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AI演化的“热力学”极限：当“算力边际收益”撞上“物理定律高墙”，2026智能文明的能源契约与负熵重构

从文明层的“意义真空”下沉至宇宙层的“物理约束”，2026年10月的AI产业正遭遇一场比认知退化更绝对、比治理摩擦更无情的“热力学审判（Thermodynamic Reckoning）”。过去五年，行业习惯了“Scaling Law”的线性外推，却刻意忽视了一个残酷事实：智能的本质是负熵，而负熵的生产受限于卡诺效率与兰道尔极限。

2026-10-16

IBOX-8088R 边缘计算主机的算力、接口与环境适应性拆解

边缘计算项目的选型，往往不是"挑性能最高的一台"，而是回答三个具体问题：模型能不能在本地跑起来、现场设备能不能都接上、环境能不能扛住。下面结合 IBOX-8088R 这台 RK3588 平台主机，把这三件事拆开讲。

2026-09-19

2024年中国AI大模型产业发展报告：面临算力瓶颈、架构局限性、高质量训练数据集不足等问题

面临的挑战：算力瓶颈：AI 大模型训练依赖高性能 AI 芯片，国内算力资源相对有限。架构局限性：Transformer 架构在计算资源消耗和存储需求上存在局限。

2024-04-01

惯导模组·姿态解算

姿态解算要回答的是一个朴素的问题：载体此刻朝哪儿、转得有多快。

2026-10-15

ooderAgent：什么才算「真 Agent」

「Agent」在学术上是有精确定义的，而且条件相当苛刻。把四个权威来源放在一起，边界就清楚了。

2026-09-12

ClickHouse 存算分离架构探索

基于 JuiceFS 的存算分离方案因为 JuiceFS 完全兼容 POSIX，所以可以把 JuiceFS 挂载的文件系统直接作为 ClickHouse 的磁盘来使用。

2021-10-19

用 Cursor + QuantDash 10分钟复现 WAIC 热门“算力与超节点”跨市场板块轮动

在 2026 年 7 月的世界人工智能大会（WAIC）上，“超节点算力”与国产算力底座概念爆火，A 股科技板块随之迎来剧烈波动[1][2]。

2026-07-23

深度赋能AI算力！DeepFlow携手龙蜥SysOM荣获“最佳联合解决方案奖”——eBPF破解CPU到GPU全链路观测难题

该奖项不仅是对双方技术融合与协同创新能力的认可，也标志着在 AI 算力爆发式增长背景下，可观测性正成为支撑大模型稳定运行与高效调优的关键核心。

2025-12-08

中国工程院院士邬贺铨：IPv6成为新一代IT的承载平台将与算力网络并行发展

以“数即万物智算未来”为主题的2021中国移动全球合作伙伴大会在广州拉开帷幕。在今天上午的主论坛上，中国工程院院士邬贺铨发表了以《IPv6助力打造以算力服务为中心的网络》为主题的演讲。

2021-11-02

如何选择国产串口屏？

串口屏，顾名思义，就是通过串口通信接口（如RS232、RS485、TTL UART等）与主控设备进行通信的显示屏。其核心功能是显示信息和接收输入指令，常见于工业控制设备、智能家居、医疗设备等场合。

2026-09-23

中国LineShine超算强势登顶！AI与超算领域，GPU不再是刚需？

长久以来，在大众认知中，高性能计算、人工智能训练与推理的核心算力担当都是GPU。

2026-07-13

个税起征点上调至5000，用Python算一算少交多少税

广大IT农民工的生活压力又减轻了一些，有没有晚上加一个鸡腿，要不要~ 开心归开心，我们来用Python算一算，新的规则下，我们需要交多少税，比原先少交多少税。

2018-11-01

2026 AI算力集群存储实战：从RAID底层原理到NVMe数据流全解析：从底层原理到企业级实战的终极指南

在人工智能、大数据分析与云计算主导的今天，算力（GPU/TPU）往往占据了技术讨论的聚光灯。然而，如果没有高效、可靠且高性能的存储子系统作为支撑，再强大的算力也只会沦为等待数据的空转引擎。

