Python学习笔记:lambda表达式与函数式编程
1,lambda的一般形式是关键字lambda后面跟一个或多个参数,紧跟一个冒号,以后是一个表达式。lambda是一个表达式而不是一个语句。它能够出现在Python语法不允许def出现的地方。作为表达式,lambda返回一个值(即一个新的函数)。lambda用来编写简单的函数,而def用来处理更强大的任务。 [python] view plain copy f=lambdax,y,z:x+y+z printf(1,2,3) g=lambdax,y=2,z=3:x+y+z printg(1,z=4,y=5) 输出结果为: [python] view plain copy 6 10 2,lambda表达式常用来编写跳转表(jump table),就是行为的列表或字典。例如: [python] view plain copy L=[(lambdax:x**2), (lambdax:x**3), (lambdax:x**4)] printL[0](2),L[1](2),L[2](2) D={'f1':(lambda:2+3), 'f2':(lambda:2*3), 'f3':(lambda:2**3)} printD['f1'](),D['f2'](),D['f3']() 输出结果为: [python] view plain copy 4816 568 3,lambda表达式可以嵌套使用,但是从可读性的角度来说,应尽量避免使用嵌套的lambda表达式。 4,map函数可以在序列中映射函数进行操作。例如: [python] view plain copy definc(x): returnx+10 L=[1,2,3,4] printmap(inc,L) printmap((lambdax:x+10),L) 输出结果为: [python] view plain copy [11,12,13,14] [11,12,13,14] 5,列表解析可以实现map函数同样的功能,而且往往比map要快。例如: [python] view plain copy print[x**2forxinrange(10)] printmap((lambdax:x**2),range(10)) 输出结果为: [python] view plain copy [0,1,4,9,16,25,36,49,64,81] [0,1,4,9,16,25,36,49,64,81] 6,列表解析比map更强大。例如: [python] view plain copy print[x+yforxinrange(5)ifx%2==0foryinrange(10)ify%2==1] 输出结果为: [python] view plain copy [1,3,5,7,9,3,5,7,9,11,5,7,9,11,13] 7,生成器函数就像一般的函数,但它们被用作实现迭代协议,因此生成器函数只能在迭代语境中出现。例如: [python] view plain copy defgensquares(N): foriinrange(N): yieldi**2 foriingensquares(5): printi, 输出结果为: [python] view plain copy 014916 8,所有的迭代内容(包括for循环、map调用、列表解析等等)将会自动调用iter函数,来看看是不是支持了迭代协议。 9,生成器表达式就像列表解析一样,但它们是扩在圆括号()中而不是方括号[]中。例如: [python] view plain copy fornumin(x**2forxinrange(5)): printnum, 输出结果为: [python] view plain copy 014916 10,列表解析比for循环具有更好的性能。尽管如此,在编写Python代码时,性能不应该是最优先考虑的。 11,没有return语句时,函数将返回None对象。 12,函数设计的概念: 耦合性:只有在真正必要的情况下才使用全局变量 耦合性:不要改变可变类型的参数,除非调用者希望这样做 耦合性:避免直接改变另一个文件模块中的变量 聚合性:每一个函数都应有一个单一的、统一的目标 13,最后给个默认参数和可变参数的例子: [python] view plain copy defsaver(x=[]): x.append(1) printx saver([2]) saver() saver() saver() 输出结果为: [python] view plain copy [2,1] [1] [1,1] [1,1,1] 原文地址http://www.bieryun.com/748.html