Python 经责审计特有指标函数（三公/专项资金/重大决策）
问题 通用工具箱不覆盖经责硬指标：三公经费占比、专项资金到位率/使用率、重大决策合规率。这些是经责评价的核心，必须单独写函数，且口径要在底稿里固定，否则横向不可比。 示例代码 plaintext ```javascript def jingze_metrics(d): return { "三公占比": round(d["三公经费"] / d["管理费用"], 3), "专项资金到位率": round(d["到位"] / d["下达"], 3), "专项资金使用率": round(d["使用"] / d["到位"], 3), "重大决策合规率": round(d["合规数"] / d["决策总数"], 3), } d = {"三公经费": 50, "管理费用": 1000, "下达": 500, "到位": 480, "使用": 450, "合规数": 18, "决策总数": 20} print(jingze_metrics(d)) ``` 关键点 - 口径固定：三公=因公出国+公务用车+公务接待；专项资金"到位率"和"使用率"分开看。 - 到位率1或异常高=违规挪用/超范围，两者信号相反。 - 合规率<1 必须列出不合规的决策清单，附会议纪要和签字情况，这是责任认定的证据。 小结 经责指标是责任评价的量化骨架。口径统一、异常分开解读，才能让三个国企站在同一条起跑线上比。 --- 你算专项资金最易踩的坑是"到位率"还是"使用率"误读？评论区说。 如果有用，点赞收藏关注，留下审计难题。下期预告：三个国企并行批处理（统一模板+科目映射+glob 循环）。 会计师事务所的一名注册会计师
