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“春秋杯”赛事宇宙开启 春季赛报名正式启动!

你有多久没有打过一场酣畅淋漓的网络安全比赛了？网络安全竞赛已经成为我国各行业实践人才选拔和评价的金标准，并不断和考试、保研、求职、评级乃至金钱和荣誉关联起来。作为真正热爱CTF竞赛的你，每天忙于分析赛制、制定战略、下载工具，周转于学业、赛场、旅途，认真备战每一场比赛，想通过公平的赛场证明自己，并找到志同道合的朋友。 你看到知乎上、微博上、qq空间里，有人计较得失，有人高呼内卷，有人埋怨队友，有人指责他人，有人辱骂平台和主办方，还有晒奖金美食和别墅……你有没有静下来的时候问问自己：有多久没有打过一场酣畅淋漓的比赛了？ 真正的网络安全联赛来了！在过去的几年里，永信至诚春秋GAME用450多场网络安全竞赛开启了网络安全的“大航海”时代，为更多人提供了登上时代舞台的阶梯；通过多种不同类型的网络安全赛事，为国家关键信息基础设施单位构建了网络安全的屏障；积极推动反作弊运动，对破坏竞赛公平性的行为坚决打击；不断改进赛制，推动结果更公平，导向更健康，成绩更可信。 为了更好的践行我们对网络安全赛事的理念，推动安全战舰守护广袤的空间，并为网络安全人才提供更客观的评价标准和成长路径，今天，在广大社区伙伴的支持下，永信至诚春秋GAME团队正式推出“春秋杯”网络安全联赛！集结网络安全竞赛社区各类天才选手和顶尖团队的智慧和力量，打造属于真正热爱竞技，真诚交流的GAME PLAYER的年度盛事。 作为一个联赛赛事，所有参赛者都可以在赛季内通过每年一度的官方“春季赛”、“秋季赛”，和总决赛累积春秋积分，同时还可以通过“春秋杯”系列专项赛和春秋GAME支持的系列公开赛累积积分。以此，为你的年度赛季划分等级，以区分不同段位的赛场。只要你参加春秋GAME组织的任何一场公开赛，或“春秋杯”联名的任何一场联赛，都将获得春秋积分。而你的春秋积分，将成为你作为CTFer的新名片！而你在每一个赛季内，都可以向我们免费索取你的春秋积分和春秋排位。“春秋杯”联赛内的所有的合作伙伴，都承认该成绩的有效性。 这将是CTF历史上前所未有的“纪传体”诗史，由每一位热爱网络安全，并且认真参与竞赛的你亲手书写，你所有的功绩，都将铭刻在春秋排位榜上。 你必须知道的“春秋杯”三大特色 1、广撒英雄帖，沧海横流方显英雄本色 “春秋杯”春季赛即将开启，全国的网络安全爱好者、知名CTF战队、在校学生、各行业网络管理员、网络安全攻防专家……所有人均可报名！“春秋杯”网络安全联赛在榜单上会弱化总排行榜单，按照网络安全赛事中的技术方向进行单独排名排序，为更多偏才、专才、天才提供施展才华的舞台；同时，在晋级历程中还会为参赛选手提供个人能力评价的客观标准；并且，在“春秋杯”总决赛后，将会由春秋GAME特邀专家团作为导师，和带领选手随机组队进行团队友谊赛，促进圈子内的交流和合作。 2、段位锁定，持续运营，不拘一格降人才 通过春秋GAME发布的春秋积分体系，“春秋杯”网络安全联赛还可以让选手能力评价更立体、更系统、更全面。在“春秋杯”秋季赛期间会按照春季赛成绩及后续选手的春秋积分分为不同段位赛举行，高段位选手不能参加低段位比赛，低段位选手可以挑战高段位比赛，让更多潜力新秀有上升机会。 “春秋杯”网络安全联赛-春季赛采用了CTF线上夺旗个人赛以及全新的动态积分+沙漏分值机制，选手以个人所获得的题目得分进行每场比赛的计分，按web、pwn、reverse、misc、crypto五个技能方向分别积分和排名。赛题的类型主要包括逆向、漏洞挖掘与利用、Web渗透、密码、隐写、安全编程、IoT等类别，以考察参赛者不同维度的网络安全理论水平和技术实力。并且每个方向的决赛晋级者，都将接受该方向最顶级的实战导师进行指导，让你在实战中提升，在交流中提升。 3、连接更广泛的网络安全社区力量 “春秋杯”网络安全联赛由不需要定语的网络安全赛事运营团队永信至诚春秋GAME设计并组织，本届特邀Nu1L、Venom、W&M（陆续增加中）等顶尖强队共同命题。中国科学院信息工程研究所、电子科技大学软件学院、华中科技大学、杭州电子科技大学、西安电子科技大学网络与信息安全学院等43所顶尖高校以及8家知名互联网企业及安全企业广泛支持。同时，登陆网络安全赛事名人堂的春秋GAME赛事专家组及各支持单位的技术专家将为赛事提供专业的顾问支持。 “春秋杯”邀你一起守护网络空间的安全感 这是一个没有任何奖金奖励的赛事，是为那些真正希望证明自己并通过实践提升的GAME PLAYER设计的赛场。在这个赛场里，无论你是久经沙场的战神，还是初出茅庐的青涩菜鸟，无论你是学有所成渴望大施拳脚的学子，还是夜以继日守护一方安全的网络管理员，我们都希望你能认同并享受春秋杯“公益，公平，进步，纯粹”的赛事理念，在这里找到自己的伙伴，激发自己的光芒，一同照亮网络空间的安全感；在这个波澜壮阔的时代，书写属于自己的“春秋”篇章。 春秋杯—春季赛赛程安排 报名阶段 报名时间：即日起-5月29日15:00 报名地址：https://www.ichunqiu.com/chunqiucup 比赛阶段 比赛时间：2021年5月29日10：00-18:00 比赛形式：CTF个人赛 【责任编辑：贺鑫 TEL：（010）68476606】
2021-05-17
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用机器学习预测飓风强度，盘盘 NASA 的 AI 宇宙

