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java B2B2C 源码多级分销Springcloud多租户电子商城系统-KAFKA介绍

Kafka是一个分布式的、可分区的、可复制的消息系统。它提供了普通消息系统的功能，但具有自己独特的设计。这个独特的设计是什么样的呢？首先让我们看几个基本的消息系统术语： Kafka将消息以topic为单位进行归纳。将向Kafka topic发布消息的程序成为producers. 将预订topics并消费消息的程序成为consumer. Kafka以集群的方式运行，可以由一个或多个服务组成，每个服务叫做一个broker. producers通过网络将消息发送到Kafka集群，集群向消费者提供消息，如下图所示：客户端和服务端通过TCP协议通信。Kafka提供了Java客户端，并且对多种语言都提供了支持。 Topics 和Logs 先来看一下Kafka提供的一个抽象概念:topic. 一个topic是对一组消息的归纳。对每个topic，Kafka 对它的日志进行了分区，如下图所示：每个分区都由一系列有序的、不可变的消息组成，这些消息被连续的追加到分区中。分区中的每个消息都有一个连续的序列号叫做offset,用来在分区中唯一的标识这个消息。在一个可配置的时间段内，Kafka集群保留所有发布的消息，不管这些消息有没有被消费。比如，如果消息的保存策略被设置为2天，那么在一个消息被发布的两天时间内，它都是可以被消费的。之后它将被丢弃以释放空间。Kafka的性能是和数据量无关的常量级的，所以保留太多的数据并不是问题。实际上每个consumer唯一需要维护的数据是消息在日志中的位置，也就是offset.这个offset有consumer来维护：一般情况下随着consumer不断的读取消息，这offset的值不断增加，但其实consumer可以以任意的顺序读取消息，比如它可以将offset设置成为一个旧的值来重读之前的消息。以上特点的结合，使Kafka consumers非常的轻量级：它们可以在不对集群和其他consumer造成影响的情况下读取消息。你可以使用命令行来"tail"消息而不会对其他正在消费消息的consumer造成影响。将日志分区可以达到以下目的：首先这使得每个日志的数量不会太大，可以在单个服务上保存。另外每个分区可以单独发布和消费，为并发操作topic提供了一种可能。分布式每个分区在Kafka集群的若干服务中都有副本，这样这些持有副本的服务可以共同处理数据和请求，副本数量是可以配置的。副本使Kafka具备了容错能力。每个分区都由一个服务器作为“leader”，零或若干服务器作为“followers”,leader负责处理消息的读和写，followers则去复制leader.如果leader down了，followers中的一台则会自动成为leader。集群中的每个服务都会同时扮演两个角色：作为它所持有的一部分分区的leader，同时作为其他分区的followers，这样集群就会据有较好的负载均衡。 Producers Producer将消息发布到它指定的topic中,并负责决定发布到哪个分区。通常简单的由负载均衡机制随机选择分区，但也可以通过特定的分区函数选择分区。使用的更多的是第二种。 consumer 发布消息通常有两种模式：队列模式和发布-订阅模式。队列模式中，consumers可以同时从服务端读取消息，每个消息只被其中一个consumer读到；发布-订阅模式中消息被广播到所有的consumer中。 Consumers可以加入一个consumer 组，共同竞争一个topic，topic中的消息将被分发到组中的一个成员中。同一组中的consumer可以在不同的程序中，也可以在不同的机器上。如果所有的consumer都在一个组中，这就成为了传统的队列模式，在各consumer中实现负载均衡。如果所有的consumer都不在不同的组中，这就成为了发布-订阅模式，所有的消息都被分发到所有的consumer中。更常见的是，每个topic都有若干数量的consumer组，每个组都是一个逻辑上的“订阅者”，为了容错和更好的稳定性，每个组由若干consumer组成。这其实就是一个发布-订阅模式，只不过订阅者是个组而不是单个consumer。由两个机器组成的集群拥有4个分区 (P0-P3) 2个consumer组. A组有两个consumerB组有4个相比传统的消息系统，Kafka可以很好的保证有序性。传统的队列在服务器上保存有序的消息，如果多个consumers同时从这个服务器消费消息，服务器就会以消息存储的顺序向consumer分发消息。虽然服务器按顺序发布消息，但是消息是被异步的分发到各consumer上，所以当消息到达时可能已经失去了原来的顺序，这意味着并发消费将导致顺序错乱。为了避免故障，这样的消息系统通常使用“专用consumer”的概念，其实就是只允许一个消费者消费消息，当然这就意味着失去了并发性。在这方面Kafka做的更好，通过分区的概念，Kafka可以在多个consumer组并发的情况下提供较好的有序性和负载均衡。将每个分区分只分发给一个consumer组，这样一个分区就只被这个组的一个consumer消费，就可以顺序的消费这个分区的消息。因为有多个分区，依然可以在多个consumer组之间进行负载均衡。注意consumer组的数量不能多于分区的数量，也就是有多少分区就允许多少并发消费。 Kafka只能保证一个分区之内消息的有序性，在不同的分区之间是不可以的，这已经可以满足大部分应用的需求。如果需要topic中所有消息的有序性，那就只能让这个topic只有一个分区，当然也就只有一个consumer组消费它。

