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对话布比蒋海：做区块链的生意一定要双轮驱动

前段时间，区块链捕手结合布比自身的发展，和蒋海博士展开了一场对话。此次，他详细分享了自己对区块链的认知、应用落地的分析、企业发展方向的判断，还有区块链技术面临的难题、人才的选择等等。

2018-04-22

android app在系统重启绕过USB授权对话框，自动获取USB权限

最近由于项目需要参考了很多关于不修改android源码情况下实现屏蔽USB授权对话框的博文，结合自身实践阐述给出细节的实现过程。

2018-03-27

分布式的概念很早就有了，然而真正在企业中得以广泛应用却是最近几年的事情。互联网的深入深化及大数据应用的兴起，对于IT系统的处理能力及效率都提出了更高的要求。通过松散耦合将多台物理服务器组成一个集群，提供更大的计算能力，这是分布式的核心作用，也是其得以广泛应用的主要原因。我们邀请数人云王璞老师，为我们分享他在分布式计算方面的深刻理解和独到见解。遇见未来作者及其团队介绍王璞，数人云CEO及创始人，为美国George Mason大学计算机博士，擅长分布式计算、大规模机器学习、海量数据处理。曾担任 Google 广告部门数据平台构架师，负责管理每秒访问量全球最高的架构平台。数人云技术团队具备丰富的互联网应用架构经验，大型分布式系统经验，特别是 PaaS 领域的经验。分布式的概念提出是基于什么样的背景，主要帮助用户在数据中心建设中解决什么样的问题和痛点分布式计算的概念大概七十年代就提出了。分布式计算本质上解决的是，突破单台物理服务器计算能力极限，通过松散耦合将多台物理服务器组成一个集群，提供更大的计算能力。分布式计算研究如何把需要非常巨大计算能力才能解决的问题分解成许多小的部分，分配给多台计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。云计算也是分布式计算技术的一种，它最基本的概念，是将巨大的计算处理程序分拆成无数个小的子程序，再将这些程序分配给庞大的计算机网络系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。 Google是应用分布式计算最成功的典范，把分布式计算发扬光大，互联网公司之后形成的分布式计算技术，称之为云计算技术。分布式技术经历了什么样的发展过程，目前的应用现状，以及面临的挑战在过去的20多年间出现了大量分布式计算技术，如中间件技术、移动Agent技术、P2P技术、web服务技术和网格技术等等。Web服务和网格计算是互联网上进行大规模分布式计算的两大关键技术。主要解决分布式计算的系统管理和资源共享问题。网格计算通过把互联网上分散在各处的硬件、软件、信息资源连接为一个整体，使人们能够利用分散的资源，完成大规模、复杂的计算和数据处理。新一代的分布式计算技术是Google这样的互联网公司把分布式技术发扬光大之后的云计算技术。从技术本身来讲，分布式技术目前发展已经相对成熟。尤其Google这样的互联网公司把分布式计算可能碰到的技术问题已经解决的差不多。但目前企业级客户应用的还不多，用的不太好。分布式计算目前的挑战是进一步降低使用门槛，让企业级客户也能很好地用起来。分布式系统相比传统的集中式存储，有哪些主要的特点和优势？分布式存储，是分布式计算技术里的一个方面。简单说就是，将数据分散存储到多个数据存储器上，目前多借鉴Google的经验，在众多服务器上搭建一个分布式文件系统，再在这个分布式文件系统上实现相关的数据存储业务，甚至是二级存储业务。分布式存储的好处是，可扩展性和稳定性很好。一台服务器存储数据有限，多台服务器组成集群。分布式存储系统通过集群方式扩展到几百甚至几千台集群规模来解决系统扩展能力，通过软件层面对单机服务器的硬件容错能力大大提升了整体集群的容错能力和稳定性。