9月2日，NASA 官网消息显示，南加州航空航天局喷气推进实验室的研究人员已经使用机器学习开发实验计算机模型，有望提高检测快速增强事件的准确性。这项研究可以帮助预测飓风在24小时内的严重程度，给沿途的人们更多的准备时间。 预测飓风强度的机器学习辅助工具 （飓风劳拉在登陆路易斯安那州前不久，经历了一个快速强化的过程，风速在24小时内跃升至35英里/小时或更高 图片来源：NASA 官网） 飓风预报分为两部分：轨迹和强度。经过筛选多年的卫星数据，研究人员选定几个因素：降雨率、冰水含量和留出温度预测值，将这些添加到美国国家飓风中心正在运行的模型中，通过机器学习得出自己的预测。NASA 表示，机器学习能够更好地分析复杂的内部动力学，并确定哪些因素可能导致飓风强度突然上升。 这个机器学习模型是使用 IBM Watson Studio 的算法实现的。研究团队通过1998年至2008年的暴风雨数据训练模型，使用2009年至2014年的暴风雨数据测试模型，并将测试结果与美国国家飓风中心的预测模型比较，对于“在24小时内风速至少增加了35 mph（56 kph）的飓风”的预测，准确率提高60%。 NASA 的 AI 尝试 在2019年6月26日华盛顿特区举行的 AI 世界政府会议上，NASA 数据科学家兼开放创新计划经理Brian Thomas 谈到，NASA 正在利用 AI / ML 做四类工作：航空，作战，人力资本和 IT 支持。 Thomas 说，NASA 最不想看到是机翼或模型在风洞中被炸毁，但他们现在无法使用传统模型和技术做建模，了解真实世界（太空）的复杂结构。人们认为，在航空领域，NASA 可以通过 AI / ML 造出更好的飞船和设备。 作战方面，Thomas 表示，NASA 可以用 AI / ML 技术来协助天线定位，从而最大程度接触卫星。人力资源方面，NSAS 计划通过文本分析，分析职位描述，然后将其分类，把需要做的事情与员工应该在的位置做预测。IT 支持方便包括用 AI / ML 帮助理解网络入侵，已经如何避免入侵。 下面是 NASA 一些具体的 AI 应用、助手与尝试案例。 使用 AI 助手查找太空中的电磁爆发 9月1日的一篇论文，介绍了 AI 助手帮助 NASA 科学家的算法 MMS。新罕布尔什大学的空间物理学家，该论文主要作者 Matthew Argall 表示，MMS 实施的第一个机器学习任务就是 NASA 的。MMS 执行的任务是：检测航天器何时可以从地球磁场穿越到太阳磁场，反之亦然。 在没有 AI 助手介入的情况下，需要人工在24小时内检索84个小时中有价值的数据，然后选择最合适的穿梭瞬间。过去是73名训练有素的志愿者轮流值班，确保将最好的数据传输到地面。这被认为给研究人员在繁忙的工作日程中，增添了志愿服务的压力。 因此，用 AI 短发模仿人类如何读取数据，根据经验识别磁绝经。难点在于，大多数神经网络都是在孤立的快照中处理数据，而科学家的观察和预测是动态随时间展开的。所以研究团队通过存储网络，看到过去的数据，并添加将来数据数据，提供当前决策北京，接近科学家的能力，“当网络决定是否要穿越磁层顶时，可以访问周围的数据点提供帮助。” 目前，新算法与人类判断约有70%的重合。 CIMON：空间站第一批智能助手 2018年7月，NASA 发布消息，CIMON 将成为第一批在空间站使用的智能助手，主要任务是处理常规任务。 CIMON 是可在空间站中使用的头形 AI 机器人，有空中客车公司和 IBM 在德国航空航天中心的资助下开发的“基于 AI 的宇航员助手”，也被 NASA 送入太空。 （图片来源：DLR德国航空航天中心） 寻找生命之源的设想与 FDL 2019年11月的一则消息显示，NASA 科学家试图与硅谷的科技公司合作，将 AI 算法应用于太空科学。 NASA戈达德太空飞行中心的天体生物学家 Giada Arney 希望，机器学习可以帮她和同事在望远镜和天文台收集的一大堆数据中找到生命之源，“由于我们将从未来的观察中获得的数据稀疏且嘈杂，真的很难理解，因此，使用这些工具可以极大帮助我们。” 