2019-04-12

java B2B2C Springcloud多租户电子商城系统-断路器聚合监控

一、Hystrix Turbine简介看单个的Hystrix Dashboard的数据并没有什么多大的价值，要想看这个系统的Hystrix Dashboard数据就需要用到Hystrix Turbine。Hystrix Turbine将每个服务Hystrix Dashboard数据进行了整合。Hystrix Turbine的使用非常简单，只需要引入相应的依赖和加上注解和配置就可以了。二、准备工作本文使用的工程为上一篇文章的工程，在此基础上进行改造。因为我们需要多个服务的Dashboard，所以需要再建一个服务，取名为service-lucy，它的基本配置同service-hi，具体见源码,在这里就不详细说明。三、创建service-turbine 引入相应的依赖： <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-turbine</artifactId> </dependency> </dependencies> 在其入口类ServiceTurbineApplication加上注解@EnableTurbine，开启turbine，@EnableTurbine注解包含了@EnableDiscoveryClient注解，即开启了注册服务。 @SpringBootApplication @EnableEurekaClient @EnableDiscoveryClient @RestController @EnableHystrix @EnableHystrixDashboard @EnableCircuitBreaker @EnableTurbine public class ServiceTurbineApplication { /** * http://localhost:8764/turbine.stream */ public static void main(String[] args) { SpringApplication.run( ServiceTurbineApplication.class, args ); } } 配置文件application.yml： spring: application.name: service-turbine server: port: 8769 security.basic.enabled: false turbine: aggregator: clusterConfig: default # 指定聚合哪些集群，多个使用","分割，默认为default。可使用http://.../turbine.stream?cluster={clusterConfig之一}访问 appConfig: service-hi,service-la ### 配置Eureka中的serviceId列表，表明监控哪些服务 clusterNameExpression: new String("default") # 1. clusterNameExpression指定集群名称，默认表达式appName；此时：turbine.aggregator.clusterConfig需要配置想要监控的应用名称 # 2. 当clusterNameExpression: default时，turbine.aggregator.clusterConfig可以不写，因为默认就是default # 3. 当clusterNameExpression: metadata['cluster']时，假设想要监控的应用配置了eureka.instance.metadata-map.cluster: ABC，则需要配置，同时turbine.aggregator.clusterConfig: ABC eureka: client: serviceUrl: defaultZone: http://localhost:8761/eureka/ Turbine演示依次开启server、service-hi、service-la、service-turbine工程。打开浏览器输入：http://localhost:8769/turbine.stream，依次请求： http://localhost:8762/hi?name=whhttp://localhost:8763/hi?name=wh 打开:http://localhost:8763/hystrix,输入监控流http://localhost:8769/turbine.stream，点击monitor stream，可以看到这个页面聚合了2个service的hystrix dashbord数据。 java B2B2C springmvc mybatis电子商务平台源码

