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闲鱼Flutter图片框架架构演进（超详细）

作者：闲鱼技术-意境 1.那些年图片对一个端侧研发来说是一老生常谈的话题了。闲鱼作为业界在Flutter技术方向上最早一批投入的团队。从使用Flutter之初，图片就是我们核心关注和重点优化的功能。图片算是闲鱼业务场景下最为重要的内容表现形式之一。图片展示体验的好坏会对闲鱼用户的使用体验产生巨大影响。你们是否也曾遇到过：图片加载内存占用过多？使用flutter以后本地资源重复，利用率不高？混合方案下Flutter原生图片加载效率不高？针对上述问题，从第一版Flutter业务上线开始，闲鱼对图片框架的优化就从未停止。从开始的原生优化，到后面黑科技的外接纹理；从内存占用，到包大小；文本会逐一介绍。希望其中的优化思路和手段，能给大家带去一些启发。 2. 原生模式从技术层面看图片加载，其实简单来说，追求的是无非是加载的效率的最大化—用尽可能小

2020-04-07

【深度学习】新框架开源，性能超PyTorch

所以在Jittor中，多个元算子之间，可以相互融合成更加复杂的算子，这些复杂算子构成了神经网络计算的多个模块，如卷积层，归一化层等等。他们将这种融合称为元算子融合，可以提升性能，节省资源。

