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一文了解 Spring Boot 服务监控，健康检查，线程信息，JVM堆信息，指标收集，运行情况监控！

本篇是我在完成这个工单之后，对Spring Boot Actuator模块学习应用的总结。

2020-03-15

java版spring cloud微服务架构b2b2c电子商务平台-负载均衡（Load Balance）

负载均衡（Load Balance）由于目前现有网络的各个核心部分随着业务量的提高，访问量和数据流量的快速增长，其处理能力和计算强度也相应地增大，使得单一的服务器设备根本无法承担。在此情况下，如果扔掉现有设备去做大量的硬件升级，这样将造成现有资源的浪费，而且如果再面临下一次业务量的提升时，这又将导致再一次硬件升级的高额成本投入，甚至性能再卓越的设备也不能满足当前业务量增长的需求。负载均衡实现方式分类 1：软件负载均衡技术该技术适用于一些中小型网站系统，可以满足一般的均衡负载需求。软件负载均衡技术是在一个或多个交互的网络系统中的多台服务器上安装一个或多个相应的负载均衡软件来实现的一种均衡负载技术。软件可以很方便的安装在服务器上，并且实现一定的均衡负载功能。软件负载均衡技术配置简单、操作也方便，最重要的是成本很低。 2：硬件负载均衡技术由于硬件负载均衡技术需要额外的增加负载均衡器，成本比较高，所以适用于流量高的大型网站系统。不过在现在较有规模的企业网、政府网站，一般来说都会部署有硬件负载均衡设备（原因1.硬件设备更稳定，2.也是合规性达标的目的）硬件负载均衡技术是在多台服务器间安装相应的负载均衡设备，也就是负载均衡器来完成均衡负载技术，与软件负载均衡技术相比，能达到更好的负载均衡效果。 3：本地负载均衡技术本地负载均衡技术是对本地服务器群进行负载均衡处理。该技术通过对服务器进行性能优化，使流量能够平均分配在服务器群中的各个服务器上，本地负载均衡技术不需要购买昂贵的服务器或优化现有的网络结构。（如微软NLB网络负载均衡技术，该技术通过多台服务器上起应用完成负载均衡的实现，原理是几台服务器虚拟出一个IP地址，应用会使服务器轮循响应数据，但是在一次安全网关的部署当中就遇到了问题，大家以后可以注意本次经验，问题简单描述如下：当外部测试PC，向虚拟IP地址发了一个ping包之后，虚拟IP回应一个数据包，另外，实主机也均回应数据包，导致安全设备认为会话不是安全的。所以进行阻断，致使业务不正常。） 4：全局负载均衡技术（也称为广域网负载均衡）全局负载均衡技术适用于拥有多个低于的服务器集群的大型网站系统。全局负载均衡技术是对分布在全国各个地区的多个服务器进行负载均衡处理，该技术可以通过对访问用户的IP地理位置判定，自动转向地域最近点。很多大型网站都使用的这种技术。 5：链路集合负载均衡技术链路集合负载均衡技术是将网络系统中的多条物理链路，当作单一的聚合逻辑链路来使用，使网站系统中的数据流量由聚合逻辑链路中所有的物理链路共同承担。这种技术可以在不改变现有的线路结构，不增加现有带宽的基础上大大提高网络数据吞吐量，节约成本。总结：负载均衡至少有四种应用：服务器负载均衡；广域网络服务器负载均衡；防火墙负载均衡；透明网站加速器负载均衡。服务器负载均衡负责将客户请求的任务分发到多台服务器，用以扩展服务能力并超出一台服务器的处理能力，并且能够使应用系统具有容错能力。广域网络服务器负载均衡负责将客户的请求导向到不同的数据中心的服务器群中，以便为客户提供更快的响应速度和针对某一数据中心出现灾难性事故时智能的冗灾处理。防火墙负载均衡将请求负载分发到多台防火墙，用来提高安全性能以便超出一台防火墙的处理能力。透明网站加速器(Transparent cache)使导向流量交换到多台网站加速器中，用以卸载网站服务器的静态内容到网站加速器(Cache)中，从而提高网站服务的性能和加速cache的响应时间。

2019-07-23

(四)Java版Spring Cloud B2B2C o2o鸿鹄云商平台--技术框架2

上一篇文章，我们从业务规划、可拓展性对整个鸿鹄云商b2b2c o2o平台做了技术架构规划，设计核心思想为：业务模块化、服务化、原子化的解决方案，本篇文章是技术框架的升级版本，我们将讲解一下spring

2019-07-21

java版b2b2c社交电商spring cloud分布式微服务-服务提供与调用

=spring-cloud-producer server.port=9000 eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:8000/eureka

