首页 文章 精选 留言 我的

精选列表

搜索[java]，共10000篇文章
优秀的个人博客,低调大师

【Java orm 框架比较】十一 新增 原生 jdbc 对比

迁移到（https://gitee.com/wujiawei1207537021/spring-orm-integration-compare） orm框架使用性能比较 比较mybatis-plus、lazy、sqltoy、mybatis-flex、easy-query、mybatis-mp、jpa、dbvisitor、beetlsql、dream_orm、wood、hammer_sql_db、原生jdbc 操作数据 环境： idea jdk17 spring boot 3.0.7 mysql 8.0 测试条件常规对象 orm 框架 是否支持xml 是否支持 Lambda 对比版本 编码方式 mybatis ☑️ ☑️ 3.5.4 lambda +xml 优化 sqltoy ☑️ ☑️ 5.2.98 lambda lazy ✖️ ☑️ 1.2.4-JDK17-SNAPSHOT lambda mybatis-flex ☑️ ☑️ 1.8.0 lambda +xml 优化 easy-query ✖️ ☑️ 1.10.31 lambda mybatis-mp ☑️ ☑️ 1.4.1 xml 优化 jpa ☑️ ☑️ 3.0.7 ---------------------- dbvisitor ☑️ ☑️ 5.4.1 xml 优化 beetlsql 支持md ☑️ 3.26.0-RELEASE insert ignore into 优化 dream_orm ✖️ ☑️ 1.3.0 insert ignore into (当前版本不支持) wood ☑️ ☑️ 1.2.9 insert ignore into (当前版本不支持) hammer_sql_db ☑️ ☑️ 0.7.0 insert ignore into (当前版本不支持) jdbc ✖️ ✖️ 数据库表(含有唯一性索引s_u) CREATE TABLE `sys_user` ( `column_name` varchar(255) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '额外字段', `create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID', `is_deleted` tinyint(1) DEFAULT NULL COMMENT 'null', `password` varchar(255) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '密码', `scope` varchar(255) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT 'null', `status` tinyint(1) DEFAULT NULL COMMENT '状态', `update_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间', `username` varchar(255) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '用户名', PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE, UNIQUE KEY `s_u` (`scope`,`username`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=9223371632070323791 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci; 比较方法:增加、修改、删除、分页查询（当前项目暂时只比较批量新增和分页） 项目设计 声明 ORMRepository 接口提供对应增删改查方法 声明 ORMComparisonRepository接口 继承 ORMRepository 下游由不同ORM实现 声明 SysUserRepository 接口 继承 ORMRepository 用于循环调用不同orm实现方法执行方法测试产生测试结果 声明抽象类 SysUserRepositoryAbstractRecord 继承 ORMComparisonRepository 并且提供对应的框架执行结果存储 不同ORM框架mybatis-plus、sqltoy、Lazy、easy-query、mybatis-mp、jpa、dbvisitor、beetlsql、dream_orm、wood、hammer_sql_db、原生jdbc 创建 ORMComparisonRepository 的实现 不同 ORM 操作数据的实现 测试条件 批量插入数据 10、100、1000、10000、100000 ，分页查询数据 10、100、1000、10000、100000 项目启动后使用浏览器打开 http://localhost:1003/sys/user/run-compare 测试条件（细节比较） 批量插入数据 1～10000，分页查询数据 1～10000 项目启动后使用浏览器打开 http://localhost:1003/sys/user/run-particulars-compare 导出测试数据为MD 项目启动后使用浏览器打开 http://localhost:1003/sys/user/export-compare-result 测试执行过程 清空需要插入表中所有数据 通过ORM框架进行数据批量新增、而后进行分页查询，记录消耗时间，输出md文档 查看结果曲线图 测试结果（结果只提供参考） MYBATIS_FLEX(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 94毫秒 25毫秒 133毫秒 1119毫秒 9376毫秒 WOOD(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 13毫秒 18毫秒 100毫秒 400毫秒 4305毫秒 MYBATIS_MP(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 12毫秒 24毫秒 116毫秒 1021毫秒 8646毫秒 MYBATIS_PLUS(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 43毫秒 21毫秒 195毫秒 871毫秒 8578毫秒 SQLTOY(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 34毫秒 19毫秒 122毫秒 839毫秒 6994毫秒 LAZY(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 8毫秒 16毫秒 75毫秒 530毫秒 4223毫秒 JDBC(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 12毫秒 11毫秒 68毫秒 415毫秒 3750毫秒 DB_VISITOR(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 21毫秒 14毫秒 120毫秒 404毫秒 4763毫秒 JPA(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 78毫秒 72毫秒 1162毫秒 9891毫秒 87352毫秒 EASY_QUERY(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 89毫秒 317毫秒 3192毫秒 1167毫秒 