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Grafana Labs 最新开源项目:持续分析数据库 Phlare 和前端可观测性库 Faro

Grafana Labs 近日开源了两个新项目,分别是用于大规模持续性能分析 (Continuous Profiling) 的开源数据库Phlare,以及用于前端应用可观测性的 Faro。 Grafana Phlare Grafana Phlare 是一个用于聚合持续分析 (Continuous Profiling) 数据的开源项目,它可以和 Grafana 完全集成,允许你与其他可观察信号相关联。 Grafana Labs 介绍道,Profiling 可用于分析程序的资源使用情况,进而帮助开发者优化程序的性能和成本。但当下主流的分布式云原生架构让 Profiling 这件事变得更加复杂,从而产生了对持续分析 (Continuous Profiling) 的需求,其中有关资源使用情况的信息会在整个计算基础设施中定期自动收集,然后压缩并存储为时间序列数据,这使开发者能够可视化查看随时间的变化并放大与感兴趣的时间段相匹配的 profile 文件 —— 例如,CPU 在其利用率最高时所花费的时间,或函数调用的频率和持续时间。 Grafana Labs 称"Continuous Profili...

京东云开发者|代码评审的价值和规范

评审目的 代码评审的目的就是为了保证公司整体代码的健康状况随着不断迭代,始终保持一个较高的水平,所有在评审中使用的工具和流程都应是为此目的而设计的。 评审原则 鼓励质疑 保持代码风格,遵守开发规范 优先设计原则,尊重个人偏好 重视每一行代码 尽可能采用面对面的形式 评审时机 研发流程应该是严密的、有节奏的,而个体的代码质量会影响整体交付进度,所以请第一时间启动代码评审,最晚不要超过早期测试阶段。 如果是异步评审的机制,评审过程最好不要超过一个工作日,如果评审时间较长,请在开始评审时进行初步反馈。 评审范围 1. 功能 这个Change List是否达到了预期目标? 并发、数据权限、性能、竞态条件等一系列边缘异常是否合理规避? 2. 复杂性 新增的复杂是否是值得的? 复杂设计的实现是否是可读的? 抽象定义是否是优雅整洁的? 鼓励通过设计提高可扩展性,但不可“面向未来做设计”,二者之间的界限应该是:是否能够看到明确的演进方向(actual shape)和需求 3. 单元测试 是否有单元测试? 单元测试是否具有良好的可读性? 每一个测试是否有断言? 是否能覆盖尽可能多的逻辑分支? 4. 命名...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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