高手问答 —— K8S 从懵圈到熟练,资深架构师在线解答
近几年,Kubernetes 已从一个新生事物发展为一个影响全球 IT 技术的基础设施平台,也推动了云原生应用、微服务架构、Service Mesh 等热门技术的普及和落地。现在,Kubernetes 已经成为明星项目,成为开源历史上发展速度超快的项目之一。
与此同时,关注 Kubernetes 的读者量一直在增加,读者抛出 Kubernetes 相关问题的频率也很高,因此本期高手问答以期为大家提供一个与权威专家在线讨论的渠道。
OSCHINA 本期高手问答(10 月 28 日 - 11 月 03 日)特邀请到《Kubernetes 权威指南》主要作者吴治辉 @zzzxgswd 在线答疑,解答各位读者或者 Kubernetes 爱好者的各种技术疑问。
嘉宾简介
吴治辉,HPE 资深架构师,拥有近 20 年软件研发经验,专注于电信软件和云计算方面的软件研发,拥有丰富的大型项目架构设计经验,是业界少有的具备很强 Coding 能力的资深架构师,也是《架构解密:从分布式到微服务》《Kubernetes 权威指南:企业级容器云实战》等书作者。
为了鼓励踊跃提问,@博文视点 会在问答结束后从提问者中抽取 5 名幸运网友赠予《Kubernetes 权威指南:从 Docker 到 Kubernetes 实践全接触(第4版)》一书。
OSChina 高手问答一贯的风格,不欢迎任何与主题无关的讨论和喷子。
下面欢迎大家向吴治辉老师 @zzzxgswd 积极提问,直接回帖提问即可。
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每日一博 | 跟我一起认识 Little's Law
1.前言 开发的同学或多或少都会跟“性能”这个玩意打交道,本文将要介绍的Little's Law跟衡量性能的常见指标关系密切,所以在引出今天的主角Little's Law之前,有必要先统一一下我们描述“性能”的“基本语言”,毕竟语言不通是没法交流的不是。另外,以下叙述都是我的个人理解,不当之处请指正。 2.“性能”的“基本语言” 不同的服务设备对性能的定义也不同,例如CPU主要看主频,磁盘主要看IOPS。本文主要针对后端的软件服务性能(比如api服务,数据库服务等)展开讨论。限定好范围后就应该给出一个性能的定义了:性能就是服务的处理请求的能力。衡量性能的指标常见的有三个:并发用户数、吞吐量、响应时间。 2.1并发用户数 指真正对服务发送请求的用户数量,需要注意和在线用户数的区别; 比如,某一时刻,在线用户数为1000,其中只有100个用户的操作触发了与远端服务的交互, 那么这时对远端服务来说,并发用户数是100,而不是1000。 2.2吞吐量 单位时间内处理的请求数。 2.3响应时间 对应的英文是response time,也有的地方用 latency表示,即延迟。 需要统计一个时间段...
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开源 Community 对我来说意味着什么
Community 恐怕是人类集体的最小单元了,在这里很多人都可以找到自己的归属感,哪怕它是行政规划出来的区域,又或者是一个自然村,互联网诞生后的在线社区,超越了地域的限制,甚至诞生了开源软件项目这样伟大的人类奇迹,那么一些人选择开源的Community当做自己的归属和生命的意义,是不应该让人感到意外的。 英文作者:Florian Effenberger, 翻译: 开源之道 参与开源不仅可以生产制作更好的软件,还可以拥有富足的人生。 ———— Florian Effenberger ,本文作者 引言 每当我向我的亲友提及我的爱好之时,我就会问及很多的问题,尽管爱好已经成了我的生涯的一部分,作为开放文档基金会执行总监是不是很尴尬?大家问的问题诸如:世界范围的共同体?来自全球的贡献者?一个开源源代码的共同体?它可以吃吗? 好吧,实际上,有时候它确实是可以吃的,讲真,今天我是想和大家分享一下我个人就开源共同体对我来说意味着什么,参与开源不仅有趣而活跃,也有益于整个生活。 早年回忆 回首那些20岁(2003~2004)的日子,我也就是一名即兴的开源软件用户,那时宽带的降价,正在让普通老百姓也可...
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