10696毫秒 HAMMER_SQL_DB(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 99毫秒 18毫秒 147毫秒 937毫秒 7454毫秒 DREAM_ORM(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 48毫秒 15毫秒 117毫秒 1059毫秒 9139毫秒 BEETL_SQL(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 155毫秒 19毫秒 132毫秒 861毫秒 8667毫秒 MYBATIS_FLEX(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 29毫秒 17毫秒 31毫秒 170毫秒 1529毫秒 WOOD(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 10毫秒 10毫秒 40毫秒 148毫秒 1691毫秒 MYBATIS_MP(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 32毫秒 24毫秒 39毫秒 173毫秒 1433毫秒 MYBATIS_PLUS(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 33毫秒 10毫秒 30毫秒 178毫秒 1639毫秒 SQLTOY(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 25毫秒 11毫秒 48毫秒 166毫秒 976毫秒 LAZY(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 5毫秒 11毫秒 25毫秒 142毫秒 1103毫秒 JDBC(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 4毫秒 6毫秒 57毫秒 329毫秒 2372毫秒 DB_VISITOR(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 10毫秒 9毫秒 15毫秒 159毫秒 1044毫秒 JPA(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 135毫秒 25毫秒 81毫秒 166毫秒 1601毫秒 EASY_QUERY(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 57毫秒 13毫秒 15毫秒 137毫秒 1516毫秒 HAMMER_SQL_DB(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 162毫秒 11毫秒 39毫秒 174毫秒 1886毫秒 DREAM_ORM(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 40毫秒 8毫秒 31毫秒 145毫秒 1213毫秒 BEETL_SQL(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 53毫秒 19毫秒 47毫秒 182毫秒 1264毫秒 写在最后 经过不间断时间的框架收集、学习、实验、编码、测试市面上常见的ORM框架，过程中拜读了很多作者的博文、样例，学习很多收获很多。 重新梳理下整理的框架：mybatis-plus、lazy、sqltoy、mybatis-flex、easy-query、mybatis-mp、jpa、dbvisitor、beetlsql、dream_rom、wood、hammer_sql_db、原生jdbc 下面从一下几点出发作出总结 文档方面：学习过程中mybatis-plus、jpa、db_visitor提供的文档资料是比较全和完善，经得住市场的考验 技术方面：beetlsql、easy-query、mybatis、wood、db_visitor系列 三类框架都已经支持spring 和solon生态 其技术架构设计可以推荐大家学习 并发方面：jpa、db_visitor 还需要开发时候深度优化处理 大数据存储方面： Lazy 、原生jdbc具有一定优势 大数据查询方面：sqltoy、dream_orm、Easy_query、lazy、db_visitor 反射处理的比较优秀 小数据量下各ORM框架处理时间大体相近或者通过优化后趋于一致，重点看一万数据以后框架处理能力体现价值 以上是个人整理的观点，如果大家有不同的想法和意见可以在gitee或者个人博客留言CSDN 细节数据对比（一万以内基本相差不大） 细节数据对比，数据属于并发行测试数据，如果测试总数是一百，那么会执行一百次batchStory，一百次findPage 每次执行的条数在之前数据的基础上+1 从形成的折线图看（具体趋势看排名与测试结果） 存储性能对比: lazy、原生jdbc、mybatis-flex、mybatis-mp、mybatis-plus、dream_rom、sqltoy、beetlSql、hammer_sql_db、db_visitor 更适合并发性数据存储。jpa、easy-query 处理耗时较长波动较大 分页查询性能对比: lazy、mybatis-flex、mybatis-mp、mybatis-plus、 dream_rom、easy-query、sqltoy、db_visitor、beetlSql 、jpa、hammer_sql_db、原生jdbc都比较稳定。 批量保存： 一万条数据以内 原生jdbc、lazy、mybatis-flex、mybatis-mp、mybatis-plus、easy-query、sqltoy、beetlSql、jpa、db_visitor、wood、hammer_sql_db 性能趋于一致 十万数据时，处理时间由快到慢依次是: 八千毫秒以内:原生jdbc、lazy、dream_rom、easy-query、hammer_sql_db、sqltoy、wood、db_visitor 八千毫秒以上: mybatis-flex、mybatis-mp、mybatis-plus、beetlSql、jpa，其中 jpa 处理时间明显起伏 分页查询： 一万条数据以内 几款ORM均保持在200毫秒内 十万数据时，处理时间由快到慢依次是: 一千毫秒以内：sqltoy、dream_rom、db_visitor、easy-query、lazy、beetlSql、mybatis-plus 一千毫秒以上：mybatis-mp、jpa、mybatis-flex、wood、hammer_sql_db、原生jdbc 快速数据对比(大数据曲线图) 优化项 时间 2024年5月7日 添加 wood框架对比测试数据库存储和查询 测试结果容易上手快速集成，但是内部使用了大量字符串不易于编写 时间 2024年5月8日 针对mysql 配置 rewriteBatchedStatements=true 保存时间明显提高 时间：2024年5月9日 事件 新增hammer_sql_db框架对比测试，该框架上手比较简单比较灵活 测试结果hammer_sql_db 批量存储做的很优秀，但当分页获取数据量超过一万后分页查询性能开始下降 时间：2024年5月11日 事件 新增原生jdbc测试 测试结果 因为未对jdbc过分优化，从结果过上看insertBatch 存在一定优势但是不大、分页查询结果集映射单纯for循环迭代会很慢 当前项目地址 lazy-orm地址 mybatis地址 sqltoy地址 mybatis-flex地址 easy-query地址 mybatis-mp地址 dbvisitor地址 beetlsql地址 dream-orm地址 wood地址 hammer_sql_db地址
2024-05-11
优秀的个人博客,低调大师