2019-04-08

java B2B2C Springcloud多租户电子商城系统-spring cloud bus原理总结

java B2B2C Springcloud多租户电子商城系统

2019-01-07

Java B2B2C多用户商城 springboot架构-SpringCloud服务相互调用RestTemplate

Springcloud中的服务消费,就需要我们服务之前相互发请求了。

2018-12-18

Nacos 计划发布v0.2版本，进一步融合Dubbo和SpringCloud生态

在近期的Aliware Open Source 成都站的活动上，阿里巴巴高级工程师邢学超（于怀）分享了Nacos v0.2的规划和进度，并对Nacos v0.3的控制台进行了预览。Nacos v0.2将进一步融入Duboo和Spring Cloud生态，帮助开发者更好的在微服务场景下使用服务发现和动态配置管理。嘉宾介绍：邢学超（于怀），Nacos开源项目主要推动者，负责阿里巴巴内部 configserver、skywalker和taokeeper产品的架构和研发，爱好代码、篮球、吉他和摇滚，还记得超哥给盲人小朋友写的那首超温暖的歌么？-传送门：《给你们的歌》一、Nacos开源介绍 Nacos是一个更易于帮助构建云原生应用的动态服务发现、配置和服务管理平台，脱胎于承载整个阿里巴巴集团的软负载产品，并于今年7月对外开源。开源以来，获得

2018-09-07

sb2.0新版springcloud微服务实战:Consul+Zuul+Feign/Ribbon+Hystrix Turbine+Confi...

sb2.0新版springcloud微服务实战:Eureka+Zuul+Feign/Ribbon+Hystrix Turbine+SpringConfig+sleuth+zipkin springboot

2018-08-11

springCloud（6）：Eureka的自我保护模式、多网卡下的IP选择、Eureka的健康检查

一、Eureka的自我保护模式进入自我保护模式最直观的体现就是Eureka Server首页的警告，如下图：默认情况下，如果Eureka Server在一定时间内没有接收到某个微服务实例的心跳，Eureka Server将会注销该实例（默认90秒）。但是当网络分区故障发生时，微服务与Eureka Server之间无法正常通信，这就可能变得非常危险了----因为微服务本身是健康的，此时本不应该注销这个微服务。 Eureka Server通过“自我保护模式”来解决这个问题----当Eureka Server节点在短时间内丢失过多客户端时（可能发生了网络分区故障），那么这个节点就会进入自我保护模式。一旦进入该模式，Eureka Server就会保护服务注册表中的信息，不再删除服务注册表中的数据（也就是不会注销任何微服务）。当网络故障恢复后，该Eureka Server节点会自动退出自我保护模式。自我保护模式是一种对网络异常的安全保护措施。使用自我保护模式，而已让Eureka集群更加的健壮、稳定。在Spring Cloud中，可以使用eureka.server.enable-self-preservation=false来禁用自我保护模式，当然也可以使用显示指定IP地址来解决： 1 eureka.instance.instance-id:${spring.cloud.client.ipAddress}:${server.port} 二、多网卡环境下的IP选择 2.1、简介指定IP在某些场景下很有用，如某台服务器有eth0、eth1和eth2三块网卡，但是eth1可以被其它的服务器访问；如果Eureka Client将eth0或者eth2注册到Eureka Server上，其它微服务就无法通过这个IP调用该微服务的接口。 Spring Cloud提供了按需选择IP的能力，从而避免以上的问题。 2.2、操作方案1、忽略指定名称的网卡 1 2 3 4 #忽略eth0,支持正则表达式 spring.cloud.inetutils.ignored-interfaces[0]=eth0 #注册时使用ip而不是主机名 eureka.instance.prefer-ip-address=true 方案2、只使用站点本地地址 1 2 3 4 #只使用站点本地地址 spring.cloud.inetutils. use -only-site- local -interfaces=true #注册时使用ip而不是主机名 eureka.instance.prefer-ip-address=true 方案3、手动指定IP地址 1 2 3 4 #手动指定IP地址 spring.cloud.inetutils. default -ip-address=127.0.0.1 #注册时使用ip而不是主机名 eureka.instance.prefer-ip-address=true 三、Eureka的健康检查先看下图：说明：在Status栏显示着UP，表示应用程序状态正常。其它取值DOWN、OUT_OF_SERVICE、UNKNOWN等，只有UP的微服务会被请求。由于Eureka Server与Eureka Client之间使用心跳机制来确定Eureka Client的状态，默认情况下，服务器端与客户端的心跳保持正常，应用程序就会始终保持“UP”状态，所以微服务的UP并不能完全反应应用程序的状态。 Spring Boot Actuator提供了/health端点，该端点可展示应用程序的健康信息，只有将该端点中的健康状态传播到Eureka Server就可以了，实现这点很简单，只需为微服务配置如下内容： 1 2 #开启健康检查（需要spring-boot-starter-actuator依赖） eureka.client.healthcheck.enabled=true 如果需要更细粒度健康检查，可实现com.netflix.appinfo.HealthCheckHandler接口本文转自我爱大金子博客51CTO博客，原文链接http://blog.51cto.com/1754966750/1941655如需转载请自行联系原作者我爱大金子

