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Spark-Yarn架构介绍

1.简介 MapReduct框架从hadoop-0.23版本以后发生了重大的变革, 新的计算框架我们称为MapReudce 2.0 或者 YARN(Yet-Another-Resource-Negotiator) 这篇文章主要是简单的介绍YARN的架构, 因为后续我们都会使用YARN提交Spark程序 MapReduct 2.0最主要的变革是把资源分配和任务调度隔离. 一个全局的资源管理称为ResourceManager (RM), 同时每个应用本身有一个ApplicationMaster (AM). 应用可以是单独的Job也可用是MapReduce job或者是是一个DAG job. ResourceManager和NodeManager (NM)组成数据处理框架, ResourceManager对所有应用进行资源分配,管理和调度 每个应用程序都有一个ApplicationMaster, ApplicationMaster从ResourceManager分配到资源, 在NodeManager执行和监控任务 2. 架构 在 YARN 架构中,一个全局 ResourceManager 以...

什么是PyODPS DataFrame

最近已经写了几篇有关PyODPS DataFrame的文章,但是还是有些同学不明白PyODPS DataFrame是什么,以及能做什么事情。这篇文章,我会做出解释,以及简单介绍一下实现的原理。 PyODPS DataFrame 首先什么是DataFrame,我在以前的文章也解释过,我们可以把它认为是二维表结构。在单机上,数据科学家一般会使用R或者Python库pandas来做数据分析,DataFrame是它们上广泛使用的数据结构。在DataFrame上,我们可以做过滤、列筛选、join、union等等操作。 因此,DataFrame也常常拿来和SQL做比较。我觉得主要的区别有: 可能每个系统都有自己的SQL语法,但是对于DataFrame来说,可以把一套语法应用到不同的系统中,也就是说,各个系统上层的DataFrame语法可以是一致的。 D

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