【Java orm 框架使用性能比较】八

orm框架使用性能比较 比较mybatis-plus、lazy、sqltoy、mybatis-flex、easy-query、mybatis-mp、jpa、dbvisitor、beetlsql、dream_orm操作数据 环境： idea jdk17 spring boot 3.0.7 mysql 8.0 测试条件常规对象 orm 框架 是否支持xml 是否支持 Lambda 对比版本 编码方式 mybatis ☑️ ☑️ 3.5.4 lambda +xml 优化 sqltoy ☑️ ☑️ 5.2.98 lambda lazy ✖️ ☑️ 1.2.4-JDK17-SNAPSHOT lambda mybatis-flex ☑️ ☑️ 1.8.0 lambda +xml 优化 easy-query ✖️ ☑️ 1.10.31 lambda mybatis-mp ☑️ ☑️ 1.4.1 xml 优化 jpa ☑️ ☑️ 3.0.7 ---------------------- dbvisitor ☑️ ☑️ 5.4.1 xml 优化 beetlsql 支持md ☑️ 3.26.0-RELEASE insert ignore into 优化 dream_orm ✖️ ☑️ 1.3.0 insert ignore into (当前版本不支持) 数据库表(含有唯一性索引s_u) CREATE TABLE `sys_user` ( `column_name` varchar(255) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '额外字段', `create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID', `is_deleted` tinyint(1) DEFAULT NULL COMMENT 'null', `password` varchar(255) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '密码', `scope` varchar(255) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT 'null', `status` tinyint(1) DEFAULT NULL COMMENT '状态', `update_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间', `username` varchar(255) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '用户名', PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE, UNIQUE KEY `s_u` (`scope`,`username`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=9223371632070323791 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci; 比较方法:增加、修改、删除、分页查询（当前项目暂时只比较批量新增和分页） 项目设计 声明 ORMRepository 接口提供对应增删改查方法 声明 ORMComparisonRepository接口 继承 ORMRepository 下游由不同ORM实现 声明 SysUserRepository 接口 继承 ORMRepository 用于循环调用不同orm实现方法执行方法测试产生测试结果 声明抽象类 SysUserRepositoryAbstractRecord 继承 ORMComparisonRepository 并且提供对应的框架执行结果存储 不同ORM框架mybatis-plus、sqltoy、Lazy、easy-query、mybatis-mp、jpa、dbvisitor、beetlsql、dream_orm 创建 ORMComparisonRepository 的实现 不同 ORM 操作数据的实现 测试条件 批量插入数据 10、100、1000、10000、100000 ，分页查询数据 10、100、1000、10000、100000 项目启动后使用浏览器打开 http://localhost:1003/sys/user/run-compare 测试条件（细节比较） 批量插入数据 1～10000，分页查询数据 1～10000 项目启动后使用浏览器打开 http://localhost:1003/sys/user/run-particulars-compare 测试执行过程 清空需要插入表中所有数据 通过ORM框架进行数据批量新增、而后进行分页查询，记录消耗时间，输出md文档 查看结果曲线图 测试结果（结果只提供参考） MYBATIS_FLEX(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 3毫秒 9毫秒 84毫秒 827毫秒 7199毫秒 LAZY(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 3毫秒 4毫秒 51毫秒 367毫秒 3429毫秒 MYBATIS_MP(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 2毫秒 9毫秒 77毫秒 677毫秒 7177毫秒 DB_VISITOR(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 9毫秒 24毫秒 166毫秒 1609毫秒 16990毫秒 MYBATIS_PLUS(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 9毫秒 9毫秒 131毫秒 714毫秒 7349毫秒 JPA(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 13毫秒 30毫秒 