搜索[模糊效果]结果-低调大师优秀个人博客

精选列表

搜索[模糊效果]，共10000篇文章

商城之购物车商品添加和结算的小效果----基于Vue.js

因为我没做ajax,所以直接造了一些数据；通过index参数，我们可以知道点击了相对应的一条数据，对其当前的一条数据做交互】接下来便是：消费的展示：这个代码很简单：和上图做下对比就知道了： 5.最终效果展示

2017-07-24

相较于2014、2015年全球半导体产业界大炒物联网(IoT)成长无远弗届的议题，投资银行及半导体公司都趁着风潮，顺势议定不少天价购并案的热血程度，2016年在国内、外半导体业者明显感受到景气逆风及市场疲软的压力。芯片平均毛利率加速滑落的数字，不仅产生一波波裁员案，也让各家芯片供应商更加务实，在产业界上下游决定回归现实的考量下，获利空间得以确保的全球服务器相关芯片市场，国内外业者热烈商讨的购并案数量反而激增，后来居上技压物联网相关芯片商一筹。从安华高(Avago)突然收购博通(Broadcom)，信骅近期购并博通旗下服务器芯片部门Emulex Pilot，再到清华紫光不断增加对莱迪思(Lattice)及迈威尔(Marvell)的投资股权动作，终端市场商机依旧虚无飘渺的物联网相关芯片与技术吸引力，其实已明显比不上可短期力保公司营收成长及获利基础的全球服务器相关芯片市场。面对万鸟在林，不如一鸟在手的新思惟，加上大环境气氛明显偏空，看得到明确客户、市场、商机及成长性的服务器相关芯片商机，反而在2016年成为半导体公司的投资新宠，分拆、收购的传言仍持续不断。不仅国内外芯片供应商已开始转向，连台积电内部近期也传出将全球服务器相关芯片市场需求的成长力道，升到物联网相关芯片商机前头，终端市场需求的强弱对比，及未来商机的虚实之间，服务器芯片商机更技压一筹的前景，已被全球半导体产业链上下游供应商所认可。比起物联网题材中，CPU、无线连结芯片及电源管理IC解决方案缺一不可的大题目，服务器应用领域，包括讯号传送、讯号管理、资料交换、资料保密、快速储存、云端控制，及节能降热等议题，都仍有十足的改善空间下，相关芯片商机其实来得更快也更实在。在全球服务器相关芯片市场的应用前景更被业界所看好，包括SSD控制芯片、交换器芯片、光纤控制芯片，甚至是核心CPU及高速传输芯片，又或IP与FPGA解决方案，都将会是国内外半导体大厂近期的优先狩猎目标。以台湾IC设计业者为例，包括瑞昱、亚信、联杰、群联、慧荣，甚至是联发科才刚分割出去的创发，2016年都有机会一人分饰两角，既作买家、也当卖家，在越炒越热的全球服务器相关芯片市场中，寻求合则两利的可行性购并案。在台湾服务器代工产业链仍居全球翘楚地位下，此时扩大对于服务器相关芯片产品线的投资动作，犹为时未晚。本文转自d1net（转载）

2017-07-02

IoT半导体购并案效果难现服务器合作案后来居上

相较于2014、2015年全球半导体产业界大炒物联网(IoT)成长无远弗届的议题，投资银行及半导体公司都趁着风潮，顺势议定不少天价购并案的热血程度，2016年在国内、外半导体业者明显感受到景气逆风及市场疲软的压力。芯片平均毛利率加速滑落的数字，不仅产生一波波裁员案，也让各家芯片供应商更加务实，在产业界上下游决定回归现实的考量下，获利空间得以确保的全球服务器相关芯片市场，国内外业者热烈商讨的购并案数量反而激增，后来居上技压物联网相关芯片商一筹。从安华高(Avago)突然收购博通(Broadcom)，信骅近期购并博通旗下服务器芯片部门EmulexPilot，再到清华紫光不断增加对莱迪思(Lattice)及迈威尔(Marvell)的投资股权动作，终端市场商机依旧虚无飘渺的物联网相关芯片与技术吸引力，其实已明显比不上可短期力保公司营收成长及获利基础的全球服务器相关芯片市场。面对万鸟在林，不如一鸟在手的新思惟，加上大环境气氛明显偏空，看得到明确客户、市场、商机及成长性的服务器相关芯片商机，反而在2016年成为半导体公司的投资新宠，分拆、收购的传言仍持续不断。不仅国内外芯片供应商已开始转向，连台积电内部近期也传出将全球服务器相关芯片市场需求的成长力道，升到物联网相关芯片商机前头，终端市场需求的强弱对比，及未来商机的虚实之间，服务器芯片商机更技压一筹的前景，已被全球半导体产业链上下游供应商所认可。比起物联网题材中，CPU、无线连结芯片及电源管理IC解决方案缺一不可的大题目，服务器应用领域，包括讯号传送、讯号管理、资料交换、资料保密、快速储存、云端控制，及节能降热等议题，都仍有十足的改善空间下，相关芯片商机其实来得更快也更实在。在全球服务器相关芯片市场的应用前景更被业界所看好，包括SSD控制芯片、交换器芯片、光纤控制芯片，甚至是核心CPU及高速传输芯片，又或IP与FPGA解决方案，都将会是国内外半导体大厂近期的优先狩猎目标。以台湾IC设计业者为例，包括瑞昱、亚信、联杰、群联、慧荣，甚至是联发科才刚分割出去的创发，2016年都有机会一人分饰两角，既作买家、也当卖家，在越炒越热的全球服务器相关芯片市场中，寻求合则两利的可行性购并案。在台湾服务器代工产业链仍居全球翘楚地位下，此时扩大对于服务器相关芯片产品线的投资动作，犹为时未晚。本文转自d1net（转载）