2026-07-24

三大超算军团加速布局中科曙光E级超算预研项目正式启动

（E级超算原型机研发项目启动）中国三大超算军团发力抢占E级高地作为体现一个国家综合国力和科技创新能力的重要标志，各国在超算领域的竞争日趋激烈。

2017-08-31

在超算平台运行abaqus 2021

进入选购界面后，在规格处选择你需要的abaqus版本，夜梦这里选择abaqus 2021。请注意【仅供个人学习与研究使用】

2026-10-09

QingCloud EHPC，让超算更自由

第二，大数据驱动存储与算力融合。随着数据量的越来越大，数据类型越来越多，需要大量的处理和分析工作，这驱使了数据中心和算力中心的互相融合，同时也需要更强的算力。第三，人工智能应用爆发。

2021-11-23

软件产品的成功与否，在很大程度上取决于对市场需求的及时把控，采用DevOps可以加快产品交付速度，改善用户体验，从而有助于保持领先于竞争对手的优势。作为敏捷开发方法论的一种扩展，DevOps强调开发、测试和运维不同团队间的协作与沟通。持续集成和持续测试是一个在迭代中构建、测试产品并修复Bug的过程。它有助于团队在开发阶段的初期发现缺陷，这时的缺陷通常相对不那么复杂，并且更容易被解决。通过持续集成和持续测试，企业可以尽早地将错误风险降至最低，并加快交付更好质量的软件。 DevOps中持续测试对产品开发的好处 ●定期风险分析:你将拥有一个经历了所有测试阶段的构建版本，因为持续测试会标注出每个阶段的潜在风险。 ●改善用户体验：持续测试适应用户的动态需求。团队可以根据反馈不断进行更新，让产品更稳健、更灵活、更可靠。 ●增强产品安全性：通过创建支持系统，可确保应用程序免受威胁和恶意软件的影响。 ●计划反馈：评估交付管道的所有架构层，并与团队共享可执行的反馈。 ●更高的资源利用率：如前所述，及早发现Bug可以节省资金和资源。可以利用持续测试和缺陷预防策略的最佳实践，并将有价值的资源重新部署到其他战略开发计划中。持续测试在DevOps中的作用在DevOps过程中，持续测试提供了持续的反馈机制，在整个产品交付管道中充当催化剂。每个阶段的自动反馈确保缺陷在开发过程的早期就能被解决。可操作的反馈是必要的，这决定着能否启动交付链中的下一个流程。例如，如果反馈可以向前推进，则流程将继续；如果反馈显示存在问题，那么流程需要被暂停并采取纠正措施。由专业的测试团队进行的持续测试可以实时评估与软件相关的业务风险。此外，它还提供基于风险的反馈，有助于帮助团队做出更好的权衡决策。 DevOps中持续测试的实践 1、测试的左移或右移传统测试主要集中在软件开发周期的最后，产品发布之前。为了迎合不断加快的交付频率，越来越多团队的测试活动开始向左右两侧移动。一般问题修复成本较高和面向企业收费的软件，一旦生产环境中出现了问题会造成比较大的损失，通常采取测试左移的方式；对于具有展示功能的软件产品，更容易在生产环境中发现问题，通常采取测试右移的方式。面对测试左右摇摆的问题，可从这张图阐述DevOps中的测试具体应该如何实现。测试左移，是指测试人员更早地参与到软件项目前期的各项活动中，在功能开发之前定义好相关的测试用例，提前发现质量问题。早期引入测试过程有助于防止缺陷，并为开发人员提供了在整个开发阶段应用动态变更的灵活性。测试右移，就是直接在生产环境中监控，并且实时获取用户反馈。在这种方法中，从用户侧收集反馈，根据用户反馈持续改进产品的用户体验满意度，提高产品质量。测试右移有助于更好的响应意外情况。 2、持续集成理想的DevOps周期，是从代码开发到生产环境运行的一键部署。显然DevOps非常重视构建、测试和部署的自动化，使用持续集成成为了持续测试的基础。实现持续测试的重要一步，是创建全面的自动化测试套件以在持续集成构建中使用，代码提交后会立刻经过这套自动化测试套件得以验证。常见的自动化测试套件由单元测试、组件检测和验收测试组成，其中每种测试的代码或功能覆盖率至少要达到80%以上才能保证不引入回归问题。 3、让提高测试覆盖率高效化 DevOps的实践要求提高代码覆盖率，增加低层级可用性的覆盖率，以便在部署到更高级的可用性时不会出现与代码覆盖率有关的问题。一些组织默认「每次运行所有的测试」来保证代码覆盖率。这不但浪费资源还延长了测试周期，而且没有真正的保证代码覆盖率。测试那些需要测试的部分，以节省时间、金钱和资源。可视化模型可以让各种路径被探索优化，以便只用少量的测试用例就能提供最大化的覆盖率。可以借助 Rally、HP ALM和禅道ZTF等工具导入测试用例、移除重复用例、分发优化过的用例。 4、跨部门协作 DevOps中质量保证不再是测试人员的专属责任，而是全体人员都要为之努力的方向。持续测试的成功实施离不开团队内、团队间及跨团队的协作。测试人员需提前介入到开发工作中，与开发人员一起制定测试计划；开发人员可以参与配置部署；运维人员可以向自动化测试用例库填写测试用例；测试人员随时将自动化测试用例配置到持续交付链中，所有成员的共同目的都是交付高效、高质量的产品。 DevOps打破了开发和运维之间的障碍，缩短了开发周期。其中，持续集成、持续测试、持续交付都是提高质量的关键催化剂，而持续测试则更具挑战性。掌握DevOps生命周期的持续测试对于充分理解DevOps起着至关重要的作用。

