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搜索[python]，共10000篇文章

python 数据类型和四则运算

>>> 10.0/3 3.3333333333333335 说明：以上除法规则，是针对python2，在python3中，将5/2和5.0/2等同起来了。

2018-10-10

docutils.core将字符串转成html textile转换html image.png gdchart呵呵 pdf image.png image.png smtplib 发送邮件 image.png image.png httplib ftplib urllib xml-rpc ssh使用私钥 image.png scapy os,shutil filecmp 批量修改文件 image.png platform收集平台信息用zenoss管理window 守护进程：daemonize gtk窗口应用 pickle数据持久化 image.png yaml image.png optparse

2018-10-09

安装 Python 软件包遇错误，怎么办？

本文通过一个命令行转换 pdf 为词云的例子，给你讲讲 Python 软件包安装遇挫折时，怎么处理才更高效？遭遇前两天，有位读者留言求助。起因是他读我的《如何用Python做词云？》一文。

2018-10-08

Python | 四种运行其他程序的黑科技

在Python中，可以方便地使用os模块来运行其他脚本或者程序，这样就可以在脚本中直接使用其他脚本或程序提供的功能，而不必再次编写实现该功能的代码。

2018-10-08

Python开发的十个Tips，你知道几个？

下面是十个Python中很有用的贴士和技巧。其中一些是初学这门语言常常会犯的错误。注意：假设我们都用的是Python 3 1.

2018-10-07

python+C、C++混合编程的应用

混合编程的原理首先要说一下python只是一个语言规范，实际上python有很多实现：CPython是标准Python，是由C编写的，python脚本被编译成CPython字节码，然后由虚拟机解释执行

2018-10-07

利用python构建一个简单的推荐系统

本文将利用python构建一个简单的推荐系统，在此之前读者需要对pandas和numpy等数据分析包有所了解。什么是推荐系统？推荐系统的目的是通过发现数据集中的模式，为用户提供与之最为相关的信息。

2018-10-06

两个数组的交集|python

列表推导式很强大。 def section(num1,num2): # 交集并集差集 alist = [i for i in num1 if i in num2] alist2 = [i for i in num1 if i not in num2] alist3 = list(set(num1).union(set(num2))) print(alist,alist2,alist3) if __name__ == '__main__': num1 = [4,9,5] num2 = [9,4,9,8,4] section(num1,num2) 结果： [4, 9] [5] [4, 5, 8, 9]

2018-10-06

Python Vs R：数据科学家的永恒问题

Python有一些使用案例，R也是如此。使用它们的场景各不相同。更常见的是环境以及客户或雇主的需求决定了Python和R之间的选择。许多事情在Python中都比较容易。

2018-10-02

技术 | Python从零开始系列连载（二十七）

我们接着上一期的Python，继续跟大家分享有关Python中常用的数值计算和正则表达式。

2018-09-29

nodejs，python，sublime和Eclipse的包管理器

Python的包管理器叫pip。

2018-09-27

hanlp自然语言处理包的基本使用--python

）： #-*- coding:utf-8 -*- from jpype import * startJVM(getDefaultJVMPath(), "-Djava.class.path=D:\python_projects

2018-09-27

图像数据增强方法一览（附python代码）

在图像分类任务中，图像数据增强一般是大多数人会采用的方法之一，这是由于深度学习对数据集的大小有一定的要求，若原始的数据集比较小，无法很好地满足网络模型的训练，从而影响模型的性能，而图像增强是对原始图像进行一定的处理以扩充数据集，能够在一定程度上提升模型的性能。本文是我目前正在研究一项内容，总结图像数据增强的一些方法及其有效性。本研究的目的是学习如何增加训练数据集的大小，通过有限或少量数据来训练获得具有鲁棒性的卷积网络模型。这项研究要求列出我们可以想到的所有图像增强方法，并列举出所有这些组合，以尝试和改善图像分类模型的性能。那么，能够想到的一些最简单的增强方法有翻转、平移、旋转、缩放，分离单个r、g、b三个颜色通道以及添加噪声。更激动人心的增强方法是比较热门的使用生成对抗网络模型，有时交替使用遗传算法和生

2018-09-24

Python全栈 Web（Flask框架、应用配置， request， response）

修改配置： app = Flask(__name__, template_folder="模板目录", static_url_path="静态文件路径", static_path="文件存储路径") app = Flask(__name__,template_folder='t',static_url_path='/static',static_folder='s') template_folder: 设置模板的保存路径 static_url_path: 设置静态文件的访问路径（映射到web中的访问路径） static_folder: 设置静态文件的保存目录（映射到项目中的目录名称） HTTP请求（request）： HTTP协议：请求对象request: request 请求对象封装了所

2018-09-24

手把手教你用Python实践深度学习

手把手教你用Python实践深度学习网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1BOMZCVgFMp-pW7Go5EzMaA 提取码: qzbn备用地址（腾讯微云）：https://share.weiyun.com

2018-09-20

Python3基础——运算符、数据类型

一、Python 3 的数据类型 Python之所以简单，是因为赋值一个变量的时候，不需要定义这个变量的数据类型。

2018-09-19

使用Python请求http/https时设置失败重试次数

使用Python的requests库时，默认是没有失败时重试请求的，通过下面的方式可以支持重试请求设置请求时的重试规则 import requests from requests.adapters import

2018-09-18

《Python编程：从入门到实践》第8章习题

def make_shirt(size, logo = 'I love Python'): print("\nThe dress is in size " + str(size) + ".") print

2018-09-16

Mac系统下Python绘图窗口总在最后面

在Mac系统下使用python的同学肯定遇到过这个问题：用matplotlib绘图的时候，窗口总是在最后面。

2018-09-13

Andrew Ng经典机器学习课程的Python实现2

在上一篇文章中，我们讨论了单变量和多变量线性回归的Python实现方法。现在我们讲逻辑回归。大家要注意，如何克服过度拟合的问题，这将是讨论的重点。

2018-09-11

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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