搜索[基础搭建]结果-低调大师优秀个人博客

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搜索[基础搭建]，共10000篇文章

CentOS7搭建开源分布式搜索平台ELK实现日志实时搜索并展示图表

二、ELK平台搭建 ①ES平台是依赖于jdk的环境基础上进行的，所以在安装elasticsearch之前需安装jdk开发环境。 ②各个节点之间需做到时间同步，可使用时间服务器进行同步。

2017-11-22

【读书笔记《Android游戏编程之从零开始》】1.Android 平台简介与环境搭建

Android 开发环境的搭建准备工作： JDK：是整个Java的核心，包括了Java的运行环境（Java Runtime Envirnment）、类库以及Java开发工具等等。

2017-11-21

中小企业实战：10分钟搭建企业内部邮件服务器

作为技术人并不会言语美化，只会实际操作应用，今天就教大家来搭建一个局域网代理服务器。目的：让所有人能够对外发送邮件。

2017-11-14

雷锋网按：本文为雷锋网独家专栏，作者系佐思产研研究总监周彦武，雷锋网(公众号：雷锋网)经授权发布。国内最牛的无人驾驶厂家的运算平台是这样的：一个英特尔至强 E5 的 CPU，拥有 12 内核，30MB 的二级缓存，运算能力为 400GOPS/s，功率消耗为 400 瓦（应该是第一代至强 E5，目前 E5 最高功率消耗都不超过 180 瓦），八个英伟达的 K80 GPU，每一个 K80 的运算能力为 8TOPS/s，通过 PCI-E 连接，每一个 K80 的功率消耗为 300 瓦，合计是 2800 瓦的功率，取得 64.4 TOPS/s 的运算能力。和 Waymo 的车一样，需要一个备份系统，当然这个备份系统处于待机状态，功耗可能不到 500 瓦，但是为了有足够的冗余，同时还要考虑到传感器的功率消耗（传感器功率一般都很低，

2017-11-06

阿里云轻量应用服务器，5分钟搭建wordpress个人博客

大家好，今天的博文，给大家介绍阿里云轻量服务器使用。首先，轻量服务器目前只支持linux系统，而博主只是个windows用户，因此在阿里云轻量服务器内测期，并没有对轻量服务器来兴趣。一直到内测送的体验券到期前两天，才懒散的按照官方文档试了一把。这一体验，感觉还不错，居然只需要2个命令即可上手。具体操作进行之前，先把我的幸运券发给大家，20种产品首购可打折和享受优惠【领券】http://wzfw.ltd/qjyl 【购买】轻量应用服务器http://wzfw.ltd/sas（本文重点） ECS，新用户独享199元一年http://wzfw.ltd/ecs199 ECS，新老用户3种自选一http://wzfw.ltd/ecs330 【抽奖】ECS首购大于百元http://wzfw.ltd/jiang 推荐结束，请看我下面的步骤： 1，领券选配购买(图1、2、3) 2，找管理台，由于是新机型，因此现在并不容易直接找到（图4） 3，轻量应用服务器，控制台介绍(图5、6) 4，开始配置，2个命令即可。其实只用第一个也行，拿到wordPress管理密码即可。（图7、8） 5，服务器配置完成，剩下的只需要登录WordPress后台配置即可（图9、10） 6，最终效果（图11）原文地址：https://www.opengps.cn/Blog/View.aspx?id=40，文章的更新编辑依此链接为准。欢迎关注源站原创文章！

2017-10-19

如何在阿里云服务器搭建FTP服务器？用FTP管理上传文件？

首先你需要买一个阿里云的ECS服务器，注意要买包年包月的，才会有公网IP. 购买阿里云服务器前，请先到阿里云官网领取幸运券，然后再购买，除了价格上有很多优惠外，还可以参与抽奖。详见：https://promotion.aliyun.com/ntms/act/ambassador/sharetouser.html?userCode=2a7uv47d&utm_source=2a7uv47d 购买后，可以在本地电脑cmd控制台运行mstsc.exe启动远程桌面连接计算机名输入ECS服务器的公网ip地址，开通了宽带的可以在控制台看到点击连接如果提示输入用户名密码，用户名应该是administrator密码是对应的登录windows系统的密码（初始化的密码很复杂，包含大小写的那个）成功连接要是连接出现闪退的话可能是服务器那边没开机或者处于待机状态先去阿里云的连接管理终端动一下或者重启之后就可以了接下来就可以在本地电脑直接操作ECS服务器了下面进入正题打开服务器默认的IE浏览器在网上下个FileZilla Server 安装过程自己可以问问度娘安装完成后会跳出这个一个窗口点击确定就好了，这边的服务器地址和端口是指连接服务器这台电脑的，和等下的自己的电脑连接服务器的时候的地址和端口是不一样的确定之后进入主窗口点击上面工具栏的小人图标建立一个用户（很重要）点击用户下面的添加输入用户名点击确定勾选密码并输入，如111111 接下来先不要急着点确定点击左边的shared folders选择要共享的文件夹选完之后点击设为主目录然后上面的用户读写权限看情况勾选完成之后点左下角的确定就ok了完成之后服务器的配置就好了在本地电脑下载一个FlashFXP 运行之后的界面如下，左边的是本地电脑的文件系统，右边是连接的ftp服务器的文件系统点击会话-快速连接在地址中输入服务器的公网IP，端口号就是ftp默认的21不用改用户名和密码填刚刚设置ftp服务器的时候的用户也就是Test和111111 点击连接连接成功了上图是在将本地电脑的vs2012安装包上传到服务器中

