）在真实生产环境中的比例、触发频率和负载形态取决于业务本身——是长对话还是短问答，是高并发 C 端应用还是低频 B 端调用？在这些问题没有被重新建模之前，通过“算存拆分”，往往只能做局部吞吐的改善，却很难真正突破天花板。随着 DeepSeek-R1 等高性能模型从 B 端试水走向 C 端大规模落地，局面发生了根本性变化：“记忆”不再只是一个锦上添花的高级能力，已经开始成为 C 端产品体验与成本结构的核心变量。超长上下文、跨轮次的上下文复用、基于先验的影子预测、针对热门场景的 KV Cache 批量生成……这些能力正在把 Prefill 从原本一次性的“首字计算”，放大成一个高占比、可预测、可调度的批量任务集；而 Decode 则越来越像一个必须始终保持低抖动、低延迟、强稳定的“前台交互引擎”。在这样的应用形态下，PD 分离的角色被彻底改写：只有当 PD 分离与记忆结构深度耦合，变成一套围绕“记忆—计算—调度”重构的整体体系时，它才有机会真正超越传统意义上的性能上限。 MemOS 作为业内唯一一个以记忆为中心，覆盖从底层推理、到记忆模型，再到应用工程进行系统设计的记忆基础设施，它将大模型的认知结构划分为三类记忆：参数记忆：承载长期稳定知识，对应模型本身的参数空间；激活记忆：承载短期动态状态，包括 KVCache、隐藏层激活、注意力权重等；明文记忆：承载可检索、可审计的外部知识与用户信息。这三类记忆形成了一条跨时间尺度的调度链路，使得 MemOS 不再只是“一个向量库外挂”，可以进行精细地决策：哪些计算应该前移到 Prefill，哪些必须留在 Decode；哪些状态值得长期保留，哪些可以在一定条件下降级或淘汰；哪些上下文可以复用，哪些需要重新计算。 PD 分离 × 业务路径在这里第一次被真正打通，而不是被割裂成两条平行的优化线。相比传统的只做“长上下文拼接”的纯明文记忆系统，或只在参数空间做一些长期偏好固化的简单参数记忆模型，MemOS 更适合和 PD 分离进行结合——它拥有一整套可以“决定如何用这条通道”的调度逻辑，从而把 PD 分离原本有限的收益空间尽可能压榨到极致。正因此，本次记忆张量与商汤大装置在某国产 GPGPU 上的解决方案，真正跑出一版带完整业务语境的 R1 满血推理集群—— 不仅在单机和小规模集群实验中有效，而且在严格 SLA 约束下，可以在 12 台 4P8D 架构的商用集群上稳定运行，将 PD 分离从“好主意”变成“可以被商业化复现的工程范式”。结构共振：PD 分离第一次有了“落点” 在本次合作的方案中，商汤大装置提供了让 MemOS 三层记忆结构拥有物理载体的顶层系统级基础设施**。依托大装置 IaaS ** 的高效算力池、智能算力调度等为模型推理提供稳定的基础设施支撑；并借助Ignite 框架提供多后端推理适配、KV Cache 管理优化、关键算子加速、跨节点通信调优等性能增强，形成体系化的推理优化链路；同时，商汤万象 MaaS 平台的统一调度策略确保 Prefill 与 Decode 服务在高并发场景下始终稳定运行。集群的底层算力方面，则由算丰信息提供核心支撑，算丰信息在此次集群中承接管理了所有高性 GPGPU 计算资源、大规模文件对象存储以及高速互联网络服务，为 PD 分离架构的高效稳定运行提供了不可或缺的鼎力支持。