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DBeaver 6.2.4 发布,可视化数据库管理工具

DBeaver 社区版 6.2.4已发布,该版本更新内容有: SQL editor 从自定义查询中选择行数已修复(现在允许 ORDER BY) 参数/变量绑定已修复 从带有参数的查询导出已修复 智能感知算法的改进数量 Data viewer 添加了平滑滚动模式 浮点数处理中的修正数 在 SQL 脚本中添加了短/完全限定表名的选项 网格状态保存/恢复(在 ordering/filter 后)已修复 制表符固定+拖放行为已修复 表格导航(Tables navigation)已修复(刷新filter 值) Query manager:查询顺序/刷新已修复 ERD:配置更改后布局损坏的问题已修复 CSV 导出:添加了行分隔符配置 PostgreSQL $$ 分隔符句柄已修复 功能参数默认值读取已修复 Oracle:表列注释保存已修复 SQL Server:在对象搜索中添加了功能和同义词支持 Windows 和 MacOS 安装程序中的 Java 版本已升级到 OpenJDK 11.0.5 一些其他的 UI 修复 更新说明:https://dbeaver.io/2019/11/03/dbeaver-6-2-4/

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DBeaver 6.2.3 发布,可视化数据库管理工具

DBeaver 社区版 6.2.3已发布,该版本更新内容有: Data viewer: 添加了结果选项卡的拖放支持 修复空间数据查看器 PostgreSQL: 添加了 Foreign Data Wrapper 配置向导 修复$$-quote支持 修复依赖项信息读取 修复函数签名生成器 其他: SQL Editor:改进参数绑定对话框 Task editor:修复了现有任务的添加/删除表 修复了虚拟外键支持(表重命名支持) Oracle:增加了 Q-style 的引用支持 Elasticsearch:更新驱动程序版本 Windows:修复应用程序崩溃问题 MacOS:为所有发行版添加了AppNotarization机制 Eclipse plugin:按需创建 .dbeaver 文件夹 部分 UI 修复 发布说明

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Istio 1.3 发布,大型微服务系统管理工具

Istio 是一个由谷歌、IBM 与 Lyft 共同开发的开源项目,旨在提供一种统一化的微服务连接、安全保障、管理与监控方式。具体来说,Istio 是一个开源服务网格平台,它确保微服务在处理故障时以指定的方式相互连接。1.3 已经发布,该版本提高可用性,具体如下: 默认情况下,将捕获所有入站通信量 CLI 中的一个命令 add-to-mesh,将现有的服务添加到 Istio Mesh 中,而不管该服务是在 Kubernetes 中运行还是在虚拟机中运行 describe 命令,允许开发人员描述满足 Istio 需求和任何与 Istio 相关的配置所需的 pod 和服务 自动协议检测在默认情况下对出站通信实现并启用,但对于入站流量禁用,以使能够稳定此功能。你仍然需要修改 Kubernetes service YAML,以便在服务端口的名称或前缀中使用 v1.3 协议 Traffic management 在 Gateway API 中添加了用于交互 TLS 操作的模式 修复了在 MySQL 和 MongoDB 等协议中,服务首先在允许的 mutual TLS 模式下通过网络进行通信时存在的问题 改进了 EnwayFilter API,现在可以添加或更新所有配置 改进的负载平衡,在默认情况下将流量定向到相同的区域 改进了 ServiceEntry API,允许在不同的命名空间中使用相同的主机名 改进了 Sidecar API 以自定义OutboundTrafficPolicy 策略 Security 使用 mutual TLS 为服务添加信任域验证 添加标签以根据命名空间控制服务帐户秘密生成 使用端口 8080 上的 /debug/sds/workload 和 /debug/sds/gateway 向 Citadel Agent 添加诊断信息 通过使用Kubernetes Trustworthy JWT改进 SDS 安全性 通过统一日志模式改进 Citadel Agent 日志记录 暂时取消了与 Vault CA 的集成 使用Kubernetes 1.13 之前的版本时不支持Istio SDS 默认情况下,启用Envoy JWT 过滤器能够提高安全性和可靠性 另外还有遥测的一些更改,详情见发布说明: https://istio.io/about/notes/1.3/

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自然语言处理工具HanLP-基于层叠HMM地名识别

本篇接上一篇内容《HanLP-基于HMM-Viterbi的人名识别原理介绍》介绍一下层叠隐马的原理。首先说一下上一篇介绍的人名识别效果对比: 只有Jieba识别出的人名准确率极低,基本为地名或复杂地名组成部分或复杂机构名组成部分。举例如下: [1] 战乱的阿富汗地区,qiang zhi可随意买卖,AK47价格约500人民币“阿富汗”被识别为人名。[2] 安庆到桂林自驾游如何规划?“桂林”被识别为人名。[3] 2018天津市和平分局招聘社区戒毒、社区康复工作人员成绩查询入口“康复”被识别为人名。 只有HanLP识别出的人名除了特别常用姓氏的名字识别正确,其他的都识别错误。举例如下: [1] 纳溪区副区长李明带队到“花田酒地”景区检查节前安全工作“花田酒”被被识别为人名。[2] 秀英“线上线下”齐发力 助力贫困户“微互动”拓宽农产品销路“齐发力”被识别为人名。[3] 紧急通知:秦报融媒粉团祖山一日游日报名费大调整!“秦报”被识别为人名。 HanLP与Jieba都识别出的人名 非常用姓氏识别出的人名基本错误。[1] 房产高管薪酬大起底 万科郁亮年薪1189.9万仅排第二 [2] 生生不息 南通支云发布汶川地震十周年海报呼吁赛前默哀[3] 为什么伊郎不能有he wu qi,而美国有he wu qi? 名字本身构成词时基本错误。[1] 周口一村庄杨絮着火,对付杨絮用啥方法好呢? [2] 上联: 三国魏蜀吴,如何对下联?[3] 上联:灯火辉煌万家乐。求下联? 如何解决这些badcase呢,要看你的时间了,如果时间充裕的话,可以调整发射概率文件也就是nr.txt文件。如果时间不充裕的话,比如我现在的情况,那就只保留常用姓氏,以及特别需要关注的人名了。上一篇的内容先说到这里,介绍本篇的主题”基于层叠隐马的命名实体识别”我这里主要阅读的是这篇文章《基于层叠隐马尔可夫模型的中文命名实体识别》。层叠就是将模型级联起来的意思,因此系统的结构如下图所示: 如图所示,层叠隐马就是训练三个隐马模型,每个模型标注一种实体,三个模型采用级联形式连接。 不同的实体有不同的角色标注,实际就是特征,这些特征需要有语言学的知识,实际上就是你的阅读量,通过你大量阅读总结经验,比如姓氏可以作为名字的一个特征(张、王、李、赵),常用地名的后缀可以作为一个特征(省、市、区、县),机构名表处所的尾字可以作为一个特征(局、处、所、院)。这里地名的角色标注简表如下所示:

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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