分布式存储，目前主要是互联网公司在用，传统企业掌握的比较弱，尤其是分布式软件存储系统。在设计分布式系统时，考虑的关键因素有哪些？可扩展性和容错。可扩展性，随着服务器不停增加，集群规模不停增加。分布式系统对硬件要求不高，目前云计算主流应用的是廉价的X86服务器，不能做到高可靠。分布式系统有很好的容错能力，允许硬件发生故障。分布式系统常见的事务处理机制及其优缺点分布式系统做事务处理比较难。如果一个事务分布到多台服务器上，或者在分布式并行的环境下，事务之间可能会有冲突。为保障系统的可用性、可靠性以及性能，在分布式系统中，往往会设置数据冗余，即对数据进行复制。当一个数据库的副本被破环以后，那么系统只需要转换到其他数据副本就能继续运行下去。当访问单一服务器管理的数据进程数不断增加，系统就需要对服务器的数量进行扩充，此时，对服务器进行复制，随后让它们分担工作负荷，就可以提高性能。但同时，如何保障多个数据节点之间数据的一致以及如何处理分布式事务，将成为一个复杂的话题常见的事务处理机制有： Master-Slave 复制、Master-Master 多主复制、两阶段提交（Two-phase commit，2PC）、三阶段提交（Three-phase commit ，3PC）、Paxos算法等等。分布式要遵循ACID四个原则，即A原子性、C一致性、I隔离性、D持久性。在涉及分布式环境时，这些原则都提高了难度。传统事务性系统偏单点，不好扩展，有很多事务需要处理。分布式处理能力显著增加。在实际的企业环境中，设计分布式系统时对于CAP理论是如何应用的？(分布式系统中事务处理的技术为了保障性能和可靠性，将数据复制多份，分布到多个节点上，这就带来了一个难点，如何保持各个部分数据的一致性。CAP理论不可同时兼得这三种特征，也就是说选择了AP，就必须牺牲掉A。一致性（Consistency）：所有节点同一时间看到是相同的数据；可用性（Availability）：不管是否成功，确保每一个请求都能接收到响应；分区容错性（Partition tolerance）：系统任意分区后，在网络故障时，仍能操作扩展到分布式存储后，受限于分布式 C（一致性）A（可用性）P（分区容忍性）理论，几乎不可能满足完整的事务特性。各种分布式存储服务实现都对单机存储的事务特性作了权衡取舍，满足特定的服务场景需求。分布式存储系统是基于网络互联的，除了基本的磁盘访问性能开销，还多了网络性能开销。原本由磁阵控制程序负责的数据在磁盘中的分布、负载均衡策略和一致性保障，在分布式存储中都需要软件在整个机器集群层面去考虑，复杂度大大提高。目前分布式技术（系统）在哪个行业应用比较成熟或者比较广泛？为什么？目前主要是互联网行业在应用，这主要跟Google的推动息息相关。Google做互联网搜索业务起家，业务量非常大，搜索要存储数据很多，同时请求很多。一开始Google买不起高端的大型机、小型机，用廉价的X86 PC服务器组成集群。但同时，Google证明了新一代分布式计算技术，即云计算技术，可以处理大规模的计算请求。这是Google经过长时间探索形成的一个成熟的应用。传统行业对分布式系统的应用还很少，业务量没那么大，主要靠高端硬件来保证可靠性稳定性以及处理事务的机制。随着传统企业很多业务上云，很多传统IT的做法无法带来互联网业务带来的挑战，比如流量的集中爆发，业务的快速迭代，敏捷的能力等等，将推动分布式系统和技术的采用。很多技术人员对于超融合和分布式的概念的认识不是很清晰，超融合与分布式在架构上，以及计算资源和存储资源的管理上，有哪些主要的区别吗超融合本质上是分布式系统的一种设计方式，分布式系统计算资源的一种设计方式。Google在早期数据中心都是X86服务器，当时的做法是尽可能降低对硬件服务器的要求，用廉价的PC服务器，普通的硬盘。