2020-03-19

超详细：6种常用的设计模式总结

单例模式简单点说，就是一个应用程序中，某个类的实例对象只有一个，你没有办法去new，因为构造器是被private修饰的，一般通过getInstance()的方法来获取它们的实例。getInstance()的返回值是一个对象的引用，并不是一个新的实例，所以不要错误的理解成多个对象。单例模式实现起来也很容易，直接看demo吧 public class Singleton { private static Singleton singleton; private Singleton() { } public static Singleton getInstance() { if (singleton == null) { singleton = new Singleton(); } return singleton; } } 按照我的习惯，我恨不得写满注释，怕你们看不懂，但是这个代码实在太简单了，所以我没写任何注释，如果这几行代码你都看不明白的话，那你可以洗洗睡了，等你睡醒了再来看我的博客说不定能看懂。上面的是最基本的写法，也叫懒汉写法（线程不安全）下面我再公布几种单例模式的写法：懒汉式写法（线程安全） public class Singleton { private static Singleton instance; private Singleton (){} public static synchronized Singleton getInstance() { if (instance == null) { instance = new Singleton(); } return instance; } } 饿汉式写法 public class Singleton { private static Singleton instance = new Singleton(); private Singleton (){} public static Singleton getInstance() { return instance; } } 静态内部类 public class Singleton { private static class SingletonHolder { private static final Singleton INSTANCE = new Singleton(); } private Singleton (){} public static final Singleton getInstance() { return SingletonHolder.INSTANCE; } } 枚举 public enum Singleton { INSTANCE; public void whateverMethod() { } } 这种方式是Effective Java作者Josh Bloch 提倡的方式，它不仅能避免多线程同步问题，而且还能防止反序列化重新创建新的对象，可谓是很坚强的壁垒啊，不过，个人认为由于1.5中才加入enum特性，用这种方式写不免让人感觉生疏。双重校验锁 public class Singleton { private volatile static Singleton singleton; private Singleton (){} public static Singleton getSingleton() { if (singleton == null) { synchronized (Singleton.class) { if (singleton == null) { singleton = new Singleton(); } } } return singleton; } } 总结：我个人比较喜欢静态内部类写法和饿汉式写法，其实这两种写法能够应付绝大多数情况了。其他写法也可以选择，主要还是看业务需求吧。观察者模式对象间一对多的依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都得到通知并被自动更新。观察者模式UML图看不懂图的人端着小板凳到这里来，给你举个栗子：假设有三个人，小美（女，28），老王和老李。小美很漂亮，很风骚，老王和老李是两个中年男屌丝，时刻关注着小美的一举一动。有一天，小美说了一句：我老公今天不在家，一个人好无聊啊～～～，这句话被老王和老李听到了，结果乐坏了，蹭蹭蹭，没一会儿，老王就冲到小美家门口了，于是进门了…………………….. 帕啪帕啪啪～在这里，小美是被观察者，老王和老李是观察者，被观察者发出一条信息，然后观察者们进行相应的处理，看代码： public interface Person { //老王和老李通过这个接口可以接收到小美发过来的消息 void getMessage(String s); } 这个接口相当于老王和老李的电话号码，小美发送通知的时候就会拨打getMessage这个电话，拨打电话就是调用接口，看不懂没关系，先往下看 public class LaoWang implements Person { private String name = "老王"; public LaoWang() { } @Override public void getMessage(String s) { System.out.println(name + "接到了小美打过来的电话，电话内容是：" + s); } } public class LaoLi implements Person { private String name = "老李"; public LaoLi() { } @Override public void getMessage(String s) { System.out.println(name + "接到了小美打过来的电话，电话内容是：->" + s); } } 代码很简单，我们再看看小美的代码： public class XiaoMei { List<Person> list = new ArrayList<Person>(); public XiaoMei(){ } public void addPerson(Person person){ list.add(person); } //遍历list，把自己的通知发送给所有暗恋自己的人 public void notifyPerson() { for(Person person:list){ person.getMessage("今天家里就我一个人，你们过来吧，谁先过来谁就能得到我!"); } } } 我们写一个测试类来看一下结果对不对 public class Test { public static void main(String[] args) { XiaoMei xiao_mei = new XiaoMei(); LaoWang lao_wang = new LaoWang(); LaoLi lao_li = new LaoLi(); //老王和老李在小美那里都注册了一下 xiao_mei.addPerson(lao_wang); xiao_mei.addPerson(lao_li); //小美向老王和老李发送通知 xiao_mei.notifyPerson(); } } 运行结果我截图了运行结果完美～～～装饰者模式对已有的业务逻辑进一步的封装，使其增加额外的功能，如Java中的IO流就使用了装饰者模式，用户在使用的时候，可以任意组装，达到自己想要的效果。