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搜索[知识库问答]，共5180篇文章

05-不用写代码怎么搭一个本地 Markdown 知识库

小张是个产品经理，不是程序员。他看到这些就退缩了："我只是想整理一下资料，怎么这么复杂？"

2026-07-10

AI 网关代理 RAG 检索：Dify 轻松对接外部知识库的新实践

方案一：RAG 检索代理基于 Dify 外部知识库扩展功能，通过 Higress AI 网关代理，能够实现在 Dify 知识库中创建并连接 RagFlow 以及百炼知识库。

2025-08-29

AI知识库救命方案

什么是 RAG 知识库？简单来说，RAG 知识库就是让 AI 针对用户提出的特定知识问题，给出准确的回答。其应用场景广泛，例如：内部员工问答：解答企业规章制度、工作流程等问题。

2025-07-17

言图科技成立 FourthDimension SIG，为 openKylin 构建本地知识库发力

言图科技，专注于大语言模型、自然语言处理以及私域知识库产品的研发与应用的高新技术企业。

2024-08-02

可用于智能客服的完全开源免费商用的知识库项目

可用于智能客服的完全开源免费商用的知识库项目介绍 FastWiki项目是一个高性能、基于最新技术栈的知识库系统，专为大规模信息检索和智能搜索设计。

2024-02-28

写给工程师的 MacBook 商用级大模型知识库部署方案

▐成型展示在用户终端，我们基于 FastGPT 提供知识库管理及使用方案。引用其官网介绍：FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。

2023-12-27

jotway v1.2.0 已经发布，一个顺手的个人知识库

jotway v1.2.0 已经发布，一个顺手的个人知识库 此版本更新内容包括：布局调整移除搜索下拉框，保留了以搜索关键字创建对象的功能标签筛选器改为垂直滚动列表取消对象分页体系，改为垂直滚动列表

2023-10-25

知识库场景下能否赶超 ChatGPT？

在开放领域问答任务中，RAG 方法能够利用外部知识的搜索结果来提升模型性能。与传统基于知识库的方法不同，RAG 采用的 LLM 已经包含了大量的基于公开互联网的知识。

