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搜索[嵌入式操作系统]，共10000篇文章

SBC‑TLT153 嵌入式 Linux 应用开发，交叉编译与 GDB 调试实践（下）

本案例主要实现客户端(client)与服务端(server)的文本数据相互收发功能。本案例包含4个程序：

2026-10-15

SBC‑TLT153 嵌入式 Linux 应用开发，交叉编译与 GDB 调试实践（中）

Linux常用开发案例位于产品资料“4-软件资料\Demo\”路径下的base-demos目录。其中，案例bin目录存放可执行文件，案例src目录存放源码。

2026-10-14

SBC‑TLT153 嵌入式 Linux 应用开发，交叉编译与 GDB 调试实践（上）

本文档主要介绍基于单板机/工控机的Linux应用开发，包括Linux应用开发环境、开发流程，以及通用的Linux应用开发案例演示等。备注：本文适用于SBC-TLT153单板机及EPC-TLT153工控机系列（由SBC-TLT153单板机搭配扩展板与外壳组成），文中所有演示均基于512MByte DDR3 + 512MByte NAND FLASH硬件配置的单板机开展。

2026-10-13

EtherNet IP转SPI嵌入式小板内置工业机器人整机集成应用案例

本文采用EtherNet IP转SPI嵌入式小板，内嵌于机器人小臂电控腔体，搭建“EtherNet IP主站→协议转换小板→多路SPI外设”的双向通信链路，实现运动指令下发与设备状态回传，满足机器人量产集成与稳定运行需求

2026-08-04

替换“ainibs”嵌入式Profinet转ModbusRTU（URT）小板与demo板对接调试实操

替换“ainibs”嵌入式Profinet转ModbusRTU（URT）小板与demo板对接调试实操

2026-08-03

Linux 嵌入式系统构建工具 Yocto 的二十年统治面临“yoe”挑战

这篇文章在嵌入式社区引发了大量讨论，因为它触及的痛点几乎是所有嵌入式团队的共同体验。问题的核心可以用一句话概括：嵌入式产品已经变了，但构建系统没变。

2026-06-24

嵌入式语音 AI 的完整实践路径：从设备到云的真实工程经验

随着语音交互走进更多应用场景，越来越多团队开始探索「能跑得快、够可定制、还真能落地」的语音 AI 代理。而下面这份分享带来了一条完整的工程路径：从硬件到流式处理，再到端云协同，让语音 AI 真正具备可用性。在现实工程中，语音 AI 的实现大致有三种形态：本地运行，将模型直接部署在设备端，隐私好、响应快，但设备需要更强的算力。远程服务，设备只负责录音和播放，将识别与生成完全交给云端。模型最强，但延迟与稳定性是主要风险。混合模式，也是最常用的方式：本地处理 VAD、唤醒词、指令等即时任务，复杂推理解给服务器。延迟、成本、体验都更平衡。分享从介绍硬件实践案例 EchoKit 开始。这是一套基于 ESP32 的低功耗设备方案，能承担本地的小模型任务，如 VAD 与唤醒词。同时，它配套的 EchoKit Server（由 Rust 编写）能在云端或局域网中调度本地与远程 AI 服务，通过一个简单的二进制文件与 YAML 配置完成部署，支持容器化运行。对于构建语音设备的团队来说，硬件与服务端协同的能力尤为关键。不过真正的挑战来自延迟控制。如果按串行流程执行：VAD → 上传 → ASR → 推理 → 工具调用 → TTS → 下载，整套流程可能耗时 17～74 秒。这种速度显然无法用于实际交互。而通过流式处理，整个体验完全不同。音频边上传边处理，ASR 几乎在 1–2 秒内给出第一句文本，LLM 与 TTS 也能同步产出第一批结果，把总交互时间压缩到 6～9 秒。再配合更快的模型与 KV cache 优化，时延可进一步降低至约 2 秒。甚至在更高级的流式架构中，ASR 输出可以直接构建 LLM 的 KV cache，让模型在一句话还没说完时就提前开始推理。当然，流式能力的基础是稳定的音频传输。0.5 秒的语音分片必须严格在 0.5 秒内完成上传与下行，否则会明显卡顿。相比 WebSocket，WebRTC 在流媒体传输上更可靠，而实际应用中诸如 Agora 的实时网络可进一步减少抖动，保证交互顺畅。最终目标是实现：0.5 秒级别的端到端响应。完整内容查看：https://www.oschina.net/doc/486