在商汤大装置的某国产 GPGPU 集群上，MemOS 的记忆结构被映射成了非常清晰的物理分工： P 域（Prefill Domain）变成真正的“记忆工厂”，集中承载影子上下文的预测与 KV Cache 的批量预生成，这些任务通常对吞吐敏感、对时延容忍度高，因此可以在 P 域以高并行、高利用率的方式被源源不断地消化掉，而不再与前台交互抢占资源； D 域（Decode Domain）则被打造为纯粹的“实时交互前台”，专注处理真实用户请求的解码过程，在保持超低 TTFT 的前提下，承担起 R1 这一类大模型在 C 端场景的连续输出与稳定响应；跨节点 KV Cache 则通过高带宽互联与零拷路径实现“即产即用”，MemOS 的激活记忆机制与商汤在某国产 GPGPU 上打磨出的通信能力形成天然互补，使 Prefill 产生的 KV Cache 不再成为传输瓶颈，而是以极低开销进入 D 域的解码流程中。这次合作是一次体系级的结构共振： PD 分离为 MemOS 打开了一条真正意义上的高速算力通道，而 MemOS 则为 PD 分离提供了精细到记忆单元级别的调度逻辑和业务上下文，让两者不再是孤立的“优化点”，而是共同长在同一棵体系树上的“结构分支”。正因为有了这样的结构落点，PD 分离才第一次从一个工程团队内部的“性能小技巧”，变成一套可以被完整描述、完整度量、并在生产环境中长期运行的新推理范式。数据验证：国产 GPGPU 第一次跑出 R1 的“完整形态” 在严格的生产级评测口径下——包括 2k 输入、1k 输出、TTFT＜2s 的 SLA 约束、72 小时以上稳态运行、统一的限流与负载生成策略——记忆张量与商汤大装置联合打造的国产 GPGPU 集群交出了这样一张答卷：集群整体吞吐量提升 75+%，从 Naive 部署下的 107.85 tokens/s 提升到 189.23 tokens/s，不是因为“卡更强了”，而是 Prefill 与 Decode 真正做到了算/存解耦，流水线气泡被有效压缩，影子上下文的批量预计算也不再造成资源浪费；单卡并发能力提升约 20%，从 25.00 并发/卡提升至 29.42 并发/卡，在 C 端场景下十分关键，这意味着在同等硬件规模下，集群能稳态承载更高的实时会话数，高峰期排队与溢出的风险明显降低； TTFT 全程稳定小于 2 秒，得益于 Prefill 全量前移和 D 域职责的“单一化”，Decode 不再被一些突发的重 Prefill 任务抢占资源，首字延迟因此从系统层面得到了保障； KV Cache 在热门场景中的命中率显著提升，可达 70%+，这使得诸如 MemOS-Chat 这一类需要高频、多轮交互的 C 端应用，在热点话题和常见任务上具备了极高的预计算复用率，推理成本被进一步摊薄；在统一财务与技术口径下，综合推理性价比达到同代 NVIDIA A100 的 150% 左右，在严格 SLA 与相同负载结构下，某国产 GPGPU 在这一套“记忆原生 × PD 分离 × 业务调度”的框架中，第一次实现了对 A100 的体系级正面超越。