2023-08-08

不知道有没有人和我一样，觉得自建的东西是互联网上的“自留地”、私人空间，有一种自己的一亩三分地随心所欲的痛快。比如自建的博客想写什么随笔就写什么，不用取悦读者可以自娱自乐；再比如自建的 wiki 有不会的知识点就可以直接记录，不用担心被嘲笑低级。抛开共建这块不聊，Wiki 不同于博客的随性，记录的内容更注重知识点和分类，可以用来构建自己的知识网络。如果把博客比作“日记本”，那 wiki 就是“笔记本”它用来记录知识点，方便用时查阅和更新，有清晰的目录而且一个知识点还可以关联到其它知识点，逐步拓展成“百科全书”。一、介绍在于积累，还不能忘记梳理。今天，我们要介绍的开源项目是专门用来构建 wiki 平台，助你梳理知识点的 wiki.js 地址：https://github.com/requarks/wiki 它是一款轻量级、功能强大的 wiki 开源项目，拥有评论、Markdown 编辑器、图片上传、标签、全局搜索、协同编辑、编辑历史、用户管理、谷歌分析等功能，而且支持高度自定义。用到的技术栈也不同于老旧的 wiki 系统，它采用了 Node.js、PostgreSQL、Vue.js、Docker 等技术。基于 Docker 实现的一键部署，颇有 WordPress 之风，不要太爽！重点是支持中文，而且界面简洁还不失美感，这点足以让它在众多同类项目中脱颖而出。看到这儿，你是不是手痒了呢？下面就和我一起来让它跑起来吧！二、安装开源项目成功的必要因素之一就是有详细易懂的文档，而安装说明又是重中之重。 Wiki.js 官方文档提供了多种部署方法，包括：Linux、macOS、Windows、Docker、k8s 等，涵盖了几乎所有可能性，十分全面。下面我就介绍其中最快捷和通用的一种，即基于 Docker 的 Docker Compose 部署。 Tips：如果你不懂 Docker 建议跟着这里逐步执行下面我将主要介绍 Linux 下的安装步骤，其它系统有桌面版不再赘述。如果你机器上有 Docker 仅需两步即可完成安装。第一步，安装 docker-compose： 1、下载 curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/v2.4.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose 2、加执行权限 $ sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose 3、创建快捷方式 $ sudo ln -s /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose 至此，你就可以在任何地方使用 docker-compose 命令了。第二步，运行 docker-compose： 1、创建配置文件 docker-compose.yml 内容如下：整个项目分为数据库和项目代码两部分，与之对应的是 pg 容器和 wiki 容器。 version: "3" services: db: container_name: pg image: postgres:11-alpine environment: POSTGRES_DB: wiki POSTGRES_PASSWORD: wikijsrocks POSTGRES_USER: wikijs logging: driver: "none" restart: unless-stopped volumes: - db-data:/var/lib/postgresql/data wiki: container_name: wiki image: ghcr.io/requarks/wiki:2 depends_on: - db environment: DB_TYPE: postgres DB_HOST: db DB_PORT: 5432 DB_USER: wikijs DB_PASS: wikijsrocks DB_NAME: wiki restart: unless-stopped ports: - "8001:3000" volumes: db-data: 2、在配置所在的目录下，执行命令：运行：docker-compose up -d 查看容器：docker ps 停止：docker-compose down 最后，如果你想开启 HTTPS 的话，我这里推荐用 Caddy 服务器。没用过没关系，我们写过介绍使用 Caddy 的文章特别简单。 Caddyfile 的配置内容如下： 8001 端口对应的是上面 wiki 容器的 ports 端口映射域名 { reverse_proxy 127.0.0.1:8001 } 执行 caddy start 启动 Caddy 服务器，浏览器中访问对应的域名，网站初始化的引导界面，就会出现在你的面前了。至此，以上就是 wiki.js 安装的全过程，你跑起来了吗？三、瑕不掩瑜 Wiki.js 并不是十全十美的，虽然我只是刚上手，但还是发现了一些美中不足：第一次访问加载速度较慢虽然 wiki.js 更新积极、提交频繁，但目前它还不支持自定义主题对中文搜索不友好，默认不支持中文搜索，需要采用 ES 但这样就不再轻量，或者采用 pg 插件让 pg 支持中文分词中文翻译覆盖率并不像官网展示的 100%，管理后台里还是有未翻译的地方但是瑕不掩瑜，它基本上实现了我对 wiki 想要的所有功能。而且总好过自己从头实现一个 wiki 系统吧，后面我会用 wiki.js 做一个新的网站： https://cheatsheet.store/ 等我玩顺手了搞通上面的问题就去给它提 PR 做贡献，期待更强大的 wiki.js！四、最后知识需要融会贯通。知识本是杂乱无章的，需要通过实践经验，让它们建立联系，变得井然有序，才会得心应手，释放出强大的创造力。最后，用 wiki.js 构建你的知识网络，梳理已有的知识不断推陈出新，让它在你寻求更高突破的路上，助你一臂之力！更多讲解开源项目的文章尽在：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article

2022-04-15

Python知识库大全让你一键“配齐”

红红火火恍恍惚惚，借着猪年的喜庆，小猪佩琦又在中国火了一把。2019年，有没有为自己设定一个目标呢，比如学好python，让自己更有竞争力。今天给大家深度挖掘社区的大宝库，这里的python资源你绝对值得拥有！ 2018社区top10文章干货：Python学习笔记：开始Python编程大佬程序员给小白整理出的详细Python爬虫学习路线，机不可失！Python的5种传参姿势,两分钟就能了解Python 10大谬论，你可能对Python存在的一些误解！Python程序员的30个常见错误Python编辑器你选哪个？我选PyCharm边玩游戏边学 Python ，编程竟如此有趣！python 赋值语句学习Python，怎能不懂点PEP呢？R语言和 Python —— 一个错误的分裂除了AI，你不该忽视Python在这4大领域的应用！学习

