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从 200K 到 1M：长上下文管理的原理

最近我们团队做了一个销售AI助手，以问答为主，慢慢加上了识别文档功能。最开始的需求很小：识别一张图片——销售在客户现场拍一张资料或名片的截图，模型提取关键信息。后来能力一路扩到 PDF、Word 等文档，用户一上传就是几十上百页的政策细则或方案。

2026-07-21

RLM：当上下文长到千万级，大模型是如何"破局"的

前段时间群里一个朋友提出一个问题：有很多的文档（一个或多个），总量文字超过模型上下文，必须从中取出相关样本，需要用大模型分类并且给出原因。需要怎么做。

2026-07-13

🔥 SolonCode v0.0.22 发布 - 编程智能体（优化上下文摘要）

关于 SolonCode（编程智能体） SolonCode 是由杭州无耳科技有限公司，基于 Java 8 + Solon AI 开发的“Claude Code” 国产开源实现版本。它不仅是一个AI 终端智能助手（帮你查资料、写报告、发邮件，生成图片、视频，陪你聊天等...），更是一个深度集成开发环境、帮你写代码、用浏览器测试（如果你想？也能买东西）、支持多种 AI 协议（ACP/MCP）的全栈 AI 编程智能体。核心理念：强大技能：完全兼容 Claude Code Agent Skills 规范，可无缝接入现有的技能集。环境感知：自动索引项目结构，支持文件读写、Grep 搜索及 Bash 命令执行。安全受控：支持沙盒模式（默认开启），支持关键操作（如删除文件、执行写入）支持人工审批（HITL）。网络能力：自带 Webfetch、Websearch 工具，方便感知网络。生态兼容：支持 Java 8 到 Java 25 环境运行，支持 mcpServers 配置，更好适配国产大模型与主流 IDE 插件协议。开源开放：（MIT 开源协议）方便企业基于 Java 生态去定制自己的 Agent 维度核心能力场景描述交互层 CLI命令行 /WebAPI /ACP协议终端直接对话、浏览器可视化操作或 IDE 插件联动感知层自动项目识别 (Maven/Node.js/Gradle) 自动分析项目依赖，识别pom.xml或package.json 执行层智能 Skills 技能包、本地 Shell 执行 AI 自动运行单元测试、重构代码、修复 Bug 安全层支持 HITL (人机回环) 确认机制涉及删除、写入等关键操作时需人工授权，安全可控 v0.0.22 更新说明添加 KeyInfoExtractionStrategy 处理添加 summaryWindowToken 配置优化 TaskSkill 子代理引导指令项目仓库地址（或下载地址）解析后的 README.md 即使用指南 Gitee:https://gitee.com/opensolon/soloncode/releases GitCode:https://gitcode.com/opensolon/soloncode/releases GitHub:https://github.com/opensolon/soloncode/releases 关联框架 Solon AI:https://github.com/opensolon/solon-ai Solon Framework:https://solon.noear.org

2026-03-11

MCP 进化：让静态 Tool 进化为具备“上下文感知”的远程 Skills

一、静态 Tools 的三大痛点传统的 MCP 交互类似于一个“无法关闭的工具箱”，无论场景如何，所有工具一涌而上： 上下文噪音（Context Noise）：即使是一个简单的问候，模型也会被注入成百上千行的工具

2026-01-26

AI提示词工程师：统一提示与上下文工程

AI提示词工程师：统一提示与上下文工程引言随着AI产品的成熟，AI开发团队逐渐将工作拆分为两个互补领域：提示工程（Prompt Engineering）和上下文工程（Context Engineering

2026-01-08

上下文工程实施过程中会遇到什么挑战？有哪些优化策略？

其次，上下文窗口（模型的工作记忆）是有限的。即使上下文窗口再大，每个 token 都会增加成本和延迟。我曾经构建过一个工作流，把研究资料、指南、案例和评审意见全都塞进上下文。结果呢？

2025-09-25

Manus 创始人复盘构建 AI Agent 的“上下文工程”实践

押注上下文，不再训练模型与其耗时训练，不如围绕大模型构造「记忆」和流程。上下文工程让你在几小时而不是几周内发布产品更新。 2.

