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搜索[可视化效果]，共10000篇文章

谷歌开源 Embedding Projector 高维数据可视化

为了实现一种更为直观的探索过程，谷歌今日布开源了一款用于交互式可视化和高维数据分析的网页工具 Embedding Projector，其作为 TensorFlow 的一部分，能带来类似 A.I.

2017-06-04

Android项目中的Gradle Task流程可视化

在实践过程中，我找到两个gradle插件，可以帮助我们实现流程的可视化。 gradle-task-tree gradle-task-tree可以将项目下的task依赖关系以树的形式，输出到终端。

2016-08-09

Spark-zeppelin大数据可视化导入Mysql

Zeppelin是基于spark的数据可视化方案。支持scala语言，任何在spark上运行的job都可以在此平台上运行，此外支持对表数据的可视化。

2016-05-25

三维可视化数据实践：基于 HONSOR-V1.0 搭建档案库房环境监控可视化平台

前面几篇把“档案八防/九防/十防/十二防”拆成了法规、设备模型、边缘网关、低成本组网。

2026-09-17

企业怎么防止U盘拷贝泄密：4 种方法，成本、难度和效果对比

U盘体积小、即插即用，是办公场景里最方便的文件传输工具，也是最容易被忽视的数据外泄通道。员工把客户资料、设计图纸、财务报表、源代码拷进U盘，可能只需要几十秒。等发现时，数据已经离开公司网络，事后追责往往很被动。

2026-10-08

我用 DeepSeek + Harness 做了一个自动写代码的 Agent，效果惊人

系列：DeepSeek Harness 源码实战｜进度 10/16 原文仓库：https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness

2026-09-23

Codex UI 效果不理想？MCP + Skill 配置实践：生成设计稿再转代码

用 Codex 写 React、Vue 这些框架没什么大问题，但让它直接产出 UI，效果经常飘忽不定。页面功能基本齐全，也能正常交互，可一看视觉细节，比如间距、配色、反馈状态，总觉着哪儿差口气。

2026-09-02

RAG系统上线前必修课：检索质量与生成效果评估体系

RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）真正进入企业生产环境后，最容易出现的问题并不是“模型不够聪明”，而是没有一套能够量化系统质量的评测体系。

2026-08-29

PropellerAds：社交流量注册效率提升34%，游戏用户获取效果显著提升

数据显示，在一项持续7天的游戏注册推广活动中，社交流量（Social Traffic）表现出明显高于整体流量的转化效果。

2026-06-23

英伟达开源 2530 亿参数推理大模型，效果直逼 DeepSeek-R1

英伟达开源了NVIDIA Llama Nemotron中最大尺寸的推理模型 Llama-3.1-Nemotron-Ultra-253B-v1，可用于聊天机器人开发、AI Agent 工作流、检索增强生成（RAG）和代码生成等场景。根据英伟达开放模型许可证及 Llama 3.1 社区许可协议，该模型已获准用于商业用途。 NVIDIA Llama Nemotron 是英伟达在上个月推出的一系列支持推理和多样化 Agent 任务的模型。该模型系列提供三种不同尺寸： Nano：8B，基于Llama 3.1 8B进行微调，适用于在个人电脑和边缘设备上实现最高精度。 Super：49B，从Llama 3.3 70B蒸馏而来，适用于在数据中心GPU上实现最高精度和最高吞吐量。 Ultra：253B，从Llama 3.1 405B蒸馏而来，适用于在多GPU数据中心服务器上实现最大智能代理精度。当时英伟达只放出了 Nano 和 Super 两个模型版本，现在他们终于把最大的版本 Ultra 给开源了。目前，该模型的代码已在 Hugging Face 平台上公开，包含开放的权重和训练后数据。模型地址：https://huggingface.co/nvidia/Llama-3_1-Nemotron-Ultra-253B-v1 文档地址：https://docs.api.nvidia.com/nim/reference/nvidia-llama-3_1-nemotron-ultra-253b-v1 Llama-3.1-Nemotron-Ultra-253B-v1 是从 Meta Llama-3.1-405B-Instruct 蒸馏得到的。这是一个经过后训练的推理模型，专注于推理、人类聊天偏好以及诸如 RAG（检索增强生成）和工具调用等任务。该模型支持 128K 的上下文长度，并且可以在单个 8xH100 节点上进行推理。据介绍，Llama-3.1-Nemotron-Ultra-253B 的设计目标是支持高级推理、指令遵循以及 AI 助手工作流程。技术特点如下：采用神经架构搜索(NAS)优化架构引入跳跃注意力层、融合前馈网络(FFN)和可变 FFN 压缩率降低内存占用和计算需求，保持输出质量可在单个 8x H100 GPU 节点高效部署部署支持 B100 和 Hopper 微架构硬件在 BF16 和 FP8 精度模式下均验证通过 Llama-3.1-Nemotron-Ultra-253B-v1 的训练包括模型蒸馏、SFT、面向推理的 RL 以及面向对齐的 RL 四个阶段。特别地，区别于一些只支持推理的大模型，Ultra 模型支持通过系统提示词控制是否开启推理模式。该模型基于 Meta 早期的 Llama-3.1-405B-Instruct 模型开发，拥有 2530 亿个参数，在多项第三方基准测试中表现出色：值得关注的是，英伟达新模型的性能逼近拥有 6710 亿参数的 DeepSeek R1，但只用了不到一半的参数量。测试结果显示，GPQA（76 vs. 71.5）、IFEval 指令遵循（89.5 vs. 88.8）和 LiveCodeBench 编码任务（66.3 vs. 65.9）。并且，Llama-3.1-Nemotron-Ultra-253B 推理吞吐量也比 DeepSeek R1 671B 高 4 倍。但在 MATH500 和 Arena Hard 基准测试中，DeepSeek R1 仍略占优势。在一系列基准测试中，Llama-3.1-Nemotron-Ultra-253B-v1 优于 Meta 最新发布的 Llama 4 Behemoth 和 Llama 4 Maverick。