Google更多的做法是，Google软件能力很强，设计软件上的可扩展性，比如数据中心扩容，把Google各种分布式软件系统装上就行，比如内部文件系统、任务调度系统等等。超融合其实是对企业级客户更有意义。传统企业的数据中心IT规划都是按照计算单元、网络单元、存储单元，扩容的时候相对痛苦。超融合是说把计算、存储和网络都融合在一起。一个机架变成一个最小的数据中心计算单元，既有计算单元，又有网络单元、存储单元。这样，扩容时，扩个机架就好，这样就做到了数据中心计算能力的平行扩展。超融合是分布式计算资源的设计架构，而不是应用程序的设计架构。互联网公司很多基础的应用调度，计算能力调度，存储，互联网公司是拿软件自行实现的，不会用到超融合技术。分布式系统相比较传统集中式系统，对于企业的数据中心管理有哪些优势，存在哪些困难，一般企业中如何处理这些问题？分布式系统弱化了对硬件的管理，强化软件的管理。对企业数据中心带来很大的挑战，传统企业数据中心是面向资源管理，管理高端的硬件。比如数据中心的运维管理是面向资源管理，传统软件在部署时，都是面向静态的管理模式。一个服务器上部署哪些应用都是固定的。现在分布式系统后，对硬件管理弱化，对软件管理极度强化。比如，软件必须是分布式，调度都是它来调度。对于分布式系统，困难在于，企业相应的软件的能力要跟得上。企业的分布式系统管理，云上的调度，都是分布式调度。分布式系统在开发效率上造成的问题和解决思路分布式系统本质上会提升开发效率，有很强的容错能力和可扩展性。在开发上增量迭代。微服务对整个系统的影响都是非常局部和有限的。分布式系统每次上线，做增量的上线，只需要修改一小部分，保证对外提供的服务是可用的，而不会造成停服务中心。这是可扩展性方面的优点。分布式系统在开发上带来的问题是，对开发的难度加大了。互联网公司有专门的架构师团队，解决分布式系统底层的基础架构，比如在什么样的开发架构下开发分布式应用。开发架构解决分布式系统常见的一些问题，比如互相通讯的问题，冗余的问题，容错的问题。这不是分布式系统做应用开发要解决的，而是要提供应用的分布式开发框架来解决这些问题。目前，互联网公司内部都有一套相对成熟的分布式系统的开发框架，以及基于这个开发框架开发出来的应用，一系列测试的流程，和管理的平台工具等等。对企业客户来讲，单纯实现分布式开发，基于某个开源框架实现分布式开发还远远不够。还需要自动化分布式系统的测试流程，分布式系统线上运行时管理的一些工具平台建设起来。数人云的分布式解决方案和产品介绍数人云基于微服务开发框架，打造了一整套端到端的解决方案。给企业客户提供最主流开发框架Spring Cloud，企业客户在做开发时，可以基于Spring cloud做Java的开发应用。但是，Spring Cloud开发框架，仅仅帮助企业解决了一部分问题。本身还有很多缺失，比如自动化测试，运行时管理能力也比较弱。灰度发布时，系统更新保证不停服不停机等都还比较弱。数人云EAMS产品体系，能够给客户提供包括开发框架、周边配套工具链，比如服务注册、服务发现、API网关、负载均衡、服务治理、配置中心、监控管理等一整套微服务化体系。帮助客户降低微服务架构的使用门槛。企业用户在做SpringCloud做开发时，可以少考虑未来程序运行时管理的一些问题，进而进一步降低企业客户上云的门槛。分布式技术的未来方向分布式技术的未来方向肯定朝着更加自动化，成熟易用稳定的方向发展。Spring Cloud是微服务应用的开发框架，k8S是容器自动化的调度平台，这都是有代表性的一些开源技术。分布式存储，处理事务性的技术等目前来讲都相对较新。未来这些技术会更加成熟稳定，企业的使用门槛大大降低。原文发布时间为：2018-02-10 本文作者：ACOUG 本文来自云栖社区合作伙伴“数据和云”，了解相关信息可以关注“数据和云”微信公众号