2017-11-21

springcloud微服务三：Eureka服务治理之注册服务提供者及服务的发现和消费

当服务注册中心成功建立以后，就需要有服务的注册和消费，否则这个服务注册中心就没有了存在的意义，而实际上，一个简单的服务注册也是非常简单的，仅仅需要实现四部曲就好。首先，还是建立一个基本的spring boot的项目，创建的时候选择web，然后在pom.xml文件中加入Eureka的依赖，和服务注册中心的maven配置一样，这里就不再罗列代码。第二步，就是修改application.properties文件，指定端口和服务名称以及注册中心的地址： server.port=1001 spring.application.name=hello-service eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://server1:1000/eureka/,http://server2:2000/eureka/ 因为上一步中实现了注册中心的集群模式，因此这里可以指定两个，如果有更多的服务注册中心，还可以指定更多，中间以逗号分隔。第三步，使用注解开启自动装配，使服务能够向注册中心注册、向注册中心服务租约（实际上就是定时器持续发送心跳告诉服务注册中心自己还活着）、取消租约、查询服务列表等，这个注解是@EnableDiscoveryClient，添加以后的代码如下： @EnableDiscoveryClient @SpringBootApplication public class EurekaService1Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(EurekaService1Application.class, args); } } 第四步，我们说要进行服务注册，当上边一切准备工作做好以后，自然需要有服务才能注册，而这个服务就是一个看起来很普通的controller类，如图： @RestController public class HelloController { @Autowired private DiscoveryClient client; @RequestMapping(value="/hello",method=RequestMethod.GET) public String sayHello(){ ServiceInstance instance=client.getLocalServiceInstance(); return "hello "+instance.getHost()+","+instance.getPort()+","+instance.getServiceId(); } } 这里的DiscoveryClient可以获取注册到服务注册中心的服务的相关信息，并不是必须注入的，这里完全可以写成如下所示的代码： @RestController public class HelloController { @RequestMapping(value="/hello",method=RequestMethod.GET) public String sayHello(){ return "hello"; } } 当然了，因为只是了解服务注册的过程，所以这里仅仅这么简单，实际的业务逻辑自然不会是这样。那么通过上边四步，一个能够注册到服务注册中心提供服务的服务就完成了，启动这个服务就会被注册到服务注册中心，我们可以通过服务注册中心的页面来查看：成功的创建了一个服务并注册到注册中心，同样的，为了高可用，我们可以再建一个具有同样功能的服务，而这个过程就更加的简单，只需要更改一下端口号，也就是server.port，然后重新启动就可以，启动后会看到上边的页面如下（当然了，这里也是为了测试方便，实际情况也应该是在两台机器上运行的两套代码才对）：这里我们会看到已经有了两个同应用名的服务，端口分别是1001和2001。而在上述页面中还需要注意的是那一段醒目的红色提示，它的意思就是说开启了自我保护机制，也就是说当服务失效后，有可能注册中心还会保留一段时间该服务的信息，这样就可能导致服务消费方获取服务列表的时候依然能够获取到这个服务，但是实际上向该服务发送请求的时候又无法成功请求，那么学习的过程中可以使用以下配置关闭自我保护机制，然后如果再访问注册中心的页面便不会再出现这个提示，也不会出现那种服务失效后还保留在注册中心的情况。 #设置是否开启自我保护机制，默认是true eureka.server.enable-self-preservation=false 服务注册好以后，下边就是服务的发现和消费，通常有ribbon和feign两种方式，而feign实际上也是以ribbon为基础的，这两种后边都还需要具体详细的学习，所以这里只简单的演示一下消费的过程，不做太详细的解释。ribbon可以实现负载均衡，这里使用最简单的模板实现。首先还是建立一个基础spring boot项目，然后pom.xml中加入eureka和ribbon的依赖以及eureka的版本信息： <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId> </dependency> <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId> <version>Brixton.RELEASE</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement> 然后application.properties文件内容如下： server.port=3001 spring.application.name=rabbit-client eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://server1:1000/eureka/,http://server2:2000/eureka/ 再然后就是创建项目时生成的类中加入@EnableDiscoveryClient参数开启自动装配，以及注入服务消费模板并开启负载均衡： @Bean @LoadBalanced RestTemplate restTemplate(){ return new RestTemplate(); } 之后的这个步骤实际不是必要的，只是为了能够更直观的在页面中看到结果，所以加入一个controller类，输出服务的一些基本信息： @RestController public class ConsumerController { @Autowired RestTemplate restTemplate; @RequestMapping(value="/hello",method=RequestMethod.GET) public String hello(){ return restTemplate.getForEntity("http://HELLO-SERVICE/hello", String.class).getBody(); } } 那么当我们启动这个消费端以后，页面访问localhost:3001/hello就可以看到如下页面：

