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面向开发者的2018年AI趋势分析

在2017年有些人工智能的技术已经变得非常成熟,并已做好了大规模应用的准备。这就是本文将要讨论的问题---介绍当前的工作中能够使用的技术,或者能基于哪些技术来构建自己的创业公司。例如,您可以看到时间序列分析,因为在时间信号处理中,深度学习正在迅速取代以前的技术。但是在这你看不到强化学习,即使它更酷,但依我拙见,它现在还不能用于工业应用。但,它是一个非常具有研究价值的领域。 我将在三篇系列文章中,分别从人工智能研究员、应用机器学习开发人员和普通人三个不同的观点出发,分享我对未来一年在人工智能领域将会发生什么的观点。 生成对抗网络(GANs) 之前我对几年前创建的生成对抗网络保持非常怀疑的态度,即使它这几年进步巨大,尤其在读完数学文章后更加怀疑GAN是否真的了解分布。但是今年这种情况发生了一些变化,首先是新的有趣的架构(如CycleGAN)

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未来物联网技术发展趋势分析

随着物联网技术产品的不断成熟,物联网的潜力和成长性正逐步凸显,应用将加速渗透到生产和生活各个环节,市场规模不断扩大;产业潜力将加快释放,市场化的资源配置机制逐步确立;物联网与传统产业的深度融合将加剧,并带来生产方式和生活方式的深刻变革。物联网技术移动互联网与物联网是最具发展潜力的两大信息通信产业:移动互联网主要面向个人消费者市场,侧重于提供大众消费性、全球性的服务;而物联网主要侧重于行业性、区域性的服务。当前,移动互联网正进入高速普及期,成功的产品和服务模式不断向其它产业领域延伸渗透,而处于起步阶段的物联网,也开始融入移动互联网元素,移动互联网与物联网的结合成为物联网发展最有市场潜力和创新空间的方向。 市场需求、成本、标准化、技术成熟度、商业模式是影响物联网应用规模化推广的主要因素,M2M和车联网市场内生动力强大,相关技术标准日趋成熟,全面推广的各方面条件基本具备,将成为物联网应用的率先突破方向。 行业应用仍然是物联网发展的重要领域。在工业、农业、电力、交通、物流、安防、环保等行业领域,物联网应用提升的空间广阔。 全球互联网连接增长步入动力转换阶段。全球互联网正从“人人相联”向“万物互联”迈进,物联网(www.leadtorch.com)作为互联网的网络延伸和应用拓展,实现对物理世界的感知识别、实时控制、精确管理和科学决策。 物联网掀起信息产业的第三次革命浪潮,以车联网、智能电网、智能家居、安防监控、移动支付、智能穿戴、远程医疗等应用领域为代表,为人们生活提供更大便利,提高公共服务资源调配效率,甚至改变日常生活方式。物联网还与工业4.0息息相关,将促进传统生产方式向绿色、智能、低碳的方向转变,从刚性生产方式向柔性生产方式转变,显著提高生产效率。

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SDS趋势之四:软件定义存储延长数据价值

前两天看到西瓜哥发布的一篇文章名为《SERVER SAN一定比阵列便宜吗?请看5年TCO分析》,其中分析了几家公司产品在数据归档方面5年内的TCO分析。我非常赞同西瓜哥的看法,这种场景的未来一定是Sserver SAN的,这个结论应该不用怀疑。 对于长期归档,应该用10年的跨度来对比比较合适。因为一般阵列的生命周期是5-7年,生命周期结束要更换到新的系统,必须要进行数据迁移,有一笔迁移的费用。而Server SAN理论上可以滚动更换服务器,平滑完成硬件的升级,而且,如果数据量暴涨,Scale-out方式也可以保持架构的不变。这些都是SDS的独特优势。 下面举例说明: 例如:医院的PACS医疗影像系统,当前使用的是昂贵的FC高端存储来存放热数据,以便于快速查询资料,当过了一个月或是两个月之后这些数据将会变成温数据,然后将温数据迁移至相对便宜的IPSAN用于长期保存。 (国家卫计委有规定,医院影像资料必须长期保存,以便日后查询。) 这种数据存放有一个弊端,就是假设在医疗方面发生了重大突破or重大发现,需要查阅之前的数据,当从封存已久的IPSAN中往回导出查询的时候也是很麻烦的,因为不是同一设备。同时也要面临介质失效的问题,更换磁盘也很麻烦。刚才说的都是数据两级存放,假设如下图所说,数据三级存放,最后一级是带库or光盘。大家都知道介质是有时间寿命的,当介质寿命一到,那么这些数据就会丢失。另外就是数据的读取麻烦,假设恰好用的那家光盘or带库倒闭,那么就会陷于被某个厂商所绑定,但是现在还好,因为很多读取设备对大部分带库or光盘兼容。或者是想要那个光盘里面的部分数据,你需要重新把数据全部读取出来。 上面的例子,只是简单说了下医疗行业目前数据存放的流程,我们暂且称之为“单次生命周期”因为只能存放,如果数据往回导是很麻烦的。 而SDS我们称之为“多次生命周期”,因为既可以存放,又便于读取。 假设采用Server SAN架构,把数据分为热数据、温数据、冷数据三类。当最终数据变为冷数据时,我们把冷数据放置到低功耗的服务器上,如atom架构的X86机器,以便于节省能耗。当有重大突破or重大发现,需要调用之前的资料进行查看时,就可以把数据迁移回来,因为都是同一集群、同一网段,迁移起来会更加的方便。当某个磁盘、机器介质失效时,可以更换新的磁盘、机器加入集群,数据也会平滑的迁移,做到应用无感知。 其实不只是医疗行业,政府某些行业也是一样,一些资料必须长期保存。所以,采用软件定义存储(或Server SAN)的好处不仅仅如之前所说,低成本、按需使用等,更重要的是数据长期保存的价值排浪。 相关资料: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NDQyNDQ0Mw==&mid=2652388708&idx=1&sn=8716a23bdab8fb32655054ed7102e2e3&chksm=bd6b6e708a1ce766b8d6e34539c554319e8c2c0b4fb90eaf4043e62b04bdf9366668f5f11916&mpshare=1&scene=1&srcid=020411ETqeu61Wo8AcuZ6TOJ&key=6be9550aed890fdf22d7296e9b020f787c651293e73d66eaa613b57a408ec80913b06749cb47b81ffb74aaa8eeb69934ac227506cba2c3156f972e072d335b5049c662730f8939dcbe997b077c5cc1c9&ascene=0&uin=Njg5NTc0NDYx&devicetype=iMac+MacBookAir7%2C2+OSX+OSX+10.11.6+build(15G1108)&version=12010110&nettype=WIFI&fontScale=100&pass_ticket=bHTRJmDh7jh9C4yUpyQ9Z4slZp%2B1QYMXG1zQ9my0bFJ4O8T6zGcBiUOL0gMwtBpV 本文转自Devin 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/devingeng/2047080

