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分布式计算 MapReduce与yarn工作机制

一、第一代hadoop组成与结构 第一代Hadoop,由分布式存储系统HDFS和分布式计算框架MapReduce组成,其中,HDFS由一个NameNode和多个DataNode组成,MapReduce由一个JobTracker和多个TaskTracker组成,对应Hadoop版本为Hadoop 1.x和0.21.X,0.22.x。 1、MapReduce角色分配 Client :作业提交发起者。 JobTracker: 初始化作业,分配作业,与TaskTracker通信,协调整个作业。 TaskTracker:保持JobTracker通信,在分配的数据片段上执行MapReduce任务。 2、MapReduce执行流程 (1)提交作业 在作业提交之前,需要对作业进行配置 程序代码,主要是自己书写的MapReduce程序。 输入输出路径 其他配置,如输出压缩等。 配置完成后,通过JobClinet来提交 (2)作业的初始化 客户端提交完成后,JobTracker会将作业加入队列,然后进行调度,默认的调度方法是FIFO调试方式。 (3)任务的分配 TaskTracker和JobTra...

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