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AI时代的K3s教程30招-第6招-config.yaml、Token和kubeconfig到底应该怎么管理？

我是老李，在深圳做企业数字人平台。平台里有 ASR、TTS、LLM Gateway、Avatar 推理这几块，开发期全都塞在一台 K3s 单节点上跑，图的是快。

2026-09-19

很多人认为本地部署一个大模型，就实现 token 自由，就可以干活了，真的吗？

同事小王前两天很兴奋："我在本机跑起了 qwen2.5:7b，token 不要钱，以后再也不用充 API 了！"

2026-09-09

这个 Skill 让它快 10 倍、准 10 倍、省一半 token

把 PDF / Word / PPT / Excel 等 15+ 种格式一键转成AI能快速读懂的格式（Markdown）。

2026-07-21

上下文压缩98%，帮Cladue Code省下一大笔Token费用

有个小工具拦在中间，315KB变5.4KB，98%的Token就这么省下来了。

2026-07-20

用 n8n 打造确定性工作流，Token 直降 80%

做惯了企业级开发的后端工程师，第一次把 AI Agent 推上生产环境，通常会被现实狠狠上一课：

2026-09-28

多模型 API 成本核算实战：把「每百万 token 单价」换算成一张可交付的月度预算表

AI API 的账单由四个维度共同决定：调的是哪个模型、输入多少 token、输出多少 token、走没走缓存与错峰。

2026-09-20

AI时代的K3s教程30招-第25招-Secret静态加密、证书和Token怎么守住集群核心凭证？

我是老李，做企业数字人平台这套 K3s 集群的基建。集群里跑着 User Service、ASR、TTS、LLM Gateway，再往下接 RAG 知识库和模型推理；LiveKit 负责媒体面，Avatar 推理跑在带 GPU 的 Agent 上。Secret 里躺着模型厂商的 API Key、LiveKit 的 key/secret、PostgreSQL 密码。

2026-09-19

一个月烧掉 18 亿 Token，我看到了 AI 时代的另一种差距

这篇文章里的每一个数字，都来自我自己的电脑：一半是我从 WorkBuddy 本地日志里一条条抠出来的，另一半来自 Codex 后台的用量面板。没有访谈，没有引用，全是自己烧出来的第一手数据。

2026-09-17

让大模型说"穴居人语言"，Token 直接省 65%？这个火出圈的玩法我替你踩过坑了

caveman 这个项目本质上就一个发现：大模型的输出 Token 是可以暴力压缩的，只要你舍得牺牲"礼貌"和"废话"。

2026-09-16

#WorkBuddy# DeepSeek V4.1 Flash 技术深扒：CSA2 把 KV 缓存压到 890 字节/token 意味着什么

5520 亿参数（552B）的 MoE，却被他们玩成了"省显存王炸"——核心就是把 KV 缓存压到了约 890 字节/token。这篇不聊发布会，只拆架构，讲清楚它对你部署和成本到底意味着什么。

2026-09-12

腾讯云 Token Plan 39 元/月起，DeepSeek、GLM、Kimi 随便切，比按量计费省一半

用 AI 编程、跑 Agent 的朋友应该都有同感：单次调用是真不贵，几毛钱的事，但每个月账单出来，总会比预期多出一截。翻来覆去看明细，也说不上是哪一笔花超了。

2026-08-21

2026Token经济学全景报告：算力出海与算电协同新风潮|附100+报告、数据合集下载

在此对 YouMing Zhang 对本文所作的贡献表示诚挚感谢，他在东北大学完成了信息与计算科学专业的学位，专注机器学习与深度学习领域。擅长机器学习、深度学习算法，掌握 Python、Matlab，长期关注深度学习前沿动态。曾在多家科技企业与研究机构从事算法建模与数据分析工作，在人工智能、算力经济等多个行业有丰富的项目经验。

2026-07-14

安全管理最佳实践系列：给ECS实例配置一个RAM角色身份（使用动态STS-Token访问云服务API）

问题描述 AK(AccessKey)是代表用户身份的钥匙，是用户访问阿里云API的身份认证密钥。如果部署在ECS实例中的应用程序需要访问各种阿里云服务API，用户通常会将AK保存在应用程序的配置文件中，使得应用程序能读取AK来调用阿里云服务API。这里存在两个问题：(1) 保密性问题。不管AK以何种形式存在于实例中，它都可能随着快照、镜像及镜像创建出来的实例被泄露。(2) 难运维性问题。由于AK存在于实例中，如果要更换AK（比如周期性轮转或切换用户身份），那么需要对每个实例和镜像进行更新并重新部署，这会极大增加对实例和镜像管理的复杂性。针对保密性问题的通常解法是借助加解密(Crypto)或访问控制(Access Control)技术。加密方案由于AK本身也是一种密钥，而加解密技术通常不适合保护密钥本身，因为总有最后一把密钥(Las