2017-07-02

模型、Prompt、检索器一起升级，效果变好到底是谁的功劳？

摘要：基于Arize Phoenix数据集与实验概念，说明模型、Prompt和检索器同时变化时如何控制变量并做回归。

2026-10-16

外贸企业发布大量文章仍无效果：内容重复导致信源价值下降

不少外贸企业在做内容运营时，会把文章发布数量作为重要指标。一个月发布几十篇文章，看起来网站内容越来越丰富，但实际检查时却发现，百度收录没有明显变化，AI 查询相关采购问题时，企业也很少被提及。

2026-10-15

混合检索 + 重排，效果立竿见影（附实现思路

问"订单 A2024-001 的状态"，向量检索召回一堆无关文档——因为向量擅长语义，不擅长精确匹配编号；问"年假几天"，纯关键词又召回不到同义表达。解法是行业标配的混合检索 + 重排。这篇讲原理、讲实现，附可直接参考的代码思路。

2026-10-06

Github 6K star，这个爬虫CLI真的火了，可搭配WorkBuddy使用，效果非常惊艳～

说实话现在各种CLI、SKILL、MCP太多了，我习惯性每天都要上Github看最新的AI插件，因为我经常要用WorkBuddy、DeepSeek Harness干活偷懒，这两个Agent太依赖插件了。

2026-09-16

GEO优化100问｜从基础、实操、排名、效果到费用，一文读懂（2）

GEO能不能出效果，核心不靠“玄学”，靠三件事：精准提示词、AI适配内容、高权重信源、官网天GEO优化。很多人优化没效果，都是因为拓词乱、发文乱、信源乱。

2026-09-08

GEO优化100问｜从基础、实操、排名、效果到费用，一文读懂（1）

多久出效果？自己能不能做？工具怎么选？信源怎么搭建？预算该怎么规划？

2026-09-07

大模型引用溯源与 GEO 效果监测：一套可复现的工程实现方案

企业在做生成式引擎优化（GEO）时，真正难回答的不是“怎么写内容”，而是这三个工程问题：

2026-08-28

AI 视频生成主体漂移问题解决：Vera1.1 优化效果实测

做过图生视频业务的开发者，几乎都踩过主体漂移这个大坑。导入一张清晰参考图，前 1‑2 帧看着没问题。往后跑几帧，人脸五官错位、服饰样式改变、核心物体直接变形，甚至主体直接消失。

2026-08-24

GEO营销效果评估体系-基于沙利文 KNIT 可信知识框架一些思索

2026年，AI搜索正在重塑信息获取路径。全球65%的搜索以零点击结束，用户直接从AI生成答案获取信息。传统SEO的排名、CTR、流量等指标已无法度量品牌在AI答案中的真实表现。GEO评估需要一套全新的指标体系。

