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机柜高密度设备组网：多台RJ45温湿度传感器IP规划与冲突规避

高密度数据中心机柜集群、微环境全点位监测场景下，单机房需批量部署数十至上百台RJ45以太网温湿度传感器，设备数量大、接入端口密集、同网段设备集中，极易出现IP地址冲突、广播报文泛滥、网络带宽挤占、设备离线漂移、批量组网紊乱等问题

2026-09-11

跨省连锁门店如何实现统一组网？SD-WAN适用场景与部署价值解析

近几年 , 连锁零售正在加速向跨区域经营发展。便利店、药店、餐饮、服饰门店往往从一个城市扩展到多个省份 , 门店数量从几十家增加到数百家。与此同时 , 收银系统、会员系统、库存同步、外卖平台、视频监控和电子价签都离不开稳定网络。网络一旦卡顿 , 影响的不只是上网体验 , 而是支付、补货、接单和总部管理效率。

2026-07-30

工业物联网专题报告:工业物联网将是物联网最大主题

现代意义上的物联网可以定义为通信网和互联网的拓展应用和网络延伸,它利用感知技术与智能装置对物理世界进行感知识别,通过网络传输互联进行计算、处理和知识挖掘,实现人与物、物与物信息交互和无缝链接。

2017-07-10

“物联网”与“联网物”有什么差异？

目前在市面上所看见的智能灯泡、智能牙刷、智能手环等等，可以透过App远程控制、通知提醒、纪录状态等等贴心信息显示，这些都号称物联网产品，但真的是这样吗?那到底哪些是物联网哪些联网物产品呢?

2018-08-12

广域物联网，物联网的新未来

尽管这些数据的上传现在仍然通过传统的蜂窝通讯完成，但是到2022年所有相关的物联网应用将全部通过广域物联网实现。广域物联网技术解决了大量设备接入网络，而不必使用高功耗无线电的问题。

2018-02-28

物联网与工业物联网干货分享

从互联网到物联网物联网（IOT）=IT+OT 互联网时代：电脑与电脑相互连接，连接了人与远程信息，极大地降低了信息成本，使世界变成“地球村”。

2017-07-04

《万物互联》——2.2 建立物联网

本节书摘来异步社区《万物互联》一书中的第2章，第2.2节，作者：【美】 Michael Miller（米勒），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 2.2 建立物联网既然具备了物联网所需的全部技术

2017-05-01

| 联电 SEMICON 论坛报告

3. 市场迭代节奏：10G‑40G → 100G → 400G （2023‑2026）→ 800G （2025‑2028）→ 1.6T 及以上（2025后）。

2026-09-16

技术互通，数联未来！第三届隐语开源社区嘉年华圆满落幕

哈喽大家好，2026 年的第一场讲座是隐语社区带来的。本来是不打算去的，连上六天班是真的很累啊家人们！但是朋友喊我报名，说她可能也会从杭州过来，于是就报名了。就当去赴约了~

2026-09-15

小程序接口越接越多，前后端为什么越来越难联调

首页拉一次数据，登录调一个接口，产品列表、详情、表单提交再各做几个接口，前后端沟通起来并不困难。

2026-08-26

招联金融数仓升级：Apache Doris 统一 OLAP 引擎实现降本提效实践

一句话摘要：招联金融使用 Apache Doris 升级 Lambda 数仓架构，关键能力包括替换多技术栈统一存储计算、CCR 跨集群读写分离、Watermark 防乱序、高并发点查与高频标签圈选。

2026-08-19

接口契约回归 Agent：别等联调炸了，先让 OpenAPI 变更自己说清风险

接口测试里最烦的不是写一个请求，而是判断“这次接口改动到底会不会影响老客户端、老页面、老自动化用例”。字段改名、枚举收紧、响应码变化、鉴权变化、分页结构变化，这些问题如果只靠人工扫 PR，很容易漏。