这些数字代表着： “国产 GPU 不再只是一个“可以跑大模型”的选项，而是真正具备了承载 R1 级 C 端业务的体系能力。“ 行业意义：下一代推理范式被点亮从行业视角来看，这次联合实践更重要的价值在于清晰地描绘出了一条未来大模型推理架构的可行路线。首先，PD 分离从“硬件层的算存优化”，升级为“围绕记忆的推理范式设计”。在记忆缺位的系统里，PD 分离往往只能作用于算子级、节点级的小局部；而在 MemOS 这样以记忆为核心组织推理流程的系统里，PD 分离可以延伸到行为预测、上下文规划、激活记忆布局等更高维度，从而变成整体架构的一部分，而不再是孤立的工程优化。其次，C 端场景将逐步从 Token 推理走向 Memory 推理。过去我们习惯从“生成了多少 Token”、“延迟是多少”来评价系统，现在我们越来越需要思考的是：系统在多长时间尺度内能保持一致的人设、风格和偏好；它是否能记住用户的历史行为，并以此给出更智慧、更个性化的反应。在这个意义上，记忆不再是推理链路的外挂，而正在成为推理本身的中心。未来，国产 GPU 不必也不应该只是在“算力参数”上做对标，而是有机会在体系结构上形成差异化领先。通过记忆张量和商汤大装置的联合探索，我们可以看到：当底层架构与上层系统“共同为记忆和 Agent 这种新形态服务”时，国产生态已经可以定义自己的技术话语体系。很多长期困扰工程团队的问题：“为什么 PD 分离在实验室里很好看、一到生产就塌方”，“为什么集群越扩越容易失控”，“为什么 C 端体验总会莫名其妙波动”——在这套框架下都有了同一个答案：不是技术选型不对，而是体系结构不对。当“记忆原生 × PD 分离”两件事同时准备好，这些瓶颈不再是孤立的 bug，而成为了可以被系统性地松动和重构的变量。展望：记忆原生时代的国产算力新起点未来，记忆张量与商汤将在这一范式之上继续深化合作：一方面，围绕更大规模的国产 GPGPU 集群，构建真正意义上的记忆驱动流水线推理底座，让“影子上下文 - 激活记忆 - PD 分离 - 多级缓存 - AIOps ”成为一套可观测、可回滚、可演进的基础设施能力；另一方面，在 Prefill 行为预测自治化、多级激活记忆管理、跨任务长时记忆一致性、面向 Agent 的轨迹记忆等方向上持续打磨，让这套范式不仅能支撑今天的聊天与问答，还能承载未来的伴随式 AI、具身智能体以及更复杂的长周期任务编排。从更长远的视角看，这次联合实践带来的最大改变，也许不是某一个模型跑得更快、某一类集群利用率更高，而是—— 国产算力体系第一次拥有了另一条面向未来智能形态的可能“结构性路线”：从参数计算走向记忆计算，从静态推理走向动态流水线，从模型中心走向记忆中心。在这条路上，国产 GPGPU 不再只是“跟上来”的参与者，而完全有机会成为下一代推理范式的定义者之一。而这一次，记忆张量与商汤大装置把这条路上的第一盏路灯点亮了。关于 MemOS MemOS 为 AGI 构建统一的记忆管理平台，让智能系统如大脑般拥有灵活、可迁移、可共享的长期记忆和即时记忆。作为记忆张量首次提出“记忆调度”架构的 AI 记忆操作系统，我们希望通过 MemOS 全面重构模型记忆资源的生命周期管理，为智能系统提供高效且灵活的记忆管理能力。