1247毫秒 9894毫秒 99568毫秒 EASY_QUERY(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 10毫秒 21毫秒 202毫秒 1574毫秒 15692毫秒 SQLTOY(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 5毫秒 17毫秒 189毫秒 1537毫秒 15918毫秒 DREAM_ORM(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 12毫秒 19毫秒 159毫秒 1543毫秒 15437毫秒 BEETL_SQL(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 17毫秒 30毫秒 174毫秒 1719毫秒 16831毫秒 MYBATIS_FLEX(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 5毫秒 4毫秒 19毫秒 153毫秒 1388毫秒 LAZY(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 6毫秒 3毫秒 11毫秒 93毫秒 700毫秒 MYBATIS_MP(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 9毫秒 3毫秒 12毫秒 111毫秒 988毫秒 DB_VISITOR(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 4毫秒 1毫秒 8毫秒 70毫秒 782毫秒 MYBATIS_PLUS(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 9毫秒 3毫秒 25毫秒 152毫秒 1309毫秒 JPA(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 15毫秒 3毫秒 25毫秒 108毫秒 1082毫秒 EASY_QUERY(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 7毫秒 1毫秒 9毫秒 61毫秒 637毫秒 SQLTOY(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 14毫秒 5毫秒 16毫秒 80毫秒 602毫秒 DREAM_ORM(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 7毫秒 1毫秒 13毫秒 62毫秒 719毫秒 BEETL_SQL(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 18毫秒 2毫秒 14毫秒 89毫秒 861毫秒 写在最后 经过将近一周时间的框架收集、学习、实验、编码、测试市面上常见的ORM框架，过程中拜读了很多作者的博文、样例，学习很多收获很多。 重新梳理下整理的框架：mybatis-plus、lazy、sqltoy、mybatis-flex、easy-query、mybatis-mp、jpa、dbvisitor、beetlsql、dream_rom 下面从一下几点出发作出总结 文档方面：学习过程中mybatis-plus、jpa 提供的文档资料是比较全和完善，经得住市场的考验 技术方面：beetlsql、easy-query、mybatis系列 三类框架都已经支持spring 和solon生态 其技术架构设计可以推荐大家学习 并发方面：jpa、db_visitor 还需要开发时候深度优化处理 大数据存储方面： Lazy 具有一定优势 大数据查询方面：sqltoy、dream_orm、Easy_query、lazy、db_visitor 反射处理的比较优秀 以上是个人整理的观点，如果大家有不同的想法和意见可以在gitee或者个人博客留言CSDN 细节数据对比（一万以内基本相差不大） 细节数据对比，数据属于并发行测试数据，如果测试总数是一百，那么会执行一百次batchStory，一百次findPage 每次执行的条数在之前数据的基础上+1 从形成的折线图看（具体趋势看排名与测试结果） 存储性能对比: lazy、mybatis-flex、mybatis-mp、mybatis-plus、easy-query、dream_rom、sqltoy、beetlSql 更适合并发性数据存储。jpa、db_visitor 处理耗时较长 分页查询性能对比: lazy、mybatis-flex、mybatis-mp、mybatis-plus、 dream_rom、easy-query、sqltoy、db_visitor、beetlSql 都比较稳定。jpa 处理时间明显起伏 批量保存： 一万条数据以内 lazy、mybatis-flex、mybatis-mp、mybatis-plus、easy-query、sqltoy、beetlSql、jpa、db_visitor 性能趋于一致 十万数据时，处理时间由快到慢依次是: 一万毫秒以内:lazy、mybatis-flex、mybatis-mp、mybatis-plus、 一万毫秒以上: easy-query、dream_rom、sqltoy、beetlSql、db_visitor、jpa，其中 db_visitor、jpa 处理时间明显起伏 分页查询： 一万条数据以内 几款ORM均保持在200毫秒内 十万数据时，处理时间由快到慢依次是: 一千毫秒以内：sqltoy、dream_rom、db_visitor、easy-query、lazy、beetlSql、mybatis-plus 一千毫秒以上：mybatis-mp、jpa、mybatis-flex 快速数据对比(大数据曲线图) 当前项目地址 lazy-orm地址 mybatis地址 sqltoy地址 mybatis-flex地址 easy-query地址 mybatis-mp地址 dbvisitor地址 beetlsql地址 dream-orm地址
2024-04-30
优秀的个人博客,低调大师