2017-10-18

玩多多单泽兵：面对技术挑战，从零开始，绕过多个坑，掌握搭建方法

二、面对技术挑战，从零开始，逐步搭建在创业初期，如何搞定技术难点，对玩多多提出来较大的挑战。

2017-08-09

《深入理解Hadoop（原书第2版）》——3.2使用Cloudera虚拟机搭建开发环境

3.2使用Cloudera虚拟机搭建开发环境本书着重讲解基于Hadoop系统的开发。Hadoop系统的安装是一个比较复杂的操作过程，服务提供商会提供安装工具使得该安装操作易如反掌。

2017-05-02

《Android 3D游戏开发技术宝典——OpenGL ES 2.0》——1.3节如何搭建Android开发环境

本节书摘来自异步社区《Android 3D游戏开发技术宝典——OpenGL ES 2.0》一书中的第1章，第1.3节如何搭建Android开发环境，作者吴亚峰，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”

2017-05-02

【Hadoop Summit Tokyo 2016】像搭乐高一样搭建Storm与Spark Streaming Pipelines块

Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要介绍了Arun Murthy与团队的从各种流使用中学习到的最佳实践和经验，演讲的内容非常简单易懂并且非常有趣，在演讲的最后还介绍了像搭乐高一样搭建

2017-03-02

04【在线日志分析】之Flume Agent的3台收集+1台聚合到hdfs的搭建

【log收集】:机器名称服务名称用户flume-agent-01: namenode hdfsflume-agent-02: datanode hdfsflume-agent-03: datanode hdfs 【log聚合】:机器名称用户sht-sgmhadoopcm-01(172.16.101.54) root 【sink到hdfs】:hdfs://172.16.101.56:8020/testwjp/ 1.下载apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz[hdfs@flume-agent-01 tmp]$ wget http://www-eu.apache.org/dist/flume/1.7.0/apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz--2017-01-04 20:40:10-- http://www-eu.apache.org/dist/flume/1.7.0/apache-flume-1.7.0-bin.tar.gzResolving www-eu.apache.org... 88.198.26.2, 2a01:4f8:130:2192::2Connecting to www-eu.apache.org|88.198.26.2|:80... connected.HTTP request sent, awaiting response... 200 OKLength: 55711670 (53M) [application/x-gzip]Saving to: “apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz” 100%[===============================================================================================================================================================================================>] 55,711,670 473K/s in 74s 2017-01-04 20:41:25 (733 KB/s) - “apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz” saved [55711670/55711670] 2.解压重命名[hdfs@flume-agent-01 tmp]$ [hdfs@flume-agent-01 tmp]$ tar -xzvf apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz [hdfs@flume-agent-01 tmp]$ mv apache-flume-1.7.0-bin flume-ng[hdfs@flume-agent-01 tmp]$ cd flume-ng/conf 3.拷贝flume环境配置和agent配置文件[hdfs@flume-agent-01 tmp]$ cp flume-env.sh.template flume-env.sh[hdfs@flume-agent-01 tmp]$ cp flume-conf.properties.template exec_memory_avro.properties 4.添加hdfs用户的环境变量文件[hdfs@flume-agent-01 tmp]$ cd[hdfs@flume-agent-01 ~]$ ls -latotal 24drwxr-xr-x 3 hdfs hadoop 4096 Jul 8 14:05 .drwxr-xr-x. 35 root root 4096 Dec 10 2015 ..-rw------- 1 hdfs hdfs 4471 Jul 8 17:22 .bash_historydrwxrwxrwt 2 hdfs hadoop 4096 Nov 19 2014 cache-rw------- 1 hdfs hdfs 3131 Jul 8 14:05 .viminfo[hdfs@flume-agent-01 ~]$ cp /etc/skel/.* ./cp: omitting directory `/etc/skel/.'cp: omitting directory `/etc/skel/..'[hdfs@flume-agent-01 ~]$ ls -latotal 36drwxr-xr-x 3 hdfs hadoop 4096 Jan 4 20:49 .drwxr-xr-x. 35 root root 4096 Dec 10 2015 ..-rw------- 1 hdfs hdfs 4471 Jul 8 17:22 .bash_history-rw-r--r-- 1 hdfs hdfs 18 Jan 4 20:49 .bash_logout-rw-r--r-- 1 hdfs hdfs 176 Jan 4 20:49 .bash_profile-rw-r--r-- 1 hdfs hdfs 124 Jan 4 20:49 .bashrcdrwxrwxrwt 2 hdfs hadoop 4096 Nov 19 2014 cache-rw------- 1 hdfs hdfs 3131 Jul 8 14:05 .viminfo 5.添加flume的环境变量[hdfs@flume-agent-01 ~]$ vi .bash_profile export FLUME_HOME=/tmp/flume-ngexport FLUME_CONF_DIR=$FLUME_HOME/confexport PATH=$PATH:$FLUME_HOME/bin[hdfs@flume-agent-01 ~]$ . .bash_profile 6.修改flume环境配置文件[hdfs@flume-agent-01 conf]$ vi flume-env.shexport JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25 7.