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阿里云李津：持续释放技术红利，为1000万企业提供技术平台

10月12日，在2017杭州·云栖大会上阿里云宣布，未来将为1000万家企业提供智能时代的技术平台。阿里云副总裁李津表示：”2017年，阿里云8年的时候，80%的创新企业在阿里云上。

2017-10-31

天云软件技术沙龙，带你近距离了解Docker等容器技术！

关于Docker等容器技术，你究竟了解多少?其使用场景都有哪些呢?9月24日，由DockOne社区和天云软件联合主办的容器技术沙龙在北京IC咖啡举办，由各位技术大咖带你近距离了解Docker!

2017-08-01

国家环保物联网技术研究应用工程技术中心将建

国家环境保护部日前发布公告，表示同意建设国家环境保护物联网技术研究应用(无锡)工程技术中心。据悉该中心以无锡高科物联网科技发展有限公司为依托，并与中国环境科学研究院等单位合作共建。中心建设期为两年。

2017-07-09

实现容器的底层技术 - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术（30）

为了更好地理解容器的特性，本节我们将讨论容器的底层实现技术。cgroup 和 namespace 是最重要的两种技术。cgroup 实现资源限额， namespace 实现资源隔离。

2017-06-18

【技术干货下载】从 Apache ORC 到 Apache Calcite | 2019大数据技术公开课第一季《技术人生专访》

2019年5月，大数据计算技术公开课又开播啦！！第一季《技术人生专访》，将带领开发者们从Apache ORC 到 Apache Calcite探讨大数据技术，从中美日看不同公司的工作经历和体验。

2019-04-28

中国电信联合多方加速推进OpenStack技术产业化 —— OSCAR即将发布“OpenStack技术应用场景”技术规范

备受关注的由中国电信牵头编写的“OpenStack技术应用场景”技术规范初稿将正式发布。该技术规范在中国通信标准化协会立项为研究课题，是团体标准的典范。

2017-07-09

MaaS平台技术栈之Aibrix

Aibrix 是一个开源项目，目标是提供构建可扩展 GenAI 推理基础设施所需的”积木”。它解决的是 LLM 推理上云后的运维问题：模型怎么部署、流量怎么调度、GPU 显存怎么省、资源怎么扩缩容。

2026-09-25

在持续交付与DevOps实践日益普及的今天，回归测试正从‘质量守门员’演变为‘交付加速器’。然而，传统回归测试面临用例冗余、执行低效、漏测率高、维护成本激增等顽疾——据2023年Applitools行业调研，68%的团队因回归测试周期过长被迫压缩测试范围，导致生产环境缺陷逃逸率上升31%。在此背景下，智能回归测试（Intelligent Regression Testing, IRT）不再仅是自动化工具的升级，而是一场融合AI推理、代码感知与反馈闭环的范式革命。

2026-09-09

多模态测试技术深度解析

2024年，GPT-4V、Qwen-VL、Gemini 1.5等大模型已具备跨文本、图像、音频、视频甚至传感器信号的联合理解与生成能力。这意味着软件系统正从单模态交互（如纯Web表单）快速演进为多模态智能体——用户可拍照提问、语音指令叠加AR标注、车载系统融合摄像头+雷达+语音实时决策。而传统基于API断言或UI元素定位的测试方法，在这类系统面前频频失效：一张模糊截图可能被模型正确理解，却因OCR识别失败被自动化脚本判定为‘缺陷’；一段带口音的语音指令被人类接受，却被语音转文本模块错误切分，继而触发错误业务逻辑。这标志着——多模态测试已不是‘可选项’，而是保障AI原生系统质量的生命线。

2026-09-09

MaaS平台技术栈之Ray

Ray 是一个面向 Python 的分布式计算框架，最初作为 UC Berkeley RISELab 的研究项目发展而来，如今已演进为覆盖数据加载、分布式训练、超参调优、在线推理等环节的完整 AI 计算生态。本文从核心抽象、总体架构、底层机制与上层生态四个层面梳理 Ray 的设计与实现。