2019-05-05

从小白的角度看Spring核心流程概览（XML版）- 容器初始化第三章-创建BeanFactory

本章我们来看看Spring的BeanFactory是如何被创建的 1、方法概览入口：AbstractApplicationContext类refresh方法264行： ConfigurableListableBeanFactory

2018-09-23

Spring Cloud Edgware新特性之一：解决Eureka中Jersey 1.x版本过旧的问题-不使用Jersey

Spring Cloud是当前炙手可热的微服务开发框架。它的功能强大，组件丰富，设计优雅。目前Spring Cloud还在不断发展之中。

2017-10-23

Spring Boot与Docker（三）：构建你的第一个微服务和相关容器以及容器的连接

本文讲的是Spring Boot与Docker（三）：构建你的第一个微服务和相关容器以及容器的连接，【编者的话】本篇是《使用Spring Boot和Docker构建微服务架构》系列的第三篇，本篇我们将会准备开始构建一个员工对象微服务

2017-09-19

[069][公共模块]Spring Boot 全局异常处理与参数校验实战（下）：校验异常精细化处理与 WebFlux 适配

# [069][公共模块]Spring Boot 全局异常处理与参数校验实战（下）：校验异常精细化处理与 WebFlux 适配上篇我们搭建了异常处理的基础骨架，本篇聚焦于校验异常的精细化处理，同时对比

2026-09-07

《Spring Boot Flyway 实战手册》第3招 Schema 持续演进——把建表、加字段、索引和数据迁移全部代码化

结构迁移和数据迁移有什么区别，怎么用 Migration 把 `CREATE TABLE`、`ALTER TABLE`、`CREATE INDEX` 和字典初始化、历史数据修复都管起来，以及怎么配合 Spring

2026-08-31

[066][调度模块]基于Spring Boot的分布式定时任务框架集成：PowerJob与XXL-JOB自动配置解析

# [066][调度模块]基于Spring Boot的分布式定时任务框架集成：PowerJob与XXL-JOB自动配置解析 ## 1.

2026-08-31

Spring AI Tool Calling 的安全真相：模型从不执行代码

> **系列**：《从 Spring Cloud 微服务到 Spring AI Agent：企业级落地》第 4 篇（共 6 篇） > **统一基线**：JDK 21 + Spring Boot 4.0.

2026-08-17

性能优于Spring Boot七倍？难以置信的性能优势，来自myddd-vert.x的性能测试报告

当时的想法也比较简单，看下能不能给自己在后端找到一种新的编程模式，因为这几年我的工作重心其实是在移动端及前端上，再返回后端对我来说，是仍然使用Java+Spring的传统编程风格，还是重新选择实现一套全新的模式

