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搜索[数据库知识开放麦]，共10000篇文章

开放的大型机，到底有多强？

殊不知，IBM已经推出了开放式的LinuxONE大型机，在易运维和易管理方面与X86服务器已经不存在任何的差距。其三，大型机拥有更高的可用性和可靠性。

2017-08-01

阿里云悉尼数据中心开放运营

近日，阿里云宣布其位于悉尼的数据中心正式开放运营，成为阿里云在南半球设立的第一个数据中心。

2017-07-31

Skype Translator面向所有Skype for Windows用户开放

这项根据整合了语音识别和机器学习技术能够在聊天和视频聊天过程中提供实时的语言翻译，在经过数月的公开测试之后今天Skype团队正式宣布该工具面向所有Skype for Windows用户开放。

2017-07-05

阿里向大学生开放“大数据”

4月15日，以“开放·融合”为主题的首届WE+智绘互联校园新生态峰会在南京举办，峰会发布了由金智教育与阿里云、华为、腾讯四方共同参与的 “互联网+高校云”生态推进计划。

2017-07-02

红帽基于开放标准打造虚拟化4

红帽虚拟化4为基于Linux和Windows的工作负载提供了全面开放、高性能、更安全且集中管理的平台，从而挑战专有虚拟化解决方案的经济性和复杂性。

2017-07-02

力推农业电商大数据共享开放

根据方案提出的主要任务，在生产方面，重点突出种植业、林业、畜牧业、渔业，强调农产品质量安全；在经营方面，重点推进农业电子商务；在管理方面，重点推进以大数据为核心的数据资源共享开放、支撑决策，着力点在互联网技术运用

2017-07-02

Google 开放今年 I/O 大会 App 源码

虽然今年Google I/O 2014大会已经落幕，但在会议中专门为参会者服务的I/O 2014大会 App却未被荒废，现在Google已经开放了I/O 2014 App的源代码。

2017-06-01

csharp编写界面，调用基于opencv的图像处理类库，是解决一类问题的优良方法。经过不懈研究，有最新进展：一、目前情况和优点位置在11.通过clr 架在clr.dll中 String^ Class1::Method(cli::array<unsigned char>^ pCBuf1) { pin_ptr<System::Byte> p1 = &pCBuf1[0]; unsigned char* pby1 = p1; cv::Mat img_data1(pCBuf1->Length,1,CV_8U,pby1); cv::Mat img_object = cv::imdecode(img_data1,IMREAD_UNCHANGED); //////////////////////////////////处理过 cvtColor(img_object,img_object,40); //////////////////////////////////////////////////////////////////// if (!img_object.data) return nullptr; //获得目录，保存文件 cv::imwrite("c:/strDst.jpg",img_object); return "c:/strDst.jpg"; } csharp这边，首先，有wrapper class GOCsharpHelper { Class1 client = new Class1(); string strResult = null; //输入参数是string或bitmap public Bitmap ImageProcess(string ImagePath){ Image ImageTemp = Bitmap.FromFile(ImagePath); return ImageProcess(ImageTemp); } //输出结果是bitmap public Bitmap ImageProcess(Image image) { MemoryStream ms = new MemoryStream(); image.Save(ms, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg); byte[] bytes = ms.GetBuffer(); strResult = client.Method(bytes); Image ImageResult = Bitmap.FromFile(strResult); return (Bitmap)ImageResult; } public void Clear() { if(File.Exists(strResult)) File.Delete(strResult); } } 构然后有细节 private void button2_Click(object sender, EventArgs e) { if (pictureBox1.Image != null) pictureBox1.Image.Dispose(); Image image = gocsharphelper.ImageProcess(" E:/sandbox/logo.jpg"); pictureBox1.Image = image; } 通过复杂的方法，将串读入进来，然后转换为mat.这个过程是在内存中进行的，而且效果良好。但是imdecode采用了file I/O的方法，所以和直接写入磁盘是效果一样的。此外，为opencv生成clr的dll,csharp中直接引用。优点： 1、clr的优点，方便引用和调试； 2、会生成过程文件，但是能够自动删除。 3、效率还是有保障的。二、存在问题主要问题还是发展的问题，新的模型，少有人运作，能否用于实际？框架是否合理？三、发展计划算法衍生：我将现有代码运用于GOImageReasearch中，取得一些效果。文中提及的代码实现 http://files.cnblogs.com/files/jsxyhelu/ClassLibrary1.zip http://files.cnblogs.com/files/jsxyhelu/GOImageResearch.zip 目前方向：图像拼接融合、图像识别联系方式：jsxyhelu@foxmail.com

2017-01-15

API网关，让Serverless服务开放更加迅速

本文PPT来自产品经理谢文龙于10月16日在2016年杭州云栖大会上发表的《使用API网关快速开放Serverless服务》。

2016-11-02

京麦工作台无原生命令行？用 Selenium + Python 搭建店铺自动化运营流水线

京麦工作台是京东商家的电脑端/网页版经营后台，提供商品、订单、客服、营销、数据等管理能力。它面向运营操作场景，官方没有提供命令行工具（CLI），也没有开放的本地接口文档。

