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BeetlSQL 3.2.7 发布,Java 数据库访问工具

BeetlSQL 3.2.7 已经发布了,此版本更新内容包括: 代码生成到Maven项目中的Bug修复 代码生成POJO模板修改 人大金仓数据库DBStyle去掉KeyHandler <dependency> <groupId>com.ibeetl</groupId> <artifactId>beetlsql</artifactId> <version>3.2.7-RELEASE</version> </dependency> BeetlSQL 的目标是提供开发高效,维护高效,运行高效的数据库访问框架,在一个系统多个库的情况下,提供一致的编写代码方式。支持如下数据平台 传统数据库:MySQL,MariaDB,Oralce,Postgres,DB2,SQL Server,H2,SQLite,Derby,神通,达梦,华为高斯,人大金仓,PolarDB 等 大数据:HBase,ClickHouse,Cassandar,Hive 物联网时序数据库:Machbase,TD-Engine,IotDB SQL查询引擎:Drill,Presto,Druid 内存数据库:ignite,CouchBase 阅读文档源码和例子

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BeetlSQL 3.2.3 发布,Java 数据库访问工具

日常的版本更新,包含如下内容 solon 集成使用最新版本1.2.12 新增DebugInterceptor的子类SimpleDebugInterceptor,简化SQL日志输出 SpringBoot集成新增参数 beetlsql.xxx1.sqlFileCharset,用于自定Markdown文件字符集 <dependency> <groupId>com.ibeetl</groupId> <artifactId>beetlsql</artifactId> <version>3.2.3-RELEASE</version> </dependency> BeetlSQL 的目标是提供开发高效,维护高效,运行高效的数据库访问框架,在一个系统多个库的情况下,提供一致的编写代码方式。支持如下数据平台 传统数据库:MySQL,MariaDB,Oralce,Postgres,DB2,SQL Server,H2,SQLite,Derby,神通,达梦,华为高斯,人大金仓,PolarDB 等 大数据:HBase,ClickHouse,Cassandar,Hive 物联网时序数据库:Machbase,TD-Engine,IotDB SQL查询引擎:Drill,Presto,Druid 内存数据库:ignite,CouchBase 阅读文档源码和例子

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BeetlSQL 3.1.5 发布,Java 数据库访问工具

修复了升级到3以来一直存在的俩个问题 @Version 在insert和update的时候错误修复 @LogicDelete 在调用deleteById的错误修复 <dependency> <groupId>com.ibeetl</groupId> <artifactId>beetlsql</artifactId> <version>3.1.5-RELEASE</version> </dependency> BeetlSQL的目标是提供开发高效,维护高效,运行高效的数据库访问框架,在一个系统多个库的情况下,提供一致的编写代码方式。支持如下数据平台 传统数据库:MySQL,MariaDB,Oralce,Postgres,DB2,SQL Server,H2,SQLite,Derby,神通,达梦,华为高斯,人大金仓,PolarDB等 大数据:HBase,ClickHouse,Cassandar,Hive 物联网时序数据库:Machbase,TD-Engine,IotDB SQL查询引擎:Drill,Presto,Druid 内存数据库:ignite,CouchBase 阅读文档源码和例子

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BeetlSQL 3.1.4 发布,Java 数据库访问工具

