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优秀的个人博客,低调大师

10 分钟跑通一个 ZeroClaw Telegram 助手(最小可用清单)

大家好,我是安东尼(tuaran.me),一名专注于前端与 AI 工程化的独立开发者。 我在建设 「博主联盟」——连接AI产品方与技术博主的品牌增长平台,帮AI产品精准触达开发者,也帮博主拿到推广资源与成长机会。 同时也在做 「前端下一步」——一个聚焦前端、AI Agent 与大模型的技术情报站,帮你从技术革新焦虑中解脱,得到技术转向判断。 这篇文章,希望对你有所启发。

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deepin 智能助手UOS AI Claw 模式上线:打通国产 IM + Skills 生态

AI 自动操控电脑(Claw 模式)火了,为技术爱好者们打开了新世界的大门,许多人开始尝试这种全新的交互方式。但对于广大普通用户来说,面对命令行配置、环境搭建以及本土软件的适配,往往存在较高的上手门槛,让人感到心有余而力不足。 AI 操控电脑,真的必须这么硬核吗? 当然不是!新版 UOS AI 2.13.605 带来了属于我们自己系统级原生“Claw”模式。相比于需要一定技术基础的通用 Claw 方案,UOS AI 用四大核心优势,告诉你什么才是真正的“开箱即用”。 1. 无需懂代码,安装不求人。 OpenClaw:安装像个“清水房”。 为了体验养虾的快感,你需要像开发者一样满世界找安装教程,折腾复杂的环境预装、配置各种依赖包。一顿操作猛如虎,最后却卡在莫名的报错里,把热情都耗在了复杂安装和搭建环境上。 UOS AI:安装像个“精装房”。 作为底层深度适配的原生组件,UOS AI 早已为你铺好路。应用商店零门槛一键安装,上手即用,拎包入住。省去繁琐复杂的代码折腾,将宝贵的时间统统留给真正的创造。 2. 国产软件支持,配置“一步到位” OpenClaw:配置像个“大迷宫”。 从配置飞书,到操作系统应用,需要添加各种眼花缭乱的配置,用户就像进入了一个大迷宫,四处碰壁,找不到正确的出路。在成功养虾之前,大部分同学倒在了配置迷宫中。 UOS AI:配置像个“高速路”。 拥有天然的本土生态优势,UOS AI 与飞书、钉钉、QQ 等主流应用实现了深度的接口级打通。不需要写复杂的配置文件,只需要一键开关,填写ID,就可以直接调用这些平台的原生能力,畅享指挥AI打工人的快感。 例如: 你可以对它说:“帮我搜集本周零售行业的重要新闻,汇总成一篇飞书文档”。授权后,它会自动在后台搜集信息并生成排版好的内容发给你。 它可以同时接入多个平台,比如“飞书处理工作、QQ处理私人事务”,不同渠道的消息会自动路由,但共享同一个“AI大脑”。 哪怕你在外通勤,只需掏出手机发条消息,它就能在你的办公电脑上自动查资料、写推文,直接交付可验收的结果。 此外: UOSAI新增Skills功能管理,让AI进化加速: 超强技能包:内置丰富预设能力,且完全兼容OpenClaw体系 一键管理:支持Skills一键导入,打开即可快速引用 灵活启停:像开关灯一样简单,随手启用或禁用特定技能 3.拒绝“败家”,系统级控制,Token 消耗直降 在探索 AI 操控电脑的路径时,我们深知“Token 消耗大”是落地普及的最大绊脚石。如果模型通过不断猜测、尝试写代码、反复执行脚本,这种基于“试探”的模式步骤较多,不可避免地会产生较高的 Token 消耗。 因此,UOS AI 选择了一条更直接、更高效的路:系统级深度整合。依托 deepin 原生优势,我们直接封装了大量的系统控制接口与应用能力接口。AI 收到指令后,直接通过工具调用精准触达,无需“试错”。响应更快,Token 成本呈指数级下降。

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Elasticsearch AI Assistant 集成 DeepSeek,1分钟搭建智能运维助手

一、Elasticsearch AI Assistant 介绍 Elasticsearch AI Assistant 是基于生成式人工智能(GenAI)和大型语言模型(LLM)技术构建的智能运维解决方案。该产品深度融合 Elasticsearch 底层能力,通过自然语言交互与上下文感知两大核心特性,为可观测性分析、安全运维管理及数据智能处理提供一站式解决方案。 作为 Elastic 技术栈的智能引擎,AI Assistant 具备三大核心价值: 深度集成:直接调用 Elasticsearch API 实现集群实时状态诊断,支持动态生成可视化数据看板 智能交互:通过自然语言指令自动构建精准查询语句,实现查询构建-执行-优化的全流程自动化 场景优化:针对运维排障、威胁猎杀、业务分析等场景提供智能建议,显著降低技术门槛 阿里云 AI 搜索开放平台面向企业及开发者提供丰富的组件化AI搜索服务,本文将重点介绍基于AI搜索开放平台内置的 DeepSeek-R1 系列大模型,如何搭建 Elasticsearch AI Assistant。AI Assistent 可配置私有的知识库:结合知识库的内容,调用 DeepSeek 大模型辅助问答 二、DeepSeek模型介绍 AI Assistant 需要依赖LLM强大的自然语言处理能力来最大化发挥作用, DeepSeek 系列模型是由深度求索(DeepSeek)公司推出的大语言模型。其中DeepSeek-R1专注于提升在真实应用场景中的性能,尤其是在复杂指令理解、结果准确性和服务稳定性方面表现突出。 本次在 Elasticsearch AI Assistent 使用 DeepSeek-R1 辅助用户对 Elasticsearch 集群进行操作。 