国产 Java ORM：sqltoy-orm 5.2.91 发版

开源地址： github:https://github.com/sagframe/sagacity-sqltoy gitee:https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy idea 插件 (可直接在 idea 中检索安装):https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins sqltoy 脚手架项目：https://gitee.com/momoljw/sss-rbac-admin sqltoy lambda 项目:https://gitee.com/gzghde/sqltoy-plus 更新内容 1、修复updateByQuery中UnifyFieldsHandler未判null引发的空指针异常 sqltoy-orm 是 JPA 和超强查询的融合体 JPA 部分 类似 JPA 的对象化 CRUD、对象级联加载和新增、更新 强化 update 操作，提供弹性字段修改能力，不同于 hibernate 先 load 后修改，而是一次数据库交互完成修改，确保了高并发场景下数据的准确性 改进了级联修改，提供了先删除或者先置无效，再覆盖的操作选项 增加了 updateFetch、updateSaveFetch 功能，强化针对强事务高并发场景的处理，类似库存台账、资金台账，实现一次数据库交互，完成锁查询、不存在则插入、存在则修改，并返回修改后的结果 增加了树结构封装，便于统一不同数据库树型结构数据的递归查询 支持分库分表、支持多种主键策略 (额外支持基于 redis 的产生特定规则的业务主键)、加密存储、数据版本校验 提供了公共属性赋值 (创建人、修改人、创建时间、修改时间、租户)、扩展类型处理等 提供了多租户统一过滤和赋值、提供了数据权限参数带入和越权校验 查询部分 极为直观的 sql 编写方式，便于从客户端 <--> 代码 双向快速迁移，便于后期变更维护 支持缓存翻译、反向缓存匹配 key 代替 like 模糊查询 提供了跨数据库支持能力：不同数据库的函数自动转换适配，多方言 sql 根据实际环境自动匹配、多数据库同步测试，大幅提升了产品化能力 提供了取 top 记录、随机记录等特殊场景的查询功能 提供了最强大的分页查询机制：1) 自动优化 count 语句；2) 提供基于缓存的分页优化，避免每次都执行 count 查询；3) 提供了独具特色的快速分页；4) 提供了并行分页 提供了分库分表能力 提供了在管理类项目中极为价值的：分组汇总计算、行列转换 (行转列、列转行)、同比环比、树形排序、树形汇总 相关算法自然集成 提供了基于查询的层次化数据结构封装 提供了大量辅助功能：数据脱敏、格式化、条件参数预处理等 支持多种数据库 常规的 mysql、oracle、db2、postgresql、 sqlserver、dm、kingbase、sqlite、h2、 oceanBase、polardb、guassdb、tidb 支持分布式 olap 数据库: clickhouse、StarRocks、greenplum、impala (kudu) 支持 elasticsearch、mongodb 所有基于 sql 和 jdbc 各类数据库查询 sqltoy 特点介绍： sqltoy 的核心构建思想 sqltoy 的对比 mybatis (plus) 的核心点：查询语句编写、可阅读性、可维护性 对象化 crud 是基础，但 sqltoy 有针对性的改进：update、updateSaveFetch、updateFetch 等 sqltoy 的缓存翻译，大幅减少表关联简化 sql，让你的查询性能成几何级提升 极致的分页，同样帮助你实现查询的性能大幅提升 快速分页:@fast () 实现先取单页数据然后再关联查询，极大提升速度 分页优化器:page-optimize 让分页查询由两次变成 1.3~1.5 次 (用缓存实现相同查询条件的总记录数量在一定周期内无需重复查询 sqltoy 的分页取总记录的过程不是简单的 select count (1) from (原始 sql)；而是智能判断是否变成:select count (1) from 'from 后语句 '， 并自动剔除最外层的 order by sqltoy 支持并行查询：parallel="true"，同时查询总记录数和单页数据，大幅提升性能 便利的跨数据库统计计算：数据旋转 便利的跨数据库统计计算：无限极分组统计 (含汇总求平均) 便利的跨数据库统计计算：同比环比 5、树形表排序汇总 6、扩展集成
2024-01-23
优秀的个人博客,低调大师

