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搜索[分布式账本]，共10005篇文章

Springboot2将连接池hikari替换为druid，体验最强大的数据库连接池

数据库连接池对比 Druid： Druid是Java语言中最好的数据库连接池，Druid能够提供强大的监控和扩展功能，是一个可用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能的开源分布式系统，尤其是当发生代码部署

2025-09-05

xtools-boot一款基于JDK25,SpringBoot4的通用Spring工具库

实现日志存储和检索支持 Knife4j 4.5.0 自动生成 API 文档集成 Spring AMQP 4.0.3 实现 RabbitMQ 异步消息处理集成 Spring Data Redis 实现分布式缓存

2026-06-09

从 run / step / tool_call 三级账本看：Agent 运行时的「可重放」到底重放了什么

记在日志里，那就只能用来看，不能用来查——日志会丢、会被采样、会因为收集器挂了而缺一段。记在内存里，进程一重启就没了。

2026-09-11

分布式--Dubbo 分布式服务

发展历史随着互联网的不断发展，网站的应用规模越来越大，常规的垂直架构已经无法应对，尤其是类似电商的项目，所以分布式架构和流动计算架构已经势在必行。Dubbo就是资源调度和服务治理中心的管理工具。

2018-04-22

SK海力士SSD故障：10TB数据留30天，HDD阵列、QLC SSD与云存储三年账本

SK海力士SSD故障：10TB数据留30天，HDD阵列、QLC SSD与中科热备云存储三年账本这篇文章写给正在做备份介质选型的企业IT负责人、架构师，以及被“SSD又快又稳”这句话坑过的运维同行。

2026-08-16

【分布式与虚拟化技术入门】分布式架构、分布式计算、分布式数据库、分布式存储、虚拟化技术

本文从阿里云大学课程中精选出分布式与虚拟化相关的课程，希望能够为你的云计算学习之路带来一些帮助。 1.

2017-08-03

2024 年，一位前 FAANG 工程师决定辞职，成为独立 AI 研究者。要做研究就需要算力，于是他花 4.8 万美元亲手组装了一台搭载 6 张 RTX 6000 Ada GPU 的服务器——取名"grumbl"（他自嘲不会拼写"GPUs"）。最近他公开发布了这台服务器的完整使用数据，回答了那个所有自建算力的开发者都会问的问题：自己买 GPU 到底值不值？算力即保险：4.8 万美元贵不贵？ 4.8 万美元听起来是一笔巨款，但作者的逻辑是：这远低于他辞职带来的收入损失。如果更强大的 GPU 能帮助他的工作提前哪怕两个月完成，这笔投入就是值得的。因此他选择购买公寓能容纳的最大功率服务器。选卡阶段，他参考了 Tim Dettmers 的 GPU 选购指南，在 A100、H100 和 RTX 6000 Ada 之间比较。由于 A100 不支持 FP8 且推理性能落后于新型号，而他的主要工作是强化学习推理，最终在 RTX 6000 Ada 和 H100 之间选择了前者——以 Lambda Labs 的价格/吞吐量比来看，6000 Ada 的性价比最优。电力功率约束：公寓电路带不动 6 张显卡服务器最大的工程挑战来自电力。6 张 GPU 需要大量供电，单独一个公寓电路无法承受。他不得不配置双电源，并将两个电源插口接在不同回路的插座上——这也是他聘请专业 PC Builder 而非自行组装的原因："自己动手一旦出错，烧掉的是整栋公寓。"讽刺的是，最终他把这台服务器搬到了父母家的地下室，那里有条件升级电路。自己买还是租云？核心问题：自购 GPU 和租用云端算力，哪个更划算？他的衡量方法是：记录每张 GPU 每分钟的使用情况，同时记录功耗以计算电费。2024 年他估算，按当时的云端 GPU 租赁价格，如果 GPU 利用率接近 85% 以上满负荷运行，大约一年就能和租赁成本打平。从实际数据看，2025 年 1 月后的平均利用率达到 85%，但整体平均利用率为 76%。这个数字让他略感失望——他 24/7 不间断运行实验，任务队列始终排得很满，本以为轻松能达到 95% 以上。实际使用中有多次服务器停机维护的经历，每次停机他都焦虑万分：不知道是单个 PCIe Riser 卡故障，还是灾难性的硬件烧毁。电费约为 3000 美元，约每月 125 美元截至 2026 年 3 月 13 日，他计算出等效云租赁费用约 6.8 万美元，自建服务器（含电费）总成本约 5.1 万美元，已节省约 1.7 万美元。GPU 已完全回本，目前每天节省 90-105 美元。真正的答案：买服务器的目的不是为了省钱作者坦言，这台服务器给他带来的真正价值并不是省了多少钱。他花了很长时间尝试高风险/高回报的实验，经历过大量失败。最终他在 2025 年 5 月解决了 LLM 的一个重大问题，并于当周产品上线——400K+ 浏览量，多家公司联系希望使用他的 IP。这才是他购买服务器的真正原因。几条忠告作者强调，自建高端 GPU 服务器要非常谨慎，犯错的代价很昂贵。他有几个具体建议：主板选择很重要，他因为公寓电力限制选择了慢速 GPU 互联的主板，虽然适合跑大量小规模并行实验，但对需要多卡分布训练的模型来说简直是噩梦；PCIe riser 故障是主要故障来源，建议参考 Nathan Odle 的 riser 排查文章；保险是个问题，租房保险不覆盖这类设备，最终他不得不购买商业保险。心态上，"拥有"和"租用"的差异巨大。租云端时每个实验都花钱，他会反复问自己"这个实验值不值"；拥有服务器后，反而觉得"不跑实验就是在烧钱"。另外，他的时间成本并没有计入这个分析——服务器的搭建和维护本身耗费了大量精力。如果重新选择，他不会做这种定制组装，而是直接买标准数据中心服务器然后托管到共置中心。对于预算有限的开发者，他的建议是：Google Colab 或便宜的云端 GPU 照样能做出出色的工作，不一定非要花 4.8 万美元。参考来源https://rosmine.ai/2026/05/13/was-my-48k-gpu-worth-it/