2025-12-05

🔥 AI + 低代码：历史记录功能革新，开启低代码开发智能协作新纪元

开源AI低代码引擎VTJ.PRO再次突破，用智能历史管理让开发者的每次创作都有迹可循、有版可溯。近日，领先的开源AI低代码引擎VTJ.PRO正式发布0.13.22版本，重点增强了历史记录功能，支持自动与手动保存、标记管理和版本对比等实用特性。这标志着VTJ.PRO在提升开发者体验和团队协作效率方面再次迈出重要一步，进一步巩固了其“降低复杂度，不降低自由度”的核心理念。 VTJ.PRO 官网 01 产品背景与使命 VTJ.PRO作为一个基于Vue3和TypeScript构建的开源AI低代码引擎，自推出以来就致力于为企业提供全方位、一站式应用开发与交付解决方案。该平台旨在为企业的数字化转型提供更强大、更可靠、更安全的技术后盾，同时保持开发过程的灵活性和自由度。此次发布的0.13.22版本是基于VTJ.PRO核心开源引擎v0.13.0的又一次进化，特别针对企业级客户在复杂业务场景下的严苛需求进行了优化。历史记录版本对比 02 历史记录功能全面升级 VTJ.PRO 0.13.22版本的历史记录功能得到了全面增强，这些新功能将显著提升团队协作效率和开发体验。智能保存模式：新版本支持自动与手动双保存模式。自动保存功能确保开发者的每一个操作都不会丢失，而手动保存则允许开发者在重要节点上有意识地创建里程碑。标记管理系统：开发者现在可以为重要版本添加标记说明，快速识别关键更新节点。这项功能让团队能够更高效地回顾项目演进历程，便于新成员快速理解项目历史。可视化版本对比：新加入的版本对比功能允许开发者直观比较不同版本之间的差异，清晰了解每一次修改的内容和影响范围，大大降低了代码回顾和审查的难度。历史记录对比 03 解决开发者痛点在日常开发过程中，版本管理往往成为困扰开发团队的难题。 VTJ.PRO 0.13.22版本的历史记录功能增强直接针对这些痛点：避免意外丢失：自动保存功能确保了即使发生意外情况，如系统崩溃或网络问题，工作进度也能得到有效保护。协作效率提升：团队成员可以通过标记和版本对比快速了解项目进展和变更内容，减少了沟通成本。回溯与审计：企业级开发往往需要符合审计要求，完善的版本历史记录满足了这一需求，使每一次变更都有据可查。 04 应用增强与灵活性 VTJ.PRO一直强调不仅提供强大的开箱即用功能，同时保持高度的灵活性。此次更新进一步完善了这一理念。应用增强功能允许开发者给低代码应用扩展功能，如增加全局状态、样式、配置等应用级功能。开发者可以配置Vue Plugin，实现全局样式、网络请求拦截、接入Pinia等功能。 AI 图生代码 05 多平台支持与工程化优势 VTJ.PRO支持多平台应用开发，包括Web、H5和UniApp。项目使用@vtj/cli搭建，基于Vite + Vue3 + TypeScript技术栈，采用多平台应用页面入口设计，实现环境隔离和优化打包体积。在vite.config.ts中配置了多入口打包，包括平台主应用（包含应用管理和设计器）、Web应用预览、H5应用预览和UniApp应用预览。这种工程化设计使得VTJ.PRO既适合快速原型开发，也能满足企业级应用的复杂需求。 VTJ.PRO 0.13.22版本的发布，再次证明了其在低代码领域的创新实力——它不仅仅是在做功能迭代，更是在重新定义开发流程。智能历史记录功能的加入，让开发者的每一个创意、每一次修改都被完整记录和有序组织，真正实现了“降低复杂度，不降低自由度”的承诺。现在就访问AI 驱动的 Vue3 低代码开发平台 | VTJ.PRO体验全新升级的VTJ.PRO，用智能历史管理赋能你的开发团队。