国产 Java ORM：sqltoy-orm 5.2.90 发版

开源地址： github:https://github.com/sagframe/sagacity-sqltoy gitee:https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy idea 插件 (可直接在 idea 中检索安装):https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins sqltoy 脚手架项目：https://gitee.com/momoljw/sss-rbac-admin sqltoy lambda 项目:https://gitee.com/gzghde/sqltoy-plus 更新内容 1、增强loop中LocalDateTime和LocalTime的输出精度 sqltoy-orm 是 JPA 和超强查询的融合体 JPA 部分 类似 JPA 的对象化 CRUD、对象级联加载和新增、更新 强化 update 操作，提供弹性字段修改能力，不同于 hibernate 先 load 后修改，而是一次数据库交互完成修改，确保了高并发场景下数据的准确性 改进了级联修改，提供了先删除或者先置无效，再覆盖的操作选项 增加了 updateFetch、updateSaveFetch 功能，强化针对强事务高并发场景的处理，类似库存台账、资金台账，实现一次数据库交互，完成锁查询、不存在则插入、存在则修改，并返回修改后的结果 增加了树结构封装，便于统一不同数据库树型结构数据的递归查询 支持分库分表、支持多种主键策略 (额外支持基于 redis 的产生特定规则的业务主键)、加密存储、数据版本校验 提供了公共属性赋值 (创建人、修改人、创建时间、修改时间、租户)、扩展类型处理等 提供了多租户统一过滤和赋值、提供了数据权限参数带入和越权校验 查询部分 极为直观的 sql 编写方式，便于从客户端 <--> 代码 双向快速迁移，便于后期变更维护 支持缓存翻译、反向缓存匹配 key 代替 like 模糊查询 提供了跨数据库支持能力：不同数据库的函数自动转换适配，多方言 sql 根据实际环境自动匹配、多数据库同步测试，大幅提升了产品化能力 提供了取 top 记录、随机记录等特殊场景的查询功能 提供了最强大的分页查询机制：1) 自动优化 count 语句；2) 提供基于缓存的分页优化，避免每次都执行 count 查询；3) 提供了独具特色的快速分页；4) 提供了并行分页 提供了分库分表能力 提供了在管理类项目中极为价值的：分组汇总计算、行列转换 (行转列、列转行)、同比环比、树形排序、树形汇总 相关算法自然集成 提供了基于查询的层次化数据结构封装 提供了大量辅助功能：数据脱敏、格式化、条件参数预处理等 支持多种数据库 常规的 mysql、oracle、db2、postgresql、 sqlserver、dm、kingbase、sqlite、h2、 oceanBase、polardb、guassdb、tidb 支持分布式 olap 数据库: clickhouse、StarRocks、greenplum、impala (kudu) 支持 elasticsearch、mongodb 所有基于 sql 和 jdbc 各类数据库查询 sqltoy 特点介绍： sqltoy 的核心构建思想 sqltoy 的对比 mybatis (plus) 的核心点：查询语句编写、可阅读性、可维护性 对象化 crud 是基础，但 sqltoy 有针对性的改进：update、updateSaveFetch、updateFetch 等 sqltoy 的缓存翻译，大幅减少表关联简化 sql，让你的查询性能成几何级提升 极致的分页，同样帮助你实现查询的性能大幅提升 快速分页:@fast () 实现先取单页数据然后再关联查询，极大提升速度 分页优化器:page-optimize 让分页查询由两次变成 1.3~1.5 次 (用缓存实现相同查询条件的总记录数量在一定周期内无需重复查询 sqltoy 的分页取总记录的过程不是简单的 select count (1) from (原始 sql)；而是智能判断是否变成:select count (1) from 'from 后语句 '， 并自动剔除最外层的 order by sqltoy 支持并行查询：parallel="true"，同时查询总记录数和单页数据，大幅提升性能 便利的跨数据库统计计算：数据旋转 便利的跨数据库统计计算：无限极分组统计 (含汇总求平均) 便利的跨数据库统计计算：同比环比 5、树形表排序汇总 6、扩展集成
2024-01-17
优秀的个人博客,低调大师

