首页 文章 精选 留言 我的

精选列表

搜索[全文搜索引擎],共6532篇文章
优秀的个人博客,低调大师

23、 Python快速开发分布式搜索引擎Scrapy精讲—craw母版l创建自动爬虫文件—以及 scrapy item loader机制

转: http://www.bdyss.cn http://www.swpan.cn 用命令创建自动爬虫文件 创建爬虫文件是根据scrapy的母版来创建爬虫文件的 scrapy genspider -l查看scrapy创建爬虫文件可用的母版 Available templates:母版说明 basic 创建基础爬虫文件 crawl 创建自动爬虫文件 csvfeed 创建爬取csv数据爬虫文件 xmlfeed 创建爬取xml数据爬虫文件 创建一个基础母版爬虫,其他同理 scrapy genspider -t 母版名称 爬虫文件名称 要爬取的域名创建一个基础母版爬虫,其他同理如:scrapy genspider -tcrawllagou www.lagou.com 第一步,配置items.py接收数据字段 default_output_processor = TakeFirst()默认利用ItemLoader类,加载items容器类填充数据,是列表类型,可以通过TakeFirst()方法,获取到列表里的内容 input_processor = MapCompose(预处理函数)设置数据字段的预处理函数,可以是多个函数 #-*-coding:utf-8-*- #Defineherethemodelsforyourscrapeditems # #Seedocumentationin: #http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html #items.py,文件是专门用于,接收爬虫获取到的数据信息的,就相当于是容器文件 importscrapy fromscrapy.loader.processorsimportMapCompose,TakeFirst fromscrapy.loaderimportItemLoader#导入ItemLoader类也就加载items容器类填充数据 classLagouItemLoader(ItemLoader):#自定义Loader继承ItemLoader类,在爬虫页面调用这个类填充数据到Item类 default_output_processor=TakeFirst()#默认利用ItemLoader类,加载items容器类填充数据,是列表类型,可以通过TakeFirst()方法,获取到列表里的内容 deftianjia(value):#自定义数据预处理函数 return'叫卖录音网'+value#将处理后的数据返给Item classLagouItem(scrapy.Item):#设置爬虫获取到的信息容器类 title=scrapy.Field(#接收爬虫获取到的title信息 input_processor=MapCompose(tianjia),#将数据预处理函数名称传入MapCompose方法里处理,数据预处理函数的形式参数value会自动接收字段title ) 第二步,编写自动爬虫与利用ItemLoader类加载items容器类填充数据 自动爬虫Rule()设置爬虫规则 参数: LinkExtractor()设置url规则 callback='回调函数名称' follow=True 表示在抓取页面继续深入 LinkExtractor()对爬虫获取到的url做规则判断处理 参数: allow= r'jobs/' 是一个正则表达式,表示符合这个url格式的,才提取 deny= r'jobs/' 是一个正则表达式,表示符合这个url格式的,不提取抛弃掉,与allow相反 allow_domains= www.lagou.com/ 表示这个域名下的连接才提取 deny_domains= www.lagou.com/ 表示这个域名下的连接不提取抛弃 restrict_xpaths= xpath表达式 表示可以用xpath表达式限定爬虫只提取一个页面指定区域的URL restrict_css= css选择器,表示可以用css选择器限定爬虫只提取一个页面指定区域的URL tags= 'a' 表示爬虫通过a标签去寻找url,默认已经设置,默认即可 attrs= 'href' 表示获取到a标签的href属性,默认已经设置,默认即可 * 利用自定义Loader类继承ItemLoader类,加载items容器类填充数据 *ItemLoader()实例化一个ItemLoader对象来加载items容器类,填充数据,如果是自定义Loader继承的ItemLoader同样的用法 参数: 第一个参数:要填充数据的items容器类注意加上括号, 第二个参数:response* ItemLoader对象下的方法: add_xpath('字段名称','xpath表达式')方法,用xpath表达式获取数据填充到指定字段 add_css('字段名称','css选择器')方法,用css选择器获取数据填充到指定字段 add_value('字段名称',字符串内容)方法,将指定字符串数据填充到指定字段 load_item()方法无参,将所有数据生成,load_item()方法被yield后数据被填充items容器指定类的各个字段 爬虫文件 #-*-coding:utf-8-*- importscrapy fromscrapy.linkextractorsimportLinkExtractor fromscrapy.spidersimportCrawlSpider,Rule fromadc.itemsimportLagouItem,LagouItemLoader#导入items容器类,和ItemLoader类 classLagouSpider(CrawlSpider):#创建爬虫类 name='lagou'#爬虫名称 allowed_domains=['www.luyin.org']#起始域名 start_urls=['http://www.luyin.org/']#起始url rules=( #配置抓取列表页规则 Rule(LinkExtractor(allow=('ggwa/.*')),follow=True), #配置抓取内容页规则 Rule(LinkExtractor(allow=('post/\d+.html.*')),callback='parse_job',follow=True), ) defparse_job(self,response):#回调函数,注意:因为CrawlS模板的源码创建了parse回调函数,所以切记我们不能创建parse名称的函数 #利用ItemLoader类,加载items容器类填充数据 item_loader=LagouItemLoader(LagouItem(),response=response) item_loader.add_xpath('title','/html/head/title/text()') article_item=item_loader.load_item() yieldarticle_item items.py文件与爬虫文件的原理图 【转载自:http://www.lqkweb.com】