2026-08-22

腾讯提出无训练优化方法：120 元成本实现传统 7 万元微调效果

腾讯研究团队在DeepSeek-V3.1-Terminus模型上进行的实验显示，这种方法在数学推理和网络搜索等任务中均取得了显著效果。

2025-10-15

LazyLLM教程 | 第6讲：检索更准：RAG召回效果优化的底层逻辑与技巧

本篇文章围绕 RAG 系统的效果评测方法展开，重点介绍如何评估检索与生成组件的性能与提升检索组件效果的相关策略。

2025-08-26

GPT大语言模型Vicuna本地化部署实践（效果秒杀Alpaca） | 京东云技术团队

背景上一篇文章《GPT大语言模型Alpaca-lora本地化部署实践》介绍了斯坦福大学的Alpaca-lora模型的本地化部署，并验证了实际的推理效果。

2023-05-18

微软扩展 Mesa D3D12 视频加速以支持基于视频引擎的效果

科技媒体 Phoronix 指出，在今年早些时候 D3D12 的初始视频编码/解码支持被合并到 Mesa 之后，微软的最新贡献是处理基于视频引擎的效果。

2022-07-23

备战双11 阿里工程师把服务器泡在“水里” 节能效果超70%

就这样，靠着自主研发的液冷、深层水冷等技术，阿里巴巴工程师们将数据中心的节能效果逼近极限，将每万笔电商交易的耗电量控制在2度电以内，这意味着仅双11一天，就能为社会节省超过20万度电！

2019-11-07

PostgreSQL IoT，车联网 - 实时轨迹、行程实践 2 - (含index only scan类聚簇表效果)

例子下面分别测试几种优化方法带来的性能优化效果。 1、cluster 2、array 聚合带压缩 3、array

2019-04-26

使用.NET Core搭建分布式音频效果处理服务（七）使用Docker压榨性能极限

Docker相信很多朋友都使用过，做微服务比虚拟机还好用。需要安装的一些东西 ffmpeg: docker pull ffmpeg dotnet: docker pull dotnet 默认全是latest最新即可，具体怎么配置网上搜索一下即可。调用用REST? 还是用RPC？微服务之间的接口调用通常包含两个部分，序列化和通信协议。常见的序列化协议包括json、xml、bytes等；通信比较流行的是http、soap、websockect，RPC通常基于TCP实现，常用框架例如dubbo，netty、thrift。 REST：严格意义上说接口很规范，操作对象即为资源，对资源的四种操作（post、get、put、delete），并且参数都放在URL上。 RPC：即我们常说的远程过程调用，就是像调用本地方法一样调用远程方法，通信协议大多采用二进制方式。一般来说，对内选择rpc，因为他是直接基于TCP/IP协议通讯，性能要好很多。对外选择REST，因为他是更规范的、更标准的、更通用的、更简单的。但是对于追求较高性能的RPC，会消耗额外很多成本，因此有时候对内一般也采用REST。因此，笔者为了偷懒o(∩_∩)o ，在这个项目中选择REST，而抛弃RPC那臃肿的调用方式。发布你的应用 dotnet 已经完全可以跨平台，但是如果直接用bin下面将文件夹拷贝到指定的地方，那么你将得到无数抓狂的错误，这是因为netcore和 net framewor本身的不同而造成，前者提供的是基础平台、让使用者自行去开发和扩展相应模块、且开源，而后者是所有东西都已经为你打包到他的集合中去了，你只管调用NET系统根目录中相应的库即可。比如你需要发布到linux平台，进入你的项目主目录。执行： dotnet publish -r linux-x64 注意：从dotnet core 2.1开始，发布的时候已经不再需要先还原源码包(dotnet restore)。进入到publish文件夹（一般在bin下），你会发现多了一些runtime库和一些你根本就没引用的库，这样才能有效的在其他操作系统上直接运行。运行你的应用你可以通过主机docker命令并附加子命令来运行docker内的dotnet程序，例如这样： docker run -dit \ -p 50532:80 \ -v /home/dotnet/Service:/wwwroot \ -w /wwwroot \ --restart always \ --name dotnet_service \ 6d25f57ea9d6 \ dotnet Service.Web.Api.dll -p:内外端口映射 -v:内外路径映射 -w:工作目录 6d25f....：你的dotnet镜像名称。但笔者启动的程序需要附带大量的参数，而且不喜欢这样通过docker宿主进行命令输入，启动中有没有报错不能及时反馈（docker启动镜像返回的是一组hash代码，不会返回程序的的任何启动信息，需要通过docker log查阅），这样就变成如下操作：进入在docker中的dotnet容器（成功运行镜像后都会成为一个容器），找到与你项目相关的主程序集文件，例如笔者是Service.Web.Api.dll，执行dotnet Service.Web.Api.dll（当然你也可以附带一大堆的启动参数，例如笔者这样）便可以运行这个项目。 dotnet Service.Web.Api.dll --ASPNETCORE_ENVIRONMENT=Development --ASPNETCORE_URLS=http://localhost:5052 --USE_CONTENTS_DIRECTORY=/home/netcore.MicroService/src/Service.Web.Api 小技巧：linux上面SSH相信大家有耳熟能详，但是一旦关闭控制台，运行的后台也将随之关闭，我们可以通过安装screen建立一个虚拟子屏幕，以保证shell程序在后台能一直运行下去。保存你的netcore容器到镜像如果我们需要在一台服务器上面建几十个docker容器，每一个都像上面那样进行一步一步的手动输入，那不是要崩溃... 我们保存一个已经在运行的容器，修改他子程序的运行参数，例如修改映射端口号，就可以实现快速的多个相同镜像的目的。使用命令： docker commit c16378f943fe service_media c1637...：这是笔者这边已经在运行的容器实例。接下来再执行“运行你的应用”中的命令，将外部映射端口改成你想要的端口号，不断的重复这个操作，即可在同一台服务器上运行多个实例。为何要选择docker进行实例运行有的朋友也许不明白为何要这样做重复的操作，直接用dotnet自带的宿主，复制多条相同的命令，修改端口号一样也能达到如上的需求。是的，这样的确也可以在同一台服务器上运行多个主机宿主实例，但是，他们并没有隔离。对，就是这个词语----隔离：说到这个词语可以牵涉一堆专业术语，而笔者又不想太多去复制太官方的东西，喜欢用白话文介绍自己所理解的内容。当所有的子程序都运行在主机（非docker）下，内存分配，IO读取，系统底层调用等等一些处理，都会交给主机操作系统执行，这样会存在一定的风险。而docker虽然运行在主机之上，可他却有一套自己的底层进行处理，这样带来第一层隔离，其次，运行在docker容器内的程序，容器本身也是一个操作系统，不外乎是被建立镜像的时候将操作系统进行了大范围的瘦身，只保留该TAG需要的LIB就行，这样又做了一层隔离。具体详细的隔离架构，朋友们可网上搜一搜，很多的。运行多个docker dotnet core镜像上面噼里啪啦的说了一大堆，其实就是一张图片就解释的事情：笔者用了三台服务器做处理服务，每台上面运行相同的docker实例32个，总共3*32=96个实例（全傻瓜式的水平扩展），通过客户端模拟100个请求，得到结论如下：反而比单机模拟6台服务器性能降低了3%-6%，但是： 1：单机一次请求是8个，而在该系统测试中，一次请求是100个。 2：单次时间变长，是因为服务器的U比本地测试的U的主频低，但是核心却是本地U的4倍。这样一来，其实整体性能会随着服务器的数量的添加而增加，根据业务需求而定吧，就说目前某度云的视频转换最高请求也就是几千左右，如果真有那个量级，傻瓜式的增加服务器就行了。本系列完，感谢阅读

