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Python入门：内置函数

示例以下展示了使用 print 函数的实例： Python3 下测试 >>>print(1) 1 >>> print("Hello World") Hello World

2018-01-20

python装饰器@property

@property可以将python定义的函数“当做”属性访问，从而提供更加友好访问方式，但是有时候setter/deleter也是需要的。 1、只有@property表示只读。

2018-01-15

PageRank 程序： file contents: page1 page3 page2 page1 page4 page1 page3 page1 page4 page2 page3 page4 def computeContribs(neighbors,rank): for neighbor in neighbors: yield( neighbor, rank/len(neighbors) ) links = sc.textFile("tst001.txt").map(lambda line: line.split()).map(lambda pages: (pages[0],pages[1]))\ .distinct().groupByKey().persist() ranks=links.map(lambda (page,neighbors): (page,1.0) ) In [4]: for x in range(1): ...: print "links count:"+links.count() ...: print "ranks count:" ranks.count() In [11]: for x in range(3): ....: contribs=links.join(ranks).flatMap( lambda (page,(neighbors,rank)): computeContribs(neighbors,rank) ) ....: ranks=contribs.reduceByKey(lambda v1,v2: v1+v2).map(lambda (page,contrib): (page,contrib*0.85+0.15)) ....: for rank in ranks.collect(): print rank (u'page2', 0.394375) (u'page3', 1.2619062499999998) (u'page4', 0.8820624999999999) (u'page1', 1.4616562499999997) 本文转自健哥的数据花园博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/gaojian/p/7614711.html，如需转载请自行联系原作者

2018-01-12

Python爬虫并发抓取

目前python上面进行并发抓取的实现方式主要有以下几种：进程，线程，协程。

2018-01-11

python 计时——time, datetime

阅读目录时间戳当前时间时间差 python中时间日期格式化符号例子回到顶部时间戳时间戳是自 1970 年 1 月 1 日（08:00:00 GMT）至当前时间的总秒数。

2018-01-09

python异常继承树

2018-01-07

python的HTMLParser学习

关于HTMLParser的方法，大家可以参考官方文档： http://docs.python.org/library/htmlparser.html#HTMLParser.HTMLParser（英文，笔者没有多少时间去翻译这些

2018-01-07

python邮件发送脚本

/usr/bin/python #coding=utf-8 #@author:dengyike #@date:2010-09-28 #@version:1.0 #@description: auto sending

2018-01-06

python中的pip

python中的pip python有两个著名的包管理工具，其中，pip是一个。它对python的包进行管理和升级等操作。问题一：pip本地的模块安装在哪里？

2018-01-06

python中的None

python中的None python中的None就相较于Java中的Null。python中就没有所谓的NULL。网络上很多的时候说的“python的Null”这个说法本身就是不对的。

2018-01-06

python词云实现

python的一个蛮酷炫的功能是可以轻松地实现词云。

2018-01-05

关于python文件操作

昨晚写的时候用到了这些，但是没记住，于是就索性整理一下吧： python中对文件、文件夹（文件操作函数）的操作需要涉及到os模块和shutil模块。

2018-01-04

Python-字典遍历

遇到个小问题：我将十本书的[书名列表]赋值给字典的title键值，将[作者列表]赋值给‘author’键值。现在想一个书名，一个作者的输出。使用嵌套循环遍历一共得到了10*10=100次书名和作者（笑）。 for ti,au in dic[‘title’],dic[‘author’]: 这是我下意识写出的一行代码，然而不能这样遍历。又改成dic[‘title’,’author’]也不可以，有没有会的兄台可以指点我一下。尝试了如下： f.open(‘f:\book.txt’,’a’) for i in f.readlines: #报错，不可遍历 for ti in dic[‘title’]: 看来只能在Excel中输出了。 2018.1.9 更新：或者直接再将字典单个键的 value 赋值给一个新list，再通过list遍历。 2018.1.15更新： list1 = [ 1, 2, 3] list2 = ['a','b','c',] d = zip(list1,list2) dic1 = dict(d) for i,j in dic1.items(): print (i,j) 结果图：

2018-01-03

Python-新随笔

这个软件和Python给我的感觉一样，为了方便像我这样的业余爱好者而存在。所以有那句话“人生苦短，我用Python”？哈哈哈。等AI发展到一定的阶段，是不是就不再需要这些编程语言了？

2018-01-02

Python 操作 Excel表格

目录导读 Excel 表格的基本认识（重点）撸起键盘就可干 Excel 表格的认识在 Python excel 库中，把单个的 excel 文档叫做 workbook 。

2017-12-26

[Spark][Python]groupByKey例子

Spark Python 索引页 [Spark][Python]sortByKey 例子的继续: [Spark][Python]groupByKey例子 In [29]: mydata003.collect

2017-12-18

[Spark][Python]Wordcount 例子

[training@localhost ~]$ hdfs dfs -cat cats.txt The cat on the mat The aardvark sat on the sofa [training@localhost ~]$ mydata001=sc.textFile('cats.txt') mydata002=mydata001.flatMap(lambda line: line.split(" ")) In [12]: mydata002.take(1) Out[12]: [u'The'] In [13]: mydata002.take(2) Out[13]: [u'The', u'cat'] mydata003=mydata002.map(lambda word : (word,1)) In [10]: mydata003.take(1) Out[10]: [(u'The', 1)] In [11]: mydata003.take(2) Out[11]: [(u'The', 1), (u'cat', 1)] mydata004 = mydata003.reduceByKey(lambda x,y : x+y) In [15]: mydata004.take(1) Out[15]: [(u'on', 2)] In [16]: mydata004.take(2) Out[16]: [(u'on', 2), (u'mat', 1)] In [17]: mydata004.take(3) Out[17]: [(u'on', 2), (u'mat', 1), (u'sofa', 1)] 本文转自健哥的数据花园博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/gaojian/p/7608625.html，如需转载请自行联系原作者

2017-12-18

[Spark][Python]sortByKey 例子

[Spark][Python]sortByKey 例子： [training@localhost ~]$ hdfs dfs -cat test02.txt 00002 sku010 00001 sku933

2017-12-10

Spark入门（Python版）

类似的，python也要在PATH中。

2017-12-03

python学习方法

bin/envpython #-*-coding=utf-8-*- #@author:wklken@yeah.net #@version:0.1 #@date:2012-08-25 #@desc:python

2017-11-26

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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