【首次超越人类】旷视行人再识别（ReID）突破，人脸识别后创新纪录
近年来，人脸识别技术的成熟使得机器在辨别人脸的能力上大举超过人类，在构建“智慧城市”、“平安城市”等方面也得到了广泛应用。然而在实际应用的场景中，摄像头并非在任何情况下都可以拍摄到清晰人脸。不仅如此，在实际的场景中，一个摄像头往往无法覆盖所有区域，而多摄像头之间一般也没有重叠。 因此，用全身信息来对人员进行锁定和查找就变得十分必要——通过将整体行人特征作为人脸之外的重要补充，实现对行人的跨摄像头跟踪。于是，计算机视觉领域开始逐渐展开针对“行人再识别”技术的研究工作。 行人再识别：实际意义重大，目前仍依赖大量人力投入 行人再识别（Person Re-Identification，简称 ReID），从字面意思理解就是对行人进行重新识别，是对不同的、没有视野重叠覆盖的（non-overlapping）摄像机拍摄的行人图像建立对应关系的处理过程
