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如何通过TensorFlow实现深度学习算法并运用到企业实践中

本文根据才云科技首席大数据科学家郑泽宇在QCon2016全球软件开发大会(上海站)上的演讲整理而成，希望大家可以了解如何通过TensorFlow实现深度学习算法，并将深度学习运用到企业实践中。

2017-07-31

机器学习的出现会让程序员这个工种发生什么变化？

编者：洪小文，微软全球资深副总裁，微软亚太研发集团主席，微软亚洲研究院院长。对微软SAPI(Speech API)和Speech Engine技术的发展作出了众所公认的卓越贡献，并多次获得类别不同的荣誉和奖励。它还是美国电机电子工程师学会院士(IEEE Fellow)和国际公认的语音识别专家，现任《美国计算机协会通讯》(Communication of the ACM) 的编委，并在国际著名学术刊物及大会上发表了百余篇学术论文。他参与合著的《语音技术处理》(Spoken Language Processing) 一书被全世界多所大学采用为语音教学课本。另外，他在多项技术领域拥有36项专利发明。本期硬创公开课，我们邀请到了微软亚洲研究院的院长洪小文博士，为我们讲解随着AI的快速发展其能否跟我们的智能相提并论，畅谈微软在人工智能上的发

2017-07-31

深度学习应用于通用声音识别

这项技术依赖于深度学习（deep learning），来理解机械设备的噪音模式，并提前预测可能发生的问题。

2017-07-31

深度学习在人脸识别中的应用——优图祖母模型的“进化”

雷锋网按：本文转自腾讯优图，着重介绍了深度学习在人脸识别中的应用，首先回顾了人脸识别的历史，接着介绍优图在人脸识别中的优势，及其“进化过程”。

2017-07-31

轻量级大规模机器学习算法库Fregata开源：快速，无需调参

大规模机器学习的挑战随着互联网，移动互联网的兴起，可以获取的数据变得越来越多，也越来越丰富。数据资源的丰富，给机器学习带来了越来越多，越来越大创造价值的机会。

2017-07-31

2017就在眼前，深度学习有哪十大趋势值得关注？

Perez ，他来自机器学习技术公司 Intuition Machine，主要研究深度学习类型、方法论、以及行业战略。

2017-07-31

漫谈深度学习在Super Resolution（超分辨率）领域上的应用

1).原图 (2).用Bicubic算法做SR图像 SR这个领域在深度学习之前就已经大量优秀的研究工作，如Sparse Code（SC），A+等，他们各自效果如图3-5所示。

2017-07-31

《Ext JS权威指南》——1.1节学习Ext JS必需的基础知识

1.1 学习Ext JS必需的基础知识 JavaScript嗯，这个还用说吗？

2017-07-31

【榜单】GitHub 最受欢迎深度学习应用项目 Top 16（持续更新）

Neural Style Star：12122 Github 地址：https://github.com/jcjohnson/neural-style 这个项目是用 Torch 对 Leon A. Gatys, Alexander S. Ecker, 和 Matthias Bethge 等人的论文“A Neural Algorithm of Artistic Style”的一个实现。论文中提出一种算法，用卷积神经网络将一幅图像的内容与另一幅图像的风格进行组合。下面是一个将梵高《星夜》的艺术风格转移到斯坦福大学校园夜景的照片中的效果：将不同的艺术风格应用到同样一幅图像中会得出有趣的效果。论文中提供了各种风格的德国宾根大学图像： Show and Tell: 神经图说生成器 Star：10563 GitHub 地址：https://github

2017-07-31

Intel开源了基于Apache Spark的分布式深度学习框架BigDL

Intel开源了基于Apache Spark的分布式深度学习框架BigDL。BigDL借助现有的Spark集群来运行深度学习计算，并简化存储在Hadoop中的大数据集的数据加载。

2017-07-12

英特尔开源BigDL，可直接在Spark框架下运行深度学习

近日，英特尔开源了基于 Apache Spark 框架的分布式深度学习库 BigDL。

2017-07-11

突破瓶颈，对比学习：Eclipse开发环境与VS开发环境的调试对比

曾经看了不少Java和Android的相关知识，不过光看不练易失忆，所以，还是写点文字，除了加强下记忆，也证明我曾经学过~~~ 突破瓶颈，对比学习：学习一门语言，开发环境很重，对于VS的方形线条开发环境有先入为主的先天因素

2017-07-07

Salesforce 用机器学习来自动总结文本，AI＋SaaS 是未来吗？

这背后用到了机器学习技术，深度学习神经网络也在此发挥作用。

2017-07-04

从互联网到物联网 “深度学习”概念让新兴企业崛起

我们判断，基于海量数据深度学习的人工智能第三次浪潮可能走的更远。从互联网到物联网，“深度学习”概念让新兴企业崛起。

2017-07-03

Salesforce收购深度学习公司MetaMind，后者将于5月4日停止服务

在前不久著名的人机大战中，通过 “深度学习” 战胜围棋九段李世石的 Alphago 再次引起外界对人工智能和深度学习的关注，各种深度学习类的公司也开始备受外界追捧，很多大公司开始纷纷在这个领域进行布局。

2017-07-02

微软已在GitHub上开源深度学习工具包：助推语音识别发展

微软称CNTK要比其他公开可用的深度学习工具还要快，不过该公司并不是首家开放深度学习软件的科技巨头。去年11月的时候，Google就开源了用于自家图片搜索功能的TensorFlow机器学习系统。

2017-07-02

安防大数据挖掘的利刃：模式识别和深度学习技术

同样，近几年安防行业热门的深度学习和模式识别的概念也频频出现在公众的视野当中，那么它们是如何应用在安防领域中？目前最前沿的应用又有哪些？以下将为您一一解答。

2017-07-02

《Spark与Hadoop大数据分析》一一3.2 学习Spark的核心概念

3.2 学习Spark的核心概念在本节，我们要了解 Spark 的核心概念。Spark 提供的主要抽象是弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset，RDD）。

2017-07-02

机器学习大神 Michael Jordan：人工智能还只是一个雏形

说到人工智能，不得不提到一个关键词就是机器学习，机器学习领域的突破和爆发，使人工智能领域有了飞跃的发展。人工智能的时候会特别关注机器学习领域将会以什么层级的速度向未来发展？

2017-06-29

Spark与深度学习框架——H2O、deeplearning4j、SparkNet

深度学习因其高准确率及通用性，成为机器学习中最受关注的领域。这种算法在2011—2012年期间出现，并超过了很多竞争对手。最开始，深度学习在音频及图像识别方面取得了成功。

2017-06-20

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更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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