2026-05-22

分布式事务（一）—分布式事务的概念

随着业务的快速发展、业务复杂度越来越高，几乎每个公司的系统都会从单体走向分布式，特别是转向微服务架构，随之而来就必然遇到分布式事务这个难题。本文会介绍分布式事务的一些相关概念。

2021-10-19

分布式(三)——分布式架构网络通信

一：分布式架构网络通信在分布式服务框架中，一个最基础的问题就是远程服务是怎么通讯的，在Java领域中有很多可实现远程通讯的技术，例如：RMI、Hessian、SOAP、ESB和JMS等 1.1：基本原理

2020-09-21

搞懂分布式技术17：浅析分布式事务

本文首先会为大家梳理分布式事务的基本概念和理论基础，然后介绍几种目前常用的分布式事务解决方案。废话不多说，那就开始吧～什么是事务？

2018-06-23

分布式秒杀

的限流可以参考高并发之Nginx的限流我们这里在秒杀的前一天将所有的批准参加秒杀的商家商品数据导入到redis的商品队列中，这里我们使用当当的elastic-job来实现，关于elastic-job的使用，可以参考分布式调度

2019-10-09

分布式演化

应用发展历程： 1、第一版应用图1-1 第二版单机负载越来越高，数据库服务器和应用服务器分离图1-2 第三版应用服务器做集群图1-3 当做到这个部分的时候，就会出现一个问题，应用服务器集群的session共享问题解决session跨域共享问题： 1、session sticky 2、session replication 3、session集中存储存储在DB、存储在缓存服务器中（redis） 4、cookie（主流） access_token(userid/token/timestamp) soa架构和微服务架构如何做请求转发第四版数据库的高性能操作图1-4 1、数据库读写分离怎么操作 2、数据库的数据同步 3、数据库路由mycat 电商平台最多的操作：搜索商品图1-5 问题： 1、搜索引擎的索引数据怎么去做同步，实时增量同步？还是定时全量同步？第六版解决访问量持续增高，引入缓存机制用户量是没有上限的缓存、限流、降级图1-6 第8️版本数据库的水平/垂直拆分图1-7 第9版本

2018-08-06

MongoDB分布式

MongoDB 复制集架构，基于MongoDB复制，构造出的分布式数据库解决方案： MongoDB提供了和MySQL Cluster类似的架构，在configre server、mongos、mongo

2017-11-11

elasticsearch 分布式

本次搭建es同时实践了两种模式——单机模式和分布式模式。条件允许的话，可以在多台机器上配置es节点，如果你机器性能有限，那么可以在一台虚拟机上完成多节点的配置。如图，是本次3个节点的分布。

2016-07-13

at-most-once 是怎么落到数据库里的：一次工具调用在网关、账本、工作流三层的计数

「同一次工具调用不会被重复执行」，这句话在任何一个 Agent 运行时里都得有个交代。交代的方式无非两种：要么在调用边界上不重试，要么在持久层上去重。

2026-09-21

分布式基础学习【二】 —— 分布式计算系统（Map/Reduce）

分布式计算（Map/Reduce） 分布式式计算，同样是一个宽泛的概念，在这里，它狭义的指代，按Google Map/Reduce框架所设计的分布式框架。

2017-11-20

分布式事务浅析

前言 分布式事务拆开来其实就是分布式、事务两个概念，分布式简单讲就是不同进程间的系统进行通信；事务狭义上我们经常把它看作是数据库的事务，事务具有ACID特性即：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency

2021-03-16

聊聊分布式锁

聊聊分布式锁关于分布式锁 分布式锁一直是分布式系统绕不过的话题，特别是微服务大行其道的今天，系统更依赖分布式锁实现正确的业务功能。

2020-12-04

浅谈分布式锁

但是，随着业务发展的需要，原单体单机部署的系统被演化成分布式集群系统后，由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上，这将使原单机部署情况下的并发控制锁策略失效，单纯的java API并不能提供分布式锁的能力

2020-02-12

分布式消息Kafka

Kafka是一个分布式的、可分区的、可复制的消息系统。它提供了普通消息系统的功能，但具有自己独特的设计。这个独特的设计是什么样的呢？

2018-06-27

SpringBoot分布式 - SpringCloud

一：介绍 Spring Cloud是一个基于Spring Boot实现的云应用开发工具，它为基于JVM的云应用开发中涉及的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等操作提供了一种简单的开发方式

2018-06-13

分布式架构（一）

一、从单机到分布式：二、分布式常见问题：三、ACID事务的四大特性：原子性：一次执行过程中，要么都成功，要么都失败一致性：从一个一致性状态到另一个一致性状态隔离性：事务之间互不干扰持久性：一旦事务成功结束

2018-05-05

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。