优秀的个人博客,低调大师

22、Python快速开发分布式搜索引擎Scrapy精讲—scrapy模拟登陆和知乎倒立文字验证码识别

转自: http://www.bdyss.cn http://www.swpan.cn 第一步。首先下载,大神者也的倒立文字验证码识别程序 下载地址:https://github.com/muchrooms/zheye 注意:此程序依赖以下模块包 Keras==2.0.1 Pillow==3.4.2 jupyter==1.0.0 matplotlib==1.5.3 numpy==1.12.1 scikit-learn==0.18.1 tensorflow==1.0.1 h5py==2.6.0 numpy-1.13.1+mkl 我们用豆瓣园来加速安以上依赖装如: pipinstall-ihttps://pypi.douban.com/simpleh5py==2.6.0 如果是win系统,可能存在安装失败的可能,如果那个包安装失败,就到 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 找到win对应的版本下载到本地安装,如: pipinstallh5py-2.7.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 第二步,将者也的,验证码识别程序的zheye文件夹放到工程目录里 第三步,爬虫实现 start_requests()方法,起始url函数,会替换start_urls Request()方法,get方式请求网页 url=字符串类型url headers=字典类型浏览器代理 meta=字典类型的数据,会传递给回调函数 callback=回调函数名称 scrapy.FormRequest()post方式提交数据 url=字符串类型url headers=字典类型浏览器代理 meta=字典类型的数据,会传递给回调函数 callback=回调函数名称 formdata=字典类型,要提交的数据字段 response.headers.getlist('Set-Cookie')获取响应Cookiesresponse.request.headers.getlist('Cookie')获取请求Cookies #-*-coding:utf-8-*- importscrapy fromscrapy.httpimportRequest,FormRequest importre classPachSpider(scrapy.Spider):#定义爬虫类,必须继承scrapy.Spider name='pach'#设置爬虫名称 allowed_domains=['zhihu.com']#爬取域名 #start_urls=['']#爬取网址,只适于不需要登录的请求,因为没法设置cookie等信息 header={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;WOW64;rv:54.0)Gecko/20100101Firefox/54.0'}#设置浏览器用户代理 defstart_requests(self):#起始url函数,会替换start_urls """第一次请求一下登录页面,设置开启cookie使其得到cookie,设置回调函数""" return[Request( url='https://www.zhihu.com/#signin', headers=self.header, meta={'cookiejar':1},#开启Cookies记录,将Cookies传给回调函数 callback=self.parse )] defparse(self,response): #响应Cookies Cookie1=response.headers.getlist('Set-Cookie')#查看一下响应Cookie,也就是第一次访问注册页面时后台写入浏览器的Cookie print('后台首次写入的响应Cookies:',Cookie1) #获取xsrf密串 xsrf=response.xpath('//input[@name="_xsrf"]/@value').extract()[0] print('获取xsrf密串:'+xsrf) #获取验证码 importtime t=str(int(time.time()*1000)) captcha_url='https://www.zhihu.com/captcha.gif?r={0}&type=login&lang=cn'.format(t)#构造验证码请求地址 yieldRequest(url=captcha_url,#请求验证码图片 headers=self.header, meta={'cookiejar':response.meta['cookiejar'],'xsrf':xsrf},#将Cookies和xsrf密串传给回调函数 callback=self.post_tj ) defpost_tj(self,response): withopen('yzhm.jpg','wb')asf:#打开图片句柄 f.write(response.body)#将验证码图片写入本地 f.close()#关闭句柄 #---------------------------者也验证码识别----------------------- fromzheyeimportzheye#导入者也倒立文字验证码识别模块对象 z=zheye()#实例化对象 positions=z.Recognize('yzhm.jpg')#将验证码本地路径传入Recognize方法识别,返回倒立图片的坐标 #print(positions)#默认倒立文字的y坐标在前,x坐标在后 #知乎网要求的倒立文字坐标是x轴在前,y轴在后,所以我们需要定义一个列表来改变默认的,倒立文字坐标位置 pos_arr=[] iflen(positions)==2: ifpositions[0][1]>positions[1][1]:#判断列表里第一个元祖里的第二个元素如果大于,第二个元祖里的第二个元素 pos_arr.append([positions[1][1],positions[1][0]]) pos_arr.append([positions[0][1],positions[0][0]]) else: pos_arr.append([positions[0][1],positions[0][0]]) pos_arr.append([positions[1][1],positions[1][0]]) else: pos_arr.append([positions[0][1],positions[0][0]]) print('处理后的验证码坐标',pos_arr) #-------------者也验证码识别结束-------- iflen(pos_arr)==2: data={#设置用户登录信息,对应抓包得到字段 '_xsrf':response.meta['xsrf'], 'password':'279819', 'captcha':'{"img_size":[200,44],"input_points":[[%.2f,%f],[%.2f,%f]]}'%( pos_arr[0][0]/2,pos_arr[0][1]/2,pos_arr[1][0]/2,pos_arr[1][1]/2),#因为验证码识别默认是400X88的尺寸所以要除以2 'captcha_type':'cn', 'phone_num':'15284816568' } else: data={#设置用户登录信息,对应抓包得到字段 '_xsrf':response.meta['xsrf'], 'password':'279819', 'captcha':'{"img_size":[200,44],"input_points":[[%.2f,%f]]}'%( pos_arr[0][0]/2,pos_arr[0][1]/2), 'captcha_type':'cn', 'phone_num':'15284816568' } print('登录提交数据',data) print('登录中....!') """第二次用表单post请求,携带Cookie、浏览器代理、用户登录信息,进行登录给Cookie授权""" return[scrapy.FormRequest( url='https://www.zhihu.com/login/phone_num',#真实post地址 meta={'cookiejar':response.meta['cookiejar']},#接收第传过来的Cookies headers=self.header, formdata=data, callback=self.next )] defnext(self,response): #请求Cookie Cookie2=response.request.headers.getlist('Cookie') print('登录时携带请求的Cookies:',Cookie2) jieg=response.body.decode("utf-8")#登录后可以查看一下登录响应信息 print('登录响应结果:',jieg) print('正在请需要登录才可以访问的页面....!') """登录后请求需要登录才能查看的页面,如个人中心,携带授权后的Cookie请求""" yieldRequest( url='https://www.zhihu.com/people/lin-gui-xiu-41/activities', headers=self.header, meta={'cookiejar':True}, callback=self.next2 ) defnext2(self,response): #请求Cookie Cookie3=response.request.headers.getlist('Cookie') print('查看需要登录才可以访问的页面携带Cookies:',Cookie3) leir=response.xpath('/html/head/title/text()').extract()#得到个人中心页面 print('最终内容',leir) #print(response.body.decode("utf-8")) 【转载自:http://www.lqkweb.com】

优秀的个人博客,低调大师

20、 Python快速开发分布式搜索引擎Scrapy精讲—编写spiders爬虫文件循环抓取内容—meta属性返回指定值给回调函数—Scr...