2026-07-21

异构智联Wi-Fi6+蓝牙模组，重新定义多屏互联体验！

为解决广大用户和厂商的切实痛点，华为联合业界TOP模组厂商推出了异构智联Wi-Fi+蓝牙的模组解决方案，提供快连接、低功耗、多个设备间任意直连的解决方案。

2021-10-22

Facebook 联同 MIT 等发布研究手稿：解释深度学习实际工作原理的理论

Facebook、普林斯顿大学和麻省理工学院的 AI 研究人员近日宣布联合出版了一本名为《The Principles of Deep Learning Theory: An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks（深度学习理论原理：理解神经网络的一种有效理论方法）》的书籍。目前，该书的手稿已经公开提供。根据介绍，在基本层面上，该书提供了一个从第一性原理（first principles）理解深度神经网络（DNN）的理论框架。对于 AI 从业者来说，这种理解可以大大减少训练这些 DNN 所需的试验和错误的数量。例如，它可以揭示任何给定模型的最佳超参数，而不需要通过今天所需的时间和计算密集型实验。 Facebook AI 研究科学家 Sho Yaida 称，DNN 是现代 AI 研究的关键要素之一。但对于包括大多数 AI 研究人员在内的人都认为，DNN 太过复杂，无法从第一性原理的角度来理解。这一问题的存在意味着，尽管业界已通过实验和反复试验在 AI 方面取得了很大进展，但研究人员对 DNN 的许多关键特性仍一无所知，而这些特性恰恰使得 DNN 极其有用。他认为，如果研究人员对这些关键特性有更深入的了解，可能会带来一些显著的进步，并开发出强大得多的 AI 模型。 Yaida 将 AI 与工业革命初期的蒸汽机进行了比较。并表示，虽然蒸汽机永远改变了制造业，但直到接下来的一个世纪热力学定律和统计力学原理得到发展，科学家们才能够在理论层面上充分解释它是如何工作的以及为什么工作。虽然缺乏了解的这个问题并没有阻止人们改进蒸汽机，但热机原理的发现却大大加快了改进的步伐。 Yaida 指出，AI 领域目前就正处于类似的关头。DNN 被视为黑匣子，因太过复杂导致无法从第一性原理的角度来理解。因此，AI 模型通过反复试验加以微调，类似于人们改进蒸汽机的方式。不过 Yaida 也表示，试错并不一定是坏事，它可以结合多年形成的经验来巧妙进行。但试错也只是描述 DNN 及其实际运作方式的统一理论语言的替代品。公告指出，此书只是重新构想 AI 科学这一更大项目的第一步，该项目既源自第一性原理，同时又专注于描述现实模型的实际工作方式。如果成功，这种深度学习的一般理论可能会支持更强大的人工智能模型，甚至可能引导我们建立一个研究智能通用方面的框架。值得注意的是，虽然书中描述的框架可以扩展到现代 AI 社区使用的真实世界 DNN。但此书本身最主要的还是关注最简单的深度学习模型（深度多层感知器）。有了这个新的有效理论，我们希望AI 理论家能够推动对神经网络有更深入、更全面的理解。还有很多的东西需要计算，但这项工作有望使这个领域更接近了解这些模型的哪些特定属性使它们能够智能地执行。我们还希望这本书能够帮助 AI 社区减少有时会限制当前进展的试错循环。我们希望帮助从业者快速设计更好的模型——效率更高、性能更好、训练更快。特别是，那些设计 DNN 的人将能够在没有任何训练的情况下选择最佳超参数，并选择最佳算法和模型架构以获得最佳结果。更多详情可查看官方博客。

2021-06-22

联发科 Helio P65 发布：采用 12nm 工艺，7 月份上市

雷锋网(公众号：雷锋网)消息，6 月 25 日，赶在 MWC19 上海正式开幕的前一天，联发科发布了旗下的新款智能手机处理器 Helio P65；从命名来看，这是一款定位中端的处理器。