2025-04-10

效果预览！

solon-ai-mcp 是 solon-ai 的扩展特性。提供 mcp 协议的支持。通过它，可以方便的发布 Tool Service，方便的使用 Tool Service。引入依赖包 <dependency> <groupId>org.noear</groupId> <artifactId>solon-ai-mcp</artifactId> <version>3.1.3-SNAPSHOT</version> </dependency> 服务端演示（发布工具服务）引入依赖包后，服务端默认不会启用，需要通过配置启用。 solon.ai.mcp.server: enabled: true sseEndpoint: "/mcp/sse" 启用 mcp server 后，所有组件的@FunctionMapping方法，会自动成为 mcp server 的 tool 服务。 @Component public class McpServerTool { @FunctionMapping(description = "查询天气预报") public String getWeather(@FunctionParam(description = "城市位置") String location) { return "晴，14度"; } } public class McpServerApp { public static void main(String[] args) { Solon.start(McpServerApp.class, args); } } 客户端演示（使用工具服务）客户端可以使用原生的 modelcontextprotocol 接口，也可以使用 McpClientWrapper (包装简化过) 直接调用 public void case1(){ McpClientWrapper mcpClient = new McpClientWrapper("http://localhost:8080", "/mcp/sse"); String rst = mcpClient.callToolAsText("getWeather", Map.of("location", "杭州")); } 绑定给模型使用 public void case2(){ ChatModel chatModel = null; McpClientWrapper mcpClient = null; chatModel.prompt("杭州今天的天气怎么样？") .options(options -> { //转为函数集合用于绑定 options.functionAdd(mcpClient.toFunctions()); }) .call(); } 项目仓库地址 gitee：https://gitee.com/opensolon/solon-ai gitcode:https://gitcode.com/opensolon/solon-ai github：https://github.com/opensolon/solon-ai 官网 https://solon.noear.org/article/learn-solon-ai

2025-04-08

“堆内存持续占用高且 ygc回收效果不佳” 排查处理实践

一、问题背景自建的两套工具，运行一段时间后均出现内存占用高触发报警，频繁young gc且效果不佳。曾经尝试多次解决，因各种原因耽搁，最近下定决心处理此问题。

2023-02-28

跨模态学习能力再升级，EasyNLP电商文图检索效果刷新SOTA

在本期的工作中，我们对EasyNLP框架进行了再一次升级，推出了融合了丰富电商场景知识的CLIP模型，在电商文图检索效果上刷新了SOTA结果，并且将上述模型免费开源，贡献给开源社区。

2022-09-27

电商行业：全链路监测广告投放效果，用数据驱动业务增长

华为分析作为广告转化跟踪工具，广告主可实现从“曝光、点击、下载、激活、注册、留存、收藏、加入购物车、下单、开始结算、支付成功、复购”的全链路监测，让市场营销同学从繁杂的数据收集、整理中解放出来，监测营销效果

2022-08-17

吊打一切现有开源OCR项目：效果再升7%，速度提升220%

从算法改进思路上看，主要有五个方面的改进： 1.检测模型优化：采用 CML 协同互学习知识蒸馏策略；从效果上看，主要有三个方面提升： 1.在模型效果上，相对于 PP-OCR mobile 版本提升超

2021-09-08

在WPF设计工具Blend2中制作立方体图片效果

原文: 在WPF设计工具Blend2中制作立方体图片效果 ------------------------------------------------------------------------

2018-10-24

用D3.js 十分钟实现字符跳动效果

该效果基于 D3.js, 主要使用到了 d3-selection. 如果对d3-selection的基本使用逻辑不太清楚可以参见这篇文章.

2018-07-15

Android项目实战（七）：Dialog主题Activity实现自定义对话框效果

原文: Android项目实战（七）：Dialog主题Activity实现自定义对话框效果想必大家都用过Dialog主题的Activity吧，用它来显示自定义对话框效果绝对是一个非常不错的选择。

2018-04-28

Android项目实战（四）：ViewPager切换动画（3.0版本以上有效果）

原文: Android项目实战（四）：ViewPager切换动画（3.0版本以上有效果）学习内容来自“慕课网” 一般APP进去之后都会有几张图片来导航，这里就学习怎么在这张图片切换的时候添加切换动画效果

2018-04-28

Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.42图像光照效果算法

原文: Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.42图像光照效果算法 [函数名称] 图像光照效果SunlightProcess(WriteableBitmapsrc,intX,intY,floatthresould

2018-03-12

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。