本次修复了@Version和@LogicDelete 实现Bug 修复从2升级到3后@Version和@LogicDelete 错误实现。此错误会在执行的时候抛出异常而停止执行 maven <dependency> <groupId>com.ibeetl</groupId> <artifactId>beetlsql</artifactId> <version>3.1.3-RELEASE</version> </dependency> BeetlSQL的目标是提供开发高效,维护高效,运行高效的数据库访问框架,在一个系统多个库的情况下,提供一致的编写代码方式。支持如下数据平台 传统数据库:MySQL,MariaDB,Oralce,Postgres,DB2,SQL Server,H2,SQLite,Derby,神通,达梦,华为高斯,人大金仓,PolarDB等 大数据:HBase,ClickHouse,Cassandar,Hive 物联网时序数据库:Machbase,TD-Engine,IotDB SQL查询引擎:Drill,Presto,Druid 内存数据库:ignite,CouchBase 阅读文档源码和例子 BeetlSQL3 性能测试 测试维度是ops/ms,每毫秒的调用次数 Benchmark Mode Cnt Score Error Units JMHMain.beetlsqlComplexMapping thrpt 5 212.378 ± 26.222 ops/ms JMHMain.beetlsqlExecuteJdbc thrpt 5 428.713 ± 66.192 ops/ms JMHMain.beetlsqlExecuteTemplate thrpt 5 374.943 ± 20.214 ops/ms JMHMain.beetlsqlFile thrpt 5 433.001 ± 65.448 ops/ms JMHMain.beetlsqlInsert thrpt 5 236.244 ± 112.102 ops/ms JMHMain.beetlsqlLambdaQuery thrpt 5 247.289 ± 19.310 ops/ms JMHMain.beetlsqlOne2Many thrpt 5 108.132 ± 10.934 ops/ms JMHMain.beetlsqlPageQuery thrpt 5 203.751 ± 9.395 ops/ms JMHMain.beetlsqlSelectById thrpt 5 393.437 ± 15.685 ops/ms JMHMain.jdbcExecuteJdbc thrpt 5 1083.310 ± 80.947 ops/ms JMHMain.jdbcInsert thrpt 5 308.341 ± 231.163 ops/ms JMHMain.jdbcSelectById thrpt 5 1019.370 ± 92.946 ops/ms JMHMain.jpaExecuteJdbc thrpt 5 94.600 ± 15.624 ops/ms JMHMain.jpaExecuteTemplate thrpt 5 133.017 ± 12.954 ops/ms JMHMain.jpaInsert thrpt 5 81.232 ± 26.971 ops/ms JMHMain.jpaOne2Many thrpt 5 101.506 ± 11.301 ops/ms JMHMain.jpaPageQuery thrpt 5 117.748 ± 4.512 ops/ms JMHMain.jpaSelectById thrpt 5 335.945 ± 27.186 ops/ms JMHMain.mybatisComplexMapping thrpt 5 102.402 ± 11.129 ops/ms JMHMain.mybatisExecuteTemplate thrpt 5 202.619 ± 16.978 ops/ms JMHMain.mybatisFile thrpt 5 151.151 ± 4.251 ops/ms JMHMain.mybatisInsert thrpt 5 141.469 ± 43.092 ops/ms JMHMain.mybatisLambdaQuery thrpt 5 15.558 ± 1.481 ops/ms JMHMain.mybatisPageQuery thrpt 5 63.705 ± 7.592 ops/ms JMHMain.mybatisSelectById thrpt 5 197.130 ± 19.461 ops/ms JMHMain.weedExecuteJdbc thrpt 5 416.941 ± 22.256 ops/ms JMHMain.weedExecuteTemplate thrpt 5 439.266 ± 57.130 ops/ms JMHMain.weedFile thrpt 5 477.561 ± 37.926 ops/ms JMHMain.weedInsert thrpt 5 231.444 ± 92.598 ops/ms JMHMain.weedLambdaQuery thrpt 5 422.707 ± 64.716 ops/ms JMHMain.weedPageQuery thrpt 5 246.018 ± 18.724 ops/ms JMHMain.weedSelectById thrpt 5 380.348 ± 20.968 ops/ms 性能测试代码

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BeetlSQL 3.1.3 发布,Java 数据库访问工具