2019-06-24

云计算虚拟化USB设备集中管理、远程共享解决方案（涉及银企直联）

技术需求：1．企业员工的大量USB Key，需要将key接入USB Server虚拟池，进行集中管理。2．设置USB Key最高管理员，本管理员权限：在Server端可以对Key的端口进行描述符修改，并可以做到即使Server上USB端口没有插入USB设备，仍然可以对端口进行描述符修改；可以对已经被客户端连接的key进行断开操作；对客户端连接进行授权、撤销授权、更改授权；对最高管理员的操作进行日志记录；客户端与USBkey的连接进行日志记录。3．独立的第三方日志服务器，通过日志服务器进行单独授权，非授权情况下日志内容无法篡改和删减；日志需要记录最高管理员对Server和Key的操作（操作时间、操作内容）、用户远程使用key的操作（操作时间、动作、操作主机编号）。4．客户端支持以电脑主机硬件唯一编码为验证码进行自动登陆，实现硬件绑定；被最高管理员授权的唯一编码可以看到被授权的USB设备或USB端口并连接使用或者断开；未被授权的客户端无法看到相应的设备列表；客户端也有单独的日志进行操作记录，存放在电脑本地。技术难点：保证USB Key在使用过程中的高度稳定性；USB Server设备池，硬件虚拟化之上的逻辑虚拟化；USB Server设备池的热备、冗余、在线插拔、在线USB Server替换、在线扩容、端口定位等。客户端唯一硬件编码算法。USB Server设备池总出口与总控，最高管理员不对设备池中的USB Server进行管理，而是对总控管理，然后由总控分发指令操作对应的USB Server，以减轻管理员工作量，同时减少出口IP，方便客户端使用。总控的网络端口热备，保证高可用性。针对USB Server，可选则双网口热备、双路市电、以保证其高可用。一次配置后，基本达到免维护状态。五年内设备24x7运行无故障时间99.99%。解决方案架构： USB Server虚拟池：考虑到USB 设备的供电稳定性、连接稳定性，结合银行所使用的USB Key的特性，采用1总控6Server架构，USB Server可以进行在线替换、在线扩容（为保证稳定性，最高6 Server；确定无大数据量和无峰值用户在线的情况下，也可适当增加）、在线减容、在线设备更替；一个设备池提供96个USB 端口；USB总控出口为双路千兆汇聚，提供1000Mb x 2全双工工作状态。总体架构： USB设备逻辑层有N个USB Server虚拟池，每个虚拟池1个IP，接入公司内部网络；最高管理员可以控制USB Server虚拟池；USB Log Server记录每一个USB Server虚拟池中USB端口的状态、连接、使用情况和最高管理员的人工操作内容；客户端在由最高管理员发放唯一编码授权后，打开客户端可以看到相应的USB端口或USB设备，可以连接使用。 RockBrain USB Server支持HA高可用，支持断网、重启、断电等等一系列故障恢复后的自动连接，无需人工干预。对硬件进行特殊优化，USB主控与传输部分增加了高速寄存器，可以适应高延时网络环境。支持虚拟化平台漂移功能，只需要主机与RockBrain网络可以通信，就可以保证使用USB设备的相关应用在漂移之后业务不间断。

2018-08-16

锐捷网络：十一年深耕智启医疗服务上亿病患云联健康

智启医疗，云联健康，未来，锐捷网络将继续以深入探究用户需求、助力医疗模式创新、提升病患服务体验为己任，不负生命之托，全力服务健康中国。”

2018-05-10

生态聚伙伴方案联价值华为首次发布企业业务解决方案伙伴计划

会上，华为与合作伙伴就新ICT时代如何抓住市场机遇、共建新生态系统等话题进行了深入探讨，并积极分享各自在云计算、物联网等技术领域的经验和成果。

2017-07-02

高通发布三款低端手机芯片蚕食联发科势力范围

美国高通和中国台湾联发科，是全球最大两家手机芯片厂商，高通和联发科分别控制高端和中低端市场，不过近年来，双方各自向对方的地盘渗透。

2017-07-02

花非花，物非物，AI岂是池中物(人工智能篇)

