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10分钟掌握JSON、XML、JSON解析

转载自http://www.sojson.com/in.html 1 JSON是什么? JSON是什么?百度百科是这么解释的。 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、C#、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。 为了不和时代落伍,我们必须要学习 XML 和 JSON,但同时它们也很容易学习。也可以加入我们的JSON大军:QQ群:259217951 XML很好很强大,但是最近有另外一个时代弄潮儿,这就是JSON。现在JSON的光环已经逐渐超越了XML,各大网站提供的数据接口一般都是JSON。下面我们就来学习下JSON。 2 JSON格式 JSON构建于两种结构: “名称/值”对的集合(A collection of name/value pairs)。不同的语言中,它被理解为对象(object),纪录(record),结构(struct),字典(dictionary),哈希表(hash table),有键列表(keyed list),或者关联数组(associative array)。 值的有序列表(An ordered list of values)。在大多数语言中,它被理解为数组(array)、矢量(vector), 列表(list)或者是序列(sequence)。 JSON具有以下这些形式: 对象是一个无序的“’名称/值’对”集合。一个对象以“{”(左括号)开始,“}”(右括号)结束。每个“名称”后跟一个“:”(冒号);“‘名称/值’ 对”之间使用“,”(逗号)分隔。 数组是值(value)的有序集合。一个数组以“[”(左中括号)开始,“]”(右中括号)结束。值之间使用“,”(逗号)分隔。 数字(number)类似C或者Java里面的数,没有用到的8进制和16进制数除外。 字符串(string)是由0到多个Unicode字符组成的序列,封装在双引号(”“)中, 可以使用反斜杠(‘\’)来进行转义。一个字符可以表示为一个单一字符的字符串。 值(value)可以是双引号括起来的字符串(string)、数值(number)、true、false、 null、对象(object)或者数组(array)。这些结构可以嵌套。 3 举个栗子 上面关于JSON讲了这么多,大家都表示一头雾水了吧? 没关系,我们来举个栗子,让大家有个直观的感受:–) 以目前视频使用的iQiyi提供的频道接口为例: iQiyi提供的电影频道的JSON电影数据如下: {"code":1,"data":0,"albumIdList":[{"totalidnum":2000,"idlist":["319281600"]}],"albumArray":{"319281600":{"_as":"","_blk":0,"_cid":1,"_ct":"2014-10-1017:55:06","_da":"","_dl":0,"_dn":"7296","_id":319281600,"_img":"http://pic2.qiyipic.com/image/20141016/19/ca/v_108628048_m_601_m1_120_160.jpg","_ip":1,"_ma":"","_pc":2,"_pid":0,"_reseftv":959,"_t":"末代独裁","_tvct":1,"_tvs":1,"_vt":0,"a_av":1,"a_pro":"","bpt":"0","clm":"","cn_year":"0","co_album_id":"0","ctype":0,"desc":"","down":0,"down2":"0","drm":0,"fst_time":"2014-10-16","h1_img":"http://pic2.qiyipic.com/image/20141016/19/ca/v_108628048_m_601_m1_180_236.jpg","h2_img":"http://pic2.qiyipic.com/image/20141016/19/ca/v_108628048_m_601_m1_195_260.jpg","is_h":0,"is_n":0,"is_zb":0,"k_word":"","language":0,"live_center":0,"live_start_time":0,"live_stop_time":0,"logo":1,"m_av":1,"p_av":1,"p_s":0,"p_s_1":0,"p_s_4":0,"p_s_8":0,"qiyi_pro":0,"qiyi_year":"0","qt_id":"1005722","s_TT":"","songname":"","t_pc":1,"tag":"当代美国乡村大片","tv_eftv":1,"tv_pha":"","tv_pro":"","tv_ss":"","tvfcs":"雄心壮志背后的真相","up":0,"up2":"0","upcl":"","v2_img":"http://pic2.qiyipic.com/image/20141016/19/ca/v_108628048_m_601_m1_284_160.jpg","v3_img":"http://pic2.qiyipic.com/image/20141016/19/ca/v_108628048_m_601_m1_480_270.jpg","vv":"1","year":"2007","tv_id":"0","vv_p":0,"vv_f":2,"vv_m":0,"_sc":8}},"changeAlbum":null,"category":null,"before":"2~4~1~7~3","latest_push_id":"655","up_tm":"1413441370874","recommend_attach":"","preset_keys":null,"category_group":null,"exp_ts":120,"stfile_path":"/data/view/online5/0/1/2.1.8.5.1.txt"} 从上面的例子可以很清晰的看出JSON是如何展示一个电影的数据的,当然这是JSON格式化之后的数据。JSON的元数据是不便于阅读的。 