2026-08-23

AI智能体的开发技术

核心开发技术主要涵盖以下几个维度。

2026-08-04

电池技术及关键生产测试

电动汽车电池单体、模块和电池组生产系统依赖精密电气仪器来可靠地识别差异。制造商依靠价格合理的测试设备来实现以下目标：

2026-07-31

关于GeoTools技术架构知识简介

在之前的博客中虽然对GeoTools的相关知识进行了简单的介绍，作为一个使用Java进行WebGIS开发的技术人员，很有必要对GeoTools的知识进行深入的学习。

2026-07-30

非技术团队的 Agentic Coding

在传统企业里，软件开发通常被视为工程团队的职责。销售、市场、法务、运营、设计、人力等部门遇到流程问题时，一般不会直接开发软件，而是把需求提交给产品或研发团队，等待排期、评审、开发、测试和上线。

2026-07-29

Janus WebRTC网关技术架构分享

Janus是由Meetecho开发的通用WebRTC服务器，提供了一个用于构建 WebRTC 应用程序的模块化框架。本文档对 Janus WebRTC Gateway 的架构、核心组件及其交互方式进行了高层次概述。

2026-07-27

Kiro 技术功能与案例分析

Kiro 是一个面向现代开发团队的轻量级、高性能的任务编排与自动化引擎。它借鉴了工作流引擎的设计理念，但又避免了传统 BPMN 的重型配置，专注于用简洁的 YAML 描述将多个工具、脚本和 API 串联成可靠的自动化流水线。无论是 CI/CD 中的复杂部署流程，还是数据处理中的 ETL 管道，Kiro 都能以极低的接入成本提供可观测、可重试、可回滚的编排能力。

2026-07-11

自进化Agent技术分层讲解

当前AI技术的发展，记忆和自进化是当之无愧的两大主流方向。之前也零零散散的看了一些自进化的skill或算法的介绍的文章，也写过一篇介绍GEPA的文章。

2026-07-10

Vercel 通过 AI 技术裁减团队

Vercel 是一家成立于2015年的云平台公司，专为开发者提供构建和部署网站与应用程序的工具。最近，该公司决定通过训练人工智能（AI）代理来提升销售团队的工作效率，进而将原本的10人销售团队缩减至仅剩1人和一台机器人。Vercel 的新策略旨在将员工从基础性工作中解放出来，让他们能够专注于更具创造性和价值的任务。该公司的首席运营官珍妮・德威特・格罗瑟表示，训练 AI 代理的过程始于今年6月。她带领三位工程师，围绕公司表现最好的销售代表进行了一项内部项目，记录下他们的工作流程。经过六周的跟踪和观察，团队成功开发出一个 AI 代理，模仿该销售代表的工作模式。如今，这个 “主代理” 能够自动处理大量原本由多名销售代表完成的工作，包括审核入站消息、过滤垃圾邮件、资格审核潜在客户等。该代理还会通过内部数据库和 OpenAI 的 Deep Research 工具收集公司信息，起草个性化回复，并自动转发支持查询。人类管理者会在 Slack 上审核 AI 代理的工作，并给予反馈，以帮助系统不断学习和改进。从部署以来，该 AI 代理已经帮助 Vercel 成功将10人团队缩减至1人，其余的9位员工则转向更具挑战性和复杂性的外部拓展工作。格罗瑟表示，这一转变并不是为了裁员，实际上公司在过去一年中的员工数量有所增加。目前，Vercel 已部署了六个 AI 代理，计划在接下来的6到12个月内再推出数百个，这些代理都是基于公司顶尖员工的工作模式进行开发的。格罗瑟强调，最终人类员工将专注于更具创造性和智力挑战的工作，而不是繁琐的重复性任务。