2017-09-12

java B2B2C Springcloud电子商城系统-Spring Cloud常见问题与总结(四)

一.Spring Cloud定位问题思路总结 SpringCloud进入Camden时代后，已经比较稳定。一般来说，问题都不是SpringCloud本身的Bug导致。建议按照如下步骤进行定位。

2019-05-05

java B2B2C Springcloud电子商务平台源码-eureka集群整合config配置中心

eureka集群-整合config配置中心加入依赖 <dependencies>  <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency>  <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId> </dependency>  <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId> </dependency> </dependencies> application.yml server: port: 8881 spring: application: name: tms-config cloud: config: server: git: uri: 仓库地址 searchPaths: 目录 username: 用户名 password: 密码 label: master eureka: instance: prefer-ip-address: true lease-renewal-interval-in-seconds: 30 lease-expiration-duration-in-seconds: 90 metadata-map: name: tms-config-metadata-map-name client: serviceUrl: defaultZone: http://admin:admin@192.168.1.109:8761/eureka/, http://admin:admin@192.168.1.109:8762/eureka/ # 抓取服务列表时间间隔 registry-fetch-interval-seconds: 30 endpoints: sensitive: false shutdown: enabled: true sensitive: true security: user: name: admin password: admin role: SUPERUSER management: context-path: /tms-config security: roles: SUPERUSER #角色 # 日志 logging: file: logs/logger.log level: com.netflix: DEBUG org.springframework.web: DEBUG org.springframework.security: INFO 启动项 @SpringBootApplication @EnableConfigServer @EnableEurekaClient public class TmsConfigApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(TmsConfigApplication.class, args); } } 调用者配置，注意这里要用此配置文件名 bootstrap.yml spring: application: name: tms-client cloud: config: label: master profile: dev username: admin password: admin discovery: enabled: true service-id: tms-config eureka: client: serviceUrl: defaultZone: http://admin:admin@192.168.1.109:8761/eureka/, http://admin:admin@192.168.1.109:8762/eureka/ 读取配置文件内容 @RestController public class TestController { @Value("${apuserName}") private String apuserName; @GetMapping(value = "/hello") public String hello() { return apuserName; } } //需要JAVA Spring Cloud大型企业分布式微服务云构建的B2B2C电子商务平台源码一零三八七七四六二六 java B2B2C 仿淘宝电子商城系统