举个栗子，我想吃三明治，首先我需要一根大大的香肠，我喜欢吃奶油，在香肠上面加一点奶油，再放一点蔬菜，最后再用两片面包夹一下，很丰盛的一顿午饭，营养又健康。（ps：不知道上海哪里有卖好吃的三明治的，求推荐～）那我们应该怎么来写代码呢？首先，我们需要写一个Food类，让其他所有食物都来继承这个类，看代码： public class Food { private String food_name; public Food() { } public Food(String food_name) { this.food_name = food_name; } public String make() { return food_name; }; } 代码很简单，我就不解释了，然后我们写几个子类继承它： //面包类 public class Bread extends Food { private Food basic_food; public Bread(Food basic_food) { this.basic_food = basic_food; } public String make() { return basic_food.make()+"+面包"; } } //奶油类 public class Cream extends Food { private Food basic_food; public Cream(Food basic_food) { this.basic_food = basic_food; } public String make() { return basic_food.make()+"+奶油"; } } //蔬菜类 public class Vegetable extends Food { private Food basic_food; public Vegetable(Food basic_food) { this.basic_food = basic_food; } public String make() { return basic_food.make()+"+蔬菜"; } } 这几个类都是差不多的，构造方法传入一个Food类型的参数，然后在make方法中加入一些自己的逻辑，如果你还是看不懂为什么这么写，不急，你看看我的Test类是怎么写的，一看你就明白了 public class Test { public static void main(String[] args) { Food food = new Bread(new Vegetable(new Cream(new Food("香肠")))); System.out.println(food.make()); } } 看到没有，一层一层封装，我们从里往外看：最里面我new了一个香肠，在香肠的外面我包裹了一层奶油，在奶油的外面我又加了一层蔬菜，最外面我放的是面包，是不是很形象，哈哈...这个设计模式简直跟现实生活中一摸一样，看懂了吗？我们看看运行结果吧运行结果一个三明治就做好了～～～适配器模式将两种完全不同的事物联系到一起，就像现实生活中的变压器。假设一个手机充电器需要的电压是20V，但是正常的电压是220V，这时候就需要一个变压器，将220V的电压转换成20V的电压，这样，变压器就将20V的电压和手机联系起来了。 public class Test { public static void main(String[] args) { Phone phone = new Phone(); VoltageAdapter adapter = new VoltageAdapter(); phone.setAdapter(adapter); phone.charge(); } } // 手机类 class Phone { public static final int V = 220; // 正常电压220v，是一个常量 private VoltageAdapter adapter; // 充电 public void charge() { adapter.changeVoltage(); } public void setAdapter(VoltageAdapter adapter) { this.adapter = adapter; } } // 变压器 class VoltageAdapter { // 改变电压的功能 public void changeVoltage() { System.out.println("正在充电..."); System.out.println("原始电压：" + Phone.V + "V"); System.out.println("经过变压器转换之后的电压:" + (Phone.V - 200) + "V"); } } 工厂模式简单工厂模式：一个抽象的接口，多个抽象接口的实现类，一个工厂类，用来实例化抽象的接口 // 抽象产品类 abstract class Car { public void run(); public void stop(); } // 具体实现类 class Benz implements Car { public void run() { System.out.println("Benz开始启动了。。。。。"); } public void stop() { System.out.println("Benz停车了。。。。。"); } } class Ford implements Car { public void run() { System.out.println("Ford开始启动了。。。"); } public void stop() { System.out.println("Ford停车了。。。。"); } } // 工厂类 class Factory { public static Car getCarInstance(String type) { Car c = null; if ("Benz".equals(type)) { c = new Benz(); } if ("Ford".equals(type)) { c = new Ford(); } return c; } } public class Test { public static void main(String[] args) { Car c = Factory.getCarInstance("Benz"); if (c != null) { c.run(); c.stop(); } else { System.out.println("造不了这种汽车。。。"); } } } 工厂方法模式：有四个角色，抽象工厂模式，具体工厂模式，抽象产品模式，具体产品模式。