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Intuit选择AWS实施机器学习和人工智能

【大咖・来了第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》美国西雅图，2017年11月27日–亚马逊(NASDAQ：AMZN)旗下公司Amazon Web Services, Inc.(AWS)今天宣布，Intuit公司(NASDAQ：INTU)已决定将AWS作为运行机器学习和人工智能工作负载的标准。Intuit的产品目前包含超过150项正在申请的专利，40种人工智能及机器学习功能。Intuit扩大对AWS的应用，以面向其客户进一步加速人工智能和机器学习能力的大规模部署。此外，Intuit还将在AWS上运行公司级的数据湖。Intuit在10多年前就开始了人工智能之旅，不断提高产品体验、防欺诈能力与安全性，以及客户关怀。Intuit目前在世界各地拥有4600万客户。 Intuit公司执行副总裁、***技术官H. Tayloe Stansbury表示：“我们从2013年开始就采用AWS。AWS是我们云转型之旅中不可或缺的要素。我们扩大与AWS的关系，旨在提升我们的QuickBooks、Mint、TurboTax等旗舰产品和服务，加速人工智能在业务中的应用。例如，我们将在各种产品中采用AWS Lex技术，其中包括未来版本的QuickBooks Assistant。我们是值得信赖的客户数据管理者，加强与AWS的合作有助于我们进一步践行使命，助力客户兴旺发达。” AWS公司全球商业销售副总裁Mike Clayville表示：“为了保持竞争力，每个公司都要不断变革客户体验和业务。Intuit以云为先的理念使该公司能够不断推动创新。Intuit是完全采用AWS的早期客户，又决定扩大AWS使用范围，包括我们领先的机器学习功能，与Intuit已经使用和熟悉的AWS存储、安全及分析服务协同运行。在Intuit进一步采用机器学习为客户提供更大价值之际，我们期待着与Intuit携手共进。” 【责任编辑：赵立京 TEL：（010）68476606】

2017-11-29

智能制造市场激增机器视觉是必然选择

近几十年来，我国机器视觉范畴快速开展，视觉体系因其非触摸、速度快、精度高、现场抗干扰能力强等杰出长处，使机器视觉技能在农业、工业、医学等范畴得到了广泛使用。机器视觉技术是软件和硬件的结合，主要组成部分包括照相机、摄像头、图像传感器、视觉处理和通信设备。机器视觉通过计算机图像识别，即用算法软件对数字图像进行识别。一个典型的机器视觉体系包含光源、镜头、高速相机、图像采集卡和视觉处理器5大部分。完备的系统能捕捉任意对象的图像，并根据质量和安全性的不同参数来分析它们。视觉技术可以极大提高工业自动化中信息的获取能力，信息将不再是单一维度的简单数据，而是广域立体的海量数据，同时在速度、尺寸、光谱等维度大大突破人眼极限。在智能制造过程中，机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，也就是把客观事物的图像信息提取、处理并理解，最终用于实际检测、测量和控制。机器视觉在生活中的的应用及其广泛，在交通领域、水文观测、地质灾害预警识别等领域，都发挥着重要的作用。机器视觉发展速度较快的细分产业是人脸识别与图像识别。这两个分支行业，在金融、安防以及交通领域较为集中。另外，我国机器视觉体系也首次使用在半导体及电子制作范畴，较为杰出的是在SMT贴片、AOI/AXI设备以及衔接器检测上。性能和处理能力兼得。在工业产能中，系统性能和处理能力扮演着关键的角色。通常来说，机器视觉系统的性能和处理能力不可兼得，要想实现两者的最优化组合，就需要使用高端CPU来弥补系统处理结果的不足，可以以极低的成本，取得最佳的系统配置。适应复杂的生产环境。工厂生产线的环境通常是较为复杂的，如果机器视觉系统必须配置到严苛的产业环境中，就必须具备防水、防尘等功能，才能达到生产监控的要求。实现生产环节的互通。在工业生产过程中，一件产品的生命周期，从组件的制造、半成品的取放、质量检验到出库运输，都必须经历一个个不同的环节。在智能工厂中，通过工业机器人的取件，机器视觉系统进行工件定位后，才能进行工件的切割、组合，完成后，进入检测的阶段，进行差品检测，最终生产成型，进行仓库储备或直接运输出厂。机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境等优点，将在我国工业自动化的实现过程中产生重要作用。随着智能制造的愈演愈烈，市场对于机器视觉的需求也将逐渐增多。朗锐智科认为，当前，我国制造业的变革一定会引爆视觉图像行业高速发展，中国机器视觉也必须责无旁贷的担当这个历史使命，助力中国工业制造业转型升级，知难而进，后来居上!