修复3.x 的Spring项目,如果不采用spring事务管理,导致获取不到新的链接的Bug Spring配置扫描包增强了允许扫描多个包 maven <dependency> <groupId>com.ibeetl</groupId> <artifactId>beetlsql</artifactId> <version>3.1.3-RELEASE</version> </dependency> BeetlSQL的目标是提供开发高效,维护高效,运行高效的数据库访问框架,在一个系统多个库的情况下,提供一致的编写代码方式。支持如下数据平台 传统数据库:MySQL,MariaDB,Oralce,Postgres,DB2,SQL Server,H2,SQLite,Derby,神通,达梦,华为高斯,人大金仓,PolarDB等 大数据:HBase,ClickHouse,Cassandar,Hive 物联网时序数据库:Machbase,TD-Engine,IotDB SQL查询引擎:Drill,Presto,Druid 内存数据库:ignite,CouchBase 阅读文档源码和例子 BeetlSQL3 性能测试 测试维度是ops/ms,每毫秒的调用次数 Benchmark Mode Cnt Score Error Units JMHMain.beetlsqlComplexMapping thrpt 5 212.378 ± 26.222 ops/ms JMHMain.beetlsqlExecuteJdbc thrpt 5 428.713 ± 66.192 ops/ms JMHMain.beetlsqlExecuteTemplate thrpt 5 374.943 ± 20.214 ops/ms JMHMain.beetlsqlFile thrpt 5 433.001 ± 65.448 ops/ms JMHMain.beetlsqlInsert thrpt 5 236.244 ± 112.102 ops/ms JMHMain.beetlsqlLambdaQuery thrpt 5 247.289 ± 19.310 ops/ms JMHMain.beetlsqlOne2Many thrpt 5 108.132 ± 10.934 ops/ms JMHMain.beetlsqlPageQuery thrpt 5 203.751 ± 9.395 ops/ms JMHMain.beetlsqlSelectById thrpt 5 393.437 ± 15.685 ops/ms JMHMain.jdbcExecuteJdbc thrpt 5 1083.310 ± 80.947 ops/ms JMHMain.jdbcInsert thrpt 5 308.341 ± 231.163 ops/ms JMHMain.jdbcSelectById thrpt 5 1019.370 ± 92.946 ops/ms JMHMain.jpaExecuteJdbc thrpt 5 94.600 ± 15.624 ops/ms JMHMain.jpaExecuteTemplate thrpt 5 133.017 ± 12.954 ops/ms JMHMain.jpaInsert thrpt 5 81.232 ± 26.971 ops/ms JMHMain.jpaOne2Many thrpt 5 101.506 ± 11.301 ops/ms JMHMain.jpaPageQuery thrpt 5 117.748 ± 4.512 ops/ms JMHMain.jpaSelectById thrpt 5 335.945 ± 27.186 ops/ms JMHMain.mybatisComplexMapping thrpt 5 102.402 ± 11.129 ops/ms JMHMain.mybatisExecuteTemplate thrpt 5 202.619 ± 16.978 ops/ms JMHMain.mybatisFile thrpt 5 151.151 ± 4.251 ops/ms JMHMain.mybatisInsert thrpt 5 141.469 ± 43.092 ops/ms JMHMain.mybatisLambdaQuery thrpt 5 15.558 ± 1.481 ops/ms JMHMain.mybatisPageQuery thrpt 5 63.705 ± 7.592 ops/ms JMHMain.mybatisSelectById thrpt 5 197.130 ± 19.461 ops/ms JMHMain.weedExecuteJdbc thrpt 5 416.941 ± 22.256 ops/ms JMHMain.weedExecuteTemplate thrpt 5 439.266 ± 57.130 ops/ms JMHMain.weedFile thrpt 5 477.561 ± 37.926 ops/ms JMHMain.weedInsert thrpt 5 231.444 ± 92.598 ops/ms JMHMain.weedLambdaQuery thrpt 5 422.707 ± 64.716 ops/ms JMHMain.weedPageQuery thrpt 5 246.018 ± 18.724 ops/ms JMHMain.weedSelectById thrpt 5 380.348 ± 20.968 ops/ms 性能测试代码

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Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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