编写spiders爬虫文件循环抓取内容 Request()方法,将指定的url地址添加到下载器下载页面,两个必须参数, 参数: url='url' callback=页面处理函数 使用时需要yield Request() parse.urljoin()方法,是urllib库下的方法,是自动url拼接,如果第二个参数的url地址是相对路径会自动与第一个参数拼接 #-*-coding:utf-8-*- importscrapy fromscrapy.httpimportRequest#导入url返回给下载器的方法 fromurllibimportparse#导入urllib库里的parse模块 classPachSpider(scrapy.Spider): name='pach' allowed_domains=['blog.jobbole.com']#起始域名 start_urls=['http://blog.jobbole.com/all-posts/']#起始url defparse(self,response): """ 获取列表页的文章url地址,交给下载器 """ #获取当前页文章url lb_url=response.xpath('//a[@class="archive-title"]/@href').extract()#获取文章列表url foriinlb_url: #print(parse.urljoin(response.url,i))#urllib库里的parse模块的urljoin()方法,是自动url拼接,如果第二个参数的url地址是相对路径会自动与第一个参数拼接 yieldRequest(url=parse.urljoin(response.url,i),callback=self.parse_wzhang)#将循环到的文章url添加给下载器,下载后交给parse_wzhang回调函数 #获取下一页列表url,交给下载器,返回给parse函数循环 x_lb_url=response.xpath('//a[@class="nextpage-numbers"]/@href').extract()#获取下一页文章列表url ifx_lb_url: yieldRequest(url=parse.urljoin(response.url,x_lb_url[0]),callback=self.parse)#获取到下一页url返回给下载器,回调给parse函数循环进行 defparse_wzhang(self,response): title=response.xpath('//div[@class="entry-header"]/h1/text()').extract()#获取文章标题 print(title) Request()函数在返回url时,同时可以通过meta属性返回一个自定义字典给回调函数 #-*-coding:utf-8-*- importscrapy fromscrapy.httpimportRequest#导入url返回给下载器的方法 fromurllibimportparse#导入urllib库里的parse模块 fromadc.itemsimportAdcItem#导入items数据接收模块的接收类 classPachSpider(scrapy.Spider): name='pach' allowed_domains=['blog.jobbole.com']#起始域名 start_urls=['http://blog.jobbole.com/all-posts/']#起始url defparse(self,response): """ 获取列表页的文章url地址,交给下载器 """ #获取当前页文章url lb=response.css('div.post.floated-thumb')#获取文章列表区块,css选择器 #print(lb) foriinlb: lb_url=i.css('.archive-title::attr(href)').extract_first('')#获取区块里文章url #print(lb_url) lb_img=i.css('.post-thumbimg::attr(src)').extract_first('')#获取区块里文章缩略图 #print(lb_img) yieldRequest(url=parse.urljoin(response.url,lb_url),meta={'lb_img':parse.urljoin(response.url,lb_img)},callback=self.parse_wzhang)#将循环到的文章url添加给下载器,下载后交给parse_wzhang回调函数 #获取下一页列表url,交给下载器,返回给parse函数循环 x_lb_url=response.css('.next.page-numbers::attr(href)').extract_first('')#获取下一页文章列表url ifx_lb_url: yieldRequest(url=parse.urljoin(response.url,x_lb_url),callback=self.parse)#获取到下一页url返回给下载器,回调给parse函数循环进行 defparse_wzhang(self,response): title=response.css('.entry-headerh1::text').extract()#获取文章标题 #print(title) tp_img=response.meta.get('lb_img','')#接收meta传过来的值,用get获取防止出错 #print(tp_img) shjjsh=AdcItem()#实例化数据接收类 shjjsh['title']=title#将数据传输给items接收模块的指定类 shjjsh['img']=tp_img yieldshjjsh#将接收对象返回给pipelines.py处理模块 * Scrapy内置图片下载器使用 Scrapy给我们内置了一个图片下载器在crapy.pipelines.images.ImagesPipeline,专门用于将爬虫抓取到图片url后将图片下载到本地 第一步、爬虫抓取图片URL地址后,填充到items.py文件的容器函数 爬虫文件 #-*-coding:utf-8-*- importscrapy fromscrapy.httpimportRequest#导入url返回给下载器的方法 fromurllibimportparse#导入urllib库里的parse模块 fromadc.itemsimportAdcItem#导入items数据接收模块的接收类 classPachSpider(scrapy.Spider): name='pach' allowed_domains=['blog.jobbole.com']#起始域名 start_urls=['http://blog.jobbole.com/all-posts/']#起始url defparse(self,response): """ 