2018-02-10

语音识别的前世今生 | 深度学习彻底改变对话式人工智能

而这一目标正是对话式人工智能（AI）的精髓。对话式AI包含有两个主要类别：人机界面，以及人与人沟通的界面。

2017-08-31

《创业在路上》对话Moka HR创始人，你需要一杯摩卡

一个充满热情的90后，在对世界的探索中，把握人生的方向，砥砺前行。用他果敢而缜密的眼光，观察着时代的洪流，释放着自己的正能量。他说，“存在即合理”，他的存在，就是让世界变得更美好。赵欧伦，只三年就读完了伯克利的计算机本科课程，并入选专业 TOP5% 的计算机荣誉协会，毕业后选择在香港花旗银行投行部工作，之后回到硅谷，获得 Facebook Hackathon 冠军，工作两年后加入了创业公司 Relay Rides，期间兼职运作了 Living Simple；2015年辞职回国与之前的技术合伙人再度联手，创立了 Moka。对于Moka的由来，他是这样说的：“咖啡有工作的属性，我们挑选了最甜的一款咖啡摩卡，希望给HR的工作带去一点甜”。本期《创业在路上》，创业大学走近Moka创始人赵欧伦，和他一起“know thyself”。（以下根据口述整理，略有删改）创业大学：回国创业的契机是什么，为什么选择HR SaaS？赵欧伦：最早在我辞职的时候，是没有这个创业方向的。在2015年的时候回到了北京。刚开始我是觉得，在中国有很多领域可以被提高、可以被改造的，所以我觉得有很多的机会值得我去贡献。回国后，最开始感兴趣的是征信，当时去看了一下蚂蚁金服他们的招聘官网，但是他们的招聘官网没有把职位列出来。于是我就很好奇，像美国再小的公司都会把他的招聘官网放出来，说“we are hiring”、“Joining us”这些的招聘网站。于是带着这个问题，我又看了一些其他公司。比如说36氪、华信资本等等，他们都没有这部分招聘网站的页面。所以我就带着这个问题，跟众多的这些HR交流，发现他们招聘过程中有很多的痛点。创业大学：看到了HR行业的哪些痛点？为什么选择创立Moka？赵欧伦：比如说他们HR和HR的协作，HR和用人部门的协作，他们在整个招聘过程中如何去记录这个数据，哪个招聘渠道有效，哪个渠道没效，哪个团队的人员比较高效，他们的工作到底出了哪些问题推进不下去，包括企业人才的积累是不是能积累一个人才库为企业所用。所以这些痛点让我真实的觉得，这里是有机会的，我又去看了一下国内的解决方和美国的解决方案。所以我认为可以把一些优秀的美国的解决方案带到国内，于是我就决定针对这个痛点和这个契机去创立的一个公司叫MoKa。创业大学：中美的市场有什么不同？赵欧伦：我们主要看到的中美市场的不一样，主要还是在这个成熟度和普及度。我们认为其实美国的信息化已经早已完成，现在已经开始进入数据驱动这个业务部门运营的阶段。而中国多数企业都还没有运用上这类管理软件，尤其是在这种大块的这种行业。比如说，很多我们看到的客户在做的招聘的管理，都还在传统的用Excel甚至人工的去记录招聘的过程。我们看到只有这种新兴的互联网的公司才开始去adopt去应用这类产品，比如说，像陌陌、每日优鲜等等。这就好比像阿里云也是一样的。可能传统的互联网公司还在用那种自建的机房自己的服务器，但实际上用这种云服务会更加的经济便捷。包括我们自己也享受到了阿里云的风池计划的扶持，让我们可以更低成本，并且对接一些阿里的资源，去使用阿里云的服务。创业大学：与同行业相比，有哪些优势？或者说核心竞争力有哪些？赵欧伦：我们的核心竞争力主要在于三个方面：首先是我们的数据以及人工智能的这个报表驱动，希望通过数据的方式告诉你到底招聘的问题出在了哪里；第二个部分就是我们希望通过我们这款工具真正的帮你的招聘去提高速度，在关键的节点，不要漏掉关键的候选人；第三的话是我们在应用性上的强调也是非常重的，我们希望整个的组织能够真正的把这款产品真正的用起来。