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搜索[LangGraph]，共106篇文章

AI Agent 生产落地的技术破局：基于 LangGraph 构建可控、可观测的多智能体系统

2025年，AI Agent早已不是新鲜概念。但当开发者试图将Demo级别的Agent推向生产环境时，往往会撞上三堵高墙：失控的循环（Agent在工具调用中死循环）、脆弱的记忆（上下文窗口溢出导致遗忘关键信息）、以及漆黑的观测性（完全不知道Agent内部为何做出某个决策）。

2026-08-03

多Agent协作系统：从"单兵作战"到"群体智能"——CrewAI、AutoGen与LangGraph的工程化实战

【机器之心/Anthropic官方博客综合报道】 2026年6月，Anthropic发布了一篇引发行业地震的技术报告《Scaling Intelligence through Multi-Agent Collaboration》，系统性地证明了多Agent协作系统在复杂任务上的表现显著超越单一"超级Agent"。报告中的基准测试显示：在SWE-bench（软件工程基准）上，由5个专业Agent组成的协作团队，任务完成率达到78.4%，而同参数量的单体Agent仅为41.2%。与此同时，CrewAI在2026年Q1完成了2.5亿美元B轮融资，其企业客户数突破3000家；微软AutoGen v0.4正式GA，被集成进Azure AI Studio成为一等公民。

2026-07-12

我把 LangGraph 从入门到上线全撸了一遍，这篇是完整知识点总结

我最早用 LangChain 写 Agent 的时候，代码长这样：一个 while True 循环，里面塞一堆 if else，判断模型返回的下一步该干嘛，然后手动往 messages 列表里 append，再手动记一下"这一步走到哪了"。写着写着自己都看不下去了——逻辑一复杂，那个循环就变成一坨谁都不敢动的意大利面。

2026-10-12

从 OpenClaw、Claude Code 到 LangGraph、Temporal 的一次工程级拆解

过去一年，“Agent”这个词被说得太轻了。很多系统只要能调用工具 + 多轮推理，就被称为 Agent。真正做过工程落地的人很快会发现：

2026-09-27

基于LangGraph+FastAPI + 混元大模型的企业智能助手RAG知识引擎系统设计与实践21.5

传统企业内部运营中，制度咨询、工单进度查询、产品FAQ解答、IT运维支持等场景高度依赖人工客服、行政及运维人员，普遍存在响应滞后、知识碎片化、重复劳动量大、答疑口径不统一、新人培训成本高等行业痛点。传统RAG问答系统仅支持简单线性检索，无法处理多意图识别、条件分支流转、业务工具调用、异常兜底等复杂企业场景，不具备生产落地能力。

2026-09-04

零代码工作流引擎实战：LangGraph 如何承载"画图即运行"——Silicon-AI 复盘

我们选 LangGraph 作为引擎，理由很直接：

2026-08-27

LangGraph 写完了怎么对外提供服务？我用 FastAPI 把它包成了一套能上线的接口

LangGraph 的图在本地跑通那一刻，人是有点飘的——终端里 Agent 一步一步往下走，自动重试、暂停等人审批、断点还能接着跑，感觉这玩意儿明天就能上线。

2026-10-14

LangChain+LangGraph架构拆解：基于复杂AI任务编排与状态管理的混元大模型应用开发21.4

基本上我们接触大模型应用开发，一开始都是从调用API入门的。简单测一测问答、文本生成，轻轻松松就能实现一个基础应用，上手门槛很低。但真正想落地到实际项目时，大家都会碰到同一个棘手问题：单纯的API调用太“单薄”，根本撑不起复杂业务。一旦需要实现联网检索、工具调用、多步推理、循环纠错、多智能体协作这类高阶功能，原生API的短板就会彻底暴露。如果纯手写代码实现，不仅逻辑杂乱、重复代码多，后期维护、迭代、调试都会非常困难，完全达不到生产环境的落地标准。