2025-09-12

逐本卸妆水以“轻旅护肤”切入旅游市场，开启便携美妆新蓝海

随着国内旅游市场全面复苏，2024年暑期旅游人次预计突破12亿，年轻消费者对“轻装出行”和“高效护肤”的需求激增。在此背景下，主打“天然温和、便携高效”的逐本卸妆水凭借差异化定位迅速出圈，成为旅游场景下的美妆新宠。近日，逐本发布《2024中国旅游护肤消费趋势报告》，数据显示其卸妆水产品上半年旅游渠道销量同比增长230%，印证了“旅行美妆”赛道的爆发潜力。旅游消费升级：卸妆场景从“将就”到“讲究” 过去，旅游人群常因行李空间有限或追求便捷，选择牺牲卸妆品质，甚至用洗面奶简单替代。然而，随着“精致旅行”理念普及，消费者开始意识到：长途飞行、户外暴晒及异地水质差异易导致肌肤敏感，专业卸妆成为刚需。逐本敏锐捕捉这一痛点，推出“旅行装卸妆水”系列，采用100ml小容量设计，符合民航安检标准，可随身携带上飞机；配方上以“90%天然植物水+5重神经酰胺”为核心，兼顾清洁力与温和性，30秒即可卸除防晒、淡妆，避免过度摩擦损伤屏障。此外，产品包装采用防漏密封技术，解决传统卸妆水漏液困扰，成为户外运动、城市漫游等场景的理想选择。 “旅游场景的卸妆需求被严重低估。”逐本市场总监李然表示，“我们的调研显示，76%的游客会因卸妆不便减少化妆频率，而逐本旅行装上市后，复购用户中有41%明确表示‘为旅行囤货’，这验证了细分市场的巨大空间。” 渠道联动：打通“线上种草+线下体验”闭环为抢占旅游市场先机，逐本构建了多维渠道网络：线上精准触达联合小红书、抖音发起#旅行卸妆急救包#话题，联动1000+旅行博主、美妆KOL创作场景化内容，播放量超3亿次；同时与携程、飞猪等OTA平台合作，推出“机票+卸妆水”联名套餐，覆盖超500万出行人群。线下场景渗透入驻全国30个核心城市的高铁站、机场便利店及热门景区美妆集合店，如三亚免税城、杭州湖滨银泰等；针对酒店场景，与华住、亚朵等连锁品牌合作，在客房配备试用装，提升品牌曝光度。跨界联名破圈携手国潮旅行箱品牌“地平线8号”推出限量礼盒，将卸妆水与行李箱、收纳包组合销售，首发10分钟售罄，带动品牌搜索量激增15倍。产品迭代：从“满足需求”到“创造需求” 基于旅游场景的深度洞察，逐本持续优化产品线：分肤定制系列：针对油皮、干皮、敏感肌推出不同配方，如“沙漠肌救星”含玻尿酸与B5，“油痘肌专研”添加水杨酸与茶树精华。多功能创新：2024年8月上线“卸妆水+湿巾”二合一产品，采用可降解无纺布材质，单片独立包装，满足登山、露营等极端场景需求。环保可持续：旅行装瓶身使用50%再生塑料，空瓶回收可兑换积分，吸引注重生态的年轻游客。行业展望：旅游美妆或成下一个千亿赛道据艾瑞咨询预测，2025年中国旅游美妆市场规模将达480亿元，年复合增长率超25%。逐本创始人刘倩菲认为：“旅游不仅是空间移动，更是生活方式的延伸。未来，我们将围绕‘出行场景’拓展防晒、面膜等品类，同时通过AI测肤技术为游客提供个性化护肤方案，让‘逐本’成为旅行箱中的必备品牌。” 目前，逐本已与敦煌研究院、九寨沟等文旅IP达成合作意向，计划推出地域限定款卸妆水，将文化元素与护肤科技结合，进一步深化“旅行+美妆”的品牌认知。在这场旅游消费升级的浪潮中，逐本正以“小而美”的卸妆水为支点，撬动一个充满想象力的新市场。关于逐本化妆品逐本创立于2016年，专注天然植物护肤，以“分肤分时、东方植愈”为理念，打造敏感肌友好型产品。其卸妆水系列凭借温和配方与便携设计，连续三年蝉联天猫卸妆品类销量TOP3，并荣获2023年“年度国货创新品牌”奖项

2025-07-12

vivo 开启顶尖人才招募计划：涉及芯片、AI 大模型等领域，称薪酬上不封顶

vivo近日启动了一项名为“蓝极星计划”的顶尖人才招募项目。招募信息显示，蓝极星计划的定位为vivo最核心的人才战略方案，面向全球高校顶尖技术人才。在待遇方面，vivo承诺薪酬上不封顶。不过，蓝极星计划的门槛也很高，仅向博士生开放。此次招募的岗位涉及XR、AI大模型、影像、芯片、器件开发等核心技术领域，岗位类型十余个。总体招募规模在百人左右，其中以影像方向名额最多。

2025-05-15

LFOSSA 技能焕新季 85 折限时福利活动开启！

为响应广大开发者与企业对技能提升的迫切需求，Linux Foundation开源软件学园（LFOSSA）于 5月7日至5月16日正式启动LFOSSA 技能焕新季限时福利活动，全场 LF 官方认证考试及课程 85折起，限时开启

