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CMU开设美国首个人工智能本科专业

卡内基梅隆大学(CMU)计算机科学学院(School of Computer Science,SCS)将在今年秋季开始,提供一个新的人工智能本科学位,为学生们提供如何将大量数据转化为可操作决策的深入知识。 这是美国大学首次开设人工智能本科专业,目的是应对人工智能领域的重大技术突破,以及学生和雇主日益增长的对人工智能培训的需求。 SCS院长安德鲁•摩尔(Andrew Moore)表示,“人工智能领域的专家从来没有像现在这样重要,他们的需求将更大。卡内基梅隆大学在人工智能领域拥有无与伦比的专业知识,这使我们具备了独特的能力,能够满足这些毕业生的需求,这些毕业生懂得如何利用人工智能的力量来帮助人们。” 今年春天,《美国新闻与世界报道》(U.S. News and World Report)将SCS列为人工智能排名第一的研究生院。 “计算机科学学

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如何快速成为数据分析师(个人角度)

说来我正式接触数据分析也快一年,对速成还是有一些心得。优秀的数据分析师是不能速成的,但是零经验也有零经验的捷径。 分享之前我还是要推荐下我自己创建的大数据学习资料分享群 710219868 代号风火,这是全国最大的大数据学习交流的地方,2000人聚集,不管你是小白还是大牛,小编我都挺欢迎,今天的已经资讯上传到群文件,不定期分享干货,包括我自己整理的一份最新的适合2018年学习的大数据教程,欢迎初学和进阶中的小伙伴。 以上的前提针对入门,目的是达到数据分析师的门槛,顺利拿到一份offer,不涉及数据挖掘等高级技巧。我的方法倾向互联网领域,不论是分析师这个职位,还是运营、产品的能力发展都是适用的。其他领域就仁者见仁了。 市面上有《七周七数据库》,《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》。 没错,七周。 第一周:Excel学习掌握 如果Excel玩的顺溜,你可以略过这一周。不过介于我入行时也不会vlookup,所以有必要讲下。 重点是了解各种函数,包括但不限于sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,时间转换等。 Excel函数不需要学全,重要的是学会搜索。即如何将遇到的问题在搜索引擎上描述清楚。 我认为掌握vlookup和数据透视表足够,是最具性价比的两个技巧。学会vlookup,SQL中的join,Python中的merge很容易理解。学会数据透视表,SQL中的group,Python中的pivot_table也是同理。 这两个搞定,基本10万条以内的数据统计没啥难度,80%的办公室白领都能秒杀。 Excel是熟能生巧,多找练习题。还有需要养成好习惯,不要合并单元格,不要过于花哨。表格按照原始数据(sheet1)、加工数据(sheet2),图表(sheet3)的类型管理。 专栏上写了三篇Excel的文章,比较简单,大体介绍了Excel应用,可以作为职场新人的指南。 第一篇数据分析—函数篇。主要简单讲解常用的函数,以及与之对应的SQL/Python函数。 第二篇数据分析—技巧篇。主要简单讲解我认为很有新价比的功能,提高工作效率。 第三篇数据分析—实战篇。主要将前两篇的内容以实战方式进行,简单地进行了一次数据分析。数据源采用了真实的爬虫数据,是5000行数据分析师岗位数据。 下面是为了以后更好的基础而附加的学习任务。 了解单元格格式,后期的数据类型包括各类timestamp,date,string,int,bigint,char,factor,float等。 了解数组,以及怎么用(excel的数组挺难用),Python和R也会涉及到 list。 了解函数和参数,当进阶为编程型的数据分析师时,会让你更快的掌握。 了解中文编码,UTF8和ASCII,包括CSV的delimiter等,以后你会回来感谢我的。 养成一个好习惯,不要合并单元格,不要过于花哨。表格按照原始数据、加工数据,图表的类型管理 第二周:数据可视化 数据分析界有一句经典名言,字不如表,表不如图。数据可视化是数据分析的主要方向之一。除掉数据挖掘这类高级分析,不少数据分析就是监控数据观察数据。 数据分析的最终都是要兜售自己的观点和结论的。兜售的最好方式就是做出观点清晰数据详实的PPT给老板看。如果没人认同分析结果,那么分析也不会被改进和优化,不落地的数据分析价值又在哪里? 首先要了解常用的图表: 各类图表的详细介绍可以查看第四篇文章:数据可视化:你想知道的经典图表全在这 了解图表后,还应该学会报表制作,这里准备了第五篇:数据可视化:打造高端的数据报表。将教会大家Excel的高级图表用法。 如果还不过瘾,我们得掌握信息图和BI BI(商业智能)和图表的区别在于BI擅长交互和报表,更擅长解释已经发生和正在发生的数据。将要发生的数据是数据挖掘的方向。 BI的好处在于很大程度解放数据分析师的工作,推动全部门的数据意识,另外降低其他部门的数据需求(万恶的导数据)。 BI市面上的产品很多,基本都是建立仪表盘Dashboard,通过维度的联动和钻取,获得可视化的分析。第六篇:数据可视化:深入浅出BI 将以第一周的实战数据学习BI,上图的就是学习后的成果。 数据可视化的学习就是三个过程,了解数据(图表),整合数据(BI),展示数据(信息化)。 可视化也和审美息息相关,很多直男代表并不擅长做图,没关系,抽空可以看书:数据之美 (豆瓣) PPT也别落下,Excel作图多练习,不会有坏处的