4 如何解析JSON? Android JSON所有相关类,都在org.json包下。 包括JSONObject、JSONArray、JSONStringer、JSONTokener、JSONWriter、JSONException。 <1>. 常见方法 目前JSON解析有2种方法,分别是get和opt方法,可以使用JSON 那么使用get方法与使用opt方法的区别是? JsonObject方法,opt与get建议使用opt方法,因为get方法如果其内容为空会直接抛出异常。不过JsonArray.opt(index)会有越界问题需要特别注意。 opt、optBoolean、optDouble、optInt、optLong、optString、optJSONArray、optJSONObject get、getBoolean、getDouble、getInt、getLong、getString、getJSONArray、getJSONObject <2>. Android中如何创建JSON? 在Android中应该如何创建JSON呢? 下面展示了一个如何创建JSON的例子: privateStringcreateJson()throwsJSONException{JSONObjectjsonObject=newJSONObject();jsonObject.put("intKey",123);jsonObject.put("doubleKey",10.1);jsonObject.put("longKey",666666666);jsonObject.put("stringKey","lalala");jsonObject.put("booleanKey",true);JSONArrayjsonArray=newJSONArray();jsonArray.put(0,111);jsonArray.put("second");jsonObject.put("arrayKey",jsonArray);JSONObjectinnerJsonObject=newJSONObject();innerJsonObject.put("innerStr","inner");jsonObject.put("innerObjectKey",innerJsonObject);Log.e("Json",jsonObject.toString());returnjsonObject.toString();} 其输出结果如下所示(JSON格式化后的结果): {"intKey":123,"doubleKey":10.1,"longKey":666666666,"stringKey":"lalala","booleanKey":true,"arrayKey":[111,"second"],"innerObjectKey":{"innerStr":"inner"}} <3>. 如何解析JSON? 下面以视频中解析iQiyi的每个视频album数据为例来说明如何解析JSON: 第一步,需要从网络服务器上发起请求,获取到JSON数据: JsonObjectRequestjsonObjRequest=newJsonObjectRequest(Request.Method.GET,url,null,newResponse.Listener<JSONObject>(){@OverridepublicvoidonResponse(JSONObjectresponse){try{MyLog.d(TAG,"response="+response);parseiQiyiInterfaceResponse(response);}catch(Exceptione){e.printStackTrace();}}},newResponse.ErrorListener(){@OverridepublicvoidonErrorResponse(VolleyErrorerror){/**if(errorinstanceofNetworkError){}elseif(error*instanceofClientError){}elseif(errorinstanceof*ServerError){}elseif(errorinstanceof*AuthFailureError){}elseif(errorinstanceof*ParseError){}elseif(errorinstanceof*NoConnectionError){}elseif(errorinstanceof*TimeoutError){}*/MyLog.e(TAG,"onErrorResponse,error="+error);}}){@OverridepublicMap<String,String>getHeaders()throwsAuthFailureError{HashMap<String,String>headers=newHashMap<String,String>();headers.put("t",iQiyiInterface.getEncryptTimestamp());headers.put("sign",iQiyiInterface.getSign());returnheaders;}}; 第二步,获取到对应的对应的JSONObject数据: publicvoidgetJsonObjectString(Stringurl){mQueue=VideoApplication.getInstance().getRequestQueue();JsonObjectRequestjsObjRequest=newJsonObjectRequest(Request.Method.GET,url,null,newResponse.Listener<JSONObject>(){@OverridepublicvoidonResponse(JSONObjectresponse){MyLog.e(TAG,"response="+response.toString());JSONArrayjsonArray=null;JSONObjectjsonObject=null;try{jsonObject=response.getJSONObject("response");jsonArray=jsonObject.getJSONObject("result").getJSONArray("album");}catch(JSONExceptione){e.printStackTrace();}if(jsonArray==null){return;}mChannelList=VideoUtils.parseVideoJsonArray(jsonArray);if(isLoading){isLoading=false;if(mIsGrid){mChannelGridAdapter.appendChannelVideoInfo(mChannelList);}else{mChannelListAdapter.appendChannelVideoInfo(mChannelList);}}else{if(mIsGrid){mChannelGridAdapter.setChannelVideoInfo(mChannelList);showOppoGrid();}else{mChannelListAdapter.setChannelVideoInfo(mChannelList);showOppoList();}}}},newResponse.ErrorListener(){@OverridepublicvoidonErrorResponse(VolleyErrorerror){MyLog.e(TAG,"error="+error);}});jsObjRequest.setTag(TAG);jsObjRequest.setShouldCache(true);mQueue.add(jsObjRequest);mQueue.start();} 获取到JSON Object之后,就对这个JSONObject进行解析: privateArrayListparseVideoAlbumJsonObject(JSONObjectalbumJSONObject,ArrayListalbumIdJSONArrayList){MyLog.d(TAG,"parseVideoAlbumJsonObject,length="+albumJSONObject.length());if(albumJSONObject.length()<1){returnnull;}ArrayList<VideoConstant>videos=newArrayList<VideoConstant>();try{for(intindex=0;index<albumJSONObject.length();index++){VideoConstantvideo=newVideoConstant();JSONObjectitemJsonObject;itemJsonObject=albumJSONObject.getJSONObject(albumIdJSONArrayList.get(index).toString());MyLog.d(TAG,"string="+albumIdJSONArrayList.get(index).toString());video.mAlbumId=itemJsonObject.optString(InterfaceParameterName.ID);video.mAtitle=itemJsonObject.optString(InterfaceParameterName.TITLE);video.mEpisodeCount=itemJsonObject.optString(InterfaceParameterName.UPDATE_SET);video.mTvSets=itemJsonObject.optString(InterfaceParameterName.TV_SETS);video.mDesc=itemJsonObject.optString(InterfaceParameterName.DESCRIPTION);video.mCid=itemJsonObject.optString(InterfaceParameterName.CATEGORY_ID);video.mImg=itemJsonObject.optString(InterfaceParameterName.IMG);video.mHighimg=itemJsonObject.optString(InterfaceParameterName.HIGH_RESO_PORT_IMG);video.mHoriImg=itemJsonObject.optString(InterfaceParameterName.HIGH_RESO_HORI_IMG);video.mScore=itemJsonObject.optString(InterfaceParameterName.SCORE);video.mMainActors=itemJsonObject.optString(InterfaceParameterName.MAIN_ACTOR);video.mCreateTime=itemJsonObject.optString(InterfaceParameterName.CREATE_TIME);video.mDuration=itemJsonObject.optString(InterfaceParameterName.DURATION);video.mTag=itemJsonObject.optString(InterfaceParameterName.TAG);MyLog.d(TAG,"id="+video.mAlbumId+",title="+video.mAlbumTitle+",img="+video.mHighimg+",tvsets="+video.mTvSets);videos.add(video);}}catch(JSONExceptione){e.printStackTrace();}returnvideos;} <4>. Android JSON解析库 上面介绍都是使用Android提供的原生类解析JSON,最大的好处是项目不需要引入第三方库,但是如果比较注重开发效率而且不在意应用大小增加几百K的话,有以下JSON可供选择: Jackson google-gson Json-lib 大家可以去对应的官网下载并学习 三、 JSON vs. XML JSON和XML就像武林界的屠龙刀和倚天剑,那么他们孰强孰弱? XML长期执数据传输界之牛耳,而JSON作为后起之秀,已经盟主发起了挑战。 那就让他们来进行PK一下: <1>. JSON相比XML的不同之处 没有结束标签 更短 读写的速度更快 能够使用内建的 JavaScript eval() 方法进行解析 使用数组 不使用保留字 总之: JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。 <2>. XML和JSON的区别: XML的主要组成成分: XML是element、attribute和elementcontent。 JSON的主要组成成分: JSON是object、array、string、number、boolean(true/false)和null。 XML要表示一个object(指name-value pair的集合),最初可能会使用element作为object,每个key-value pair 用 attribute 表示: <studentname="soゝso"age="27"/> 但如个某个 value 也是 object,那么就不可以当作attribute: <studentname="soゝso"age="27"><address><country>中国</country><province>北京市</province><city>朝阳区</city><district>北京市朝阳区东四环远洋国际中心A座1906</district></address></student> 那么,什么时候用element,什么时候用attribute,就已经是一个问题了。 而JSON因为有object这种类型,可以自然地映射,不需考虑上述的问题,自然地得到以下的格式。 {"name":"John","age":10,"address":{"country":"中国","province":"北京市","city":"朝阳区","district":"北京市朝阳区东四环远洋国际中心A座1906",}} One More Thing… XML需要选择怎么处理element content的换行,而JSON string则不须作这个选择。 XML只有文字,没有预设的数字格式,而JSON则有明确的number格式,这样在locale上也安全。 XML映射数组没大问题,就是数组元素tag比较重复冗余。JSON 比较易读。 JSON的true/false/null也能容易统一至一般编程语言的对应语义。 XML文档可以附上DTD、Schema,还有一堆的诸如XPath之类规范,使用自定义XML元素或属性,能很方便地给数据附加各种约束条件和关联额外信息,从数据表达能力上看,XML强于Json,但是很多场景并不需要这么复杂的重量级的东西,轻便灵活的Json就显得很受欢迎了。 打个比方,如果完成某件事有两种方式:一种简单的,一个复杂的。你选哪个? JSON与XML相比就是这样的。 这篇文章只是对XML和JSON这2种目前主流使用的数据格式进行了解释,并系统的学习了其中的语法及如何进行解析,同时在最好针对XML和JSON做了对比,了解其不同点和各自的优势。 期望有需要的朋友有所帮助。 转载请注明出处:http://www.sojson.com/in.html 本文转自wiwi博客51CTO博客,原文链接http://blog.51cto.com/wiwili/1966251如需转载请自行联系原作者 wiwili

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5分钟用Jitpack发布开源库

项目开发中会用到很多开源库, 他们一般通过Maven/Gradle依赖进来的. 演而优则唱,开发越来越溜以后, 你是否也蠢蠢欲动,想发布自己的库呢. 下面介绍怎么通过Jitpack进行发布Github代码, 真的非常非常简单,几分钟搞定~ 为什么用Jitpack 现在Maven的两个主要仓库是: 1)Maven center 2)jcenter 他们使用面很广, 家大业大,所以带来的相应的问题: 1)发布过程比较麻烦,需要验证和审核 2)发布的时候需要Group唯一,这个group得是一个域名.而现在很多开发者没有自己的域名. 用Jitpack就没有这些烦恼了, 利用Github地址做自己域名, 发布配置也非常简单,不需要验证. 话不多说,来看看怎么搞. 步骤1: 新建Lib工程 在AndroidStudio中新建Andro

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一分钟快速入门openstack

一、它是什么,能干什么 想认识一个事物,必须先弄明白它是什么,能干什么。 首先说一下,openstack是一个搭建云平台的一个解决方案,说他不是个软件,但是我觉得说是一个软件,能够让初学者更容易接受和理解,在后期的慢慢接触过程中,大家就能够理解,为什么说它不是一个软件。openstack能干什么,可以搭建公有云,私有云,企业云。(顺便说一下,企业云将是openstack的用武之地)二、openstack组成 上面是一个整体的认识,想进一步了解openstack,就必须了解它的组成。其实这有点像研究生物。一般生物都有眼睛,鼻子,嘴等。那么openstack,都有什么。openstack更像是经过计算机的72变之后的产物。包括:7个核心组件:Compute(计算), Object Storage(对象存储),Identity(身份认证),Dashboard(仪表盘), Block Storage(块存储), Network(网络) 和 Image Service(镜像服务) 。 上面从计算机的角度做一个比喻,有不恰当的地方,大家多指正。Compute类似计算的内存;Object Storage类似存储器;Identity就像登陆过程中,验证用户名和密码;Dashboard就操作界面;Network这个大家很容易就明白。三、openstack组件代号 上面各个组件有名字,其实熟悉openstack的都会说他们的代号。也就是专业术语。Compute(代号为“Nova”) Identity(代号为“Keystone”) Dashboard(代号为“Horizon”) Image Service(代号为“Glance”) Network(代号为“Quantum”) Object Storage(代号为“Swift”) Block Storage(代号为“Cinder”)四、openstack组件详细介绍 上面了解了,就差不多有点熟悉openstack了。想进一步认识,必须不能着急。下面进一步详细介绍各个组件的作用: (1)Nova 这个是最核心的,Nova最开始的时候,可以说是一套虚拟化管理程序,还可以管理网络和存储。 (2)keystone 这是提供身份认证和授权的组件。任何系统,身份认证和授权,其实都比较复杂。