创业大学：产品的功能有哪些，能为HR提供哪些便利？赵欧伦：比如说我们有dashboard，去告诉你每天到底哪些重要的事项，应该去关注去操作和处理。那同时我们也会有整个的pipeline的管理，告诉你每一个候选人、每一个职位，都进展到了哪一步？需要做什么相应的处理和沟通？整个面试的一览表，告诉你面试的情况，职位的管理告诉你，目前在招哪些职位，以及他们的一些属性。同时我们会有数据报表去告诉你投机的趋势，以及未来的一些预测，帮你积累下你的人才库。并且对这些人才库进行二度的激活。创业大学：对于人才的认知是怎么样的？赵欧伦：企业的唯一资产是人才，那么如果引进不来优秀的人才，那么你就不会有收入。所以我们认为其实招聘，是一个企业的利润中心，而非成本中心。创业大学：据了解，Moka不是您第一次创业，那您之前的创业是怎么样的？赵欧伦：虽然我是一个90后，但其实这不是我第一次创业，之前在美国已经做过一个创业项目叫living simple。当时我们做的是二手物品的交换的平台，我自己白天在一个创业公司写代码，晚上回到家也是去写代码，然后周末或者是请假，利用业余的时间去学校去发传单贴海报。包括拉这种二手物品的货物去给到学生的过程，也给了自己很大的锻炼。创业大学：为什么对创业有这么大的热忱？赵欧伦：之所以自己会对创业有这么大的热诚，也是最早的时候在美国。在我大二的时候看到比尔盖茨说道：“你们是哈佛毕业的，如果你们不去改变世界，你们期待谁去改变世界呢”。当时我心想对呀，伯克利比哈佛还要好，那如果我不去做一些什么，那期待谁去做呢？所以我自己也是三年读完了伯克利的计算机之后去到香港做投行，后来又回到了硅谷想去学习一下美国人如何去创造价值、如何去做产品的。创业大学：作为连续创业者，有什么感想或者成长？赵欧伦：在我上一次创业的过程中，对自己也有了一个全新的的认识，之前用了三年的朋友圈的签名都是“live a good story”，我认为人生应该活出很多很精彩的故事。但是通过那一次的创业，对创业和对人生有了更多的了解和认知。我觉得苏格拉底的一句话讲得特别好，叫“know thyself”。其实人生和创业都是一个很长的过程，要不断的认知自己，所以我朋友圈的签名也从“live a good story”改成了“know thyself”。所以之前在美国自己创业包括创业公司的工作，都对现在这一次的创业和我们这个团队的文化有了很深远的影响。那自己的很多风格以及管理方式都和我之前的老板很像，我们也会做这种每两周一次的全员的会议跟大家一起去同步信息。定期的跟每一个人进行这种一对一的沟通，无论是生活还是工作上的，这些东西也确实帮助我们形成了一些良好的企业文化。同时也传承了之前在上一家公司的这些人性、开放以及公开的这种企业团队和风格。创业大学：为什么叫做MoKa？赵欧伦：咖啡有工作的属性，而我们挑选了最甜的一款咖啡摩卡，也希望通过我们的产品能给HR的工作带去一点甜。人生就是一个不断地认知自己的过程，无论是体验更多更精彩的事情，还是让世界变得更好，都是一个不断推翻和认知自己的过程。“know thyself”,去发现自身具备的巨大潜能，突破自我,不断拼搏，实现自己的人生价值。主讲人介绍:赵欧伦 3年读完伯克利计算机专业，并且在专业top5%；在香港花旗做过投行业务，之后回到硅谷，获得Facebook hackathon第一名。在一家准独角兽初创公司20人的时候加入，并且在工作期间兼职运作了LivingSimple。现在辞职回国与之前的合伙人再度联手，创立了Moka。视频链接:https://yq.aliyun.com/video/play/1034 关注创业大学：《创业在路上》了解更多创业故事，《资本说》get更多投资观点~ 创业大学：https://chuangke.aliyun.com/college