三、基于 DeepSeek 系列模型1分钟开启 Elasticsearch 的 AI Assistent Step 1:创建Elasticsearch实例 按如下文档指引,完成阿里云ES 8.15及以上版本实例的创建和kibana相关配置:https://help.aliyun.com/zh/es/user-guide/ai-assistant-usage-guidelines Step 2:创建DeepSeek的Connector 在创建Connector(连接器)的页面上,参考上述文档步骤10,在默认模型选项上,将模型设置成“deepseek-r1” 选择保存并测试,点击运行按钮,如果返回测试成功,就说明DeepSeek的Connector(连接器)正常创建了。 Step 3:选择DeepSeek的Connector进行对话 在操作列表中,确认 Connector (连接器)选择的是刚刚创建的 DeepSeek connector name。 接下来就能使用 DeepSeek-R1等系列 的大模型,使 AI Assistant 发挥更好的效果,帮助用户高效完成对 Elastic 的各种操作。 四、AI Assistant 的场景演示 场景1、辅助集群运维和索引管理(AI Assistant+DeepSeek模型) Step 1: 创建一个索引,number_of_replicas 设置很大(超过节点数量),集群状态就会变成 yellow; PUT test/ { "settings": { "number_of_replicas": 10 } } Step 2: 让 AI Assistent 分析原因并给出解决方案,AI Assistent 甚至能在用户授权后,直接调整number_of_replicas settings 将集群恢复 green; 针对集群运维和索引管理还可以尝试提问下面一些示例问题: 请列出当前集群的索引,不要包含隐藏索引或者系统索引 将集群分片搬迁速度调大到100mb 创建一个test_new索引,索引结构跟test一样,分片数调整为3个 集群现在负载为什么这么高 场景2、可视化分析 1.导入样例数据:进入Kibana主页,单击试用样例数据—其他样例数据集,将kibana准备的3份示例数据导入Elasticsearch; 2.点击如下图的 Logs 按钮,可以进行 AI Assistent 的可观测分析; 3.在分析过程中,点开任意一条日志,AI Assistent 可帮助我们了解消息的含义以及如何查找相似日志; 4.AI Assistent 上制作可视化的图表:‘ 提问示例:“分析kibana_sample_data_ecommerce索引,列出销售额前5的品类,并制作图表。” 可以看到AI Assistent 画出的相关图表,用户可以点开图表详情进行调整和保存图表。 场景3:Elasticsearch 使用的查询语句生成和各种问题咨询 1、AI Assistent 可帮助 ES 用户查询 DSL 提问示例:“查询kibana_sample_data_ecommerce中一共有多少商品分类,将全部商品分类列出来,可以帮我写出查询的DSL吗” AI Assistent 不仅会给出 DSL 的写法,还会解释查询语句,以及返回的结果说明等。 2、更多示例提问: 帮忙解释下写入、查询的 xx 报错信息 怎么调整集群的 settings,有哪些 settings 可以调整 怎么调整索引的 settings,有哪些 settings 可以调整 参数 cluster.max_shards_per_node 配置是什么意思,给出参数的使用建议 更多 AI Assistent 相关信息可点击:https://www.elastic.co 五、结尾 AI搜索开放平台 DeepSeek-R1 模型单次调用低至平均1分钱; AI搜索开放平台 Qwen-max、plus等全系列模型降价20%-50% 不等; 向量增强8.15版全部规格,以及通用商业版/内核增强版的2C~4C规格,新购年付5折优惠已全面上线! 感谢您对阿里云 Elasticsearch 的持续关注与支持!我们将不断升级云服务的性能,以更好地满足您的需求。如果您在 AI 搜索与分析方面有任何需求或疑问,欢迎随时与我们联系。您可以通过钉钉扫描下方二维码(或搜索钉钉群号23310502,加入我们的AI 搜索用户交流群)。 阿里云Elasticsearch:https://www.aliyun.com/product/bigdata/elasticsearch AI搜索开放平台:https://www.aliyun.com/activity/bigdata/opensearch/platform

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大模型问答助手前端实现打字机效果 | 京东云技术团队

1. 背景 随着现代技术的快速发展,即时交互变得越来越重要。用户不仅希望获取信息,而且希望以更直观和实时的方式体验它。这在聊天应用程序和其他实时通信工具中尤为明显,用户习惯看到对方正在输入的提示。 ChatGPT,作为 OpenAI 的代表性产品之一,不仅为用户提供了强大的自然语言处理能力,而且关注用户的整体交互体验。在使用 ChatGPT 进行交互时,用户可能已经注意到了一个细节:当它产生回复时,回复会像人类逐字输入的方式逐渐出现,而不是一次性显示完整答案。 这种打字效果给人一种仿佛与真人对话的感觉,进一步增强了其自然语言处理的真实感。一开始,许多开发者可能会误以为这是通过 WebSockets 实现的,这是因为 WebSockets 是一种常用于实时通信的技术。然而,仔细研究后,我们发现 ChatGPT 使用了一种不同的技术:基于 EventStream 的方法。更具体地说,它似乎是通过 SSE (Server-Sent Events) 来实现逐个字地推送答案的。 此外,考虑到 ChatGPT 的复杂性和其涉及的大量计算,响应时间可能会长于其他基于数据库的简单查询。