2020-06-16

怎样才算大数据？（之一）

从谷歌趋势可以看到，大数据作为一个buzzword，是从2011年声名鹊起的。对这波趋势，中国跟进并不慢，旋即2012年被称作中国的大数据元年。其中两本书功不可没：前有涂子沛先生的《大数据》，从美国政府的数据信仰、政策和实践娓娓道来，让中国政坛和知识精英接受了一次思维洗礼，汪洋副总理离任广东前一系列开风气之先的大数据举措，当属此书之功；年末维克托.迈尔.舍恩伯格先生的《大数据时代》，则是系统论述大数据理念的奠基之作。如果说前者着力于发蒙—大数据可以做什么，后者则注重解惑—大数据该怎么做。中国做事大气魄。原著为英文的《大数据时代》美国读者尚在翘首以盼，中文版在2012年末就摆上了国内读者的书架，原来是乘舍恩伯格先生参加云世界大会不失时机宣传。在年末年初的喧闹中，大数据产业园、大数据日、大数据专委会、大数据专业、大数据实验室和各种

2017-04-09

怎样才算大数据？（之二）

偌大的数据都在哪里？——大数据创业者的寻宝图大数据荡漾了无数创业者和技术男的春心。而它作为一个典型的2B市场，创业者们面对的是什么样的B呢？哪些行业会拥有大数据呢？大数据通常分为四类：科研数据，互联网数据，企业数据，和感知数据。科研数据属于大数据时代前很久就存在的史前生物，可能来自生物工程、天文望远镜或粒子对撞机，不一而足。这些数据存在于封闭系统中，玩家都是传统上做高性能计算（HPC）的企业，这里不再展开。值得一提的是，常常听到这些企业愤愤不平地说很多大数据技术是他们发明的，大数据只是某些人创造和炒作的新概念。公允地讲，很多大数据技术脱胎于HPC不假。只是这些老兄也未必纯洁。早在大数据作为一个新概念出现之前，他们就开始炒一个概念，Data Intensive Scalable Computing (DISC)。DISC挟数据库老法

2017-04-02

注意力机制的性能侧：FlashAttention、GQA 与线性注意力

上一节我们把注意力当成了纯数学对象：QK⊤QK^\topQK⊤一次矩阵乘法而已。

2026-10-20

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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怎样才算大数据？（之一）

怎样才算大数据？（之二）

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