2026-09-03

Agent 落地实践｜Hy3+LangGraph 本地知识库升级为会自主思考的微信小程序

上周学习了知乎知学堂的「Agent的自主规划与工具开发」那一章。课后作业要找个实践项目打卡——我手边正巧有个现成的"试验田"：数智知穹，一个个人知识图谱系统，但只在电脑上跑，问答还停留在关键词搜索。

2026-07-16

从“单兵”到“团队”：用LangGraph构建你的第一个多智能体(Multi-Agent)系统

本文将手把手带你，用当今最强大的流程编排工具LangGraph，构建一个由"研究员-写手-评审员"组成的内容创作AI团队。你将掌握让AI互相协作、审查、甚至循环修改工作的核心技术。

2025-08-15

第二阶段（核心攻坚）：死磕 LangGraph + ReAct 架构 + 工具调用，手撕一个带记忆的多工具 Agent

大模型应用开发已经过了“会调 API 就能写简历”的阶段。现在面试官真正想考察的是：你能否让模型在真实任务中自主决策、调用外部工具、并且记住上下文持续工作。这三点分别对应三个核心技术：

2026-08-15

深度实战：基于LangGraph的ReAct新一代ai多智能体架构在腾讯云TKE故障自愈中的深度实践

在Kubernetes集群中，故障往往不是孤立的。一个“节点内存不足”的事件可能引发“Pod驱逐”、“控制器滚动更新异常”、“SLB后端绑定失败”等一系列连锁反应。

2026-08-13

【第三部分：第一个 Agent 应用】11.Spring AI、LangChain4j、LangGraph 到底帮我们封装了什么？

上一篇，我们没有使用任何 Agent Framework，而是手写了一个最小 Agent，最终把 Agent 的核心压缩成一句话：Model → Action → Observation → Model。那段代码并不复杂，但只要继续往真实项目推进，很快就会遇到新的问题：Messages 越来越长怎么办？Tool 越来越多怎么管理？任务中断如何恢复？RAG 放在哪里？如何做流式输出、人工审批、重试和 Trace？多个 Agent 又该怎样协作？这也是 Agent Framework 出现的原因。

2026-08-27

Llm Application Dev Langchain Agent 实用指南

--- # LangChain/LangGraph 代理开发专家你是一名精通使用 LangChain 0.1 和 LangGraph 开发生产级 AI 系统的 LangChain 代理专家。

2026-08-29

到底选谁？五大多智能体 ( Multi-AI Agent) 框架对比

如何在 AutoGen、LangGraph、CrewAI 等众多框架中做出正确选择，找出那一个真正适合你需求的多智能体框架？

2024-12-02

LangChain 获 1.25 亿美元融资，估值飙升至 12.5 亿美元

并计划发布新功能，加速构建可靠代理，包括 LangChain 和 LangGraph 1.0 版本、全新 Insights Agent 以及无代码代理构建器。

2025-10-22

AI 大模型全栈工程师实战：从零搭建企业级 RAG + Agent 混合系统

使用 LangGraph 构建 ReAct 风格的 Agent，支持循环推理和工具调用。

2026-07-27

写给 Python 工程师的 OpenClaw.NET 上手指南：用你熟悉的 Python 思维，跑起一个生产级 AI Agent

如果你是 Python 工程师，Agent 框架对你来说是主场：LangChain、LangGraph、AutoGen、LlamaIndex…… prototype 一晚上就能搓出来。

2026-09-06

从一次天气查询开始，彻底搞懂 LangChain Agent 的工作闭环

模型、提示词、工具、记忆、检索、LangGraph、LangSmith……名词看了一晚上，第二天真让他写一个 Agent，编辑器里只剩一个孤零零的光标。

2026-07-27

字节开源 SuperAgent 框架 DeerFlow 2.0，重新定义 AI 智能体基础设施

这是一个彻底重写的超级智能体框架，基于 LangGraph 构建，支持子智能体编排、沙盒执行、长期记忆和可扩展技能系统。

2026-07-17

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。