因此,采用 SSE 逐步推送结果的方式可以帮助减少用户感到的等待时间,从而增强用户体验。 2. SSE 简介 Server-Sent Events(通常简称为SSE)是一种允许服务器向Web页面发送实时更新的技术。与WebSocket技术相比,SSE专门设计用于从服务器到客户端的单向通信。这种单向性使其在某些场景中更为简单和直观。 2.1 主要特点 单向通信:SSE 专为从服务器到客户端的单向通信设计。客户端不能通过SSE直接发送数据到服务器,但可以通过其他方法如AJAX与服务器进行交互。 基于HTTP:SSE 基于 HTTP 协议运行,不需要新的协议或端口。这使得它能够轻松地在现有的Web应用架构中使用,并且通过标准的HTTP代理和中间件进行支持。 自动重连:如果连接断开,浏览器会自动尝试重新连接到服务器。 格式简单:SSE 使用简单的文本格式发送消息,每个消息都以两个连续的换行符分隔。 原生浏览器支持:许多现代浏览器(如 Chrome、Firefox 和 Safari)已原生支持SSE,但需要注意的是,某些浏览器,如Internet Explorer和早期的Edge版本,不支持SSE。 2.2 SSE 与 WebSockets 虽然 SSE 与 WebSockets 在某种程度上有些相似,但它们之间还存在一些关键差异,如下所示: 对比项 Server-Sent Events (SSE) WebSockets 基于协议 基于 HTTP,简化了连接和交互的过程 通常基于 WS/WSS(基于TCP),更为灵活 通信能力 单向通信:仅服务器向客户端发送消息 双向通信能力 配置 配置简单,易于理解和使用 需要更复杂的配置和理解 断线与消息追踪 自带的断线重连和消息跟踪功能 通常需要手动处理或使用额外库 数据格式 通常为文本,但可以发送经过编码/压缩的二进制消息 支持文本和原始二进制消息 事件处理 支持多种自定义事件 基本消息机制,不能像SSE那样自定义事件类型 连接并发性 连接数可能受到 HTTP 版本的限制,尤其是在HTTP/1.1中 WebSocket被设计为支持更高的连接并发性 安全性 仅支持HTTP和HTTPS的安全机制 支持WS和WSS,可以在WSS上实现更强大的加密 浏览器兼容性 大部分现代浏览器支持,但不是所有浏览器 几乎所有现代浏览器都支持 开销 由于基于HTTP,每次消息可能有较大的头部开销 握手后,消息头部开销相对较小 3. 服务端深入解析 3.1 SSE 的协议机制 Server-Sent Events(SSE)是一个基于 HTTP 的协议,允许服务器单向地向浏览器推送信息。为了成功地使用 SSE,服务器和客户端都必须遵循一定的规范和流程。 当客户端(例如浏览器)发出请求订阅 SSE 服务时,服务器需要通过设置特定的响应头部信息来确认该请求。这些头部信息包括: Content-Type: text/event-stream: 这表示返回的内容为事件流。 Cache-Control: no-cache: 这确保服务器推送的消息不会被缓存,以保障消息的实时性。 Connection: keep-alive: 这指示连接应始终保持开放,以便服务器可以随时发送消息。 3.2 消息的格式和结构 SSE 使用简单的文本格式来组织和发送消息。基本的消息结构是由一系列行组成,每一行由字段名、一个冒号和字段值组成。 以下是消息中可以使用的一些字段及其用途: event: 定义了事件的类型。这可以帮助客户端确定如何处理接收到的消息。 id: 提供事件的唯一标识符。如果连接中断,客户端可以使用最后收到的事件 ID 来请求服务器从某个点重新发送消息。 retry: 指定了当连接断开时,客户端应等待多少毫秒再尝试重新连接。这为连接中断和重连提供了一种机制。 data: 这是消息的主体内容。它可以是任何 UTF-8 编码的文本,而且可以跨多行。每行数据都会在客户端解析时连接起来,中间使用换行符分隔。 为了确保消息的正确和完整传输,服务器通常在消息的末尾添加一个空行,表示消息的结束。 示例: id: 123 event: update data: {"message": "This is a test message"} 此外,SSE 也支持多条连续消息的发送。只要每条消息之间使用两个换行符隔开即可。 4. 客户端实践 接入 SSE 并不困难,尤其在客户端这边。主流浏览器提供了EventSourceAPI,使得与 SSE 服务端建立和维护连接变得异常简单。 4.1 如何建立连接 首先,需要创建一个EventSource对象,它将代表与服务器的持久连接。初始化时,可以为它提供一些选项,以满足特定需求。 const options = { withCredentials: true // 允许跨域请求携带凭证 }; // 创建一个 EventSource 对象以开始监听 const eventSource = new EventSource('your_server_url', options); 在上面的代码中,withCredentials参数用于指示是否应该在请求中发送凭证(例如 cookies)。这在跨域场景中可能会非常有用。 4.2 如何处理收到的事件 一旦与服务器建立了连接,就可以开始监听从服务器发送过来的事件。 通用事件处理: 默认情况下,EventSource对象会对三种基本的事件类型进行响应:open、message和error。可以设置对应的处理函数来对它们进行响应。 // 监听连接打开事件 eventSource.onopen = function(event) { console.log('Connection to SSE server established!'); }; // 监听标准消息事件 eventSource.onmessage = function(event) { console.log('Received data from server: ', event.data); }; // 监听错误事件 eventSource.onerror = function(event) { console.error('An error occurred while receiving data:', event); }; 自定义事件处理: 除了上述的基本事件外,服务器还可能发送自定义的事件类型。