2017-08-14

预告｜Human－like learning 在对话机器人中的魔性运用

对话机器人很多，像Siri，小冰，度秘，Allo都能在你有空的时候跟你贫贫嘴，不过随着厂家和用户意识到凭空做出一个高度通用的对话机器人是非常不现实的，对话机器人的姿态也发生细微的变化——厂家们试图从某些垂直领域开始入手深根

2017-07-31

【阿里云资讯】CEO对话：阿里英特尔携手深度布局人工智能

CEO对话：阿里英特尔携手深度布局人工智能 11月3日，英特尔公司CEO Brian Krazanich再度造访阿里，与阿里CEO张勇进行交流，双方达成共识，未来将在人工智能、机器学习领域展开深度合作

2016-11-06

整段 DeepSeek 多轮对话复制到 Word，怎么保留标题层级和代码块？

摘要：整段 DeepSeek 对话复制到 Word 后标题层级塌陷、代码块变普通文本，是因为 Word 默认按纯文本粘贴，丢掉了 Markdown 的 # 标题和 ``` 代码块语义。

2026-09-03

聊天情绪解析-对话情绪侦测-会话情绪甄别-交谈情绪研判API接口介绍

用户在沟通过程中表达的不仅是具体诉求，文字背后往往还隐藏着满意、疑惑、焦虑、不满等不同情绪。

2026-08-17

我用 WorkBuddy 揪出并修复了"所有对话都被设为完全权限"的隐患

关键词：WorkBuddy、CodeBuddy、权限安全、SQLite、自动化、踩坑记录标签：#WorkBuddy

2026-08-17

Amazon Nova Sonic 的端到端实时语音对话解决方案有点东西啊

在当下这个 AI 技术风靡的时代，似乎不把产品“AI 化”就显得有些落伍。可是，如果只是为了“降本增效”而生硬地植入 AI ，反而会让体验大打折扣。

2026-08-12

爱分析对智能体开发平台全面解析：从对话助手到执行型Agent

智能体开发平台是面向企业构建、部署和运营AI Agent的基础平台，通过模型接入、知识管理、工具调用、流程编排与智能体运行管理等能力，帮助企业快速开发面向业务场景的智能应用。