为了帮助更多类似 Arney 的科学家达成目标， NASA 的Frontier Development Lab每年夏天会召开为期8周的夏季计划，集合科学领域研究人员与数据科学家做研究。 今年的研究内容就包括：太阳物理学；行星科学；地球科学，如预测未来干旱图像；灾害管理，如雷电与极端天气预测、绘制洪水淹没底图；天体物理学，如寻找不寻常恒星和行星系统；宇航员健康，建立因果推断方法试验台。 用 AI 找恒星 2017年，FDL 参与者开发的机器学习程序可以快速创建附近小行星的3D 模型，从而准确估算其形状，大小和旋转速度，这些信息对探测并偏转对地球有威胁的小行星至关重要。 2017年12月，NASA 称开普勒太空望远镜有了新发现。最新发现是研究人员使用 Google 的机器学习技术完成的，即使用 AI 发现了第八颗围绕地球旋转的恒星。 前面提到的今年 FDL 夏季计划中有关于寻找不寻常恒星和行星系统的挑战： 最近 NASA 的太空望远镜任务发现了恒星亮度随时间变化的奇特恒星，同时每个新发现的太阳系都对我们对太阳系演化的理解提出挑战，但搜索空间巨大，机器学习可以提供帮助吗？ 基于 Python 的太空探索课程 近日，NASA 还和微软合作，创建了三个基于 Python 制作的学习模块，可以教初学者使用 Python 和机器学习算法探索太空，对太空岩石做分类，以及预测天气和火箭发射延迟。 综上，可以看到，NASA 的许多 AI 探索，都是为了帮助天文科学家或数据科学家处理复杂的太空数据。就像 Thomas 说的，“机器学习，我们创建的每个解决方案都是定制的，这在监督学习中很特别，这一切都与数据有关。”
2020-09-08
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探索宇宙终极问题 国家天文台与阿里云加深合作

4月26日云栖大会·南京峰会上，中国科学院国家天文台与阿里云宣布进一步加深合作，成立天文大数据联合研究中心科学技术指导委员会，阿里云总裁胡晓明与国家天文台副台长赵刚为首批17位专家颁发了聘书。国家天文台与阿里云于去年10月达成战略合作，并于今年1月成立了天文大数据联合研究中心，将云计算、大数据、人工智能等互联网新技术应用到天文科研及科普教育工作，共同开展跨领域的前沿科学研究和应用。 此次成立的科学技术指导委员会主席由国家天文台副台长赵刚及阿里巴巴技术委员会主席王坚共同担任，首批受聘专家包括来自国家天文台的杰出科学家及来自阿里云的顶级技术专家，堪称天文界最懂技术、技术界最懂天文的跨界组合。 赵刚主席在大会上表示：“互联网+时代，跨界与融合是一种趋势。天文科学大数据与阿里云丰富资源和深厚技术的跨界融合将激发全新思路。两方专家组成的‘尖兵部
2017-05-08

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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腾讯云软件源

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

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Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

时间: 2026-09-24 大小: 189MB 下载: 9次
Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

时间: 2026-08-21 大小: 1.42GB 下载: 6次
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