为了处理这些事件,需要使用addEventListener()方法。 // 监听一个名为 "update" 的自定义事件 eventSource.addEventListener('update', function(event) { console.log('Received update event:', event.data); }); 4.3 关闭连接 如果不再需要从服务器接收事件,可以使用close方法关闭连接。 eventSource.close(); 关闭连接后,将不再接收任何事件,除非再次初始化EventSource对象。 总结:使用EventSourceAPI,客户端可以方便地与 SSE 服务器交互,从而实时接收数据更新。这为创建响应迅速的 web 应用提供了极大的便利,同时避免了传统的轮询方式带来的资源浪费。 5. 理论实践 5.1 服务端 const http = require('http'); const fs = require('fs'); // 初始化 HTTP 服务器 http.createServer((req, res) => { // 为了简洁,将响应方法抽离成函数 function serveFile(filePath, contentType) { fs.readFile(filePath, (err, data) => { if (err) { res.writeHead(500); res.end('Error loading the file'); } else { res.writeHead(200, {'Content-Type': contentType}); res.end(data); } }); } function handleSSEConnection() { res.writeHead(200, { 'Content-Type': 'text/event-stream', 'Cache-Control': 'no-cache', 'Connection': 'keep-alive' }); let id = 0; const intervalId = setInterval(() => { const message = { event: 'customEvent', id: id++, retry: 30000, data: { id, time: new Date().toISOString() } }; for (let key in message) { if (key !== 'data') { res.write(`${key}: ${message[key]}\n`); } else { res.write(`data: ${JSON.stringify(message.data)}\n\n`); } } }, 1000); req.on('close', () => { clearInterval(intervalId); res.end(); }); } switch (req.url) { case '/': serveFile('index.html', 'text/html'); break; case '/events': handleSSEConnection(); break; default: res.writeHead(404); res.end(); break; } }).listen(3000); console.log('Server listening on port 3000'); 5.2 客户端 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>SSE Demo</title> </head> <body> <h1>SSE Demo</h1> <button onclick="connectSSE()">建立 SSE 连接</button> <button onclick="closeSSE()">断开 SSE 连接</button> <br /><br /> <div id="message"></div> <script> const messageElement = document.getElementById('message'); let eventSource; // 连接 SSE function connectSSE() { eventSource = new EventSource('/events'); eventSource.addEventListener('customEvent', handleReceivedMessage); eventSource.onopen = handleConnectionOpen; eventSource.onerror = handleConnectionError; } // 断开 SSE 连接 function closeSSE() { eventSource.close(); appendMessage(`SSE 连接关闭,状态${eventSource.readyState}`); } // 处理从服务端收到的消息 function handleReceivedMessage(event) { const data = JSON.parse(event.data); appendMessage(`${data.id} --- ${data.time}`); } // 