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新型 Android 木马 Xavier 爆发:可悄然窃取个人信息

日前,安全公司趋势科技发现了非常狡诈的新型木马程序。安全专家将这款恶意程序称之为 “ANDROIDOS_XAVIER.AXM” 或者简称 Xavier ,这个广告库能够在用户不知情的情况下将用户数据发送到远程服务器上,而非常狡诈的是,该恶意程序会使用多种方式来覆盖它的痕迹并掩盖它们的活动。 首先,这款恶意程序会嵌入到常规的应用中,例如铃声录制和图片编辑应用,受感染的用户绝大多数来自亚洲东南部国家,如越南、菲律宾和印度尼西亚,美国和欧洲的感染人数较少。趋势科技发现携带有该恶意程序的应用数量已经超过800款,而且部分应用在 Google Play 上的下载量已经超过数百万次。 而该恶意程序另一个狡诈的地方在于它们会嵌入到应用的代码中。在应用使用过程中并不会出现明显的恶意代码,因此在提交至 Play Store 审核的时候并不会触发任何 flag 。然而,一旦从隐蔽的下载和安装恶意代码,那么就会自动执行。而这些操作都是在用户不知情的情况下在后台进行操作的。 分析人员表示:“如果设备已经被 root ,那么该恶意程序就会静默安装其他类型的 APK 文件。”对比此前恶意广告木马,Xavier 的功能及特征更为复杂。首先他具备远程下载恶意代码并执行的能力。其次,它通过使用诸如字符串加密,Internet 数据加密和模拟器检测等方法来保护自己不被检测到。 Xavier 窃取用户数据的行为很难被发现,它有一套自我保护机制,来躲避静态和动态的检测分析。此外,Xavier 还具有下载和执行其他恶意代码的能力,使它的威胁性大大增加。 本文来自开源中国社区 [http://www.oschina.net]

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程序猿12个人艰不拆的真相

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 关于程序员的一些真相。包括夜生活、过节、找不到对象、看技术文档,转行…等等。唉,说多了都是泪啊! 十年生死两茫茫,写程序,到天亮。 千行代码,Bug 何处藏。纵使上线又怎样,朝令改,夕断肠。 领导每天新想法,天天改,日日忙。相顾无言,惟有泪千行。 每晚灯火阑珊处,程序员,又加班,工作狂~下面是网友总结的程序猿 12 个“人艰不拆”的真相,大家请自觉对号入座。

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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