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使用 Python 创建、编辑和自定义 Word 图表

[使用 Python 在 Word 文档中创建和自定义图表](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-2596118/daf84ac6ebf677c6b5727565e8cdf8a9

2026-09-03

如何用Python快速生成一篇文章

人工智能写文章早已不是科幻——只需几行Python代码，您就能让大模型围绕任意主题生成流畅的文本。下面我提供**两种最简方案**，并附上完整示例，您可以直接复制运行。

2026-09-01

Python 合并现金流量表抵消分录

用 Python 建一张内部交易清单，按类别自动算各类抵消金额并汇总，验证"合并现金流 = 个别现金流之和 − 内部抵消"。

2026-08-30

Python 研发支出资本化与费用化划分

用 Python 按项目阶段和五项条件打分，自动判定资本化/费用化金额并汇总。

2026-08-30

Python 会计政策变更与前期差错更正追溯调整

用 Python 按期间滚动计算累积影响，输出重述后的期初留存收益，并用勾稽验证对错。

2026-08-29

Python 合并报表长期股权投资与权益抵销

用 Python 按持股比自动算抵销分录金额：商誉、少数股东权益、长期股权投资冲减。

2026-08-26

Python 持续经营能力评估：流动性压力测试

用 Python 做一张流动性压力测试表：现金加可用授信覆盖未来 12 个月净流出的倍数，并核对关键违约指标。

2026-08-26

## 问题新金融工具准则（CAS 22）下，应收账款减值从"已发生损失法"改为"预期信用损失法"。要对组合内每笔应收按前瞻性调整的预期信用损失计提准备，手工分情景算易漏。用 pandas 搭一个三情景（乐观/基准/悲观）PD×LGD 加权平均的 ECL 模型，一键出组合计提额。 ## 示例代码 ```javascript import pandas as pd df = pd.DataFrame({ "cust": ["A", "B", "C", "D"], "exposure": [100000, 60000, 40000, 20000], "pd_base": [0.02, 0.05, 0.10, 0.20], "lgd": [0.50, 0.60, 0.70, 0.80], }) # 前瞻性调整：宏观因子对基准PD的乘数（乐观1） macro = {"opt": 0.8, "base": 1.0, "pes": 1.5} # 三情景权重（概率，之和须为1） weight = {"opt": 0.2, "base": 0.6, "pes": 0.2} def ecl(row): pds = {k: min(row["pd_base"] * macro[k], 1.0) for k in macro} exp_pd = sum(pds[k] * weight[k] for k in pds) return row["exposure"] * exp_pd * row["lgd"] df["ecl"] = df.apply(ecl, axis=1) total = df["ecl"].sum() print(round(total, 2)) ``` ## 关键点 - ECL = 风险敞口 × 预期违约率(PD) × 违约损失率(LGD)，对三情景 PD 按概率加权平均，再乘 LGD。 - 前瞻性调整用宏观因子乘基准 PD，乐观小于 1、悲观大于 1，记得用 min(..., 1.0) 把 PD 封顶在 1。 - 三情景权重之和必须等于 1（如 0.2/0.6/0.2），这是概率分布不是拍脑袋。 - 显著信用风险增加的应收要用"存续期 ECL"而非"12 个月 ECL"，模型里可加一列标识切换口径。 - `df` 直接 `to_excel()` 落底稿，加总即报表应计坏账准备，和账龄法结果可双向印证。 ## 小结 ECL 计提 = 敞口 × 加权 PD × LGD。pandas 把三情景前瞻调整压成一行函数，预期信用损失从拍脑袋变可追溯。 --- 如果这篇对你有启发，欢迎关注、评论交流。下期预告：持续经营能力评估程序。会计师事务所的一名注册会计师

2026-08-26

Python 原生封装 Llama.cpp 大模型推理接口

全文采用原生Python编写代码案例，无需依赖重型AI框架，依次实现模型元数据解析、本地接口单次对话调用、多轮对话持久化记忆、自定义工具调用拓展等功能实现逻辑，针对直接调用大模型上下文断裂、功能单一、拓展性不足等问题