不再是由一个工厂类去实例化具体的产品，而是由抽象工厂的子类去实例化产品 // 抽象产品角色 public interface Moveable { void run(); } // 具体产品角色 public class Plane implements Moveable { @Override public void run() { System.out.println("plane...."); } } public class Broom implements Moveable { @Override public void run() { System.out.println("broom....."); } } // 抽象工厂 public abstract class VehicleFactory { abstract Moveable create(); } // 具体工厂 public class PlaneFactory extends VehicleFactory { public Moveable create() { return new Plane(); } } public class BroomFactory extends VehicleFactory { public Moveable create() { return new Broom(); } } // 测试类 public class Test { public static void main(String[] args) { VehicleFactory factory = new BroomFactory(); Moveable m = factory.create(); m.run(); } } 抽象工厂模式：与工厂方法模式不同的是，工厂方法模式中的工厂只生产单一的产品，而抽象工厂模式中的工厂生产多个产品 /抽象工厂类 public abstract class AbstractFactory { public abstract Vehicle createVehicle(); public abstract Weapon createWeapon(); public abstract Food createFood(); } //具体工厂类，其中Food,Vehicle，Weapon是抽象类， public class DefaultFactory extends AbstractFactory{ @Override public Food createFood() { return new Apple(); } @Override public Vehicle createVehicle() { return new Car(); } @Override public Weapon createWeapon() { return new AK47(); } } //测试类 public class Test { public static void main(String[] args) { AbstractFactory f = new DefaultFactory(); Vehicle v = f.createVehicle(); v.run(); Weapon w = f.createWeapon(); w.shoot(); Food a = f.createFood(); a.printName(); } } 代理模式（proxy）有两种，静态代理和动态代理。先说静态代理，很多理论性的东西我不讲，我就算讲了，你们也看不懂。什么真实角色，抽象角色，代理角色，委托角色。。。乱七八糟的，我是看不懂。之前学代理模式的时候，去网上翻一下，资料一大堆，打开链接一看，基本上都是给你分析有什么什么角色，理论一大堆，看起来很费劲，不信的话你们可以去看看，我是看不懂他们在说什么。咱不来虚的，直接用生活中的例子说话。（注意：我这里并不是否定理论知识，我只是觉得有时候理论知识晦涩难懂，喜欢挑刺的人一边去，你是来学习知识的，不是来挑刺的）到了一定的年龄，我们就要结婚，结婚是一件很麻烦的事情，（包括那些被父母催婚的）。有钱的家庭可能会找司仪来主持婚礼，显得热闹，洋气～好了，现在婚庆公司的生意来了，我们只需要给钱，婚庆公司就会帮我们安排一整套结婚的流程。整个流程大概是这样的：家里人催婚->男女双方家庭商定结婚的黄道即日->找一家靠谱的婚庆公司->在约定的时间举行结婚仪式->结婚完毕婚庆公司打算怎么安排婚礼的节目，在婚礼完毕以后婚庆公司会做什么，我们一概不知。。。别担心，不是黑中介，我们只要把钱给人家，人家会把事情给我们做好。所以，这里的婚庆公司相当于代理角色，现在明白什么是代理角色了吧。代码实现请看： //代理接口 public interface ProxyInterface { //需要代理的是结婚这件事，如果还有其他事情需要代理，比如吃饭睡觉上厕所，也可以写 void marry(); //代理吃饭(自己的饭，让别人吃去吧) //void eat(); //代理拉屎，自己的屎，让别人拉去吧 //void shit(); } 文明社会，代理吃饭，代理拉屎什么的我就不写了，有伤社会风化～～～能明白就好好了，我们看看婚庆公司的代码: public class WeddingCompany implements ProxyInterface { private ProxyInterface proxyInterface; public WeddingCompany(ProxyInterface proxyInterface) { this.proxyInterface = proxyInterface; } @Override public void marry() { System.out.println("我们是婚庆公司的"); System.out.println("我们在做结婚前的准备工作"); System.out.println("节目彩排..."); System.out.println("礼物购买..."); System.out.println("工作人员分工..."); System.out.println("可以开始结婚了"); proxyInterface.marry(); System.out.println("结婚完毕，我们需要做后续处理，你们可以回家了，其余的事情我们公司来做"); } } 看到没有，婚庆公司需要做的事情很多，我们再看看结婚家庭的代码: public class NormalHome implements ProxyInterface{ @Override public void marry() { System.out.println("我们结婚啦～"); } } 这个已经很明显了，结婚家庭只需要结婚，而婚庆公司要包揽一切，前前后后的事情都是婚庆公司来做，听说现在婚庆公司很赚钱的，这就是原因，干的活多，能不赚钱吗？来看看测试类代码： public class Test { public static void main(String[] args) { ProxyInterface proxyInterface = new WeddingCompany(new NormalHome()); proxyInterface.marry(); } } 运行结果如下：在我们预料中，结果正确，这就是静态代理，动态代理我就不想说了，跟java反射有关关注公众号【程序员的梦想】，专注于Java，SpringBoot，SpringCloud，微服务，Docker以及前后端分离等全栈技术。

