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Seata 1.5.2 正式发布,欢迎试用

Seata 1.5.2 正式发布。 Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,提供高性能和简单易用的分布式事务服务。 此版本更新如下: feature: [#4661] 支持根据xid负载均衡算法 [#4676] 支持Nacos作为注册中心时,server通过挂载SLB暴露服务 [#4642] 支持client批量请求并行处理 [#4567] 支持where条件中find_in_set函数 bugfix: [#4515] 修复develop分支SeataTCCFenceAutoConfiguration在客户端未使用DB时,启动抛出ClassNotFoundException的问题。 [#4661] 修复控制台中使用PostgreSQL出现的SQL异常 [#4667] 修复develop分支RedisTransactionStoreManager迭代时更新map的异常 [#4678] 修复属性transport.enableRmClientBatchSendRequest没有配置的情况下缓存穿透的问题 [#4701] 修复命令行参数丢失问题 [#4607] 修复跳过全局锁校验的缺陷 ...

基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类(仅推理)的实验复现

摘要:本实验主要是以基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类(仅推理)为例,学习如何在已经具备预训练模型的情况下,将该模型部署到昇腾AI处理器上进行推理。 本文分享自华为云社区《【CANN训练营】【2022第二季】【新手班】基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类(仅推理)的实验复现》,作者: StarTrek 。 本实验主要是以基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类(仅推理)为例,学习如何在已经具备预训练模型的情况下,将该模型部署到昇腾AI处理器上进行推理。该实验的主要任务有: 1、将Caffe ResNet-50网络的模型文件转换为适配昇腾AI处理器的离线模型( * .om文件); 2、加载该om文件,对2张 * .jpg图片进行同步推理,分别得到推理结果后,再对推理结果进行处理,输出top5置信度的类别标识; 3、将测试的图片替换为自己的图片并重新编译运行。 一、云服务器的使用 首先为了更好的让我们能够了解并学习昇腾的相关知识,华为CANN训练营为每一位学员都给予了一定的云服务器资源,关于云服务器的使用简单总结如下: 本次提供的共享镜像是:Ubun...

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