2019-01-24

LTR：应用于电商智能客服领域知识库搜索的实践

关键词：搜索、机器学习、学习排序、Learning to Rank(LTR) 1：背景搜索引擎排序（Ranking）的优化是搜索领域中普遍遇到的问题，通常会涉及到很多的排序策略，传统的排序方法一般通过构造相关度函数，然后按照相关度进行排序。影响相关度的因素很多，也有很多经典算法模型来满足这一需求，但是对于传统的排序方法，有很多特征信息的情况下，单一的函数或者模型很难融合很多参数，也容易出现过拟合的现象，而机器学习方法很容易融合多种特征，能一定程度的解决稀疏、过拟合等问题。因此，以机器学习的理论基础来解决ranking问题便形成了Learning to Rank（学习排序、LTR）的方法。 Learning to Rank是在机器学习领域中有监督学习（Supervised Learning）的排序方法，如今已经被广泛应用于搜索

2018-02-26

AI落地实战：30行代码跑通RAG问答，但真正的工作在代码之外

很多团队做AI落地，一上来就想微调模型、做多Agent、上多模态，结果卡在数据、评估和业务闭环上。更现实的路径是：找一个高频、低风险、有标准答案的场景，用“API模型 + 检索增强生成（RAG）”先跑通最小闭环。核心代码可能只有几十行，但决定成败的，是代码之外的数据、评估和迭代。

2026-10-12

第一阶段：跑通 Python + Prompt + LangChain + Chroma 本地文档问答机器人

你只需要掌握必要的 Python 基础、理解 Prompt 工程的核心思想，然后用 LangChain 快速搭建，配合 Chroma 向量数据库，实现一个“本地文档问答机器人”。

2026-08-15

基于Python与LangChain构建多模态RAG系统：从向量检索到视觉问答的实战

多模态RAG通过统一向量空间嵌入文本与图像，让LLM在生成时能“引用”视觉证据，显著提升图表问答、产品手册检索等场景的准确率（实测提升27%~41%）。

2026-08-13

零构建企业级 RAG 问答ai产品：架构、调优与可观测性实践

本文从一个真实场景——企业内部制度文档智能问答出发，完整拆解 RAG（检索增强生成）产品的工程化落地，涵盖架构设计、混合检索优化、自动化评测及生产级部署，并提供全套可运行代码。

2026-08-05

当 AI 问答已成标配：下一站，打造会记忆、能协作的“数字员工”

当基础的问答和生成已经普及，AI 落地企业的真正难题变成了如何让 AI 像员工一样，自主、可靠地处理复杂任务。这其中，要解决很多问题，比如，AI 怎么记住之前的事？多个 AI 之间怎么配合？

2025-10-29

【高手问答 284 期汇总】 —— 为什么说存算分离是大数据平台的未来

本期高手问答 6 月 9 日 - 6 月 15 日，我们邀请到 Juicedata 技术专家 @高昌健，和大家一起探讨关于存算分离架构下的大数据存储系统选型相关的问题。

2022-06-24

高手问答 —— K8S 从懵圈到熟练，资深架构师在线解答

与此同时，关注 Kubernetes 的读者量一直在增加，读者抛出 Kubernetes 相关问题的频率也很高，因此本期高手问答以期为大家提供一个与权威专家在线讨论的渠道。

2019-10-27

【问答集锦】技术与运营的多面手赵亚飞，内存溢出怎么处理?

社区将持续介绍优秀的Java专家，本期请到了兼具技术与运营的多面手赵亚飞，在线为开发者解决问题，向徐雷提问请点击:https://yq.aliyun.com/promotion/755 赵亚飞，云栖社区问答专家