2019-10-29

Python超详细的字符串用法大全

字符串拼接实际场景：把列表中的数据拼接成一个字符串解决方案：使用 str.join() 方法 >>> li = ['cxk', 'cxk', 'kk', 'caibi'] >>> ''.join([str(i) for i in li]) 'cxkcxkkkcaibi' 推荐使用生成器表达式，如果列表很大，可以节省很多内存空间 >>> ''.join(str(i) for i in li) '3cxkkkcaibi' 拆分含有多种分隔符的字符串实际场景：把某个字符串依据分割符号拆分不同的字段，该字符串包含多种不同的分隔符 s = "ab;fd/ft|fs,f\tdf.fss*dfd;fs:uu}fsd" 1.使用 python 中的 split() 方法，由于 split 一次处理一个分隔符，例如： >>> res = s.split(';') >>> res ['ab', 'fd/ft|fs,f\tdf.fss*dfd', 'fs:uu}fsd'] 所以我们需要根据字符串中的分隔符，依次分割，可以是 map 函数！ >>> list(map(lambda x: x.split("|"), res)) [['ab'], ['fd/ft', 'fs,f\tdf.fss*dfd'], ['fs:uu}fsd']] 结果变成了一个二维列表，而我们想要的结果是一维列表，怎么办？创建一个临时列表保存结果。 # Python学习交流QQ群：857662006 >>> t = [] >>> list(map(lambda x: t.extend(x.split("|")), res)) [None, None, None] >>> t ['ab', 'fd/ft', 'fs,f\tdf.fss*dfd', 'fs:uu}fsd'] 结果符合我们的预期！接下来继续处理剩余的分隔符，重复动作，用 for 循环搞定！最终代码如下： def my_split(s, ds): res = [s] for d in ds: t = [] list(map(lambda x: t.extend(x.split(d)), res)) res = t return res 将字符串和字符串中所有的分隔符传入，结果如下: s = "ab;fd/ft|fs,f\tdf.fss*dfd;fs:uu}fsd" print(my_split(s, ";/|,.}:*\t")) 运行结果：['ab', 'fd', 'ft', 'fs', 'f', 'df', 'fss', 'dfd', 'fs', 'uu', 'fsd'] 2.使用 re 模块的中 split() 方法 re() 也给我们提供了 split() 方法，可以一次性分隔字符串！ import re s = "ab;fd/ft|fs,f\tdf.fss*dfd;fs:uu}fsd" print(re.split('[;/|,.}:*\t]', s)) 结果一致，是不是很简单粗暴！判读字符串a是否以字符串b开头或结尾实际场景：比如某目录下有一系列文件：编写程序给其中所有 .txt 文件和 .py 文件加上用户可执行权限解决方案：使用字符串 str.startswith() 和 str.endswith() 找出以 .txt 和 .py 结尾的文件，其接受一个元组 >>> import os >>> os.listdir(".") ['app', 'config', 'requirements.txt', 'run.py', '__pycache__', 'gunicorn.conf.py', 'chromedriver', 'login_after2.png', 'readme.txt', 'slide.png', 'test.py', 'logs', 'chrome-linux.zip', 'gunicorn.pid', 'asgi.py', 'chrome-linux'] >>> [name for name in os.listdir(".") if name.endswith((".txt", ".py"))] ['requirements.txt', 'run.py', 'gunicorn.conf.py', 'readme.txt', 'test.py', 'asgi.py'] 调整字符串中文本的格式实际案列：例如在日志文件中，其中日期格式为'yyyy-mm-dd': 我们想把其中的日期改为美国日期格式'mm/dd/yyyy'.比如 2019-06-12 改成 06/12/2019 格式解决方案：使用 re 中的 sub() 方法做字符串替换利用正则表达式中的捕获组，捕获每个部分的内容，然后在替换在替换的字符串中调整各个捕获组的顺序！代码如下： import re # Python学习交流QQ群：857662006 with open("info.log", "r", encoding="utf-8") as f: file = f.read() print(re.sub('(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})', r'\2/\3/\1', file)) 捕获组中每组需要用括号括起来，然后默认从左至右分为组1，组2… 下一个参数是我们要替换的格式，用 1，2，3 分别表示组1，组2… 运行结果如下：对字符串进行左，右，居中对齐解决方案： 1.使用字符串中的 str.ljust(), str.rjust(), str.center() 进行左右居中对齐！以上三种方法的基本用法： >>> s = 'abc' >>> s.ljust(20, '=') 'abc=================' >>> s.ljust(20) 'abc ' 三种方法都可以设置默认填充值 2.使用内置的 format() 方法 >>> format(s, ">20") ' abc' >>> format(s, "<20") 'abc ' >>> format(s, "^20") ' abc ' 删除字符串中不需要的字符实际案例：过滤掉用户输入中前后多余的空白字符：“ nick2008@gmail.com ” 过滤掉某 windows 下编辑文本中的 “r” ：“hello world rn” 去掉文本中的 unicode 组合符号（音调）：nǐ hǎo mā 解决方案：使用 str.strip(), str.lstrip(), str.rstrip() 方法去掉字符串两端字符使用 str.replace() 或者正则中的 re.sub() 使用字符串中 str.translate() 方法，可以同时删除多个不同的字符