2017-11-27

图库中选择图片出现异常Cursor为null

1.问题出现原因：在android4.4以上的版本访问本地图片： Intent intent = new Intent(Intent.ACTION_OPEN_DOCUMENT,MediaStore.Images.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI); 在Android 4.4以前的版本访问图库： Intent intent = new Intent(Intent.ACTION_PICK,MediaStore.Images.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI); 2.异常的解决方法 Intent intent; if(Build.VERSION_SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.KITKAT){ intent = new Intent(Intent.ACTION_OPEN_DOCUMENT,MediaStore.Images.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI); }else{ intent = new Intent(Intent.ACTION_PICK,MediaStore.Images.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI); } 本文转自wauoen51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/7183397/1738342，如需转载请自行联系原作者

2017-11-15

Hadoop入门扫盲：hadoop发行版介绍与选择

Distribution Including Apache Hadoop，简称CDH） Hortonworks版本(Hortonworks Data Platform，简称“HDP”）对于国内用户而言，绝大多数选择

2017-11-15

云平台与云主机选择的经验和建议

只买一个主机就没办法享受到负载均衡的效果了我的选择首先强调一下，选择是要和自己的实际情况挂钩，脱离实际的选择是没有意义的。我只是说说我的经历。

2017-11-14

Android调用手机拍照以及从相册选择照片

该功能主要实现上传图片到服务器，选择图片的方式有两种，一种是从手机相册中选择，另一种是调用手机摄像头拍照。

2017-11-08

android学习之-具有选择功能的对话框

> <resources> <stringname="hello">具有选择功能的对话框</string> <stringname="app_name"&

2017-11-08

ndroid笔记:Webview 支持 input type=file选择上传图片

WebView设置WebChromeClient 重写WebChromeClient中关于文件选择的方法，onShowFileChooser和openFileChooser。

2017-11-07

如何选择最适合自己的服务器

userCode=2a7uv47d&utm_source=2a7uv47d 对于很多想通过互联网实现创业或者企业想通过网站建设来实现网络营销的朋友都会遇到一个问题：如何选择最适合自己的服务器。

2017-10-15

Docker 管理工具的选择：Kubernetes 还是 Swarm？

本文讲的是Docker 管理工具的选择：Kubernetes 还是 Swarm？

2017-10-10

开源破解大数据困局 Hadoop非唯一选择

本文讲的是开源破解大数据困局 Hadoop非唯一选择,曾几何时，社交网络正悄然成长起来，并逐渐成为人们工作和生活中不可或缺的一部分。

2017-09-27

HBase学习笔记——高表与宽表的选择

根据查询模式，需要分布式索引、分片、有很高选择度（即能据此查询条件迅速锁定很小范围的一些行）的查询用字段，应该放入row key；能够均匀地划分数据字节数的字段，也应该放入row key，作为分片的依据

