Databend 产品月报（2025年1月）
很高兴为您带来 Databend 2025 年 1 月的最新更新、新功能和改进！我们希望这些增强功能对您有所帮助，并期待您的反馈，祝您新春快乐！ 本地计算集群 现在，您可以使用 SQL 命令管理本地计算集群，从而更轻松地在自托管的 Databend 环境中创建、扩展和提升查询性能。 CREATE WAREHOUSE my_warehouse ( ASSIGN 1 NODES FROM log_node, ASSIGN 2 NODES FROM infra_node ); 要详细了解相关概念和示例，请参阅 通过 SQL 管理本地查询计算集群。有关计算集群的相关命令，请参阅 计算集群相关命令。 全新 Python 驱动：databend-driver 我们推出了适用于 Databend 的全新 Python 驱动 databend-driver，支持同步和异步接口，与 Databend 的交互更加流畅。借助该驱动，您可以更高效地执行 SQL 查询和管理数据操作。 教程 ：使用 databend-driver 集成 Databend Cloud 重要提醒 ：此前的 Python 驱动 databend-py 已被弃用。 from databend_driver import BlockingDatabendClient Connecting to Databend Cloud with your credentials (replace PASSWORD, HOST, DATABASE, and WAREHOUSE_NAME) client = BlockingDatabendClient(f"databend://cloudapp:{PASSWORD}@{HOST}:443/{DATABASE}?warehouse={WAREHOUSE_NAME}") Get a cursor from the client to execute queries cursor = client.cursor() Drop the table if it exists cursor.execute('DROP TABLE IF EXISTS data') Create the table if it doesn't exist cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS data (x Int32, y String)') Insert data into the table cursor.execute("INSERT INTO data (x, y) VALUES (1, 'yy'), (2, 'xx')") Select all data from the table cursor.execute('SELECT * FROM data') Fetch all rows from the result rows = cursor.fetchall() Print the result for row in rows: print(row.values()) 从 MySQL 迁移至 Databend：使用 db-archiver Databend 推荐使用 db-archiver 迁移 MySQL 数据。db-archiver 是 Databend 开发的原生归档工具，提供开箱即用的解决方案，可高效地将数据从数据库或其他来源归档到 Databend。 db-archiver 支持通过 JSON 配置文件定义迁移的源和目标详细信息。有关完整的迁移教程，请参阅 Migrating from MySQL with db-archiver。 { // 将占位符替换为您的实际值： "sourceHost": "127.0.0.1", "sourcePort": 3306, "sourceUser": "root", "sourcePass": "root", "sourceDB": "mydb", "sourceTable": "my_table", "sourceQuery": "select * from mydb.my_table", "sourceSplitKey": "id", "sourceWhereCondition": "id < 100", "databendDSN": "https://cloudapp:{password}@{host}:443?warehouse={warehouse_name}", "databendTable": "{database}.my_table", "batchSize": 2, "batchMaxInterval": 30, "workers": 1, "copyPurge": false, "copyForce": false, "disableVariantCheck": false, "deleteAfterSync": false, "maxThread": 10 } 教程：使用 DBeaver 连接到 Databend DBeaver 从 24.3.1 版本开始支持使用内置驱动连接到 Databend。以下教程已更新： Connecting to Self-Hosted Databend using DBeaver Connecting to Databend Cloud using DBeaver 关于 Databend Databend 是一款开源、弹性、低成本，基于对象存储也可以做实时分析的新式数仓。期待您的关注，一起探索云原生数仓解决方案，打造新一代开源 Data Cloud。 👨💻 Databend Cloud：https://databend.cn 📖 Databend 文档：https://docs.databend.com 💻 Wechat：Databend ✨ GitHub：https://github.com/databendlabs/databend
