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大家好,我是安东尼(tuaran.me),一名专注于前端与 AI 工程化的独立开发者。 我在建设 「博主联盟」——连接AI产品方与技术博主的品牌增长平台,帮AI产品精准触达开发者,也帮博主拿到推广资源与成长机会。 同时也在做 「前端下一步」——一个聚焦前端、AI Agent 与大模型的技术情报站,帮你从技术革新焦虑中解脱,得到技术转向判断。 这篇文章,希望对你有所启发。

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Elasticsearch AI Assistant 集成 DeepSeek,1分钟搭建智能运维助手

一、Elasticsearch AI Assistant 介绍 Elasticsearch AI Assistant 是基于生成式人工智能(GenAI)和大型语言模型(LLM)技术构建的智能运维解决方案。该产品深度融合 Elasticsearch 底层能力,通过自然语言交互与上下文感知两大核心特性,为可观测性分析、安全运维管理及数据智能处理提供一站式解决方案。 作为 Elastic 技术栈的智能引擎,AI Assistant 具备三大核心价值: 深度集成:直接调用 Elasticsearch API 实现集群实时状态诊断,支持动态生成可视化数据看板 智能交互:通过自然语言指令自动构建精准查询语句,实现查询构建-执行-优化的全流程自动化 场景优化:针对运维排障、威胁猎杀、业务分析等场景提供智能建议,显著降低技术门槛 阿里云 AI 搜索开放平台面向企业及开发者提供丰富的组件化AI搜索服务,本文将重点介绍基于AI搜索开放平台内置的 DeepSeek-R1 系列大模型,如何搭建 Elasticsearch AI Assistant。AI Assistent 可配置私有的知识库:结合知识库的内容,调用 DeepSeek 大模型辅助问答 二、DeepSeek模型介绍 AI Assistant 需要依赖LLM强大的自然语言处理能力来最大化发挥作用, DeepSeek 系列模型是由深度求索(DeepSeek)公司推出的大语言模型。其中DeepSeek-R1专注于提升在真实应用场景中的性能,尤其是在复杂指令理解、结果准确性和服务稳定性方面表现突出。 本次在 Elasticsearch AI Assistent 使用 DeepSeek-R1 辅助用户对 Elasticsearch 集群进行操作。 三、基于 DeepSeek 系列模型1分钟开启 Elasticsearch 的 AI Assistent Step 1:创建Elasticsearch实例 按如下文档指引,完成阿里云ES 8.15及以上版本实例的创建和kibana相关配置:https://help.aliyun.com/zh/es/user-guide/ai-assistant-usage-guidelines Step 2:创建DeepSeek的Connector 在创建Connector(连接器)的页面上,参考上述文档步骤10,在默认模型选项上,将模型设置成“deepseek-r1” 选择保存并测试,点击运行按钮,如果返回测试成功,就说明DeepSeek的Connector(连接器)正常创建了。 Step 3:选择DeepSeek的Connector进行对话 在操作列表中,确认 Connector (连接器)选择的是刚刚创建的 DeepSeek connector name。 接下来就能使用 DeepSeek-R1等系列 的大模型,使 AI Assistant 发挥更好的效果,帮助用户高效完成对 Elastic 的各种操作。 四、AI Assistant 的场景演示 场景1、辅助集群运维和索引管理(AI Assistant+DeepSeek模型) Step 1: 创建一个索引,number_of_replicas 设置很大(超过节点数量),集群状态就会变成 yellow; PUT test/ { "settings": { "number_of_replicas": 10 } } Step 2: 让 AI Assistent 分析原因并给出解决方案,AI Assistent 甚至能在用户授权后,直接调整number_of_replicas settings 将集群恢复 green; 针对集群运维和索引管理还可以尝试提问下面一些示例问题: 请列出当前集群的索引,不要包含隐藏索引或者系统索引 将集群分片搬迁速度调大到100mb 创建一个test_new索引,索引结构跟test一样,分片数调整为3个 集群现在负载为什么这么高 场景2、可视化分析 1.导入样例数据:进入Kibana主页,单击试用样例数据—其他样例数据集,将kibana准备的3份示例数据导入Elasticsearch; 2.点击如下图的 Logs 按钮,可以进行 AI Assistent 的可观测分析; 3.在分析过程中,点开任意一条日志,AI Assistent 可帮助我们了解消息的含义以及如何查找相似日志; 4.AI Assistent 上制作可视化的图表:‘ 提问示例:“分析kibana_sample_data_ecommerce索引,列出销售额前5的品类,并制作图表。” 可以看到AI Assistent 画出的相关图表,用户可以点开图表详情进行调整和保存图表。 场景3:Elasticsearch 使用的查询语句生成和各种问题咨询 1、AI Assistent 可帮助 ES 用户查询 DSL 提问示例:“查询kibana_sample_data_ecommerce中一共有多少商品分类,将全部商品分类列出来,可以帮我写出查询的DSL吗” AI Assistent 不仅会给出 DSL 的写法,还会解释查询语句,以及返回的结果说明等。 2、更多示例提问: 帮忙解释下写入、查询的 xx 报错信息 怎么调整集群的 settings,有哪些 settings 可以调整 怎么调整索引的 settings,有哪些 settings 可以调整 参数 cluster.max_shards_per_node 配置是什么意思,给出参数的使用建议 更多 AI Assistent 相关信息可点击:https://www.elastic.co 五、结尾 AI搜索开放平台 DeepSeek-R1 模型单次调用低至平均1分钱; AI搜索开放平台 Qwen-max、plus等全系列模型降价20%-50% 不等; 向量增强8.15版全部规格,以及通用商业版/内核增强版的2C~4C规格,新购年付5折优惠已全面上线! 感谢您对阿里云 Elasticsearch 的持续关注与支持!我们将不断升级云服务的性能,以更好地满足您的需求。如果您在 AI 搜索与分析方面有任何需求或疑问,欢迎随时与我们联系。您可以通过钉钉扫描下方二维码(或搜索钉钉群号23310502,加入我们的AI 搜索用户交流群)。 阿里云Elasticsearch:https://www.aliyun.com/product/bigdata/elasticsearch AI搜索开放平台:https://www.aliyun.com/activity/bigdata/opensearch/platform

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