连接建立成功的处理函数 function handleConnectionOpen() { appendMessage(`SSE 连接成功,状态${eventSource.readyState}`); } // 连接发生错误的处理函数 function handleConnectionError() { appendMessage(`SSE 连接错误,状态${eventSource.readyState}`); } // 将消息添加到页面上 function appendMessage(message) { messageElement.innerHTML += `${message}<br />`; } </script> </body> </html> 将上面的两份代码保存为server.js和index.html,并在命令行中执行node server.js启动服务端,然后在浏览器中打开http://localhost:3000即可看到 SSE 效果。 6. 业务实践 6.1 存在问题 在业务真实使用场景中,基于SSE的方法存在一些问题和限制: 默认请求仅支持GET方法。当前端需要向后端传递参数时,参数只能拼接在请求的 URL 上,对于复杂的业务场景来说实现较为麻烦。 对于服务端返回的数据格式有固定要求,必须按照event、id、retry、data的结构返回。 服务端发送的数据可以在浏览器控制台中查看,这可能会暴露敏感数据,导致数据安全问题。 为了解决以上问题,并使其支持POST请求以及自定义的返回数据格式,我们可以使用以下技巧 6.2 优化技巧 利用 Fetch API 的流处理能力,我们可以实现对 SSE 的扩展: /** * Utf8ArrayToStr: 将Uint8Array的数据转为字符串 * @param {Uint8Array} array - Uint8Array数据 * @return {string} - 转换后的字符串 */ function Utf8ArrayToStr(array) { const decoder = new TextDecoder(); return decoder.decode(array); } /** * fetchStream: 建立一个SSE连接,并支持多种HTTP请求方式 * @param {string} url - 请求的URL地址 * @param {object} params - 请求的参数,包括HTTP方法、头部、主体内容等 * @return {Promise} - 返回一个Promise对象 */ const fetchStream = (url, params) => { const { onmessage, onclose, ...otherParams } = params; return fetch(url, otherParams) .then(response => { let reader = response.body?.getReader(); return new ReadableStream({ start(controller) { function push() { reader?.read().then(({ done, value }) => { if (done) { controller.close(); onclose?.(); return; } const decodedData = Utf8ArrayToStr(value); console.log(decodedData); onmessage?.(decodedData); controller.enqueue(value); push(); }); } push(); } }); }) .then(stream => { return new Response(stream, { headers: { "Content-Type": "text/html" } }).text(); }); }; // 示例:调用fetchStream函数 fetchStream("/events", { method: "POST", // 使用POST方法 headers: { "content-type": "application/json" }, credentials: "include", body: JSON.stringify({ // 这里列出了一些示例数据,实际业务场景请替换为你的数据 boxId: "exampleBoxId", sessionId: "exampleSessionId", queryContent: "exampleQueryContent" }), onmessage: res => { console.log(res); // 当接收到消息时的回调 }, onclose: () => { console.log("Connection closed."); // 当连接关闭时的回调 } }); 6.3 封装插件 我们定义一个名为eventStreamHandler.ts的文件 // 定义请求主体的接口,需要根据具体的应用场景定义具体的属性 interface RequestBody { // 示例属性,具体属性需要根据实际需求定义 key?: string; } // 错误响应的结构 interface ErrorResponse { error: string; detail: string; } // 返回值类型定义 type TextStream = ReadableStreamDefaultReader<Uint8Array>; // 获取数据并返回TextStream async function fetchData( url: string, body: RequestBody, accessToken: string, onError: (message: string) => void ): Promise<TextStream | undefined> { try { // 尝试发起请求 const response = await fetch(url, { method: "POST", cache: "no-cache", keepalive: true, headers: { "Content-Type": "application/json", Accept: "text/event-stream", Authorization: `Bearer ${accessToken}`, }, body: JSON.stringify(body), }); // 检查是否有冲突,例如重复请求 if (response.status === 409) { const error: ErrorResponse = await response.json(); onError(error.detail); return undefined; } return response.body?.getReader(); } catch (error) { onError(`Failed to fetch: ${error.message}`); return undefined; } } // 读取流数据 async function readStream(reader: TextStream): Promise<string | null> { const result = await reader.read(); return result.done ? null : new TextDecoder().decode(result.value); } // 处理文本流数据 async function processStream( reader: TextStream, onStart: () => void, onText: (text: string) => void, onError: (error: string) => void, shouldClose: () => boolean ): Promise<void> { try { // 开始处理数据 onStart(); while (true) { if (shouldClose()) { await reader.cancel(); return; } const text = await readStream(reader); if (text === null) break; onText(text); } } catch (error) { onError(`Processing stream failed: ${error.message}`); } } /** * 主要的导出函数,用于处理流式文本数据。 * * @param url 请求的URL。 * @param body 请求主体内容。 * @param accessToken 访问令牌。 * @param onStart 开始处理数据时的回调。 * @param onText 接收到数据时的回调。 * @param onError 错误处理回调。 * @param shouldClose 判断是否需要关闭流的函数。 */ export async function streamText( url: string, body: RequestBody, accessToken: string, onStart: () => void, onText: (text: string) => void, onError: (error: string) => void, shouldClose: () => boolean ): Promise<void> { const reader = await fetchData(url, body, accessToken, onError); if (!reader) { console.error("Reader is undefined!"); return; } await processStream(reader, onStart, onText, onError, shouldClose); } 7. 兼容性 发展至今,SSE 已具有广泛的的浏览器兼容性,几乎除 IE 之外的浏览器均已支持。 8. 总结 SSE (Server-Sent Events) 是基于 HTTP 协议的轻量级实时通信技术。其核心特点是由服务器主动推送数据到客户端,而不需要客户端频繁请求。这样的特点使得 SSE 在某些应用场景中成为了理想选择,例如股票行情实时更新、网站活动日志推送、或聊天室中的实时在线人数统计。 然而,尽管 SSE 有很多优势,如断线重连机制、相对简单的实现和轻量性等,但它也存在明显的局限性。首先,SSE 只支持单向通信,即服务器到客户端的数据推送,而无法实现真正的双向交互。其次,由于浏览器对并发连接数有限制,当需要大量的实时通信连接时,SSE 可能会受到限制。 相对而言,WebSockets 提供了一个更加强大的双向通信机制,能够满足高并发、高吞吐量和低延迟的需求。因此,在选择适合的实时通信方案时,开发者需要根据应用的具体需求和场景来做出选择。简而言之,对于需要简单、低频率更新的场景,SSE 是一个非常不错的选择;而对于需要复杂、高频、双向交互的应用,WebSockets 可能更为合适。 最后,无论选择哪种技术,都应对其优缺点有深入了解,以确保在特定场景下可以提供最佳的用户体验。 作者:京东科技卞荣成 来源:京东云开发者社区 转载请注明来源

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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