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【干货】用朴素贝叶斯进行文本分类

1.引言 贝叶斯方法是一个历史悠久,有着坚实的理论基础的方法,同时处理很多问题时直接而又高效,很多高级自然语言处理模型也可以从它演化而来。因此,学习贝叶斯方法,是研究自然语言处理问题的一个非常好的切入口。 2. 贝叶斯公式 贝叶斯公式就一行: 而它其实是由以下的联合概率公式推导出来: P(Y,X)=P(Y|X)P(X)=P(X|Y)P(Y) 其中P(Y)叫做先验概率,P(Y|X)叫做后验概率,P(Y,X)叫做联合概率。 额,恩,没了,贝叶斯最核心的公式就这么些。 3. 用机器学习的视角理解贝叶斯公式 在机器学习的视角下,我们把X理解成“具有某特征”,把Y理解成“类别标签”(一般机器学习问题中都是X=>特征,Y=>结果对吧)。在最简单的二分类问题(是与否判定)下,我们将Y理解成“属于某类”的标签。于是贝叶斯公式就变形成了下面的样子: 我们

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Spark机器学习8· 文本处理(spark-shell)

Spark机器学习 自然语言处理(NLP,Natural Language Processing) 提取特征 建模 机器学习 TF-IDF(词频 term frequency–逆向文件频率 inverse document frequency) 短语加权:根据词频,为单词赋予权值 特征哈希:使用哈希方程对特征赋予向量下标 0 运行环境 tar xfvz 20news-bydate.tar.gz export SPARK_HOME=/Users/erichan/Garden/spark-1.5.1-bin-hadoop2.6 cd $SPARK_HOME bin/spark-shell --name my_mlib --packages org.jblas:jblas:1.2.4-SNAPSHOT --driver-memory 4G --exec

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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