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(十八) 整合spring cloud云架构 -后台管理基础功能简介

项目介绍 鸿鹄云开发平台是一个大型分布式、微服务、云架构、面向企业的 JavaEE体系快速研发平台,基于模块化、服务化、原子化、热插拔的设计思想,使用成熟领先的无商业限制的主流开源技术构建。 采用服务化的组件开发模式,可实现复杂的业务功能。使用Maven进行项目的构建管理,采用Jenkins进行持续集成,主要定位于大型分布式企业系统或大型分布式互联网产品的架构。使用当前最流行最先进的Spring Cloud技术实现服务组件化及管理,真正为企业打造分布式微服务云架构平台。 使用技术(技术使用太多,这里只列了一部分) SOA服务框架:SpringCloud 、SpringBoot、RestFul等 分布式缓存:Redis 模块化管理:Maven 数据库连接池:Alibaba Druid 核心框架:Spring framework、SpringBoot 持久层框架:MyBatis 安全框架:Apache Shiro 服务端验证:Hibernate Validator 任务调度:quartz 日志管理:SLF4J 1.7、Log4j 客户端验证:JQuery Validation 动态页签:easyuitab 前端框架:Bootstrap、Vue 设计思想 分布式、微服务、云架构 JAVA语言开发、跨平台、高性能、高可用、安全、服务化、模块化、组件化、驱动式开发模式 平台基础功能 用户管理:用户是系统操作者,该功能主要完成系统用户配置。 角色管理:角色菜单权限分配、设置角色按机构进行数据范围权限划分。 权限管理:对系统中经常使用的一些较为固定的数据进行维护等。 菜单管理:配置系统菜单,操作权限,按钮权限标识等。 部门管理:配置系统组织机构,树结构展现,可随意调整上下级。 日志管理:系统正常操作日志记录和查询;系统异常信息日志记录和查询。 连接池监视:监视当期系统数据库连接池状态,分析系统性能瓶颈。 源码结构 注册中心 部分功能截图 欢迎大家和我一起学习spring cloud构建微服务云架构,我这边会将近期研发的spring cloud微服务云架构的搭建过程和精髓记录下来,帮助更多有兴趣研发spring cloud框架的朋友,大家来一起探讨spring cloud架构的搭建过程及如何运用于企业项目。

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【ECS控制台新功能】实例替换安全组--实例支持加入到企业级安全组啦!

功能简述 2020年2月,阿里云ECS推出了新的安全组类型:企业级安全组。与普通安全组相比,企业安全组能够容纳更多的ECS实例、弹性网卡和私网IP地址,同时简化了安全组规则的配置策略,使用更方便。企业安全组适用于对运维效率、ECS实例规格以及计算节点规模有更高需求的场景。 实例仅支持加入一种安全组类型,比如实例加入到普通安全组中,就无法加入到企业级安全组,反之亦然。这个限制带来了一些麻烦,一些想尝试使用企业级安全组的实例,由于已经在普通安全组中,没办法加入企业级安全组。实例替换安全组功能,就是在这样的背景下设计的。 功能介绍 实例替换安全组功能有三个入口,分别在实例列表中实例的更多操作与批量操作中,在实例详情的安全组分组中也留有入口: 进入实例替换安全组功能后,选择要加入的安全组,限制最多可加入5个安全组。当切换安全组类型后,需要重新选择安全组。虽然实例还是一样会限制只能加入一种安全组类型,但是却可以通过替换安全组来实现加入到另一种类型的安全组中。 Open API ModifyInstanceAttribute

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数据湖分析服务Data Lake Analytics发布支持OSS多版本优化、控制台等多项优化及改进

数据湖分析服务 Data Lake Analytics SQL引擎是兼容MySQL协议的,具备高性能的Serverless化的联邦分析引擎,支持OSS、MySQL、PG、SQLServer、Redis、MongoDB、HBase、OTS等数据源。本次发布提升及改进如下,列举部分: 支持OSS多版本优化:OSS的多版本的特性,导致OSS的shallow copy机制无法使用,因此ETL的时间都显著变长。优化后,在一些大客户使用,性能提升22%左右,主要节约rename中间的拷贝时间 TextFile格式支持alter table add column 限制深圳区域单表Partition不超过2w,避免平台被异常增加partition打挂 优化"OSS的Null IO stream的问题" 异常信息,此问题是 OSS中的数据是归档类型。后续在客户端直接回提示分析数据源中含有归档类型,请注意转为普通数据类型 优化 MetaInfo.SqlExecutor.Parser 提示不明显,后续会提示详细错误信息 优化 查询结果 可以左右移动 增加URL定位到Schema Data Lake Analytics简介 Data Lake Analytics(简称DLA)是阿里云上一款Serverless化的低成本大数据处理和分析服务。主打高性价比、打通和联合云上数据生态,以及高易用性的BI兼容能力。 高性价比:世界领先的并行SQL计算引擎能力,为用户提供千亿级数据的交互式分析能力和万亿级数据的批量处理能力,并按量付费,零资源维护和保有成本; 云上数据生态:提供阿里云上覆盖最广泛的数据联邦、融合分析、处理、回流能力,用统一的数据视角盘活、打通OSS、Table Store、日志服务数据湖投递、DBS数据库的数据湖备份、关系型数据库和NoSQL数据库的分析、处理生态; 易用的BI兼容能力:以MySQL用户接口的形态兼容几乎所有具备MySQL连接能力的BI套件和可视化分析工具,让用户轻松点击即可分析、洞见云数据价值。 产品链接:https://www.aliyun.com/product/datalakeanalytics 新客户1元试用:https://common-buy.aliyun.com/?commodityCode=openanalytics_post 欢迎关注数据湖技术社区 数据湖开发者社区由 阿里云开发者社区 与 阿里云Data Lake Analytics团队 共同发起,致力于推广数据湖相关技术,包括hudi、delta、spark、presto、oss、元数据、存储加速、格式发现等,学习如何构建数据湖分析系统,打造适合业务的数据架构。

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django admin后台管理无法显示静态文件的解决办法

1. 首先检查mysite/settings.py要有以下配置: ``` STATIC_URL = '/static/' STATIC_ROOT = os.path.join(BASE_DIR,'static') ``` 1. urls.py 文件配置信息 ``` from django.contrib import admin from django.conf.urls import url,include from django.conf.urls.static import static from django.conf import settings urlpatterns = [ url(r'^admin/',admin.site.urls), ] + static(settings.STATIC_URL,document_root = settings.STATIC_ROOT) ``` 1. 使用命令导出相关静态文件, - 在mysite里创建static目录,执行python manage.py collectstatic - 会自动把python里site-packages/django/contrib/admin/static/admin下的文件复制到static文件夹下,也可自己找到文件路径进行手动复制) 1. 再nginx中,配置静态文件访问路径,即可

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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