首页 文章 精选 留言 我的

精选列表

搜索[终端环境],共10000篇文章
优秀的个人博客,低调大师

Opencv For IOS相机环境搭建

Step 1:next" title="" style="border:none;" data-original="https://img-blog.csdn.net/20160627165528648"> Step 2:导入有用的framework opencv2.framework需要自己下载 opencv2.framework如下导入方式 其他 .framework如下方式导入 导入framework后如下图所示 Step 3: 下图1的位置将.m文件改为.mm文件 Step 4: 添加protocol 这个delegate可以用来出来获取的视频图像 Step 5:创建一个CvVideoCamera的实例 @property (nonatomic,strong) CvVideoCamera *videoCamera; Step 6:将videoCamera对象与imageView连接: self.videoCamera = [[CvVideoCamera alloc] initWithParentView:self.imageView]; self.videoCamera.delegate = self; self.videoCamera.defaultAVCaptureDevicePosition = AVCaptureDevicePositionBack;//调用摄像头前置或者后置 self.videoCamera.defaultAVCaptureSessionPreset = AVCaptureSessionPreset640x480;//设置图像分辨率 self.videoCamera.rotateVideo=YES;// 解决图像显示旋转90°问题 self.videoCamera.grayscaleMode = NO;//获取图像是灰度还是彩色图像 self.videoCamera.defaultFPS = 30;//摄像头频率 只要简单的设置,现在videoCamera已经就绪了,只需要以下命令: [self.videoCamera start]; [self.videoCamera stop]; 进行控制 Step 7:对获取的实时图像进行处理 利用protocol的method: -(void)processImage:(cv::Mat &)image { //添加自己的图像处理算法 if (!image.empty()) { if(image.channels()==4) { cv::Mat gray; cv::cvtColor(image, gray, CV_BGRA2GRAY); cv::GaussianBlur(gray, gray, cv::Size(5,5), 1.2, 1.2); cv::Mat edges; cv::Canny(gray, edges, 0, 60); image.setTo(cv::Scalar::all(255)); image.setTo(cv::Scalar(0,128,255,255), edges); self.imageView.image = MatToUIImage(image); }else if(image.channels()==3) { cv::Mat gray; cv::cvtColor(image, gray, CV_RGB2GRAY); cv::GaussianBlur(gray, gray, cv::Size(5,5), 1.2, 1.2); cv::Mat edges; cv::Canny(gray, edges, 0, 60); image.setTo(cv::Scalar::all(255)); image.setTo(cv::Scalar(0,128,255,255), edges); self.imageView.image = MatToUIImage(image); } else if(image.channels()==1){ cv::Mat gray; cv::GaussianBlur(image, gray, cv::Size(5,5), 1.2, 1.2); cv::Mat edges; cv::Canny(gray, edges, 0, 60); image.setTo(cv::Scalar::all(255)); image.setTo(cv::Scalar(0,128,255,255), edges); self.imageView.image = MatToUIImage(image); } else{ } } } 有时会出现如下错误 ld: ‘/Users///*/opencv2.framework/opencv2(cap_ios_video_camera.o)’ does not contain bitcode. You must rebuild it with bitcode enabled (Xcode setting ENABLE_BITCODE), obtain an updated library from the vendor, or disable bitcode for this target. for architecture arm64 Build Phases 收索bit code 将Enable Bitcode 后面的Yes改为No。 Opencv+IOS源码 Opencv For IOS 配置视频

资源下载

更多资源
Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

用户登录
用户注册