2018-01-06

使用 Sa-Token 解决：网关转发鉴权、RPC调用鉴权

在微服务项目中，我们的子服务一般不能通过外网直接访问，必须通过网关转发才是一个合法的请求，这种子服务与外网的隔离一般分为两种：

2026-08-25

花了10亿token, 我把这个整支设计团队力量的神级技能开源了! Codex史诗级必备技能！

做UI设计这件事，过去是设计师的专属战场。Sketch、Figma、Adobe全家桶轮番上阵，一个完整的App界面从需求到高保真原型，少说也得折腾两三天。直到某天，有人开始琢磨：能不能让AI把这套活儿也给干了？

2026-07-23

Something BIG Is Coming 百万token上下文提速近10倍，MiniMax M3的稀疏注意力凭什么这么快

2026年5月26日，MiniMax工程负责人Skyler Miao在社交平台甩出一张架构图，配文只有三个标签，MSA，OpenSource，M3。没发论文，没放仓库，甚至连具体发布日期都没提。但那张手绘风格的稀疏注意力架构图，足够让整个长上下文赛道炸锅。

2026-07-10

中国脑机接口市场规模 2040 年将突破 1200 亿元，AI 大模型日耗 Token 飙升 300 倍

数据显示，中国AI大模型的日均Token消耗量从2024年初的1000亿飙升至2025年6月的30万亿，增长300倍。

2025-11-12

AI 自驱式编程实验｜60 小时，烧掉 11 亿 Token，只输入一句话，独立从零交付整套系统

跑掉了 1.1B token（11 亿个 token，是的，亿）。工作流是我设计的，规矩是我定的，剩下全是它自己想、自己设计、自己写、自己审视、自己改。

2026-09-19

深度优化 DeepSeek-V4：35token/s、单机承载 766K 上下文多智能体服务

英伟达开发者论坛用户 entrpi 于 7 月 15 日公开一套深度适配DGX Spark（GB10 Blackwell）的 DeepSeek-V4-Flash 推理分支 ds4-on-spark。早在 5 月初 antirez 发布原生 MLX 推理引擎 ds4 时，该开发者便在官方 CUDA 支持落地前，独立完成全套 CUDA 后端开发。上游官方引擎并未针对消费级 Blackwell 硬件做极致服务性能优化，因此作者持续迭代该分支，历经 10 周、409 次代码提交、新增 9 万余行代码，完成全栈深度优化，今日正式开源。

2026-07-24

从 PHP 到 AI + Golang，程序员自救转型手记（二十九）：token 过期清理、获取实例的方法名称规范统一

这是一个系列 Blog，作者将以一个 PHP 全栈工程师的身份，利用 AI 工具（claude code、codex、deepseek、豆包等）：从零开始学习 golang 语言，并最终完成 ai-go-admin（github | gitee）开源项目的制作，全程记录分享。

2026-07-10

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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AI时代的K3s教程30招-第6招-config.yaml、Token和kubeconfig到底应该怎么管理？

很多人认为本地部署一个大模型，就实现 token 自由，就可以干活了，真的吗？

这个 Skill 让它快 10 倍、准 10 倍、省一半 token

上下文压缩98%，帮Cladue Code省下一大笔Token费用

用 n8n 打造确定性工作流，Token 直降 80%

多模型 API 成本核算实战：把「每百万 token 单价」换算成一张可交付的月度预算表

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一个月烧掉 18 亿 Token，我看到了 AI 时代的另一种差距

让大模型说"穴居人语言"，Token 直接省 65%？这个火出圈的玩法我替你踩过坑了

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2026Token经济学全景报告：算力出海与算电协同新风潮|附100+报告、数据合集下载

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使用 Sa-Token 解决：网关转发鉴权、RPC调用鉴权

花了10亿token, 我把这个整支设计团队力量的神级技能开源了! Codex史诗级必备技能！

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