JeeSite V5.5.2 发布，Java 快速开发平台

升级内容 新增 文件上传支持自定义存储表，业务上可独立 file_upload 表，与系统文件上传表分离存储 新增 sqlMap.column.toSqlNoAlias() 方法，可以在 mapper 中调用，返回不包含别名的列数据 新增 Web 服务脚本，可方便进行 run、start、restart、stop 管理服务 新增 富文本中的文件和图片、用户头像的对象存储调用 新增 Vue 的 ListSelect 选择框代码生成模板 新增 Quartz、Flowable 表 ER 图和注释 新增 jdbc.connectTimeout 和 jdbc.socketTimeout 连接池参数 新增 一个日志清理接口 logService.deleteLogBefore() 可根据需要创建 job 调用 调整 工具 Byte 字节格式化默认显示两位小数 优化 服务启动脚本，支持在任意目录运行，无需切换到具体目录下 优化 数据库设计模型完善，并生成 Excel 表格和 PNG 模型图 优化 查询和重置按钮增加图标、搜索框布局优化改进 Spring Boot 3 版本升级 升级 flowable 7.0.0 release 新增 微小服务 Web Mini 支持只连接业务库，不使用自带 sys 表的支持 修正 ExceptionUtils 包名取不到 jakarta 异常类，导致前端异常信息不能正确显示 修正 代码生成模板，中的错误 javax 没有修改为 jakarta 的问题 修正 接口调用时 context-type 重复问题，导致接口调用400错误 Vue分离端 新增 Upload 组件支持后端服务地址属性自定义设置 新增 单元格变色和行变色的例子 testData/list.vue 新增 路由表单保存后刷新列表数据例子 优化 表格上的 tabs 美化、标题配色优化 优化 布局调整，将表格的搜索表单，调整到页面标题的下面 优化 ListSelect 细节样式、美化树标题样式、美化布局等 优化 标题配色、表格上页签、黑暗主题、主题设置抽屉的遮罩透明等 修正 编辑 table 的 change 事件调用2次的问题 #I8F3O7 修正 文件管理目录树，窗口改变大小的时候刷新目录树的问题 修正 表单组件 labelValue 可能为空时的异常 更新 package.json 依赖库 升级​方法 修改pom.xml文件中的jeesite-parent版本号为5.5.2-SNAPSHOT 如果您修改了parent、common、modules等项目源码，请与git上的代码进行同步 如果您是跨版本升级，请注意每一个版本的升级方法，业务上有调整的地方进行修改 执行root/package.bat(sh)打包脚本，强制更新依赖。 Spring Boot 3 版本升级 修改pom.xml文件中的jeesite-parent版本号为5.5.2.springboot3-SNAPSHOT 如果您修改了parent、common、modules等项目源码，请与git上的代码进行同步 如果您是跨版本升级，请注意每一个版本的升级方法，业务上有调整的地方进行修改 执行root/package.bat(sh)打包脚本，强制更新依赖。 Vue分离端升级 请与jeesite-vue代码仓库源码进行同步，合并代码，手动解决冲突代码。 匹配后端版本为JeeSite v5.5.2 了解更多 JeeSite 官网地址：http://jeesite.com JeeSite 在线文档：http://docs.jeesite.com JeeSite 演示地址：http://demo.jeesite.com JeeSite Vue 演示地址：http://vue.jeesite.com JeeSite 源码仓库：https://gitee.com/thinkgem/jeesite4 JeeSite Vue 前端源码：https://gitee.com/thinkgem/jeesite-vue JeeSite 跨平台手机端：https://gitee.com/thinkgem/jeesite-uniapp JeeSite Cloud 微服务：https://gitee.com/thinkgem/jeesite-cloud JeeSite 客户端安装程序：https://gitee.com/thinkgem/jeesite-client JeeSite 生态系统 分布式微服务（Spring Cloud）：https://gitee.com/thinkgem/jeesite-cloud Flowable 业务流程引擎（BPM）：http://jeesite.com/docs/bpm/ JFlow 工作流引擎：https://gitee.com/thinkgem/jeesite-jflow 多站点内容管理模块（CMS）：https://jeesite.com/docs/cms/ 手机端移动端：https://gitee.com/thinkgem/jeesite-uniapp PC 客户端程序：https://gitee.com/thinkgem/jeesite-client Vue3 分离版本：https://gitee.com/thinkgem/jeesite-vue JeeSite 统一认证：https://jeesite.com/docs/oauth2-server TopIAM 统一认证：https://gitee.com/thinkgem/jeesite-topiam MaxKey 统一认证：https://gitee.com/thinkgem/jeesite-maxkey MybatisPlus:https://gitee.com/thinkgem/jeesite-mybatisplus Magic 接口快速开发：https://gitee.com/thinkgem/jeesite-magic-api 内外网中间件：https://my.oschina.net/thinkgem/blog/4624519
2023-11-22
优秀的个人博客,低调大师