尤其Openstack 那么庞大的项目,每个组件都需要使用统一认证和授权。 目前keystone 要做的东西其实还是很多。没法基于角色的授权,web管理用户等。(3)Dashboard (代号为“Horizon”) 为所有OpenStack的服务提供了一个模块化的web-based用户界面。使用这个Web GUI,可以在云上完成大多数的操作,如启动实例,分配IP地址,设置访问控制等。 (4)Glance 这是镜像管理。 目前Glance的镜像存储,支持本地存储,NFS,swift,sheepdog和Ceph,基本是够用了。 目前Glance的最大需求就是多个数据中心的镜像管理,如何复制,不过这个功能已经基本实现。还有就是租户私有的image管理,这些目前功能都已经实现。 个人感觉:Glance后续基本就是一个bug修复,稳定的阶段。 (5)Quantum 这是网络管理的组件,也是重头戏,Openstack的未来,基本都要靠quantum。上面介绍nova的时候,说过网络相关的内容,都会交给Quantum。不过Quantum的开发进度不是太如人意。Flosom规划实现功能,到Grizzly才实现。未来nova network的代码清理,估计到H版本都不见得可以实现。 Quantum 后端可以是商业产品或者开源。开源产品支持Openvswitch,和linux bridge。网络设备厂商都在积极参与,让他们的产品支持Quantum。 (6)Swift 这是对象存储的组件。对于大部分用户来说,swift不是必须的。你只有存储数量到一定级别,而且是非结构化数据才有这样的需求。很多人都问一个相同的问题:是否可以把虚拟机的存储放在swift上。简单回答:不行。你需要搞明白对象存储是干啥,擅长那些地方,那些是不行的。 swift是Openstack所有组件了最成熟的,可以在线升级版本,各种版本可以混合在一起,也就是说,1.75版本的swift可以和1.48的在一个群集里.这个是很难得的. (7)Cinder 这是存储管理的组件。Cinder存储管理主要是指虚拟机的存储管理。

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10分钟用Jitpack发布开源库

1、概述 项目开发中无论Java web 还是Android 都会用到很多开源库,他们一般通过Maven/Gradle依赖进来的。 现在Maven的两个主要仓库是: - Maven center - Bintray jcenter 你有上传JAR或者AAR到上面仓库的经历吗? 如果有你觉得上传步骤繁琐吗? 他们使用面很广,所以带来的相应的问题: - 发布过程比较麻烦,需要注册账号、验证和审核 - 发布的时候需要Group唯一,这个Group得是一个域名(Maven center是需要的、jcenter可能不需要)。 用Jitpack就没有这些烦恼了,利用Github地址做自己域名,发布配置也非常简单,不需要注册账号、验证以及审核。 官方Android library提交到Jitpack的文档 https://jitpack.io/docs/ANDROID/ Android-Example Multiple build variants 官方maven-projects提交到Jitpack的文档 https://jitpack.io/docs/BUILDING/#maven-projects Simple Multiple modules 2、上传Android library到Jitpack 2.1 在项目的build.gradle的buildscript添加 如果你使用的Grade是Gradle 3.0或者更高的版本需要在项目build.gradle中添加 classpath 'com.github.dcendents:android-maven-gradle-plugin:1.5' 我这里使用的是gradle:2.2.3 buildscript { repositories { jcenter() } dependencies { classpath 'com.android.tools.build:gradle:2.2.3' classpath 'com.github.dcendents:android-maven-gradle-plugin:1.4.1' } } 2.2 在library的build.gradle中添加jitpack配置信息: apply plugin: 'com.github.dcendents.android-maven' group='com.github.YourUsername' 我开源项目中的配置为如下内容: 简易而不简单的Android 支付SDK 2.3 Github上发布代码 注意提交项目到GitHub时不要忽略gradle wrapper 在Github中创建一个release版本或者提交一个Tag 2.4 library发布到Jitpack 进入Jitpack 1、填写仓库名称 2、搜索 3、使用”Get”, 发布就成功啦~~ 点击Log 下的图标可以查看编辑过程 发布成功后,会列出仓库的地址信息, 别人利用这个坐标就可以使用我们的开源库。 3、使用我们的开源库 3.1 在build.gradle中加入Jitpack仓库 allprojects { repositories { ... maven { url 'https://jitpack.io' } } } 3.2 使用我们开源库 dependencies { compile 'com.github.javen205.JPay:jpaylib:0.0.3' } 完整详细的配置 https://github.com/Javen205/JPay 4、添加徽章 [![](https://jitpack.io/v/javen205/JPay.svg)](https://jitpack.io/#javen205/JPay) 推荐视频课程 Android通用框架设计与完整电商APP开发系列文章 推荐阅读 Android Studio 上传aar(Library)到JCenter Android依赖管理与私服搭建 AndroidStudio多渠道打包 Android版-微信APP支付 Android版-支付宝APP支付

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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