2026-08-26

Python 盈余管理识别（洗大澡与饼干罐）

## 问题利润太平滑或太跳跃，都有鬼。注师用两个指标识别盈余管理：利润波动率异常低（可能在"储备"利润），以及非经常性损益占比过高（主业不赚钱靠卖资产）。 ## 示例代码 ```javascript import statistics net_income = [100, 105, 108, 95, 102] mean = statistics.mean(net_income) vol = statistics.pstdev(net_income) / mean print("Earnings volatility:", round(vol, 3)) recurring = 80 non_recurring = 25 ratio = non_recurring / (recurring + non_recurring) print("Non-recurring ratio:", round(ratio, 2)) ``` ## 关键点（注师视角） - 利润波动率低得反常，可能是"饼干罐"（好年景藏利润、差年景释放）做平滑，掩盖真实波动。 - 非经常性损益占比高，说明主业造血弱，靠处置资产、政府补助撑门面，不可持续。 - "洗大澡"（big bath）：亏损年一次性大额计提，为来年轻装上阵、利润反转铺路。 - 识别盈余管理不是定罪，而是提醒：账面利润可能被"管理"过，要看扣非后、看现金流。 ## 小结盈余管理 = 异常平滑 + 非经常性占比高。注师用波动率和非经占比两把尺，量出利润的"化妆"程度。 --- ## 哲学点题：真实与虚构的边界盈余管理游走在准则允许的边缘，是人性"趋利避害"在账面上的投影。它在合法与造假的夹缝里舞蹈，模糊了真实与虚构的边界。识别它，不仅是技术，更是对人性的洞察——人总会把不利隐藏、把有利放大，而注师的使命，就是在这层修饰之下，触摸到那个更朴素的真实。 --- 觉得这篇帮你识破利润的"化妆术"，点赞收藏 + 关注。下期放出【二级市场量化排雷工具箱】合集：本系列 5 篇代码打包成 .py，复制即用，从估值到排雷一次备齐。会计师事务所的一名注册会计师

2026-08-16

Python 股息复利与分红可持续性测算

用 Python 算复利增长，再用自由现金流覆盖倍数验证分红是否可持续，避开"股息率陷阱"。

2026-08-16

Python 银行存款余额调节与未达账项核查

Python 一行调出可平金额并判断，未达账项清了，账户才干净。

2026-08-15

Python 固定资产盘点与账实差异处理

Python 一行算盘亏盘盈，账实不符的根因逐项追，资产家底才清。

2026-08-15

Python 现金流量表直接法编制

Python 用加减一行出经营净额，和间接法一交叉，现金流编制就不慌。 --- 如果这篇对你有启发，欢迎关注、评论交流。下期预告：销售收现与营业收入的交叉验证。

2026-08-12

无需 Office，Python 也能自由更改 Word 文档字体

通过 Python 实现文档字体的程序化控制，能够有效构建自动化处理流程。

2026-08-11

Python 企业所得税汇算清缴测算

Python 用加减乘一行出应纳税额，和账面应交所得税一对，差异追查调整项。 --- 如果这篇对你有启发，欢迎关注、评论交流。下期预告：递延所得税与当期所得税的衔接。会计师事务所的一名注册会计师

2026-08-10

Python 所有者权益变动表勾稽

Python 用字典列项目、sum 加总，期末数和资产负债表一验便知对错。 --- 如果这篇对你有启发，欢迎关注、评论交流。下期预告：利润分配与盈余公积计提。会计师事务所的一名注册会计师

2026-08-08

使用 Python 将 CSV 转为 PDF（含表格样式美化）

本文介绍一种简单直接的方法：利用 Spire.XLS for Python 库，将CSV文件加载为工作簿，调整表格样式，再导出为规整的PDF文档。

2026-08-03

参悟Python设计思想02 | 繁荣的可迭代对象

> 2001年，Python 2.2 引入迭代器协议。最终，Python 可迭代对象的边界更宽、回调支持更原生，这成为了 Python 语言的一大特色。

2026-07-31

python的正则表达式的学习笔记

1、python里面处理正则表达式的是内置模块re，使用之前import re 2、re主要函数： match：默认是从头开始匹配 search：可以从任何地方匹配 findall：返回全部匹配数组

2026-07-29

资源下载

更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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