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阿里达摩院发布业内首个遥感 AI 大模型

阿里达摩院宣布发布业内首个遥感 AI 大模型(AIE-SEG),号称“率先在遥感领域实现了图像分割的任务统一,一个模型实现‘万物零样本’的快速提取”,并可识别农田、水域、建筑物等近百种遥感地物分类,还能根据用户的交互式反馈自动调优识别结果。 支持多模态交互,如输入“提取影像中的耕地农田”,会自动识别所选目标 支持任意地表目标识别,并建立多级语义标签体系 支持包括卫星与无人机图像的全要素提取 支持交互式结果修正,如识别“水田”时误把“水域”也提取,可通过人工操作纠偏 支持通用及多分类变化检测 根据介绍,该模型在一些特定场景下,对比传统的遥感模型,实例提取的准确率可提升25%,变化检测的准确率可提升30%。基于这些能力,遥感AI大模型提供了“开箱即用”的API调用服务,用户可以根据需求定制不同的遥感AI解译功能,如水体提取、耕地变化监测、光伏识别等。 “这将让AI进一步下沉到田间地头,大幅提升灾害防治、自然资源管理、农业估产等遥感应用的分析效率。”

What's new in Arana v0.2.0

Arana 定位于云原生数据库代理,它可以以 sidecar 模式部署为数据库服务网格,项目地址是 https://github.com/arana-db/arana 。Arana 提供透明的数据访问能力,当用户在使用时,可以不用关心数据库的“分片”细节,像使用单机 MySQL 数据库一样使用 Arana。 在这个秋高气爽的季节,Arana 社区很高兴的宣布,经过社区 47 位贡献者一年多的努力,我们正式发布了 0.2.0 版本。该版本不仅做了很多优化工作,修复了一些 bug,还引入了多项新功能。这些新功能包括 配置中心支持 watch 机制动态监听配置变更,支持可视化的 admin 配置管理后台,对数据库表的 sharding 能力进一步增强,支持更丰富的 DDL 语句,同时支持影子表特性,方便进行数据库压测工作,这些能力将会为用户提供更为稳定和高效的使用体验。 1. 新特性 支持配置中心 watch 机制,可以将修改的配置信息实时推送到 Arana,确保更新配置及时生效 PR 347 作者:chuntaojun; 配置中心支持使用 Nacos 中间件 PR 659 作者:Mulav...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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