将基于Flume-ng Exec Source开发自定义插件AdvancedExecSource的AdvancedExecSource.jar包上传到$FLUME_HOME/lib/http://blog.itpub.net/30089851/viewspace-2131995/ [hdfs@LogshedNameNodeLogcollector lib]$ pwd/tmp/flume-ng/lib[hdfs@LogshedNameNodeLogcollector lib]$ ll AdvancedExecSource.jar -rw-r--r-- 1 hdfs hdfs 10618 Jan 5 23:50 AdvancedExecSource.jar[hdfs@LogshedNameNodeLogcollector lib]$ 8.修改flume的agent配置文件[hdfs@flume-agent-01 conf]$ vi exec_memory_avro.properties# Name the components on this agenta1.sources = r1a1.sinks = k1a1.channels = c1 # Describe/configure the custom exec sourcea1.sources.r1.type = com.onlinelog.analysis.AdvancedExecSourcea1.sources.r1.command = tail -f /var/log/hadoop-hdfs/hadoop-cmf-hdfs1-NAMENODE-flume-agent-01.log.outa1.sources.r1.hostname = flume-agent-01a1.sources.r1.servicename = namenode # Describe the sinka1.sinks.k1.type = avroa1.sinks.k1.hostname = 172.16.101.54a1.sinks.k1.port = 4545 # Use a channel which buffers events in memorya1.channels.c1.type = memorya1.channels.c1.keep-alive = 60 a1.channels.c1.capacity = 1000000a1.channels.c1.transactionCapacity = 2000 # Bind the source and sink to the channela1.sources.r1.channels = c1a1.sinks.k1.channel = c1 9.将flume-agent-01的flume-ng打包,scp到flume-agent-02/03 和 sht-sgmhadoopcm-01(172.16.101.54)[hdfs@flume-agent-01 tmp]$ zip -r flume-ng.zip flume-ng/* [jpwu@flume-agent-01 ~]$ scp /tmp/flume-ng.zip flume-agent-02:/tmp/[jpwu@flume-agent-01 ~]$ scp /tmp/flume-ng.zip flume-agent-03:/tmp/[jpwu@flume-agent-01 ~]$ scp /tmp/flume-ng.zip sht-sgmhadoopcm-01:/tmp/ 10.在flume-agent-02配置hdfs用户环境变量和解压，修改agent配置文件[hdfs@flume-agent-02 ~]$ cp /etc/skel/.* ./cp: omitting directory `/etc/skel/.'cp: omitting directory `/etc/skel/..'[hdfs@flume-agent-02 ~]$ vi .bash_profileexport FLUME_HOME=/tmp/flume-ngexport FLUME_CONF_DIR=$FLUME_HOME/confexport PATH=$PATH:$FLUME_HOME/bin[hdfs@flume-agent-02 ~]$ . .bash_profile [hdfs@flume-agent-02 tmp]$ unzip flume-ng.zip[hdfs@flume-agent-02 tmp]$ cd flume-ng/conf ##修改以下参数即可[hdfs@flume-agent-02 conf]$ vi exec_memory_avro.propertiesa1.sources.r1.command = tail -f /var/log/hadoop-hdfs/hadoop-cmf-hdfs1-DATANODE-flume-agent-02.log.outa1.sources.r1.hostname = flume-agent-02a1.sources.r1.servicename = datanode ###要检查flume-env.sh的JAVA_HOME目录是否存在 11.在flume-agent-03配置hdfs用户环境变量和解压，修改agent配置文件[hdfs@flume-agent-03 ~]$ cp /etc/skel/.* ./cp: omitting directory `/etc/skel/.'cp: omitting directory `/etc/skel/..'[hdfs@flume-agent-03 ~]$ vi .bash_profileexport FLUME_HOME=/tmp/flume-ngexport FLUME_CONF_DIR=$FLUME_HOME/confexport PATH=$PATH:$FLUME_HOME/bin[hdfs@flume-agent-03 ~]$ . .bash_profile [hdfs@flume-agent-03 tmp]$ unzip flume-ng.zip[hdfs@flume-agent-03 tmp]$ cd flume-ng/conf ##修改以下参数即可[hdfs@flume-agent-03 conf]$ vi exec_memory_avro.propertiesa1.sources.r1.command = tail -f /var/log/hadoop-hdfs/hadoop-cmf-hdfs1-DATANODE-flume-agent-03.log.outa1.sources.r1.hostname = flume-agent-03a1.sources.r1.servicename = datanode ###要检查flume-env.sh的JAVA_HOME目录是否存在 12.聚合端 sht-sgmhadoopcm-01，配置root用户环境变量和解压，修改agent配置文件[root@sht-sgmhadoopcm-01 tmp]# vi /etc/profileexport JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_67-clouderaexport FLUME_HOME=/tmp/flume-ngexport FLUME_CONF_DIR=$FLUME_HOME/conf export PATH=$FLUME_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$PATH[root@sht-sgmhadoopcm-01 tmp]# source /etc/profile[root@sht-sgmhadoopcm-01 tmp]# [root@sht-sgmhadoopcm-01 tmp]# unzip flume-ng.zip[root@sht-sgmhadoopcm-01 tmp]# cd flume-ng/conf [root@sht-sgmhadoopcm-01 conf]# vi flume-env.shexport JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_67-cloudera ###测试: 先聚合, sink到hdfs端[root@sht-sgmhadoopcm-01 conf]# vi avro_memory_hdfs.properties# Name the components on this agenta1.sources = r1a1.sinks = k1a1.channels = c1 # Describe/configure the sourcea1.sources.r1.type = avroa1.sources.r1.bind = 172.16.101.54a1.sources.r1.port = 4545 # Describe the sinka1.sinks.k1.type = hdfsa1.sinks.k1.hdfs.path = hdfs://172.16.101.56:8020/testwjp/a1.sinks.k1.hdfs.filePrefix = logsa1.sinks.k1.hdfs.inUsePrefix = . a1.sinks.k1.hdfs.rollInterval = 0### roll 16 m = 16777216 bytesa1.sinks.k1.hdfs.rollSize = 1048576a1.sinks.k1.hdfs.rollCount = 0a1.sinks.k1.hdfs.batchSize = 6000 a1.sinks.k1.hdfs.writeFormat = texta1.sinks.k1.hdfs.fileType = DataStream # Use a channel which buffers events in memorya1.channels.c1.type = memorya1.channels.c1.keep-alive = 90 a1.channels.c1.capacity = 1000000a1.channels.c1.transactionCapacity = 6000 # Bind the source and sink to the channela1.sources.r1.channels = c1a1.sinks.k1.channel = c1 13.后台启动[root@sht-sgmhadoopcm-01 flume-ng]# source /etc/profile[hdfs@flume-agent-01 flume-ng]$ . ~/.bash_profile [hdfs@flume-agent-02 flume-ng]$ . ~/.bash_profile [hdfs@flume-agent-03 flume-ng]$ . ~/.bash_profile [root@sht-sgmhadoopnn-01 flume-ng]# nohup flume-ng agent -c conf -f /tmp/flume-ng/conf/avro_memory_hdfs.properties -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console & [hdfs@flume-agent-01 flume-ng]$ nohup flume-ng agent -c /tmp/flume-ng/conf -f /tmp/flume-ng/conf/exec_memory_avro.properties -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console &[hdfs@flume-agent-01 flume-ng]$ nohup flume-ng agent -c /tmp/flume-ng/conf -f /tmp/flume-ng/conf/exec_memory_avro.properties -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console &[hdfs@flume-agent-01 flume-ng]$ nohup flume-ng agent -c /tmp/flume-ng/conf -f /tmp/flume-ng/conf/exec_memory_avro.properties -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console &14.校验：将集群的日志下载到本地，打开查看即可(略) ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 【备注】: 1.错误1 flume-ng安装的机器上没有hadoop环境，所以假如sink到hdfs话，需要用到hdfs的jar包[ERROR - org.apache.flume.node.PollingPropertiesFileConfigurationProvider$FileWatcherRunnable.run(PollingPropertiesFileConfigurationProvider.java:146)] Failed to start agent because dependencies were not found in classpath. Error follows.java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/io/SequenceFile$CompressionType 只需在其他安装hadoop机器上搜索以下5个jar包，拷贝到$FLUME_HOME/lib目录即可。搜索方法: find $HADOOP_HOME/ -name commons-configuration*.jar commons-configuration-1.6.jarhadoop-auth-2.7.3.jarhadoop-common-2.7.3.jarhadoop-hdfs-2.7.3.jarhadoop-mapreduce-client-core-2.7.3.jarprotobuf-java-2.5.0.jarhtrace-core-3.1.0-incubating.jarcommons-io-2.4.jar 2.错误2 无法加载自定义插件的类 Unable to load source type: com.onlinelog.analysis.AdvancedExecSource2017-01-06 21:10:48,278 (conf-file-poller-0) [ERROR - org.apache.flume.node.PollingPropertiesFileConfigurationProvider$FileWatcherRunnable.run(PollingPropertiesFileConfigurationProvider.java:142)] Failed to load configuration data. Exception follows.org.apache.flume.FlumeException: Unable to load source type: com.onlinelog.analysis.AdvancedExecSource, class: com.onlinelog.analysis.AdvancedExecSource 执行hdfs或者root用户的环境变量即可[root@sht-sgmhadoopcm-01 flume-ng]# source /etc/profile[hdfs@flume-agent-01 flume-ng]$ . ~/.bash_profile [hdfs@flume-agent-02 flume-ng]$ . ~/.bash_profile [hdfs@flume-agent-03 flume-ng]$ . ~/.bash_profile