2025-10-30

Taro on HarmonyOS 技术架构深度解析

期间阐述了 Taro on HarmonyOS 的技术实现方案、核心优化策略，以及开源版本的主要特性。

2025-08-04

AI+低代码技术揭秘

概述 VTJ.PRO 是一个 AI 驱动的 Vue3 低代码开发平台，支持 Vue 单文件组件（SFC）和领域特定语言（DSL）表示之间的双向转换。VTJ 构建在具有同步版本控制的 monorepo 架构之上，为可视化设计、代码生成和多平台部署提供了一个全面的软件包生态系统，同时保持与现有 Vue 3 开发工作流程的兼容性。目的和范围本文档简要概述了 VTJ 低代码平台，包括其架构、关键组件和设计理念。有关特定组件（如 Engine 和 Provider 系统）的详细信息，请参阅核心架构，或者有关工程和块模型的详细信息，请参阅工程和块模型。主要特点双向代码流：在视觉设计和 Vue 源代码之间无缝转换 AI 集成：智能代码生成、优化和图像到代码转换功能 Vue 3 基础：建立在最新的 Vue 生态系统之上，支持 TypeScript 和 Vite 多平台支持：面向 Web 应用程序、移动应用程序和 UniApp（跨平台）项目低学习曲线：专为 Vue 开发人员设计，需要最少的额外知识非侵入式实施：与现有项目集成，无代码污染系统架构概述 VTJ 遵循模块化架构，在多个软件包中明确分离关注点，从基础到平台特定的实现，按层组织。 Monorepo 包架构项目脚手架系统 AI 增强的设计时到运行时流程 VTJ 的核心创新是 Vue SFC 和低代码 DSL 之间的双向转换，并通过 AI 功能进行了增强：双向代码管道数据结构流 AI 驱动的开发功能 VTJ 将 AI 功能集成到整个开发管道中，重点是图像到代码的生成和智能辅助： AI 集成架构开始 VTJ 提供了几种开始使用该平台的方法：使用 create-vtj 创建项目 create-vtj脚手架工具使用预配置的构建系统生成特定于平台的项目： shell # Web applications (PC) - uses @vtj/web platform npm create vtj@latest --registry=https://registry.npmmirror.com -- -t app # Mobile H5 applications - uses @vtj/h5 platform npm create vtj@latest --registry=https://registry.npmmirror.com -- -t h5 # Cross-platform apps - uses @vtj/uni-app platform npm create vtj@latest --registry=https://registry.npmmirror.com -- -t uniapp # Component development - uses @vtj/materials npm create vtj@latest --registry=https://registry.npmmirror.com -- -t material 开发环境设置对于 VTJ 本身的本地开发： shell git clone https://gitee.com/newgateway/vtj.git cd vtj npm run setup && npm run build && npm run app:dev 与现有项目集成 VTJ 通过特定于平台的软件包与现有的 Vue 3 项目无缝集成。有关详细的集成模式，请参阅集成指南多平台部署架构 VTJ 通过专门的平台包支持多个部署目标，每个平台包都针对特定环境进行了优化：平台包目标环境关键依赖项 Web @vtj/web 桌面 Web 应用程序 element-plus、@vtj/core、@vtj/renderer 设计器 @vtj/pro 使用 Designer 的企业平台 @vtj/renderer、@vtj/local、 @vtj/materials 移动式 H5 @vtj/h5 移动 Web 应用程序 vant、@vtj/core、@vtj/renderer UniApp @vtj/uni-app 跨平台应用（iOS/Android/小程序） @dcloudio/uni-app、@vtj/uni、@vtj/renderer 平台架构当前版本 VTJ 的当前版本是 0.12.40，在 monorepo 中的所有软件包之间同步。结论 VTJ.PRO 是专为 Vue 3 开发人员设计的综合性低代码平台。通过实现视觉设计和 Vue 源代码之间的双向转换，它可以加速开发，同时保持直接代码访问的灵活性和强大功能。该平台的模块化架构、AI 集成和多平台支持使其适用于广泛的应用程序开发场景。

2025-06-14

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。