2017-09-20

Teradata QueryGrid整合最佳分析技术拓展客户选择空间

ZDNET至顶网CIO与应用频道 05月11日北京消息：为持续帮助企业克服数据散布在不同分析系统的困难，全球领先的大数据分析和营销应用服务供应商Teradata天睿公司宣布对TeradataQueryGrid 进行重要技术升级。此次升级新增并强化六项QueryGrid技术，帮助企业在分析生态系统中无缝整合数据处理能力。借助独特的设计理念，Teradata QueryGrid能够驾驭多种分析引擎的强大功能并利用这些分析引擎中的数据，提供双向数据移动及下推（pushdown）处理能力，提升商业分析能力。升级Teradata QueryGrid技术后，商业用户将无需手动迁移数据或学习新的编程语言，即可利用不同类型的数据解决复杂的业务问题。 Teradata QueryGrid解决方案为客户提供无缝的自助式服务，无需专用工具或IT人员介入就能在不同的系统中进行数据和分析处理。随着开源技术成为企业最佳分析环境中的重要组件，这一优势对当前企业非常重要。 Teradata天睿公司联席总裁兼数据和分析业务部门总裁Hermann Wimmer表示：“单一系统无法处理海量数据及多种数据与分析类型，使企业难以在当前市场竞争中立足。部署Teradata QueryGrid解决方案后，企业将能够迅速、轻松地访问所有数据和分析系统，以解决关键业务问题。” Teradata天睿公司在此次升级中，推出QueryGrid for Teradata-to-MapR、Teradata-to-Cloudera Distribution for Hadoop、Aster-to-Cloudera Distribution for Hadoop和QueryGrid for Teradata-to-Teradata四项全新QueryGrid功能。此外，Teradata天睿公司还增强现有Teradata-to-Hortonworks数据平台，并为先前宣布的Teradata-to-MapR技术确定发布日期。 MapR技术公司产品营销部门副总裁Steve Wooledge表示：“Teradata QueryGrid升级技术将为我们的共同客户在Teradata数据库与MapR Apache Hadoop发行版之间实现强大的对接能力。企业现在可以在业内最值得信赖的Hadoop技术平台和Teradata数据仓库平台上实现信息无缝访问。” 在专有或开源等不同类型的平台上整合数据与分析能力，将有助于所有垂直行业的发展。例如，一家数据驱动型制造商希望通过生产质量最佳且故障率最低的产品，获得超越竞争对手的优势。为尽可能提高制造质量，业务分析师使用的分析系统需结合现场使用中瞬息万变的多结构化传感器数据以及制造、操作和客户服务数据。但不同类型的数据通常存储在不同系统中。部署Teradata QueryGrid解决方案，分析师能够轻松访问所有数据源，并对该数据源进行高级分析。业务分析师通过从分析中获得的洞察力，可提升各项制造技术，排除产品故障，最终提升产品销售额。 Bolder 技术公司总裁兼创始人Richard Hackathorn表示：“调查Teradata和Aster Hadoop技术平台商业用例的客户访谈显示，Teradata天睿公司对支持企业规模化分析具有正确的愿景。特别是QueryGrid此次升级的技术，能够减少对各平台数据及数据处理布局的限制，例如运用Aster分析函数处理在Teradata数据库中的数据。” 目前，Teradata QueryGrid解决方案已开放Teradata-to-Cloudera、Aster-to-Cloudera、Teradata-to-Teradata和Teradata-to-Hortonworks四项技术。2015年二季度末前还将开放Teradata-to-Aster新技术及先前宣布的Teradata-to-MapR技术。原文发布时间为：2015年05月11日本文来自云栖社区合作伙伴至顶网，了解相关信息可以关注至顶网。

2017-08-21

iOS:选择器控件UIPickerView的详解和演示

选择器控件UIPickerView: 功能：它能够创建一个类似于密码锁式的单列或多列的选择菜单，用户可以通过它设置的代理来选择需要菜单中的任意的数据。

2017-08-03

Android单元测试（三）：测试难点及方案选择

3.3 测试方案最终我选择的测试方案如下图所示：测试框架.png Presenter层仅仅处理业务逻辑，不需要处理UI等，所以我选择了直接运行在JVM环境上的框架；View层都是UI相关的东西，这个没的选择

2017-08-01

云计算职业生涯的四个选择

此外，诸如OpenStack等开源平台是想要自定义云计算的企业的热门选择。查看供应商以及供应商中立的认证，努力实现云计算的这一职业生涯。

2017-08-01

融合与超融合：数据中心该如何选择?

如今，IT人员在面对融合、超融合却不知如何选择。因此对于企业组织中的IT人员而言选择哪一项技术有利于现在的数据中心发展是至关重要的，这样就可以完善现有的IT投资同时满足长期发展的需要。

2017-08-01

数据中心选择DCIM需要注意哪些问题?

数据中心很复杂，能从DCIM工具受益，但要选择对工具才行。在DCIM之前，数据中心运营者知道温度在升高、冷却单元失效或者UPS分流就很开心了。

2017-07-31

为什么选择这样的大数据平台架构？

技术最终为业务服务，没必要一定要追求先进性，各个企业应根据自己的实际情况去选择自己的技术路径。

2017-07-31

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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