2017-01-07

Hadoop2.7实战v1.0之Eclipse+Hive2.0.0的JDBC案例(最详细搭建)

一.环境搭建(Hadoop+Hive) window7: eclipse4.5.1 linux: hadoop-01 192.168.33.01 Hadoop-2.7.2+zookeeper-3.4.6

2016-06-09

新基建热潮下，AI 基础数据服务会有哪些变化？一文看懂 2020 中国 AI 基础数据服务行业发展现状及趋势 | 艾瑞咨询报告

近日，艾瑞咨询发布《2020 中国 AI 基础数据服务行业发展报告》，指出作为与“新基建”有着强关联性的 AI 基础数据服务行业，将迎来潜力较大的市场空间。

2020-06-04

Eino ADK：一文搞定 AI Agent 核心设计模式，从 0 到 1 搭建智能体系统

观察：Agent 自主收集相关的信息（例如计算机视觉、自然语言处理或传感器数据分析）来了解上下文，为做出明智的决策打下基础。

2025-10-23

搭建麒麟桌面操作系统V10 SP1 2303的内网全量仓库源

继我们之前关于安装麒麟服务器操作系统V10 SP3和同步麒麟桌面操作系统V10 SP1 2303公网仓库的讨论之后，今天我们将进入麒麟内网仓库部署系列文章的第三篇——搭建麒麟桌面操作系统V10 SP1

2024-03-22

手把手教你用 Milvus 和 Towhee 搭建一个 AI 聊天机器人！

举个例子，如果想要搭建一个负责聊天机器人数据管理流程，Milvus 必然是首选向量数据库。

2023-09-27

监控告警怎么搭建比较合理？B站SRE实践总结了4大关键步骤

二、监控与告警体系该怎么搭建？监控的定义就是监测和控制，监测某些事物的变化，以便进行控制。

2022-08-23

想要精准营销，从学习搭建一套对的标签体系开始丨DTVision分析洞察篇

如企业一般数据大概来源于这几部分： ● 用户基础数据用户ID、性别、年龄、手机号、邮箱、身份证号、会员等级等基础信息。

2022-08-08

微服务从代码到k8s部署应有尽有系列（十四、部署环境搭建）

1、概述项目开发好后，我们需要部署，我们接下来就基于gitlab + jenkins + harbor + k8s 搭建部署环境 gitlab: 放代码，可以做ci jenkins: 做cd发布项目

2022-02-24

企业级k8s高可用集群搭建(无坑版,如有坑请联系解决)

四.haproxy搭建(三台master上操作) 1.安装haproxy(三台master执行) yum install -y haproxy 2.配置(三台master执行) cat > /etc

2021-07-06

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。