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openKylin 3.0安全工具上新：Platform Security Patrol 一键完成CPU安全体检

openKylin（以下简称“openKylin”）社区Trusted Computing SIG推出了Platform Security Patrol（平台安全巡检工具），实现 CPU

2026-09-02

明明都是源码到CPU，各语言中间原理咋不是一个套路？

说来听听蛋先生：说白了就是 ``` 程序源码 > 中间表示 > 机器码 > CPU ``` 丹尼尔：那区别是？蛋先生：区别就在于"怎么走完这条路"。

2026-09-02

RTX 4090显存终极优化：模型分层加载、CPU Offload显存和内存动态置换实践17.9

- **CPU Offload：**即CPU卸载，将暂时不用的模型权重、中间张量转移到CPU内存，释放GPU显存，需要时再召回，是显存与内存的空间置换。

2026-07-29

赋能万物AI，安谋科技亮出“星辰CPU+Helium+NPU”组合拳

在通用CPU基础上，增加向量和张量处理指令，将通用计算与AI计算高效融合。路径二：引入通用小算力NPU。

2026-07-21

【运维自动化-监控平台】监控平台如何配置主机基础监控（cpu内存等）

主机基础性能数据CPU、内存等是由bkmonitorbeat插架采集上报，是监控平台最常见的监控对象。 ## 确认agent及插件是否正常安装 !

2026-07-14

开源编译器项目 GCC 17 已支持海光 C86-4G CPU

参考来源：https://www.phoronix.com/news/Hygon-C86-4G-CPU-GCC-17

2026-04-30

从 Coreboot 中删除旧 AMD CPU 和主板支持，代码减少约 738k 行

但就上游而言，这些旧的 AMD CPU/主板不再受支持。此前，AMD 也有过为新平台积极贡献上游的时候。

2022-11-08

优化技术专题-系统服务优化系列-CPU处理器鲜为人知的那些秘密

逻辑CPU 有人用了这个词表示逻辑核的意思，但是用法的根据我保持怀疑，很容易致使误解，由于我会认为，核就是核，CPU就是CPU，为何混为一谈，好像核就是CPU同样缓存。

2021-04-27

一篇文章让你明白CPU缓存一致性协议MESI

CPU高速缓存（Cache Memory） CPU为何要有高速缓存CPU在摩尔定律的指导下以每18个月翻一番的速度在发展，然而内存和硬盘的发展速度远远不及CPU。

2019-12-03

Intel Xeon(Cascade Lake) Platinum 8269 2.5GHz 阿里云ECS服务器CPU性能

这些通用服务器集群大多是X86架构的服务器组成，那么这些服务器都用的什么CPU呢？

2019-08-21

微软终于解决Windows 10搜索CPU、硬盘占用过高问题：呼吁用户“路转粉”

不仅CPU、硬盘占用了奇高，而且搜索速度实在让人难以忍受。甚至，一些人会直接禁用搜索功能，好消息是，微软已经找到背后“元凶”。

2018-08-13

Linux对进程的CPU和内存资源的使用情况进行控制的方法

主要介绍Linux下，如果对进程的CPU和内存资源的使用情况进行控制的方法。 CPU资源控制每个进程能够占用CPU多长时间, 什么时候能够占用CPU是和系统的调度密切相关的.

2018-08-02

一次应用CPU飙高排查过程--HashMap多线程下引发的血案

cpu飙升这类案件，一般来说有几个对象嫌疑重大：嫌犯A：内存泄漏，导致大量full GC 嫌犯B：宿主机cpu超卖嫌犯C：代码存在死循环锁定嫌犯嫌犯A：内存泄漏？

2018-06-26

计算CPU 百分比 - 基于openstack kvm 虚拟机采集片段代码分享

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 def get_vm_cpu_rate( self , uuid): """ get cpu

