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人脸识别滑铁卢?拆解“变脸炸弹”急救包

今年央视“3·15晚会”上一个“变脸”身份证破解的演示,让许多人都出了一身冷汗!人脸识别技术即将大溃败?与人脸识别关系紧密的金融在线支付认证、人工智能等行业领域将遭受强飓风摧残? 其实在安全技术人员的眼里,破解人脸身份认证的方法还有很多。 破解人脸识别四连击 第一击:技术“肢解”人脸识别 现在许多APP开发者自身并没有精力、经验去研发人脸识别,所以都是通过第三方API接口或SDK组件来获得人脸识别这项身份认证功能。这意味着,一旦APP应用自身安全防护强度不够,攻击者就可以通过反编译APP应用程序,修改其程序储存值的方式绕过人脸识别。或者分析APP数据结构,通过修改入参字典的方式篡改活体检测完成后的图片,实现对人脸识别的破解。 第二击:安全缺陷绕过人脸识别 安全研究人员发现,部分APP在使用人脸识别技术时,没有对图像数据进行签名,或者没有给数据报文加入时间戳,导致某些关键识别数据可被截获、篡改。而有些APP为了提高人脸识别成功率所设置的“匹配阈值”也容易被破解调低,导致人脸识别功能失效。 第三击:变脸攻击欺骗人脸识别 今年“3·15晚会”上演示的是通过Photospeak软件进行“变脸...

中国人工智能学会通讯——技术向左,商业向右 计算机视觉落地之路

我是2002年开始做人工智能,特别是计算机视觉方面的研究的,做了大概15年,基本上对于传统行业、互联网、移动互联网,以及新兴行业的产品都有一些接触和参与。格灵深瞳是2013年成立的一家创业公司,是国内计算机视觉和人工智能行业中比较有影响力的一家公司。今天,我主要结合格灵深瞳的一些产品,讲一下对计算机视觉技术落地的理解和感触。 人工智能是一个非常火的领域,而计算机视觉相对来说,大家听得少一点,所以我简单讲一下这两个领域相互之间的关系。人工智能实际上是一个大的应用领域的统称,比如机器人、自动驾驶和智能医疗等应用都属于人工智能范畴,是人工智能应用的子方向。人工智能技术从研究目标的角度划分,主要包括三个技术方向:一是计算机视觉,即对图像视频的分析和研究;二是语音识别,就是对语音信号的研究;三是对自然语言的理解。而上述提及的机器人等应用可能会使用到上述计算机视觉等多个技术领域的技术。 提到人工智能,就不得不说机器学习。机器学习是人工智能领域中最核心的算法部分,它是计算机视觉、语音识别、自然语言理解等子领域的基础,机器学习的进步也推动着计算机视觉、语音识别、自然语言等领域的技术进步。而深度学习作为...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。