2019-04-03

java B2B2C 源码多级分销Springcloud多租户电子商城系统-服务消费（Feign）

java B2B2C 源码多级分销Springcloud多租户电子商城系统

2019-01-03

Java B2B2C多用户商城 springboot架构-spring、springMvc、springBoot和springCloud的联...

spring、springMvc、springBoot和springCloud的联系与区别需要JAVA Spring Cloud大型企业分布式微服务云构建的B2B2C电子商务平台源码请加企鹅求求：二一四七七七五六三三

2018-12-18

【星云测试】开发者测试（3）-采用精准测试工具对springcloud微服务应用进行穿透测试

按照上面的创建方式创建项目springcloud-provider-demo：启动代码中添加@EnableDiscoveryClient和import...

2018-09-04

SpringCloud+SpringBoot b2b2c 微服务商城电商涉及平台、技术、运营方案总结

一个好的SpringCloud+SpringBoot b2b2c 电子商务平台涉及哪些技术、运营方案？以下是我结合公司的产品做的总结，希望可以帮助到大家！ 1.

2021-04-25

springcloud vue 微服务分布式 activiti工作流前后分离集成代码生成器 shiro权限

----------------------------------------------------------------------------------------- 本商品为：springcloud

2019-07-09

java B2B2C Springcloud仿淘宝电子商城系统-声明式调用Feign之请求参数

fallbackFactory: 工厂类，用于生成fallback类示例，通过这个属性我们可以实现每个接口通用的容错逻辑，减少重复的代码 path: 定义当前FeignClient的统一前缀 java B2B2C Springcloud

2019-04-18

Java B2B2C多用户商城 springcloud架构-Stream 构建消息驱动的微服务框架

public VoteResult handle(Vote vote) { return votingService.record(vote); } } 文章来源： Java B2B2C多用户商城 springcloud

2019-01-16

java B2B2C Springcloud电子商城系统-SSO单点登录之OAuth2.0登录流程(2)