2017-11-11

在 Ubuntu 16.04 中安装支持 CPU 和 GPU 的 Google TensorFlow 神经网络软件

本教程可以帮助你安装只支持 CPU 的和同时支持 GPU 的 TensorFlow。要使用带有 GPU 支持的 TensorFLow，你必须要有一块支持 CUDA 的 Nvidia GPU。

2017-05-18

Node.js 里用 worker_threads 处理 CPU 密集任务，别再把主线程卡死了

线上有个接口偶尔会卡到两三秒才返回，排查下来不是数据库慢，也不是下游服务的问题，而是接口里有一段对用户上传图片做校验和缩略图生成的逻辑，纯 CPU 计算，跑在 Node.js 主线程上。

2026-11-07

Node.js 中处理 CPU 密集型任务：从 Event Loop 阻塞到 Worker Threads 实战

Node.js 的单线程模型适合 I/O 密集场景，但遇到大 JSON 解析、图片处理、加密解密、复杂规则校验这类 CPU 密集型任务时，主线程一旦被占满，所有回调、定时器、网络事件都得排队。

2026-11-05

OpenHarmony 上读卡、推理和双屏刷新抢 CPU：核验机与消费机的调度差

> 嵌入式调度观察。不提供内核补丁，不讨论超频和破解性能锁。鸿蒙人脸识别人证比对要把读卡中断、图像预处理、模型推理串进一次会话。鸿蒙人脸识别消费机要把双屏异显、识别、落账串进一次窗口节拍。都跑在同类 RK3568 + OpenHarmony 上时，卡顿来源常常是调度，不是「算法不行」。 --- ## 一、核验口的关键路径读卡成功 →（可选在线查证）→ 抓拍/活体 → 特征 → 比对 → UI。读卡线程若和推理抢同一大核，体感是「证放上去要等」。把读卡放高优先级、推理绑核、预览降帧，是嵌入式常规，不是鸿蒙特有魔法。在线查证不要放在渲染线程。弱网时 UI 应进入「校验中」，而不是冻屏，否则前台会重复插拔证件，造成双会话。 --- ## 二、食堂窗口的关键路径预览常开 → 稳定人脸 → 推理 → 账本锁 → 两屏各自刷新。外侧动画若用全屏特效抢 GPU，内侧确认会丢触摸。异显不是两倍绘制预算自动够用。失败拦住下一笔，要求推理未完成时不得开启下一会话；这和人证的会话锁类似，但超时更短。 --- ## 三、不要让三种场景共用同一份线程配置门禁通道：连续推理、GPIO 实时。消费：短会话、强一致落盘。人证：读卡突发 + 可能的网络。用门禁的常推理线程去跑人证，会在空闲时空转发热；用消费的短会话去跑闸机，会丢帧。云识客等整机厂按产品线出镜像时，调度参数应随场景码打包。现场「刷成消费机再改成人证」若不重载线程配置，属于发布纪律漏洞。海康、大华不同型号之间同样不共用一份线程表。开源鸿蒙整机因为外观接近，更容易被误刷。 --- ## 四、观测预研要日志或调试口给出：读卡耗时、推理耗时、UI 帧间隔、落盘耗时。只有总分，无法判断该升模型还是减动画。算法自研的好处是推理侧埋点可以和应用同一套追踪 ID；外挂 SDK 则要约定回调带耗时。 --- ## 五、小结鸿蒙人脸识别三条产品线在同一 SoC 上，比的是关键路径而不是口号。欢迎贴（可打码）你们一次人证会话的分段耗时。

2026-10-30

Node.js 中遇到 CPU 密集型任务时，worker_threads 到底该怎么用？

这类接口里藏着同步的解析逻辑，单次处理几百 KB 图片时 CPU 占用直接拉满，Node.js 主线程被卡住，所有后续请求都在排队。

2026-10-06

CPU 的控制单元、总线、并行计算与多任务到底是什么关系

以下关于 CPU 的叙述中，正确的是（5）。

2026-09-27

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。