2021-06-23

《Spring 手撸专栏》第 7 章：所向披靡，实现应用上下文，自动识别、资源加载、扩展机制

这个过程基本就是你在使用 Spring 容器框架时候做的一些中间件扩展开发。

2021-06-16

一个快速找到Spring框架是在哪里找到XML配置文件并解析Beans定义的小技巧

schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans

2020-05-06

Java版Spring Cloud B2B2C o2o社交电商-客户端负载均衡策略

一、负载均衡介绍负载均衡（Load Balance）：建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行，例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等，从而共同完成工作任务。 1、服务端负载均衡：客户端请求到负载均衡服务器，负载均衡服务器根据自身的算法将该请求转给某台真正提供业务的服务器，该服务器将响应数据给负载均衡服务器，负载均衡服务器最后将数据返回给客服端。（nginx） 2、客服端负载均衡：基于客户端的负载均衡，简单的说就是在客户端程序里面，自己设定一个调度算法，在向服务器发起请求的时候，先执行调度算法计算出向哪台服务器发起请求，然后再发起请求给服务器。二、负载均衡策略介绍 (1) AbstractLoadBalancerRule AbstractLoadBalancerRule是一个抽象类，里边主要定义了一个ILoadBalancer，定义它的目的主要是辅助负责均衡策略选取合适的服务端实例。 (2) RandomRule该负载均衡策略就是随机选择一个服务实例，看源码我们知道，在RandomRule的无参构造方法中初始化了一个Random对象，然后在它重写的choose方法又调用了choose(ILoadBalancer lb, Object key)这个重载的choose方法，在这个重载的choose方法中，每次利用random对象生成一个不大于服务实例总数的随机数，并将该数作为下标所以获取一个服务实例。 (3) RoundRobinRule RoundRobinRule这种负载均衡策略叫做线性负载均衡策略，也就是我们在上文所说的BaseLoadBalancer负载均衡器中默认采用的负载均衡策略。这个类的choose(ILoadBalancer lb, Object key)函数整体逻辑是这样的：开启一个计数器count，在while循环中遍历服务清单，获取清单之前先通过incrementAndGetModulo方法获取一个下标，这个下标是一个不断自增长的数先加1然后和服务清单总数取模之后获取到的（所以这个下标从来不会越界），拿着下标再去服务清单列表中取服务，每次循环计数器都会加1，如果连续10次都没有取到服务，则会报一个警告No available alive servers after 10 tries from load balancer: XXXX。 (4) RetryRule 看名字就知道这种负载均衡策略带有重试功能。首先RetryRule中又定义了一个subRule，它的实现类是RoundRobinRule，然后在RetryRule的choose(ILoadBalancer lb, Object key)方法中，每次还是采用RoundRobinRule中的choose规则来选择一个服务实例，如果选到的实例正常就返回，如果选择的服务实例为null或者已经失效，则在失效时间deadline之前不断的进行重试（重试时获取服务的策略还是RoundRobinRule中定义的策略），如果超过了deadline还是没取到则会返回一个null。 (5) WeightedResponseTimeRule WeightedResponseTimeRule是RoundRobinRule的一个子类，在WeightedResponseTimeRule中对RoundRobinRule的功能进行了扩展，WeightedResponseTimeRule中会根据每一个实例的运行情况来给计算出该实例的一个权重，然后在挑选实例的时候则根据权重进行挑选，这样能够实现更优的实例调用。WeightedResponseTimeRule中有一个名叫DynamicServerWeightTask的定时任务，默认情况下每隔30秒会计算一次各个服务实例的权重，权重的计算规则也很简单，如果一个服务的平均响应时间越短则权重越大，那么该服务实例被选中执行任务的概率也就越大。 (6) ClientConfigEnabledRoundRobinRule ClientConfigEnabledRoundRobinRule选择策略的实现很简单，内部定义了RoundRobinRule，choose方法还是采用了RoundRobinRule的choose方法，所以它的选择策略和RoundRobinRule的选择策略一致，不赘述。 (7) BestAvailableRule BestAvailableRule继承自ClientConfigEnabledRoundRobinRule，它在ClientConfigEnabledRoundRobinRule的基础上主要增加了根据loadBalancerStats中保存的服务实例的状态信息来过滤掉失效的服务实例的功能，然后顺便找出并发请求最小的服务实例来使用。然而loadBalancerStats有可能为null，如果loadBalancerStats为null，则BestAvailableRule将采用它的父类即ClientConfigEnabledRoundRobinRule的服务选取策略（线性轮询）。 (8) PredicateBasedRule PredicateBasedRule是ClientConfigEnabledRoundRobinRule的一个子类，它先通过内部定义的一个过滤器过滤出一部分服务实例清单，然后再采用线性轮询的方式从过滤出来的结果中选取一个服务实例。 (9) ZoneAvoidanceRule ZoneAvoidanceRule是PredicateBasedRule的一个实现类，只不过这里多一个过滤条件，ZoneAvoidanceRule中的过滤条件是以ZoneAvoidancePredicate为主过滤条件和以AvailabilityPredicate为次过滤条件组成的一个叫做CompositePredicate的组合过滤条件，过滤成功之后，继续采用线性轮询的方式从过滤结果中选择一个出来。使用ZoneAvoidancePredicate和AvailabilityPredicate来判断是否选择某个server，前一个判断判定一个zone的运行性能是否可用，剔除不可用的zone（的所有server），AvailabilityPredicate用于过滤掉连接数过多的Server。

2019-07-22

java B2B2C 源码多级分销Springcloud多租户电子商城系统-使用spring cloud Bus刷新配置

我们使用spring cloud做了b2b2c的电子商务系统，除了架构本身自带的系统服务外，我们将b2b2c的业务服务进行了细粒度拆分，做成了不同的业务微服务。

2019-01-15

java版 b2b2c o2o电子商务云商平台spring cloud+springmvc+mybatis

核心架构：使用Spring Cloud分布式微服务云架构进行服务化开发，所有模块功能完全解耦，提供服务发现、注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等。

2018-12-02

阿里云ACM：云原生配置管理利器，让云上的Spring Cloud应用配置管理舞动起来

Spring Cloud中的标准配置管理方法和存在的问题以Spring Cloud为例，其提供了Spring Cloud Config组件来默认对配置进行管理。

2018-11-12

“Spring三剑客”，助你快速从月入过万的程序员到年薪百万的架构师

《Spring微服务实战》《Spring实战》《Spring Boot实战》并称“Spring三剑客” ,学好他们助你快速从月入过万的程序员到年薪百万的架构师。

2018-05-09

SpringBoot 集成 JQuick-Curl：Spring 环境完整接入教程，第三方接口调用别再到处手写模板类

# SpringBoot 集成 JQuick-Curl：Spring 环境完整接入教程，第三方接口调用别再到处手写模板类 **项目地址**：`https://github.com/dromara/jquick-curl

2026-10-15

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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