2019-10-25

Java内部类超详细总结（含代码示例）

Java内部类超详细总结（含代码示例）什么是内部类什么是内部类？顾名思义，就是将一个类的定义放在另一个类的内部。

2019-08-05

超详细的Guava RateLimiter限流原理解析

限流是保护高并发系统的三把利器之一，另外两个是缓存和降级。限流在很多场景中用来限制并发和请求量，比如说秒杀抢购，保护自身系统和下游系统不被巨型流量冲垮等。限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可以拒绝服务或进行流量整形。常用的限流方式和场景有：限制总并发数（比如数据库连接池、线程池）、限制瞬时并发数（如nginx的limit_conn模块，用来限制瞬时并发连接数，Java的Semaphore也可以实现）、限制时间窗口内的平均速率（如Guava的RateLimiter、nginx的limit_req模块，限制每秒的平均速率）；其他还有如限制远程接口调用速率、限制MQ的消费速率。另外还可以根据网络连接数、网络流量、CPU或内存负载等来限流。比如说，我们需要限制方

2019-03-31

超燃！Apache Flink 全球顶级盛会强势来袭

随后出现的Hadoop拉开了开源大数据发展的序幕，如今伴随着数据时效性越来越高，以及人工智能的兴起， Apache Flink（以下简称Flink），这款被普遍认为最有可能成为下一代大数据计算引擎的开源软件

2018-11-21

超全机器学习资料合集！（附下载）

最近在群里发现一些小伙伴在寻找资料的时候总是无处可找，网上出现很多收集免费资料再去打包收钱的人，我看不惯这样的人，所以把自己收集的文件分享给大家。百度云经常抽风，如果大家遇到了失效的链接，请在评论区给我评论，我会很快的更新。 1：数据挖掘：概念与技术（中文第三版）链接: https://pan.baidu.com/s/1skTjb69 密码: 6ixx 2：矩阵分析.美国 Roger.A.Horn.链接: https://pan.baidu.com/s/1boVDyAN 密码: p85p 3：统计学习方法李航链接: https://pan.baidu.com/s/1o85OO22 密码: v3ri 4：概率论与数理统计 - 陈希孺.pdf链接: https://pan.baidu.com/s/1o7RTgXc 密码: 7r63 5：模式

2018-01-08

超实用AWS开发者专用OpenStack小抄

当一个协作软件提供商将其产品转移到OpenStack上，其熟悉AWS的开发者创建了AWS和OpenStack对照的表格来简化这种变换。表格1将OpenStack服务转化成更为熟悉的AWS概念。

2017-08-01

2017年全国智慧城市将超500个

记者日前独家获悉，根据国家相关部委推进智慧城市建设部署，以及各地方政府的安排，预计到2017年我国启动智慧城市建设和在建智慧城市的城市数量将有望超过500个。目前，已有超过300个城市和三大运营商签署了智慧城市建设协议，并有290个城市入选国家智慧城市试点。业内预测，随着各地智慧城市建设提速，相关市场规模将有望扩容至千亿，甚至万亿级别。而作为承建智慧城市的主力，三大运营商将在这一领域与潜在竞争者展开激烈竞争。自从智慧城市概念提出以来，各地建设热情不断高涨。目前，我国已公布了三批智慧城市试点，共计290个城市。《经济参考报》记者梳理各地政府工作报告和“十三五”规划还发现，截至2016年6月，我国95%的副省级城市、76%的地级城市，总计超过500个城市，均在政府工作报告或“十三五”规划中明确提出，或正在建设智慧城市。国家发改委高技术产业司副司长伍浩介绍，建设智慧城市将是“十三五”期间我国推进城市化的重要抓手。因此，智慧城市建设有望在未来进一步提速。迪赛智库研报表示，2015年政府工作报告中就明确提出发展智慧城市，随着互联网、移动互联网、物联网等技术的快速发展，城市居民对相应的智慧城市服务需求也大大增加。预计“十三五”期间智慧城市建设将迎来重要的发展和机遇期。目前，业内普遍认为智慧城市建设的市场规模将在千亿级别，如果考虑到其他上下游产业链，如信息技术和数据分析，整个市场规模将有望扩容至万亿。迪赛智库等多家第三方机构还预测，随着智慧城市应用日益普及，相应的智能交通、智能医疗、智能家居等多个产业也将因此受益。值得注意的是，作为智慧城市建设的主力军，三大运营商目前已在这一领域展开积极布局。记者统计发现，三大运营商近年来已累计和超过300个城市签署了智慧城市建设协议。日前，中国电信就和杭州等重点城市达成战略合作，共同推进智慧城市建设。此外，中国移动、中国联通也向记者介绍，会加快和地方城市的合作进度，并与更多城市签署相关建设协议。多数业内分析认为，作为国内基础电信网络的建设者和运营者，通过和地方合作，三大运营商将在智慧城市建设领域获得一定的主导权，并有望借此推动智慧交通、智慧医疗、智慧家居等服务的落地。由于智慧城市市场前景诱人，包括硬件公司和互联网企业在内，越来越多的企业都瞄准了这一领域。因此预计，未来在智慧城市建设领域，三大运营商和潜在竞争者之间的竞争，将进一步加剧。本文转自d1net（转载）