2026-08-05

使用 Elasticsearch 和 OpenAI 为你的客户成功应用程序构建对话式搜索

什么是 AI 对话式搜索 AI 对话式搜索允许用户使用自然语言与你的应用程序进行交互，就像与人交谈一样。该技术可以理解用户查询、检索相关信息并实时提供准确的上下文感知响应，使搜索体验更加直观和高效。

2024-09-02

基于阿里云PAI平台搭建知识库检索增强的大模型对话系统

本方案最佳实践已上线阿里云官网，详细介绍了使用PAI和向量检索搭建大模型知识库对话的具体操作步骤，开始服务云上客户使用。

2023-11-08

对话来自韩国 Kakao 的海外贡献者 | 我为什么要为 SeaTunnel 做贡献？

在对话中，我们了解到了 SeaTunnel 为何对他有吸引力，以及他关于 SeaTunnel 应该如何在韩国市场获得更多市场的想法。

2022-09-20

一个连续创业者的不破不立——对话阿里云 MVP蒋烁淼

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！简介：他是公认的“湖畔第一大脑”，被王坚院士称为“云计算的试飞员”。跟他聊下来，仿佛上了一套【管理+创业+哲学】MBA课程，时刻烧脑，而回味无穷。以下为蒋烁淼的个人专访，推荐阅读（约3分钟）。因为看见，所以相信我的创业经历有两段，最初在上海建立“够快科技”的过程还算简单，正好是云计算从无到有的时间节点，个人云存储变成了红海，和一帮同学拉了投资做企业云存储，公司就起来了。面临架构升级的时候，直接选择了阿里云。因为马云做的产品生命周期都很长，当年说会连续投资云计算十年，我们选择阿里云的出发点就是天真朴素地相信马云，事实证明这个直觉对了。 2013年，阿里云的业务量大幅提升，阿里的同学问我有没有兴趣做阿里云的相关服务。一开始我没有什么明确的想法，当时的“初心”并不清晰，但我认为云计算天地大有可为之处，有很多需要云支持服务的内容，所以就毅然决然地跳进来了开始了新的一段创业历程。没什么复杂的原因，只是单纯的赌一个未来，懵懂地押宝。有人会评价驻云科技为一个勇敢的尝试，与其说是勇敢，不如说是“看见”。比如马云创办阿里巴巴，王坚创办阿里云，在大多数人眼里是不靠谱的，最终都获得了成功。其实是因为他们有能力看见未来，在看见了之后，决策就没那么困难了。给湖畔大学面试新学员的时候我也会强调，多聊未来，不要停留在过去。固步自封只会画地为牢，人要努力看见明天。破山中贼易，破心中贼难在云计算逐步被俯视化、通用化的今天，驻云科技的定位必须改变，公司需要做更多的事情，回归到业务和产品本身。因为云计算目前还存在软件公司的形态，更多像是传统形态地补充，在国内的发展速度和创新应用都十分有限，我对云计算到底带动了多少核心生产力存疑。打个比方说，以前我们用直流电点亮灯泡，后来技术发达，改用交流电。交流电的负荷更大、成本更低，可以支撑空调、电视的运转，但目前看来，国内的云计算还是用它来亮灯泡。大家更注重商业模式，重交付效果，重PPT呈现，而非创新的价值。驻云未来的发展在我眼里前途堪忧。为了更有效地利用好核心资源，我几乎看遍全世界所有SaaS、PaaS、IaaS公司的信息，妄图从中获得灵感，但收效甚微。所以2018下半年到2019年初这段时间我一直处于完全灰暗的状态，整日浑浑噩噩，丧失一切兴趣，仿佛行尸走肉。当时整个人都极度惶恐，意识到人生命有限，所成就有限，想要增加自己生命的厚度。而这种恐慌不可与人言，别人理解不了。也尝试过打游戏、刷剧，尝试转移注意力。放弃对于创业公司的创始人毫无用处，我只能不停寻找答案。之前公司很多时候都是站在云的立场上看问题，经历了灰暗的恐慌期，我将驻云看问题的角度转变为客户视角。我们想真正做出一些有创新、有灵魂的产品，高可用、广普惠，要做更多的有价值的“电器”跑在云计算上。关注是不是客户的真实需求，而非把所有组件拼装起来的解决方案。我希望驻云未来做出有创新的产品，催生出一个新的物种。它是基于云计算的未来技术而诞生的新软件、新服务，其核心方法论是用未来的方法论、技术、手段来看现在，而不是依赖过去的经验。驻云的2020年新产品以前我的心态是，什么产品有前景就做什么。如今我的想法是，要把产品做好，对社会有所交代。现在我的使命感比任何时候都强，可能是经历了一场思想认知的洗涤，置之死地而后生的通透和坚定吧。知行合一是一场修行我选择创业本身是为了一种不一样的体验，站在人生不同的角度领略更壮阔的风景。创业跟金钱和股份无关，而是选择了一种决策的方式，以及自己认知世界的一种好方法。用人也是其中有趣的体验之一，驻云的核心员工加入公司都属于因缘际会，带领天南海北诸军奋战，最难处在于统一认知。需要不断提高对方的认知，统一大家的目标，可能还需要借力于外部。创业就像开疆扩土，建立帝国，会涉及到心理、哲学甚至兵法，它整件事都非常有趣。另一方面，人一定要想清楚自己所做事情的最终追求，创业者首当其冲。它是使命、愿景、价值观，但绝不是定义好一句话给别人看。即使没有这句话，人也应该知道自己正在做什么，以后要怎么做。在这里也有一句话送给创业的同行者：“真正想明白”使命、愿景和价值观，贯穿创业始终！愿与诸君共勉。蒋烁淼善于用浅显的例子解释自己的真知灼见，以直白而深刻的“创始人心智”，鞭辟入里，充满玩味。他是老蒋，阿里云 MVP有趣的灵魂之一。我要成为阿里云 MVP 【云栖号在线课堂】每天都有产品技术专家分享！课程地址：https://yqh.aliyun.com/live 立即加入社群，与专家面对面，及时了解课程最新动态！【云栖号在线课堂社群】https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK

2020-06-30

可能是最懂架构的投资人——对话阿里云 MVP戚俊

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！简介：戚俊的快速成长离不开恰逢其时的机遇和委以重任的伯乐，毕业一两年受邀创业。当腻了CTO，于是转行VC，作为大老板的副手再次起飞。这位90后技术人的故事，或许能给你新的启迪。以下为戚俊的个人专访，推荐阅读（约3分钟）。前夜难耐，曙光难得我是一个很主动拥抱新事物的人，热衷于学习、实践新技术，从Docker到TensorFlow，只要确定技术对产品有促进作用并且可能成为趋势，我就敢把这些技术应用于产品中，属于架构师里胆子比较肥的人。在2016年容器技术刚推出的时候，恰逢公司业务需求攀升，我们需要在扩招人员与技术升级中二选一。考虑到扩增团队的成本和风险都较大，我就做了拥抱Docker的决策。不可避免地，最初出现了很多大大小小的问题，不过最后是成功的。纵然有些风险不可控，我的决定也时常仓促大胆，好在结果总是能论证直觉的准确性。拥抱Docker是创业以来最痛苦的一年，容器经常出问题，造成过不少事故，也直接导致公司的销售承受来自客户的许多压力。有一次容器在晚上9点多崩溃，完全无法使用，这会造成第二天100多家媒体客户无法发稿，后果相当严重，这一个行业丑闻足以颠覆公司。当时我正在高速公路上开车，立马停到服务区，钉钉联系阿里云工程师团队来解决。从晚上9点到凌晨，一直有人陆续进群处理，最终没有产生恶劣影响。也正是这次事故让我对阿里云技术团队有了更强的信心，也有了坚持下去的决心。我意识到虽然产品还有瑕疵，但我们的方向没选错，只不过还不够成熟而已，黎明的曙光不会更远了。后来我们花了大量时间来学习、优化、迭代，也算是迈过了这道坎，现在已经实现全部容器化，包括业务、服务、网站、系统等等。很庆幸我们最终坚持了下来，2020年我们服务的客户数量是2016年的7倍，但人员只增加了不到10位，如果不拥抱新技术我们至少需要扩招70-80人。而且开发速度也得到明显提高，可以说是教科书式的降本增效范例。事业与人生的最优解作为一个使用过40+种产品的资深用户，我和阿里云的情缘算得上是风雨同舟了。在高速公路解决容器危机时，来不及提交工单，只能直接找到产品的工程师帮忙，阿里云的工程师团队也尽职尽责地冲在问题最前面。我认为作为阿里云 MVP，有时候需要比阿里云更懂阿里云，所以平时我也会参与产品反馈等活动，注重跟产品负责人的深入交流，将心比心。曾经发现过一个管理配置的小工具，认真仔细地使用3天后，给产品提出了很多建议。那个团队只有3个人，通过钉钉找到我沟通，我还画了原型图给他们。大概一周的时间内，他们迭代完成所有我发现的问题，也采纳了我提出的建议，其实这是很出乎我意料的。原本只是想着能做些力所能及的贡献，没想到以外部人的身份完成了和阿里云团队的产品共创与共建，于我而言是很有意义的事情。 2018年，我和另外几个MVP一起参加了阿里小伙伴组织的“玄奘之旅”，那是一次灵魂与肉体双重历练的旅途，每个人都难以忘却。在浩瀚的戈壁中徒步100公里，发生了太多足够铭记的小插曲。有一天早上5点摸黑出门，我忘记带全天的干粮，小伙伴们分给我一个牛肉干、一个苹果、一个烧饼，我靠着大家的救济一路走到了营地，哭笑不得。还有一件事深深震撼了我，当徒步一天后回到营地，大家累到只想北京瘫。这时候有个阿里的小伙伴又跑出去找了一个山坡，爬到山顶只为了有信号参加一场钉钉会议，回到营地后兴奋地说问题解决了。这可能是思维模式的差异，有些人会觉得没信号多好，大家都找不到我，也就不用考虑工作。而他们会觉得幸好有信号，我可以完成这件工作，又给客户创造了些价值。那一刻我仿佛看到阿里人身上的光芒，带来了蛮大的冲击，之后在团队管理上，我也常讲这个故事。从零开始，创业者都有连续创业心当初作为创业伙伴加入路特软件，在公司经营得有声有色之后，我开始思考更多可能。传统行业的天花板较低，我认为自己未来3年内在这里不会有什么质的飞跃，不满足于现状，于是想转型做一份新的事业。刚好银杏谷投资公司需要一位懂技术的人做大数据方面的判断，于是一拍即合。路特软件也希望我留下来，最终决定股份保留，薪资照发，重要会议出席即可，相当于我到新公司吸收更多的养分。这个转变其实也是有迹可循的。作为CTO，不仅要专精技术选型，还需要关注企业全局，思考如何能快速实现更高的商业价值，如何利用技术前景与商业模式巧妙地互惠。更需要摸索平衡之道，平衡技术投入产出比，平衡技术价值与研发难度，平衡效率与稳定等。合伙人的每一个决策都会对公司产生影响，也就必须对公司负责，在所有选择里寻求最优解。进入投行后，由于我在金融财经方面毫无经验，几乎完全是从零开始的成长，这一次转型也遇到了极大困难。首先，技术人员的思维模式是从起点到终点的清晰思路，而投资人则是确定结果后再梳理路径，从终点到起点的选择和判断，起初我很难适应。其次，没有财务背景而开展工作尤为吃力，学习财经新闻、研究企业年报的难度不亚于修一门课。第三，作为CTO时的决策，总是技术为主，商业为辅，而投资人则恰恰相反。种种思想和认知的颠覆性，是我当初难以想象，始料未及的。在经过持续的学习和请教后，我的投资人生涯终于步入正轨，整个人也有了由内而外的巨大转变。在熟悉了资本运作的流程后，我对于产业的关注和商业模式有了更加清晰的认知，了解如何有针对性地找到最适合公司的投资。被动学习的知识量和信息呈指数增长，自我价值也完成了新的跃升。对于如何更好地去创业，我也有了愈发深刻的理解，给朋友提的建议有理有据，对于创业者来说是非常宝贵的财富。或许之后还会再次创业，毕竟每一位创业者都有一颗连续创业心。谈及被信任的原因，戚俊调侃道，“因为体重，所以憨厚。”但我们都知道，这位阿里云 MVP敢为天下先的非凡勇气，和与人交往的真诚共情力，才是助他成功的双翼。我要成为阿里云 MVP 【云栖号在线课堂】每天都有产品技术专家分享！课程地址：https://yqh.aliyun.com/live 立即加入社群，与专家面对面，及时了解课程最新动态！【云栖号在线课堂社群】https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK

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