2018-11-24

【问答集锦】资深讲师徐雷，.NET转Java需要先了解Java的哪些框架？

社区将持续介绍优秀的Java专家，本期请到了阿里云大学讲师，资深架构师徐雷，在线为开发者解决问题，向徐雷提问请点击:https://yq.aliyun.com/promotion/755 徐雷，资深架构师徐雷，花名：徐雷frank；资深架构师，MongoDB中文社区联席主席，吉林大学计算机学士，上海交通大学硕士。从事了 10年+开发工作，专注于分布式架构，Java Spring Boot、Spring Cloud、MongoDB、Redis。喜欢专研技术问题，擅长讲课，《MongoDB实战》第2版、《24种云计算架构设计模式》译者，2018年5月受邀成为《阿里巴巴Java和MongoDB技术认证》讲师，2018年8月与阿里巴巴资深专家P9叶翔直播《阿里巴巴MongoDB高级实战课程》徐雷在社区发布的视频： Java Spring Boot开发实战系列课程第1讲：Spring Boot 2.0 新特性和入门实战 Java Spring Boot开发实战系列课程第2讲：开发Java MVC网站并显示美女图片 Java Spring Boot开发实战系列课程第3讲：SpringBoot2.0连接MySQL数据库徐雷在社区发布的博文：《阿里巴巴Java Spring Boot 2.0开发实战课程》课程例子代码下载《阿里巴巴MongoDB4.0高级实战：基于Java Spring Boot 2.0》运维、监控、聚合、集群、监控等高级面试题徐雷解答的问题： MYSQL中时间戳如何转化为标准时间?.NET转Java需要先了解Java的哪些框架？1 JVM既然有GC机制，为什么还会有内存泄露的情况？ 2 简单解释一下spring的AOP？ 3 . JDBC编程有哪些不足之处，MyBatis是如何解决这些问题的？ArrayList、LinkedList和Vectordrds 在进行分类select 查找是出现3009错误代码dubbo底层负载均衡容错机制怎么实现final、finally、finalize的区别？HashMap和HashTable对比java 开发中，用synchronized关键字处理并发Java 里的反射机制java支持数组协变的好处，支持泛型不变的好处kotlin与Java比较有哪些优缺点呢？kotlin与java相比有什么比较明显的优势？Mongodb 单机最大并发数是多少mongodb 和 mysql最大的异同是什么？Mongodb安装在windows下的性能怎么样mongodb查询 cpu偏高Mongodb和Mysql选型建议MongoDB如果有效应对单节点故障？MongoDB适合用来存储哪种类型的数据？还有数据规模达到多大时才建议使用mongodb数据库如何防止比特币勒索病毒？Mongodb在Spark和大数据领域中的实际应用和整合Mongo集群没有primary但有secondary时连接不上且不能读数据mybatis 与 jpa该如何选择MySQL如何优化？MySQL亿级数据迁移MongoDB方案MYSQL中时间戳如何转化为标准时间?Redis高性能插入和修改如何解决rest接口面向资源时，如何设计权限的管理RPC怎样实现动态代理spring AOP的实现机制Spring Boot + Mybatis 整合需要注意什么？spring boot 启动和初始化过程是怎么样的Spring Boot 前端页面采用什么技术比较好？Spring Boot连接MySQL数据库的时候出现错误，Table 'orders.hibernate_sequence' doesn't existspring cloud集群幂等性的问题spring data 为什么只使用接口声明就可以访问数据库？spring生命周期StringBuilder、StringBuffer的区别TableStore是如何实现Timeline模型的，打造feed流时怎么运用？Windows平台MySQL高可用方案Windows平台Mysql文件损坏，服务启动不了对于JAVA进阶，应该注意哪些方面分布式缓存雪崩穿透如何避免刚开始学java学springMVC 还是springboot更换系统公网IP地址能保留吗？关于ThreadLocal的内存泄漏垃圾回收问题类对象属性发生改变时，如何让调用者知道？每天千万级有一定规则数据量的数据库如何选型求教JAVA中序列化那种方式最高效求教如何降低jvm内存占用如何理解spring boot中的aop 面向切面编程如何提高mongodb的查询效率什么是JAVA的平台无关性学ssh还是学springboot学习方式亿级数据的产品设计架构如何设计？有大批量数据需要插入MongoDB，一次插入多少性能最佳？在 service 层做单元测试，如果写增删改查的预期？怎么将mysql里面的数据顺利迁移到MongoDB上？你是否也有百思不解的问题呢快向专家提问吧https://yq.aliyun.com/promotion/755

2018-11-20

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。