2025-05-07

云原生✖️ AI 时代的微服务架构最佳实践—— CloudWeGo 技术沙龙·北京站报名开启

活动介绍 CloudWeGo 开源两年多以来，社区发展迅速，生态日益丰富，落地企业用户已超过 40 家，涵盖 AI、电商、金融、游戏等多个行业。同时，随着云原生技术和 AI 技术的持续蓬勃发展，我们发现企业用户也面临着越来越多性能、成本和稳定性方面的挑战，系统需要支持弹性伸缩和潮汐流量下的稳定性，因而也越发需要一套高性能、易扩展、功能丰富的微服务架构。诚挚邀请社区用户和开发者共同参与 CloudWeGo 技术沙龙。活动将于2024年3月30日（周六）在北京举办，邀请广大技术同仁共同探讨在云原生 xAI 浪潮之下，企业如何构建云原生微服务架构，来支持产品的快速迭代与发展。议题简介本次活动分享议题将聚焦 CloudWeGo 相关技术功能实现，以及如何借力 CloudWeGo 开源项目帮助企业构建微服务等议题，将携手 CSDN 、稀土掘金、火山引擎开发者社区、字节跳动技术团队作为合作伙伴同步进行宣传和直播。活动邀请了 CloudWeGo 社区的多位 Maintainer 和 Committer 分享 Kitex 和 Hertz 在 AI 场景的设计和实现方案，并邀请了方正证券和来自字节跳动 Flow 的工程师分享 CloudWeGo 的落地实践，诚邀更多有微服务落地的企业用户和广大开发者参与交流。主题演讲： Kitex Thrift Streaming 的设计与实现讲师：冯敏，CloudWeGo-Kitex Maintainer 大纲：随着 AIGC/LLM 的快速发展，字节跳动内部对 Streaming 的需求更紧迫，CloudWeGo 基于 Kitex 的 gRPC/HTTP2 传输协议，扩展支持了 Thrift Streaming，并完善了原来 Kitex/gRPC 的服务治理能力、改进了可观测性和易用性，未来还计划使用 TTHeader 传输协议进一步改进性能。主题演讲： Hertz SSE 实现原理 & 在 AI ChatBot 的落地讲师：范舒阳、万子渝，CloudWeGo-Hertz Committer 大纲： SSE（Server-Sent Events）是一种服务器主动发送数据到客户端的机制，基于 HTTP 提供单向流能力。随着 AIGC/LLM 的流行，字节跳动内部和社区都对 SSE 有强烈诉求。两位同学将会分享 SSE 的原理，Hertz SSE 的设计与实现，以及演示如何利用 SSE 能力构建 AI 聊天机器人。主题演讲：金融科技 Go 微服务建设实践讲师：刘义，方正证券金融科技工程院高级研发工程师大纲：本演讲是方正证券近1年从0开始实践 Go 微服务的历程以及经验总结，包括：微服务框架选型之路，与 CloudWeGo 的第一次亲密接触；金融行业关注的可观测性建设实践；以及基于 Kitex 的服务接口管理建设实践等内容。主题演讲： Kitex Thrift Streaming 在 AI 场景落地实践讲师：杜少丰，字节跳动-Flow 研发工程师大纲：本次分享将会分享字节 Prompt 平台在借助 Kitex Thrift streaming 落地了流式接口的实践中的经验与遇到的问题。字节 Prompt 平台需要为上层业务提供便捷的 Prompt 开发、调优、评测及应用等全生命周期能力，其中打字机效果的流式吐出大模型结果是必须支持的。如果基于 SSE 实现还需要编写 http 服务，基于轮训方式过于丑陋，基于 gRPC 可能带来兼容问题。Kitex 应内需开发了 Thrift streaming 能力，因此我们成为第一个吃螃蟹的人，在 Prompt 平台中借助 Kitex Thrift streaming 落地了流式接口。圆桌讨论主持人：罗广明圆桌嘉宾：冯敏、范舒阳、刘义、杜少丰大纲：快速构建微服务架构有什么秘诀和心得 CloudWeGo 如何协助产品提升性能、稳定性、开发效率、降低成本等微服务开发、CloudWeGo 框架设计与 AI 相关生态的洞察、未来技术发展构想等现场 Q&A 立刻报名访问活动页面即可报名注册，参与现场互动还有机会获得社区精美周边礼品。了解更多 CloudWeGo 项目相关信息请访问 www.cloudwego.cn ，期待您的参与！

2024-03-07

安防视频监控EasyCVR服务器需要开启firewalld防火墙，该如何开放端口？

有用户在现场使用EasyCVR平台，需要开启服务器的firewalld防火墙，但是不知道如何开放端口。今天我们来分享一下操作步骤。

2023-10-30

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。