java B2B2C Springcloud电子商城系统

2019-04-11

java B2B2C Springcloud仿淘宝电子商城系统- Zuul过滤器返回值拦截

Zuul作为网关服务，是其他各服务对外中转站，通过Zuul进行请求转发。这就涉及到部分数据是不能原封返回的，比如服务之间通信的凭证，用户的加密信息等等。需要JAVA Spring Cloud大型企业分布式微服务云构建的B2B2C电子商务平台源码一零三八七七四六二六举个例子，用户服务提供一个登录接口，用户名密码正确后返回一个Token，此Token作为用户服务的通行证，那么用户登录成功后返回的Token就需要进行加密或者防止篡改处理。在到达用户服务其他接口前，就需要对Token进行校验，非法的Token就不需要转发到用户服务中了，直接在网关层返回信息即可。要修改服务返回的信息，需要使用的是Zuul的过滤器。使用时只需要继承ZuulFilter，实现必要的方法即可。 Zuul提供默认的四种过滤器类型，通过filterType方法进行标识 pre：可以在请求被路由之前调用route：在路由请求时候被调用post：在route和error过滤器之后被调用error：处理请求时发生错误时被调用过滤器执行的顺序是通过filterOrder方法进行排序，越小的值越优先处理。FilterConstants定义了一些列默认的过滤器的执行顺序和路由类型，大部分需要用到的常量都在这儿。例子中说明的，只有登录接口需要拦截，所以只需要拦截登录请求(/user/login)即可。可以通过过滤器的shouldFilter方法进行判断是否需要拦截。由于是在准发用户服务成功后进行的数据修改，所以拦截器的类型时post类型的。整个类的实现如下： public class AuthResponseFilter extends AbstractZuulFilter { private static final String RESPONSE_KEY_TOKEN = "token"; @Value("${system.config.authFilter.authUrl}") private String authUrl; @Value("${system.config.authFilter.tokenKey}") private String tokenKey = RESPONSE_KEY_TOKEN; @Autowired private AuthApi authApi; @Override public boolean shouldFilter() { RequestContext context = getCurrentContext(); return StringUtils.equals(context.getRequest().getRequestURI().toString(), authUrl); } @Override public Object run() { try { RequestContext context = getCurrentContext(); InputStream stream = context.getResponseDataStream(); String body = StreamUtils.copyToString(stream, Charset.forName("UTF-8")); if (StringUtils.isNotBlank(body)) { Gson gson = new Gson(); @SuppressWarnings("unchecked") Map<String, String> result = gson.fromJson(body, Map.class); if (StringUtils.isNotBlank(result.get(tokenKey))) { AuthModel authResult = authApi.encodeToken(result.get(tokenKey)); if (authResult.getStatus() != HttpServletResponse.SC_OK) { throw new IllegalArgumentException(authResult.getErrMsg()); } String accessToken = authResult.getToken(); result.put(tokenKey, accessToken); } body = gson.toJson(result); } context.setResponseBody(body); } catch (IOException e) { rethrowRuntimeException(e); } return null; } @Override public String filterType() { return FilterConstants.POST_TYPE; } @Override public int filterOrder() { return FilterConstants.SEND_RESPONSE_FILTER_ORDER - 2; } } 配置文件，中添加授权url和返回token的key： system.config.authFilter.authUrl=/user/login system.config.authFilter.tokenKey=token context.setResponseBody(body) 这段代码是核心，通过此方法修改返回数据。当用户登录成功后，根据返回的token，通过授权服务进行token加密，这里加密方式使用的是JWT。防止用户篡改信息，非法的请求直接可以拦截在网关层。关于Zuul过滤器的执行过程，这里不需要多说明，源码一看便知，ZuulServletFilter： @Override public void doFilter(ServletRequest servletRequest, ServletResponse servletResponse, FilterChain filterChain) throws IOException, ServletException { try { init((HttpServletRequest) servletRequest, (HttpServletResponse) servletResponse); try { preRouting(); } catch (ZuulException e) { error(e); postRouting(); return; } // Only forward onto to the chain if a zuul response is not being sent if (!RequestContext.getCurrentContext().sendZuulResponse()) { filterChain.doFilter(servletRequest, servletResponse); return; } try { routing(); } catch (ZuulException e) { error(e); postRouting(); return; } try { postRouting(); } catch (ZuulException e) { error(e); return; } } catch (Throwable e) { error(new ZuulException(e, 500, "UNCAUGHT_EXCEPTION_FROM_FILTER_" + e.getClass().getName())); } finally { RequestContext.getCurrentContext().unset(); } } 方法说明:preRoute：执行pre类型的过滤器postRoute：执行post类型的过滤器route：执行route类型的过滤器error：执行error类型的过滤器通过context.setSendZuulResponse(false)可以终止请求的转发，但是只在pre类型的过滤器中设置才可以。 java B2B2C 源码多级分销springmvc mybatis多租户电子商城系统

2019-01-03

企业级java springcloud b2bc商城系统开源源码二次开发-负载均衡策略

简单轮询负载均衡以轮询的方式依次将请求调度不同的服务器，即每次调度执行i=(i+1) mod n 随机负载均衡随机选择状态为UP的server 加权响应时间负载均衡根据响应时间分配一个weight，响应时间越长，weight越小，被选中的可能性越低。区域感知负载均衡区域感知负载均衡内置电路跳闸逻辑，可被配置基于区域同源关系（Zone Affinity，也就是更倾向于选择发出调用的服务所在的托管区域内，这样可以降低延迟，节省成本）选择目标服务实例。它监控每个区域中运行实例的行为，而且能够实时的快速丢弃一整个区域。这样在面对整个区域故障时，帮我们提升了弹性。 Ribbon自带负载均衡策略比较从现在开始，我这边会将近期研发的spring cloud微服务云架构的搭建过程和精髓记录下来，帮助更多有兴趣研发spring cloud框架的朋友，大家来一起探讨spring cloud架构的搭建过程及如何运用于企业项目。 JAVA ssm b2b2c多用户商城系统源码

2018-12-17

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。