每日一博 | 跟我一起认识 Little's Law
1.前言 开发的同学或多或少都会跟“性能”这个玩意打交道，本文将要介绍的Little's Law跟衡量性能的常见指标关系密切，所以在引出今天的主角Little's Law之前，有必要先统一一下我们描述“性能”的“基本语言”，毕竟语言不通是没法交流的不是。另外，以下叙述都是我的个人理解，不当之处请指正。 2.“性能”的“基本语言” 不同的服务设备对性能的定义也不同，例如CPU主要看主频，磁盘主要看IOPS。本文主要针对后端的软件服务性能（比如api服务，数据库服务等）展开讨论。限定好范围后就应该给出一个性能的定义了：性能就是服务的处理请求的能力。衡量性能的指标常见的有三个：并发用户数、吞吐量、响应时间。 2.1并发用户数 指真正对服务发送请求的用户数量，需要注意和在线用户数的区别； 比如，某一时刻，在线用户数为1000，其中只有100个用户的操作触发了与远端服务的交互， 那么这时对远端服务来说，并发用户数是100，而不是1000。 2.2吞吐量 单位时间内处理的请求数。 2.3响应时间 对应的英文是response time,也有的地方用 latency表示，即延迟。 需要统计一个时间段...