2018-08-19

Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.43图像马赛克效果算法

原文: Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.43图像马赛克效果算法 [函数名称] 图像马赛克效果MosaicProcess(WriteableBitmapsrc,intv) [算法说明

2018-03-12

资源下载

更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

精选列表

商城之购物车商品添加和结算的小效果----基于Vue.js

IoT半导体购并案效果难现 服务器合作案后来居上

IoT半导体购并案效果难现 服务器合作案后来居上

模型、Prompt、检索器一起升级，效果变好到底是谁的功劳？

外贸企业发布大量文章仍无效果：内容重复导致信源价值下降

混合检索 + 重排，效果立竿见影（附实现思路

Github 6K star，这个爬虫CLI真的火了，可搭配WorkBuddy使用，效果非常惊艳～

GEO优化100问｜从基础、实操、排名、效果到费用，一文读懂（2）

GEO优化100问｜从基础、实操、排名、效果到费用，一文读懂（1）

大模型引用溯源与 GEO 效果监测：一套可复现的工程实现方案

AI 视频生成主体漂移问题解决：Vera1.1 优化效果实测

GEO营销效果评估体系-基于沙利文 KNIT 可信知识框架一些思索

腾讯提出无训练优化方法：120 元成本实现传统 7 万元微调效果

LazyLLM教程 | 第6讲：检索更准：RAG召回效果优化的底层逻辑与技巧

GPT大语言模型Vicuna本地化部署实践（效果秒杀Alpaca） | 京东云技术团队

微软扩展 Mesa D3D12 视频加速以支持基于视频引擎的效果

备战双11 阿里工程师把服务器泡在“水里” 节能效果超70%

PostgreSQL IoT，车联网 - 实时轨迹、行程实践 2 - (含index only scan类聚簇表效果)

使用.NET Core搭建分布式音频效果处理服务（七）使用Docker压榨性能极限

Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.43图像马赛克效果算法

资源下载

Nacos

Rocky Linux

Sublime Text

WebStorm

欢迎您来访！

IoT半导体购并案效果难现服务器合作案后来居上

IoT半导体购并案效果难现服务器合作案后来居上