2025-07-21

flowith 发布智能体「Agent Neo」，支持无限步骤、无限上下文、无限工具

官方称其是世界首个可以支持无限步骤 · 无限上下文 · 无限工具的 AI Agent。据称，Agent Neo具备处理无限工作流步骤的能力，支持长时间云端执行，并拥有嵌套代理层级结构。

2025-05-20

开源模型上下文协议 MCP 更新：采用 Streamable HTTP 取代 HTTP+SSE

开源模型上下文协议 MCP 规范今天发布了新版本，一些主要变化：基于 OAuth 2.1 的身份验证框架用 Streamable HTTP 传输取代了以前的 HTTP+SSE 传输支持 JSON-RPC

2025-03-27

为什么大语言模型难以处理长上下文？从 Transformer 到 Mamba

在较小规模的上下文中，这些比较的成本微不足道。例如，对于仅有 10 个、100 个甚至 1000 个 tokens 的上下文，这些成本并不构成负担。

2025-02-08

马斯克宣布 Grok-1.5，上下文长度至 128K

马斯克旗下的 AI 初创公司 xAI 宣布了其最新的生成式人工智能模型 Grok-1.5，构建在基于 JAX、Rust 和 Kubernetes 的自定义分布式训练框架之上，能够进行长上下文理解和高级推理

2024-03-31

(ES5版)深入理解 JavaScript 执行上下文和执行栈

以下是正文：什么是执行上下文？简而言之，执行上下文是计算和执行 JavaScript 代码的环境的抽象概念。每当 Javascript 代码在运行的时候，它都是在执行上下文中运行。

2020-09-18

一文理解Skip-Gram上下文的预测算法

在Skip-gram中，中心词是输入词(input word)，上下文词是输出词(output word)。因为要预测多个上下文词，所以这一过程比较困难。

2019-05-13

说说你对执行 JS 代码时产生的执行上下文的理解？

，会进入不同的执行上下文，每一个执行上下文的组成基本如下：变量对象：即包含变量的对象，除了我们无法访问她以外，和普通对象没有什么区别 [[Scope]]属性：数组。

2018-08-28

JS代码压缩，减小体积、提高执行效率，真实有效！

代码综合性能提升约：6.2%，解析速度提升约：14.6%，运行速度提升约：2.6%

2026-08-07

音画同步技术拆解：翻译压缩+时间戳对齐如何应对复杂剪辑

复杂场景音画同步的技术挑战本质是"信息密度差异+多说话人歧义"，需要翻译层与时间轴层协同解决，而非单点优化。短剧译制里的多人对话、快节奏剪辑场景之所以难处理，根本原因在于这两个变量同时存在，且互相独立——翻译层的问题不解决，时间轴对齐再精确也没用；说话人识别的问题不解决，翻译再准确也会串音色。

2026-07-18

硬核解析 TurboQuant 底层：极坐标变换与 3-bit 缓存压缩

TurboQuant 是谷歌 2026 年 3 月发布的极端 KV 缓存压缩算法，核心突破是将大模型推理所需的键值缓存压缩至 3-bit，内存占用降低 6 倍，H100 上注意力计算速度提升 8 倍，同时推理精度几乎零损耗

2026-03-27

微软改进 Microsoft Edge 渲染性能，FCP 时间压缩至 300 毫秒以内

据介绍，Edge 浏览器首次内容绘制（FCP）时间已压缩至 300 毫秒以内，需要加载的内容响应速度更快，用户等待的时间也更少。

2025-07-09

开源压缩软件 7-Zip 被曝严重安全漏洞

近日，知名压缩工具 7-Zip 被曝出了严重的安全漏洞，该漏洞编号为 CVE-2024-11477，允许远程攻击者执行恶意代码。

2024-11-29

使用 eBPF kprobe 高性能解码 HTTP2 压缩头

本文介绍 DeepFlow 6.4 中基于 eBPF kprobe 的 HTTP2 压缩头高性能解码能力。

2024-02-21

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。