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搜索[智能推荐]，共10000篇文章

网易云课堂个性化推荐实践与思考

作者/ 韩虹莹编辑/ Ein 从人和信息的博弈谈推荐系统缘起首先谈谈我理解的推荐系统。

2021-04-28

Redisson 3.15.4 发布，官方推荐的 Redis 客户端

Redisson3.15.4 已发布，这是一个 Java 编写的 Redis 客户端，具备驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）功能，并获得了 Redis 的官方推荐。

2021-04-21

Redisson 3.15.3 发布，官方推荐的 Redis 客户端

Redisson3.15.3 已发布，这是一个 Java 编写的 Redis 客户端，具备驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）功能，并获得了 Redis 的官方推荐。

2021-03-31

Redisson 3.15.2 发布，官方推荐的 Redis 客户端

Redisson3.15.2 已发布，这是一个 Java 编写的 Redis 客户端，具备驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）功能，并获得了 Redis 的官方推荐。

2021-03-23

快过HugeCTR：用OneFlow轻松实现大型推荐系统引擎

因此，CTR Prediction 技术广泛应用在推荐、排序搜索、在线广告等领域。

2021-02-07

Redisson 3.15.0 发布，官方推荐的 Redis 客户端

Redisson3.15.0 已发布，这是一个 Java 编写的 Redis 客户端，具备驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）功能，并获得了 Redis 的官方推荐。

2021-01-31

Redisson 3.14.1 发布，官方推荐的 Redis 客户端

Redisson 3.14.1 已发布，这是一个 Java 编写的 Redis 客户端，具备驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）功能，并获得了 Redis 的官方推荐。

2020-12-23

性能测试之服务器监控和Prometheus推荐

见上一篇安装使用说明：下载Grafana的Node Exporter仪表盘 https://grafana.com/grafana/dashboards/8919 导入仪表盘 Import dashboard 推荐简单了解

2020-11-03

Redisson 3.13.4 发布，官方推荐的 Redis 客户端

Redisson 3.13.4已发布，这是一个 Java 编写的 Redis 客户端，具备驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）功能，并获得了 Redis 的官方推荐。

2020-09-04

Redisson 3.13.3 发布，官方推荐的 Redis 客户端

Redisson3.13.3 发布了，这是一个 Java 编写的 Redis 客户端，具备驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）功能，并获得了 Redis 的官方推荐。

2020-08-06

强烈推荐：15道TypeScript练习题 [中篇]

: 最近技术团队会马上入驻公众号,后期原创文章会不断增多,广告也有,但是大家请理解,这也是创作的动力,大部分收入是会用来发福利,上次就发了一百本书.有的广告还是可以白嫖的课程,点击进去看看也挺好强烈推荐