获取列表页的文章url地址,交给下载器 """ #获取当前页文章url lb=response.css('div.post.floated-thumb')#获取文章列表区块,css选择器 #print(lb) foriinlb: lb_url=i.css('.archive-title::attr(href)').extract_first('')#获取区块里文章url #print(lb_url) lb_img=i.css('.post-thumbimg::attr(src)').extract_first('')#获取区块里文章缩略图 #print(lb_img) yieldRequest(url=parse.urljoin(response.url,lb_url),meta={'lb_img':parse.urljoin(response.url,lb_img)},callback=self.parse_wzhang)#将循环到的文章url添加给下载器,下载后交给parse_wzhang回调函数 #获取下一页列表url,交给下载器,返回给parse函数循环 x_lb_url=response.css('.next.page-numbers::attr(href)').extract_first('')#获取下一页文章列表url ifx_lb_url: yieldRequest(url=parse.urljoin(response.url,x_lb_url),callback=self.parse)#获取到下一页url返回给下载器,回调给parse函数循环进行 defparse_wzhang(self,response): title=response.css('.entry-headerh1::text').extract()#获取文章标题 #print(title) tp_img=response.meta.get('lb_img','')#接收meta传过来的值,用get获取防止出错 #print(tp_img) shjjsh=AdcItem()#实例化数据接收类 shjjsh['title']=title#将数据传输给items接收模块的指定类 shjjsh['img']=[tp_img] yieldshjjsh#将接收对象返回给pipelines.py处理模块 第二步、设置items.py文件的容器函数,接收爬虫获取到的数据填充 #-*-coding:utf-8-*- #Defineherethemodelsforyourscrapeditems # #Seedocumentationin: #http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html importscrapy #items.py,文件是专门用于,接收爬虫获取到的数据信息的,就相当于是容器文件 classAdcItem(scrapy.Item):#设置爬虫获取到的信息容器类 title=scrapy.Field()#接收爬虫获取到的title信息 img=scrapy.Field()#接收缩略图 img_tplj=scrapy.Field()#图片保存路径 第三步、在pipelines.py使用crapy内置的图片下载器 1、首先引入内置图片下载器 2、自定义一个图片下载内,继承crapy内置的ImagesPipeline图片下载器类 3、使用ImagesPipeline类里的item_completed()方法获取到图片下载后的保存路径 4、在settings.py设置文件里,注册自定义图片下载器类,和设置图片保存路径 #-*-coding:utf-8-*- #Defineyouritempipelineshere # #Don'tforgettoaddyourpipelinetotheITEM_PIPELINESsetting #See:http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html fromscrapy.pipelines.imagesimportImagesPipeline#导入图片下载器模块 classAdcPipeline(object):#定义数据处理类,必须继承object defprocess_item(self,item,spider):#process_item(item)为数据处理函数,接收一个item,item里就是爬虫最后yielditem来的数据对象 print('文章标题是:'+item['title'][0]) print('文章缩略图url是:'+item['img'][0]) print('文章缩略图保存路径是:'+item['img_tplj'])#接收图片下载器填充的,图片下载后的路径 returnitem classimgPipeline(ImagesPipeline):#自定义一个图片下载内,继承crapy内置的ImagesPipeline图片下载器类 defitem_completed(self,results,item,info):#使用ImagesPipeline类里的item_completed()方法获取到图片下载后的保存路径 forok,valueinresults: img_lj=value['path']#接收图片保存路径 #print(ok) item['img_tplj']=img_lj#将图片保存路径填充到items.py里的字段里 returnitem#将item给items.py文件的容器函数 #注意:自定义图片下载器设置好后,需要在 在settings.py设置文件里,注册自定义图片下载器类,和设置图片保存路径 IMAGES_URLS_FIELD设置要下载图片的url地址,一般设置的items.py里接收的字段IMAGES_STORE设置图片保存路径 #Configureitempipelines #Seehttp://scrapy.readthedocs.org/en/latest/topics/item-pipeline.html ITEM_PIPELINES={ 'adc.pipelines.AdcPipeline':300,#注册adc.pipelines.AdcPipeline类,后面一个数字参数表示执行等级, 'adc.pipelines.imgPipeline':1,#注册自定义图片下载器,数值越小,越优先执行 } IMAGES_URLS_FIELD='img'#设置要下载图片的url字段,就是图片在items.py里的字段里 lujin=os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) IMAGES_STORE=os.path.join(lujin,'img')#设置图片保存路径 【转载自:http://www.lqkweb.com】

资源下载

更多资源
Mario

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

用户登录
用户注册