Netty 4.1.101.Final 发布，Java 网络应用框架

Netty 4.1.101.Final 稳定版已发布，更新内容主要是修复错误，以及修复使用 DatagramChannel 时出现的性能问题。建议使用 DatagramChannel 的开发者尽快考虑升级。 Netty 是一个异步事件驱动的网络应用框架，主要用于可维护的高性能协议服务器和客户端的快速开发。 Netty 4.1.101.Final 主要变化： 添加服务加载 (service-loaded) 的扩展点以进行通道初始化 添加对 trailers 中 seudo-headers 的检查 当 Http2FrameStreamException 到达 ChannelPipeline 末尾时自动关闭 Http2StreamChannel 当超过 RST_FRAME 速率，抛出 stackless 异常 默认情况下仅启用服务器的 RST 限制 更改 DatagramChannel 实现的 MAX_MESSAGES_PER_READ 的默认值 …… 下载地址|发布公告
2023-11-11
优秀的个人博客,低调大师

Chrome 支持运行 Kotlin、Java 等 GC 编程语言

谷歌 Chrome 开发者博客官宣：Chrome 已默认启用 WebAssembly 垃圾回收 (WasmGC) 功能—— 能够将具有 GC 的编程语言编译为 WebAssembly (Wasm)。 下面是示例代码 Kotlin Wasm import kotlinx.browser.document import kotlinx.dom.appendText import org.w3c.dom.HTMLDivElement fun main() { (document.getElementById("warning") as HTMLDivElement).style.display = "none" document.body?.appendText("Hello, ${greet()}!") } fun greet() = "world" 据介绍，WasmGC 是 WebAssembly 社区群组发布的一项提案。当前的 Wasm 最小可行化实现只能处理线性内存中的 number 类型数据，即整数和浮点数。随着引用类型 (reference types) 提案的发布，Wasm 还可以保留外部引用。 WasmGC 现在添加了结构体和数组堆类型，因此支持非线性内存分配。每个 WasmGC 对象都有固定的类型和结构，这使得虚拟机可以轻松生成有效的代码来访问其字段，而不会像 JavaScript 等动态语言那样存在去优化的风险。 因此，该提案通过结构和数组堆类型为 WebAssembly 增加了对高级托管语言的有效支持，使得针对 Wasm 的语言编译器能够与主机 VM 中的垃圾回收器集成。简单来说，通过 WasmGC，将编程语言移植到 Wasm 意味着编程语言的垃圾回收器不再需要成为移植的一部分，而是可以直接使用现有的垃圾回收器。
2023-11-03

资源下载

更多资源
Mario

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

时间: 2026-04-11 大小: 211.28KB 下载: 56次
腾讯云软件源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

时间: 2026-04-11 大小: 1MB 下载: 9次
Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

时间: 2025-12-03 大小: 9.84MB 下载: 39次
WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

时间: 2025-12-13 大小: 249.54MB 下载: 22次
热门标签
DeepSeek Jdk25 OpenAi HarmonyOS6 Nacos3 SpringBoot4 SpringCloud Docker Kubernetes Service Mesh Redis Gemini3 Rocky

欢迎您来访！

登录后，您将获得更多功能！
热门文章
联系我们

有任何问题或合作意向欢迎联系我们

Email: 99873273@qq.com

QQ: 99873273

用户登录
用户注册