2020-07-26

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ JSON(JavaScript对象标注)是一种流行的轻量级数据交换格式，在网络上已很常见。众所周知，JSON让开发人员易于使用，又让机器易于解析和生成。 JSON吸引了工具构建者的注意，它们开发了用于重新格式化、验证和解析JSON的众多工具，这不足为奇。这些工具既有在Web浏览器中运行的在线实用程序，又有面向代码编辑器和IDE的插件，比如Visual Studio Code和Eclipse。下面介绍了其中九款工具。 1、JSONLint 来自CircleCell的JSONLint是一款面向JSON的在线验证和重新格式化工具。开发人员可以将JSON粘贴或输入到编辑器中，或者输入URL。JSONLint可以验证“混乱”的JSON代码，还可以解析。如果用户将?reformat=compress添加到URL，JSONLint还可以用作JSON压缩工具。何处可以访问JSONLint?可以在网上访问JSONLint(https://jsonlint.com/)。该工具的源代码可以在GitHub上找到(https://github.com/circlecell/jsonlint.com)。 2、JSONCompare JSONLint的高级版本JSONCompare可以直接验证JSON代码。它可以同时上传和验证多个批处理JSON文件，比较和合并两个JSON对象。JSONCompare有简单模式、批处理模式和差异模式。与JSONLint一样，JSONCompare也由CircleCell开发。何处可以访问JSONCompare? 可以在网上找到JSONCompare(https://jsoncompare.com/)。源代码可以在GitHub上找到(https://github.com/circlecell/jsoncompare.com)。 3、jtc Jtc的全称是“JSON测试控制台”，这个CLI工具用于提取、处理和转换源JSON。开发人员可以使用jtc从源JSON选择一个或多个元素，立即对这些元素执行操作，比如将选定的元素包装到新的JSON中、过滤进出或更新元素。用户界面允许使用单个命令进行大量更改。Linux和MacOS编译二进制文件可供下载。何处可以下载JTC?可以从GitHub下载jtc(https://github.com/ldn-softdev/jtc#compile-and-install-instructions)。 4、ijson ijson最初于2016年开发，是一款拥有标准Python迭代器界面的迭代JSON解析工具。最常见的用途是让ijson从前缀以下的JSON流生成原生Python对象。ijson提供实际解析的几种实现：基于C的YAJL(另一种JSON库)或Python后端。何处可以下载ijson? 可以从PyPI下载ijson(https://pypi.org/project/ijson/#files)。 5、JSON格式化和验证器 JSON格式化和验证器这款在线工具旨在对JSON进行格式化和美化，以便更易于阅读和调试。由于JSON的输出不用换行(以节省空间)，因此可能难以阅读和理解。使用这款在线格式化工具的开发人员只需粘贴JSON或URL。JSON格式化和验证器书签可用于格式化和验证公共JSON URL。可以在网上访问JSON格式化和验证器(https://jsonformatter.curiousconcept.com/)。 6、Altova XMLSpy JSON和 XML编辑器 Altova XMLSpy是一款JSON和XML编辑工具，提供了用于编辑、建模、转换和调试XML相关技术的各种工具。主要的工具包括图形化模式设计器、代码生成工具、文件转换器、调试器以及用于处理XSLT、XSD、XBRL和SOAP的分析器。XMLSpy利用RaptorXML Server进行JSON验证和处理。何处可以下载Altova XMLSpy?可以从Altova网站下载Altova XMLSpy的免费试用版(https://www.altova.com/xmlspy-xml-editor/download)。 7、Code Beautify JSON Code Beautify JSON工具包括JSON查看器、JSON编辑器、JSON验证器以及JSON到HTML、JSON到XML和JSON到YAML等转换器。还提供了Excel到JSON转换器和JSON 缩小器。Code Beautify还为XML、HTML、CSV、CSS、RSS、SQL、Base64及其他数据格式和文件类型提供了在线脚本编辑器、美化器、缩小器和转换器。何处可以访问Code Beautify JSON工具?可以在网上访问Code Beautify JSON工具(https://codebeautify.org/json-tools)。 8、Visual Studio Code 微软这款流行的代码编辑器内置了支持编辑JSON文件的功能。这包括通过IntelliSense针对属性和值进行验证、快速导航、代码折叠和建议。将鼠标悬停在JSON数据的属性和值上方时，会提供另外的上下文。VS Code将使用关联的JSON模式以了解JSON文件的结构。何处可以下载Visual Studio Code?可以从项目网站下载Visual Studio Code(https://code.visualstudio.com/Download)。 9、Eclipse JSON编辑器插件面向Eclipse IDE的免费JSON编辑器插件包括自定义语法高亮、代码折叠、格式化和编辑等功能，提供了同步树视图。还提供语法树解析。Eclipse JSON编辑器插件符合RFC 4627 JSON标准。何处可以下载Eclipse JSON编辑器插件?可以从Eclipse Marketplace下载Eclipse JSON编辑器插件(https://marketplace.eclipse.org/content/json-editor-plugin)。【云栖号在线课堂】每天都有产品技术专家分享！课程地址：https://yqh.aliyun.com/zhibo 立即加入社群，与专家面对面，及时了解课程最新动态！【云栖号在线课堂社群】https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK 原文发布时间：2020-07-15本文作者： Paul Krill本文来自：“互联网架构师”，了解相关信息可以关注“互联网架构师”

2020-07-14

Redisson 3.13.2 发布，官方推荐的 Redis 客户端

Redisson 3.13.2已发布，这是一个 Java 编写的 Redis 客户端，具备驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）功能，并获得了 Redis 的官方推荐。

2020-07-02

Redisson 3.12.5 发布，官方推荐的 Redis 客户端

Redisson 3.12.5 发布了，这是一个 Java 编写的 Redis 客户端，具备驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）功能，并获得了 Redis 的官方推荐。

2020-04-16

Redisson 3.12.4 发布，官方推荐的 Redis 客户端

Redisson3.12.4 已发布，这是一个 Java 编写的 Redis 客户端，具备驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）功能，并获得了 Redis 的官方推荐。

2020-03-31

电影推荐系统实现原理及Ptyhon源代码下载

在这个教程中，我们将实现一个基于电影内容本身相似性的推荐系统。

2019-11-17

KTV歌曲推荐-深入浅出协同过滤

前言推荐算法有很多，最基础的就是协同过滤，前段时间对KTV数据比较感兴趣，大家去唱歌也只是唱熟悉的歌，那是不是有办法给大家一些建议拓展一下唱歌的宽度呢。

2019-11-14

《数据安全架构设计与实战》新书推荐

专家评论数据安全问题其实一直存在，只是在大数据、基于大数据的人工智能时代变得更加重要，郑云文的这本《数据安全架构设计与实战》在覆盖信息安全、网络安全基础知识与最佳实践的基础上，对数据安全相关问题有更深入的探讨

2019-10-19

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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网易云课堂个性化推荐实践与思考

Redisson 3.15.4 发布，官方推荐的 Redis 客户端

Redisson 3.15.3 发布，官方推荐的 Redis 客户端

Redisson 3.15.2 发布，官方推荐的 Redis 客户端

快过HugeCTR：用OneFlow轻松实现大型推荐系统引擎

Redisson 3.15.0 发布，官方推荐的 Redis 客户端

Redisson 3.14.1 发布，官方推荐的 Redis 客户端

性能测试之服务器监控和Prometheus推荐

码云推荐 | Flutter 数据可视化库 graphic

Redisson 3.13.4 发布，官方推荐的 Redis 客户端

Redisson 3.13.3 发布，官方推荐的 Redis 客户端

强烈推荐：15道TypeScript练习题 [中篇]

推荐 9 个爱不释手的 JSON 工具！

Redisson 3.13.2 发布，官方推荐的 Redis 客户端

推荐一款Python数据可视化神器

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