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Azure云新趋势:无服务器、容器化

云管理员们一直都在追求能够提升效率和简化管理的新兴技术。本文将为我们介绍Azure的一些最新选项,如无服务器、人工智能等等。 企业用户越来越多地寻求新的服务来简化和增强他们的云使用体验,而作为众多基础设施即服务供应商中一员的Azure已经加紧了迎接这一挑战的脚步。 从降低人工任务的云新技术到诸如无服务器计算、人工智能以及容器等新兴的服务选项,Azure在过去的几个月中推出了不少新的云功能。 以下是部分最新Azure云服务的介绍,以及这些新服务对管理员们云管理体验的意义。 从微软Azure功能开始 无服务器计算对企业团队有一定的吸引力,因为它可以使他们能够部署应用代码以响应某些事件或触发器,而无需提供虚拟机。 顶级云服务供应商们提供了这些事件驱动的服务,具体包括亚马逊网络服务(AWS)Lambda和微软Azure功能,但是它们两者之间也不是完全一样的。例如,虽然这两个服务具有一些相似之处(如使用无状态容器),但是它们所支持的事件源不同,它们的定价模式也有所不同。 在开始使用Azure功能之前,还有需要注意的其他关键概念。例如,Azure功能是由诸如存储blob活动、事件Hubs活动、网络事件以及预设时间器之类的事件触发的。这个服务最适用于微服务,而不是那些长期运行和持久运行的应用。它还可与其他Azure云服务进行集成,其中包括服务总线、DocumentDB以及其他第三方服务(例如GitHub 和 Twilio)。 使用微软认知服务探索人工智能 机器学习、深度学习和人工智能已经越来越受欢迎,但是在企业内部进行部署应用的代价还是非常高昂的。但是,云中的人工智能服务则让即便是最小规模企业也能在无需昂贵基础设施的情况下接入并使用这些技术。 微软认知服务是这些AI产品中的一个。该套件分为六个主要服务类别:视觉、语音、语言、知识、搜索和实验室。这些服务可用于执行人脸识别、文本翻译、拼写检查等任务。这些Azure云服务有着一系列的企业级应用。例如,在线零售业务可以使用“建议API”根据客户购物历史数据向客户提出购买同类商品建议。 虽然人工智能服务对于企业和客户都有所帮助,但也存在着一些挑战。例如,如果基于云的应用是从企业内部源中获取数据,那么实施一个坚固稳定的混合云网络和集成策略就是非常重要的。 在Azure容器服务中部署Kubernetes集群 一些企业用户无法使用他们所喜欢的容器,这就使得顶级公共云供应商们能够为他们提供支持该项技术的服务。 其中一些服务包括谷歌容器引擎、AWS EC2容器服务以及Azure容器服务(ACS)。在企业选择服务之后,他们需要再选择一个容器业务流程编排工具(例如Docker Swarm、DC/OS或者Kubernetes等)来管理和扩展容器化的应用。谷歌的开源容器编排工具Kubernetes就是众多此类流行工具选项中的一个,因为它拥有大量的贡献者,它能够有助于降低受限于个别供应商的风险。 因为ACS对于Kubernetes的支持仍然是新的,所以了解在服务中构建Kubernetes集群所涉及的步骤是很重要的。第一步就是安装Azure命令行界面(CLI)来构建ACS集群。一旦集群构建完成,用户就需要下载Kubernetes CLI 来管理集群。选择一个容器镜像以便在集群上启动一个新服务,然后通过Azure负载平衡器来打开它以便进行公共访问。 使用Azure托管磁盘简化存储管理 与AWS和谷歌一样,Azure云服务发展的主要驱动力之一就是存储应用。Azure为此类应用提供了两种类型的磁盘:非托管和托管。 Azure托管磁盘是一种较新的功能,它可通过使用一个抽象层来简化虚拟硬盘的存储管理。例如,非托管磁盘的存储账户对容量和支持的IOPS有一定限制。如需取消这些限制,云管理员们通常会不得不创建多个账户。而通过使用Azure托管磁盘,云管理员们只需选择他们所需的存储类型和磁盘容量,然后Azure就可以处理相应的创建与管理工作。 此外,托管磁盘降低了出现单点故障的风险、改进了镜像的捕获过程并实现了独立的快照功能。 如果企业用户已经使用了非托管磁盘,那么可以使用微软所使用的脚本程序来实现至托管磁盘的迁移。 本文作者:Kathleen Casey 来源:51CTO

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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