2025-11-27

嵌入式 AI 攻坚：在算力、功耗与碎片化中寻找出路

当前，人工智能应用正从云端算力中心向终端嵌入式设备加速迁移。然而，将复杂的AI模型部署于资源有限的硬件环境中，仍面临诸多实际挑战。

2025-10-23

Turso 发布 Limbo：用 Rust 重写 SQLite，重新定义嵌入式数据库未来

这个项目不仅保留了 SQLite 的核心功能，还通过引入异步 I/O 和现代化架构，旨在解决嵌入式数据库在边缘计算和无服务器环境中的性能瓶颈。为何要重写 SQLite？

2024-12-17

FlashDB V2.1.1 稳定版发布，超轻量级嵌入式数据库

： ESP32支持：添加ESP32上的SPI闪存演示，支持IDF 5.x构建环境 STM32支持：添加STM32L4内部芯片的FAL闪存驱动 FlashDB 简介 FlashDB是一款超轻量级的嵌入式数据库

2024-10-06

RuleGo v0.21.0 发布：Go 轻量级、高性能、嵌入式、组件编排规则引擎

RuleGo 是一个基于 Go 语言的轻量级、高性能、嵌入式、组件编排规则引擎。也一个灵活配置和高度定制化的事件处理框架。

2024-06-07

RuleGo v0.20.0 发布：Go 轻量级、高性能、嵌入式、组件编排规则引擎

RuleGo 是一个基于 Go 语言的轻量级、高性能、嵌入式、组件编排规则引擎。也一个灵活配置和高度定制化的事件处理框架。

2024-04-23

RuleGo v0.19.0 发布：Go 轻量级、高性能、嵌入式、组件编排规则引擎

RuleGo 是一个基于 Go 语言的轻量级、高性能、嵌入式、组件编排规则引擎。也一个灵活配置和高度定制化的事件处理框架。

2024-02-18

新兴AI解决方案将越来越依赖于嵌入式视觉技术

随着先进机器人技术和机器学习技术的涌现以及向工业4.0制造模式的转变，嵌入式视觉应用的疆土在逐步扩大。

2018-05-23

中科院成立新实验室聚焦人工智能嵌入式深度学习

刘创中科院深圳先进技术研究院与嵌入式人工智能企业触景无限科技(北京)有限公司近日在深圳共同宣布成立“嵌入式人工智能及机器视觉联合实验室”(下简称联合实验室)。

2018-03-06

《嵌入式系统设计与实践》一一2.3 一个可以实践的沙盒

2.3 一个可以实践的沙盒前面部分很好地覆盖了底层和中间层的模块，但还有一些算法模块需要考虑。好的架构设计的目标之一就是尽可能地让算法保持独立。常用的模型－视图－控制器（MVC）模式就是解决这个问题很好的方法。这个模式的目的是将应用程序的业务逻辑从用户界面中分离出来，这样可以独立地对它们进行开发和测试。在这个模式中，视图是提供给用户的界面，包括了输入和输出。在我们的设备中，用户可能不是一个人，它可以是一个硬件传感器（输入）和一个屏幕（输出）。事实上，如果系统没有屏幕，但是它通过网络传送数据，这时候视图没有一个可见的外观，但它作为输入和输出，仍然是系统的一部分。模型是与特定领域相关的数据和逻辑。它从输入部分获取原始数据，然后使用那些让你的产品与众不同的算法，创建出一些有用信息。控制器将模型和视图胶合在一起：它负责处理如何从输入获取数

2017-08-01

英特尔推新嵌入式凌动处理器专攻物联网产业

和其他x5系列处理器一样，E8000系列同样采用嵌入式设计，主要针对近两年兴起的物联网产业，而非平板、笔记本以及迷你PC等传统消费领域。

2017-07-02

嵌入式WiFi芯片价格战已经打响 MCU企业该醒悟了

在物联网万物互联的驱动下，无可厚非，嵌入式WiFi芯片市场成为了“引爆点”，预计2016年的总出货量将达到1亿颗。面对如此巨大的“诱惑”，国内外WiFi芯片企业自然干劲十足，本想好好大干一场。

2017-07-02

《嵌入式Linux与物联网软件开发——C语言内核深度解析》一导读

前言 嵌入式Linux与物联网软件开发——C语言内核深度解析C语言是嵌入式Linux领域的主要开发语言。对于学习嵌入式、单片机、Linux驱动开发等技术来说，C语言是必须要过的一关。

2017-05-01

邀请函 | Agentic Infra 操作系统大会 & openEuler Summit 2026

邀请函 | Agentic Infra 操作系统大会 & openEuler Summit 2026

2026-10-16

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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