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[开源]一个多租户 AI 智能客服系统，AI 自动应答 + 人工客服接管 + RAG 知识库问答

多租户 AI 智能客服系统是一个开源可商用的一站式智能客服平台基于 LangGraph + FastAPI + Vue3 构建的多租户智能客服系统，支持知识库 RAG 检索、人工客服接管。

2026-09-15

你的AI再聪明也不认识你：让大模型"读过你所有笔记"的方法叫RAG

要打破这堵墙，靠一个叫 RAG 的东西：让大模型"临时读过你所有笔记"再作答。今天开始 S4，把它讲透——学会它，你的本地 AI 就从"会聊天的玩具"，变成"读过你所有笔记的第二大脑"。

2026-09-13

腾讯乐享AI知识库：以权限可控的RAG与Agent打通企业知识至业务执行链路

本文介绍了腾讯乐享AI知识库如何借助权限可控的RAG与Agent技术，解决金融、农牧、零售等多行业企业面临的知识孤岛、检索滞后及AI落地门槛等痛点。

2026-09-10

一文讲透本体、知识图谱、RAG：一张图看懂"形 / 图 / 值 / 用"四层分工

问题一：某股份制银行把客户征信、交易流水、关联企业数据建成了企业关联图谱（覆盖股权、担保、交易等 15 种关系类型），贷前审查时间从 72 小时缩短到 4 小时，关联企业风险识别率提升 60%，担保圈风险预警金额超过 5 亿元。靠的是关键词搜索？不，是图谱里的"担保链—资金往来—股权穿透"多跳关系。

2026-08-28

Java向量检索中的rag堆外内存泄漏：基于DirectBuffer与Panama FFM API的根因定位与修复

在Java生态中构建RAG（Retrieval-Augmented Generation）向量检索模块时，遇到典型的堆外内存（Off-Heap Memory）溢出问题。

2026-08-07

Java RAG系统文档预处理性能瓶颈实录：从String.replaceAll高频调用到Unicode字符集陷阱

我们的Java RAG索引服务（基于Spring Kafka + Tika解析）在接入日均10万份PDF文档后，出现严重性能退化。

2026-08-07

RAG系统向量数据库选型：从独立引擎到融合数据库的决策框架与场景实战

向量数据库选型，就是给你的AI应用找一个能高效存储和检索高维向量数据的系统。传统数据库查精确匹配（WHERE name = '张三'），向量数据库查语义相似——输入"怎么请假"，它找出意思最接近的文档片段。把文本、图片转成数字向量，计算向量间距离，距离越近语义越相似。

2026-08-03

一人公司的 AI 知识库系统：成本敏感型 RAG 架构设计与单机性能极致压榨

主流教程推荐的标准架构（OpenAI Embedding + Pinecone + GPT-4）对于个人开发者是“财务陷阱”：

2026-07-25

万字方案讲透 RAG 落地 | 建议收藏

在银行做开发，经常会遇到过这种场面：项目汇报时，领导问“手机银行转账限额是多少”，系统三秒钟给出答案，语气沉稳、格式漂亮、引用齐全，现场掌声一片；等真正上线，客户换一种问法——“我今天还能转多少”——它突然像刚入职的实习生一样茫然。再追问一句“那给孩子交学费呢”，它不仅没找到正确制度，还把另一项费用、另一个渠道、两年前的旧规则，揉成了一份听起来颇有道理的答案。

2026-07-24

100万token上下文 + 2.8万亿参数：Kimi K3会如何重塑RAG式GEO投喂逻辑？

当模型能一次性"读完"一个企业官网全部内容、甚至整个代码库时，过去为适配小上下文窗口而设计的RAG式GEO投喂逻辑——分块（chunking）、向量检索、Top-K召回——是否会被架空？

2026-07-20

机器人技术技术突破与未来挑战

当我们将视野从具体的子系统（如感知、定位、控制、仿真等）拉高，审视整个机器人技术（Robotics Technology）的全局演进时，可以清晰地看到：全球机器人产业正处于从“传统规则驱动的自动化（Automation

2026-10-13

深入理解Transformer技术原理｜得物技术

为了两全其美，我们可以使用结合这两种方法的第三种技术：子词标记化(subword tokenization)。

2024-04-18

现代 CPU 技术发展 | 京东云技术团队

介绍这篇文章主要是介绍CPU技术的发展，包括最近几十年CPU性能提升和半导体工艺发展，当前技术发展方向。

2023-12-21

DDD技术方案落地实践 | 京东云技术团队

对于领域驱动模型设计研发，从开始的各种疑惑到吸收各种先进的理念，目前在技术实施这一块已经基本比较成熟。在既往经验中总结了一些在开发中遇到的技术问题和解决方案进行分享。

2023-11-07

NGW，前端新技术赛场：Serverless SSR 技术内幕

SSR 服务端渲染: 指在服务端将 HTML 渲染到前端，早期常用 php jsp 技术来在服务端生成 HTML，近年来 JS 同构化趋势演进下，逐步出现了在服务端上运行前端 JS 代码进行渲染的方案，

2020-03-09

最全React技术栈技术资料汇总（收藏）

技术资料官方权威 React【React官方学习文档·英文】 React-中文文档【React官方学习文档·中文中国程序员的福利】 React github【React Github地址】 ReactNative

2019-04-16

《WCF技术内幕》翻译2：《WCF技术内幕》绪论

尽管将来无法确定，但是可以肯定地说在可预见的将来微软不会使用其它技术取代WCF。许多产品象微软BizTalk Server和 Windows Live Server都兼容了WCF就是很好的证明。

2017-11-06

腾讯技术分享：GIF动图技术详解及手机QQ动态表情压缩技术实践

附录：来自即时通讯大厂的分享 [1] QQ、微信团队原创技术文章：《微信朋友圈千亿访问量背后的技术挑战和实践总结》《腾讯技术分享：腾讯是如何大幅降低带宽和网络流量的(图片压缩篇)》《腾讯技术分享：

2018-10-28

一个人、零预算，我们把公司知识库做成了会引用来源的RAG系统

我给一家做护肤品的公司做了个RAG知识库骨架。需求很朴素：把产品资料、渠道政策、培训话术收进一个能问的东西，给业务同事用。听着是「接个大模型就行」，动手才发现卡住项目的从来不是模型。

2026-10-11

企业私有化知识库怎么做才被大模型引用：知识图谱+RAG 端到端方案

本文结论：企业把知识库私有化部署后，用知识图谱加 RAG 做端到端方案，品牌被引率从 47% 升到 88%，跨模型一致率从 63% 提到 95%。私有化不等于孤立，关键在五个模块打通。

2026-10-06

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更多资源

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。