转载请标明出处： http://blog.csdn.net/DJY1992/article/details/74979436 本文出自:【奥特曼超人的博客】 AI（Artificial Intelligence），即人工智能。人工智能领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。可观看上篇文章：CSDN观点：人工智能会不会取代开发它的人？所谓的人工智能，是可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。 Q：你会为 AI 转型？学习代价有多大？我想大部分不会All-In ，毕竟每个人都有家庭、有消费，当然，也有自己的职业生涯顾虑。职业发展稍有不慎，将掉进坑里，不说其它的，光是入行所学习的代价就是巨大的，如果你不是在校研究生、硕士生，我想学习上的优势并不是很大，而且不同的行业所涉及的学科都是不同的，如认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论，仿生学，社会结构学与科学发展观，也就是说，如果真的从事这行业，一个人也只能单方面的针对某个行业的某个领域。 Q：AI 人工智能领域的状况？微软小冰、人机围棋大战、亦或是昨天的百度 AI 开发者大会，无一不代表着人工智能的火热，光是百度养的那几支团队，耗费都是“惊人”的，两个字，太贵。 Q：AI 人工智能的实现方法？用什么工具或语言？我们大部分都是用传统的编程语言，如JAVA\C#\C\C++\ANDROID\IOS 等，那很多人不是太理解人工智能要怎么操作？用什么语言？先来看看实现方法，百度上已给出很好的解释，这里精简一下，AI 在计算机上实现时有2种不同的方式：一种是采用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。这种方法叫工程学方法（ENGINEERING APPROACH），它已在一些领域内作出了成果，如文字识别、电脑下棋等。另一种是模拟法（MODELING APPROACH），它不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。遗传算法（GENERIC ALGORITHM，简称GA）和人工神经网络（ARTIFICIAL NEURAL NETWORK，简称ANN）均属后一类型。为了得到相同智能效果，两种方式通常都可使用。采用前一种方法，需要人工详细规定程序逻辑，如果游戏简单，还是方便的。如果游戏复杂，角色数量和活动空间增加，相应的逻辑就会很复杂（按指数式增长），人工编程就非常繁琐，容易出错。而一旦出错，就必须修改原程序，重新编译、调试，最后为用户提供一个新的版本或提供一个新补丁，非常麻烦。采用后一种方法时，编程者要为每一角色设计一个智能系统（一个模块）来进行控制，这个智能系统（模块）开始什么也不懂，就像初生婴儿那样，但它能够学习，能渐渐地适应环境，应付各种复杂情况。这种系统开始也常犯错误，但它能吸取教训，下一次运行时就可能改正，至少不会永远错下去，用不到发布新版本或打补丁。利用这种方法来实现人工智能，要求编程者具有生物学的思考方法，入门难度大一点。但一旦入了门，就可得到广泛应用。由于这种方法编程时无须对角色的活动规律做详细规定，应用于复杂问题，通常会比前一种方法更省力。至于用什么工具和语言，就看个人了，学习的前期是，你数学 Very good ，反正博主我是不行了。 Q：个人对AI远景的看法？人工智能是一门边沿学科，也是一门交叉学科，虽然说冲击着某些行业，如无人驾驶汽车等，但大部分大多数的实现方式都是基于大数据和模拟预测的方式，至目前而言，研究院内还无法模拟出机器的专属情感与自我意识，当然，这就是为何未来还是需要编程人员，因为无法自主实现，还有一点就是基因遗传学，这里所谓的基因遗传学并不是类似人类的DNA，而是RB的自主创造性思维能力，到目前为止，计算机或者人工智能的智能水平在不断提高，但是人工智能的意识还是零。换句话说，我们现在没有任何指标证明或者任何迹象表明计算机和人工智能在未来能获得这种意识。其实在这一块的技术发展上，我们还是属于慢动作的，期待未来的科技能更智能化。 Q：建议大家去学习这一块？要看个人兴趣了，上面也提及了这块的学习成本，如果有兴趣的去了解下也无妨，如果基础不是太扎实的，想要深入的建议先去补下数学方面，还有相关的算法知识，如果基础不是太好又想往这方面的职业生涯走，恐怕要吃不少苦头，还不如在自己的专属下深入，如果基础底子不错的，也不建议All-In，可以抽80%的精力去学习，保留20%作为后路。 || 版权声明：本文为博主杜锦阳原创文章，转载请注明出处。

2017-07-10

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腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。