2017-07-09

OpenCloudOS 社区年会披露：社区发版及衍生版本数量超 6 个，装机超 1000 万节点

目前，OpenCloudOS社区发版及衍生版本数量超过6个，装机量超过1000万节点，核心代码仓库数超过46个，可兼容适配900+国产软硬件及30000+开源软件，实现主流芯片、数据库、整机的全覆盖。

2023-06-12

勒索软件工作组能否阻止勒索软件攻击浪潮？

过去18个月中勒索软件的增长有据可查，但最近攻击的公开性质促使政府立即采取行动。

2021-08-06

开源群侠传：从「自由软件」到「开源软件」

布鲁斯·斐伦斯定义了开源软件是什么，开源软件定义就是他写的。

2021-03-20

勒索软件和物联网恶意软件检测激增60％以上

2020年勒索软件，物联网威胁，新的恶意软件和加密劫持激增了两位数，安全供应商SonicWall形容为网络军备竞赛的“引爆点”。

2021-03-19

海勃物流软件与Ebistrategy亦策软件达成合作

上海海勃物流软件有限公司（简称"海勃物流软件"）是上海国际港务（集团）股份有限公司旗下高科技企业，公司致力于为港口物流业提供应用系统服务和信息化整体解决方案，业务范围涵盖了系统集成、软件开发、网络通讯、

2018-05-21

研究报告称开源软件正在吞食企业软件市场

企业使用和参与开源软件达到历史新高 78% 的受访者表示他们公司的部分或全部业务都使用了开源软件，66%的人说他们公司为客户开发的软件都是建立在开源基础上的。

2017-08-14

云办公软件相比传统办公软件的优越性

云办公软件应用为解决传统办公软件存在的诸多问题而生，其相比传统办公软件的优越性体现在：第一，运用网络浏览器中的瘦客户端或智能客户端，云办公应用不但实现了最大程度的轻量化，更为客户提供创新的付费选择。

2017-07-20

人工智能与网络安全融合培训体系构建研究

人工智能技术与网络安全领域的深度融合，正在重塑网络威胁的形态与防御范式。

2026-09-21

OT和IT融合，为什么90%的项目都卡在“安全”上？

最近三年，制造业数字化转型的项目里，“OT/IT融合”是被提得最多的词。IT部门想把工厂数据接入MES、ERP、云端；OT部门担心安全问题，怕生产网络被外部攻击。

2026-09-20

核电/核工业融合调度通信系统整体解决方案

核电、核工业属于国家战略高危特种行业，厂区涵盖核岛、常规岛、BOP辅助厂房、放射性废物处理区、仓储库区、室外管线廊道、应急指挥中心、办公管控区等多类特殊场景，具备安全等级极高、电磁环境复杂、辐射区域特殊、设备抗震防振要求严苛、24小时不间断连续生产、核事故零容忍的行业特征。核电厂生产运行、设备巡检、工艺操作、故障处置、核应急响应、安保防控、检修施工全流程对通信系统的实时性、可靠性、冗余性、抗干扰性、可追溯性、防爆防辐射性有着远超普通工业的严苛标准。

2026-09-17

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。