2026-09-09

音视频技术开发周刊：万人连麦的幕后技术详解、聊一聊虚拟背景背后的技术

万人连麦的幕后技术详解 7月29日-7月30日，由青云科技举办的 CIC2021 云计算峰会在北京成功举办，拍乐云服务端专家沈伟锋受邀出席峰会，并在音视频技术论坛上以《大规模实时音视频技术架构的实践和演进

2021-08-10

AI Infra 知识全景学习笔记

AI Infra，也就是 AI（Artificial Intelligence）Infrastructure，可以理解为：为了让模型从“数据与代码”稳定地走到“训练完成、在线提供服务并持续迭代”，所需要的全部计算、存储、网络、软件平台、调度系统、可观测性、安全、成本和治理基础设施。

2026-10-03

RAG 找答案，Wiki 长知识

问题在于，我们让一个检索系统承担了知识管理系统的职责。RAG 是知识消费层，不是知识生产层。财务数字这种东西，不能靠模型「理解大意」，必须钉死在结构里，带单位，带期间，带口径，带出处。

2026-09-27

团队知识管理AI工具推荐

团队知识管理正从"文档归档"走向"智能体协作"，但多数企业仍停留在被动检索阶段。

2026-08-18

知识付费直播系统-Uniapp源码

🎓 基于 uni-app 的多端知识付费移动端前端解决方案凸知（Tuzhi）是一套完整的知识付费解决方案，支持私有化部署，覆盖课程售卖、直播授课、圈子社区、考试测评、分销营销、实物商品等完整业务场景

2026-08-18

关于GeoTools技术架构知识简介

在之前的博客中虽然对GeoTools的相关知识进行了简单的介绍，作为一个使用Java进行WebGIS开发的技术人员，很有必要对GeoTools的知识进行深入的学习。

2026-07-30

知识付费的地基松动了

几天前分享过一篇《德说-第520期, AI 时代真正稀缺的是: 行动力+心力+愿力》，最近看到混沌大学创始人在和李翔的对话节目中也聊到这个事情, 背后甚至直指知识付费的地基.

2026-07-22

IMA，这样用，为知识发声

IMA能存、能搜、能读、能写，能做数据分析和专业领域的AI知识库，越用越懂你。现在IMA支持生成双人自然对话播客，把知识发给IMA，它会自动生成普通话语音直接播放。

2026-07-20

AI 知识：TF-IDF 技术

摘要 TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）是一种常见的统计方法，用于评估一个词对于一个文档集或一个语料库中的其中一份文档的重要性。本文将全面阐述TF-IDF的通俗理解、技术原理、应用场景，并做以总结。通俗理解 TF-IDF是一种量化文本中关键词重要性的指标，其核心思想在于：如果某个词在一篇文章中出现次数较多（词频高），并且在其他文章中出现次数较少（文档频率低），则认为这个词对于这篇文章来说是重要的。简而言之，TF-IDF衡量的是某个词在特定文档中与整个语料库中的重要性。技术原理 TF-IDF的计算由两部分组成：词频（TF）和逆文档频率（IDF）。 **词频（TF）**指的是一个词在文档中出现的次数，它是一个直观的衡量标准，表示词在文档中的相对重要性。 **逆文档频率（IDF）**是衡量词的普遍重要性的一个指标，它由一个词在所有文档中出现的频率的倒数的对数得到。计算公式如下：其中，( t ) 是一个词，( N ) 是文档总数，( df(t) ) 是包含词 ( t ) 的文档数。 TF-IDF的最终得分则是TF和IDF的乘积：应用场景 TF-IDF有多种应用场景，以下是一些典型的用途：文本挖掘：在文本挖掘中，TF-IDF可以用来识别文档中的关键词汇，帮助理解文档的主要内容。信息检索：在搜索引擎中，TF-IDF可以帮助评估查询词与文档的相关性，进而改进搜索结果的排名。自然语言处理：在自然语言处理任务中，比如分类、聚类等，TF-IDF常被用于特征提取，将文本数据转换为机器学习模型可以处理的数值数据。推荐系统：在推荐系统中，TF-IDF可以用于分析用户评论，提取产品特征，以提高推荐的准确性。总结 TF-IDF是一个强大的文本分析工具，它可以帮助我们从大量的文本数据中提取关键信息，并应用于多种场景，如文本挖掘、信息检索和自然语言处理等。通过计算词频和逆文档频率的乘积，我们可以得到一个词在特定文档中的相对重要性，进而实现对文本数据的有效分析和处理。 🔥 热门文章推荐（2AGI.NET）开启零样本学习新时代作者：2AGI 2025年1月12日 Anthropic 重磅推荐：构建有效的代理作者：2AGI 2025年1月11日挖掘文本价值：TF-IDF技术作者：2AGI 2025年1月11日天天AI-20250110 作者：2AGI 2025年1月10日 Google AI 智能体白皮书，超详细解读（内附下载）作者：2AGI 2025年1月9日天天AI-20250109 作者：2AGI 2025年1月9日天天AI-20250108 作者：2AGI 2025年1月8日天天AI-20250107 作者：2AGI 2025年1月7日天天AI-20250106 作者：2AGI 2025年1月6日

2025-01-12

QAnything —— 知识库问答引擎

QAnything(Question andAnswer based onAnything) 是致力于支持任意格式文件或数据库的本地知识库问答系统，可断网安装使用。

2024-01-20

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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